【51CTO.com原創(chuàng)稿件】今年早些時候，Google發(fā)布了Cloud AutoML，它能夠通過增強學習自動完成模型選擇+超參數(shù)優(yōu)化。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)實現(xiàn)了學習模型的自編碼，但是還需要人來訓練。而AutoML更進一步，實現(xiàn)了訓練過程的自編碼，部分場景的訓練效果可能比AI工程師還好，提高了開發(fā)效率，也降低了準入門檻。這一發(fā)布讓眾多機器學習從業(yè)者激動不已。

近日，智鈾科技發(fā)布了自動化機器學習產(chǎn)品“小智”，據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，這是國內(nèi)首款可私有部署的AutoML商用產(chǎn)品。

說到“小智”的研發(fā)初衷，智鈾科技CEO兼***科學家夏粉表示，算法建模及調(diào)參是一個非常繁瑣的過程，需要數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型調(diào)參、模型評估等各個環(huán)節(jié)不斷循環(huán)反復(fù)才能完成一個復(fù)雜的建模過程，一個3-6人的數(shù)據(jù)建模團隊通常需要花費數(shù)月的時間才能完成復(fù)雜的建模。據(jù)《人民日報》報道，人工智能的人才缺口超過500萬，供求比例僅為1:10，培養(yǎng)周期很長。一個互聯(lián)網(wǎng)公司典型的人工智能項目開發(fā)需要30人.月的時間，傳統(tǒng)行業(yè)需要花費更多的人力和時間。生產(chǎn)環(huán)境不斷發(fā)生變化時，模型準確度下降，數(shù)據(jù)管理困難、算法模型更新周期長。面對這些現(xiàn)狀，智鈾科技推出了“小智” 。

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“小智”是智鈾科技大規(guī)模自動化機器學習產(chǎn)品，擁有當前***進的機器學習能力，承載了***的第四代機器學習技術(shù)，在線智能學習系統(tǒng)降低了機器學習門檻，使各行業(yè)都可以快速部署人工智能系統(tǒng)。

自動構(gòu)建高精度模型是“小智”的***大亮點。它可以自動化調(diào)參，大大節(jié)省了工作量，降低了學習門檻。為用戶提供從數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型調(diào)參、模型評估、模型預(yù)測到結(jié)果分析等一站式服務(wù)。

直觀的web界面允許任何人和“小智”進行交互，不需要AI背景，用戶可以通過簡單的操作完成繁瑣的建模。內(nèi)置的可視化效果，如ROC曲線圖和準確&召回曲線，使用戶對自己的業(yè)務(wù)有更深刻的理解?？梢砸绘I發(fā)布API，將訓練好的模型快速部署和發(fā)布。在通用場景下，普通業(yè)務(wù)人員借助“小智”也能達到高級建模人員水平。“小智”還支持各種量級數(shù)據(jù)建模，進行彈性擴展。

其***的參數(shù)搜索算法解決了人工調(diào)參費時耗力的問題，***的特征工程算法，令組合特征挖掘效率提升上千倍。

AutoML 仍然是一個在摸索中的新興領(lǐng)域，誰能搶占技術(shù)占領(lǐng)市場尤為重要。目前，智鈾科技已經(jīng)與金融、醫(yī)療、物聯(lián)網(wǎng)等多個行業(yè)的公司合作為其提供服務(wù)，產(chǎn)品的功能應(yīng)用涵蓋點擊率預(yù)估、反欺詐偵測、市場精準營銷以及個性化推薦等，滿足不同場景的不同需求，同時產(chǎn)品的有效性經(jīng)過實踐驗證，不但能夠為企業(yè)帶來收入的增長并且節(jié)省成本。

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