隨著微服務驅動數據中心自動化，IT專業(yè)人士需要通過添加新技能(如DevOps)來進行準備。

自動化和就業(yè)之間的關系與工業(yè)化一樣古老。由于人工開展任務是通過技術實現自動化的，因此一些工作人員在技能鏈可以升級移動得更高，以便操作和維護完成工作的機器，而其他人可能完全失敗。這種模式可能會以不同的形式出現在幾代人身上，但教訓總是一樣的：要么站在自動化的一邊，要么就被自動化所淘汰。

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對于當今的IT專業(yè)人員來說，這是一個特別的共鳴的故障，因為自動化將影響大部分行業(yè)。那么自動化對人們的專業(yè)和工作意味著什么?

人們的工作在哪里?

首先，來看看導致當前數據中心自動化浪潮的原因。新一代應用程序開發(fā)迫使基礎設施發(fā)生變化，特別是微服務的興起。這些可獨立部署的、特定于任務的模塊化服務的價值在于能夠根據傳入負載動態(tài)調整每項服務的容量。這樣可以確保最佳性能和最佳效率，但這種自我縮放功能只有在高度自動化和編排的情況下才會可行。在這方面，微服務的興起迫使他們的支持基礎設施發(fā)生變化。

最初，人們擔心自動化會重塑整個堆棧，導致大部分定義數據中心角色的戰(zhàn)術工作的消失。實際上，這種變化更為自上而下，首先影響到堆棧的更高層次。虛擬化層最快的轉變發(fā)生在虛擬化層，而不是看到網絡本身快速自動化。微服務的擁抱推動了企業(yè)對Kubernetes、Pivotal和DockerSwarm等管理程序工具的需求，以便更輕松地進行編排。這種轉變使得有可能實現云計算一樣的速度和效率，而不必放棄現有的資本投資。

那么，這對人們的工作意味著什么?首先，人們看到腳本作為新技術的出現。DevOps技能集讓人們在職業(yè)選擇上都有所不同。

轉型的第二步將是許多基于微服務的套裝軟件的到來，推動微服務在基礎設施中的指數擴展。人們會看到這些變化比其想象的更快，因此作為系統(tǒng)管理員，需要立即做好準備以避免被淘汰。

第三步將集中在網絡上。人們似乎很可能會看到高度的網絡自動化，但這并沒有像預期的那么快。事實證明，自動化網絡比人們預料的要復雜得多。這種方法本身并沒有錯，但是如果有一個龐大而復雜的網絡，那么使它更具活力就不會在一夜之間發(fā)生。這是一個緩慢而有條不紊的過程。

微服務的崛起正在成為云采用的主要推動力。為這些應用程序啟動Azure或AWS更快、更簡單，并使用自動化軟件工具將它們轉移到公共云環(huán)境。如果是管理思科交換機的網絡管理人員，就會看到微服務的增加，那么很可能不會擴展甚至自動化其網絡。

現在需要做些什么?

自動化或被自動化，如今，數據中心專業(yè)人員需要積極主動地為腳本和DevOps開發(fā)高度自動化環(huán)境的相關技能。

如果人們發(fā)現所有這些*和錯位令人不安，其實并不孤單。人們已經看到自動化在IT領域遠遠超過傳統(tǒng)角色。在印度，業(yè)務流程外包(BPO)服務首次出現裁員，因為客戶將自動化視為離岸外包的一種更簡單的替代方案。像Automation Anywhere這樣的公司正在使自動化比以往更容易采用。路透社甚至使用機器人寫一些新聞文章。在整個經濟中，所有描述的工人都需要轉移到更高價值的角色來確保他們持續(xù)的相關性。

人們需要了解其積極的一面。如果人們能盡早完成這項工作，并將其置于轉型之上，那么機會就會很多。目前企業(yè)對DevOps工程師有著令人難以置信的需求。它可以深刻地改變企業(yè)事業(yè)的方向。自動化比被自動化總是更好。