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讓我們來(lái)看看幾個(gè)任何人都能用的自由開源的 AI 工具。

在開源領(lǐng)域，不管你的想法是多少的新穎獨(dú)到，先去看一下別人是否已經(jīng)做成了這個(gè)概念，總是一個(gè)很明智的做法。對(duì)于有興趣借助不斷成長(zhǎng)的人工智能Artificial Intelligence（AI）的力量的組織和個(gè)人來(lái)說(shuō)，許多優(yōu)秀的工具不僅是自由開源的，而且在很多的情況下，它們都已經(jīng)過(guò)測(cè)試和久經(jīng)考驗(yàn)的。

在領(lǐng)先的公司和非盈利組織中，AI 的優(yōu)先級(jí)都非常高，并且這些公司和組織都開源了很有價(jià)值的工具。下面的舉例是任何人都可以使用的自由開源的 AI 工具。

Acumos

Acumos AI 是一個(gè)平臺(tái)和開源框架，使用它可以很容易地去構(gòu)建、共享和分發(fā) AI 應(yīng)用。它規(guī)范了運(yùn)行一個(gè)“開箱即用的”通用 AI 環(huán)境所需要的基礎(chǔ)設(shè)施棧infrastructure stack和組件。這使得數(shù)據(jù)科學(xué)家和模型訓(xùn)練者可以專注于它們的核心競(jìng)爭(zhēng)力，而不用在無(wú)止境的定制、建模，以及訓(xùn)練一個(gè) AI 實(shí)現(xiàn)上浪費(fèi)時(shí)間。

Acumos 是 LF 深度學(xué)習(xí)基金會(huì) 的一部分，它是 Linux 基金會(huì)中的一個(gè)組織，它支持在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)machine learning、以及深度學(xué)習(xí)deep learning方面的開源創(chuàng)新。它的目標(biāo)是讓這些重大的新技術(shù)可用于開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家，包括那些在深度學(xué)習(xí)和 AI 上經(jīng)驗(yàn)有限的人。LF 深度學(xué)習(xí)基金會(huì) 最近批準(zhǔn)了一個(gè)項(xiàng)目生命周期和貢獻(xiàn)流程，并且它現(xiàn)在正接受項(xiàng)目貢獻(xiàn)的建議。

Facebook 的框架

Facebook 開源了 其中心機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，它設(shè)計(jì)用于做一些大規(guī)模的人工智能任務(wù)，以及一系列其它的 AI 技術(shù)。這個(gè)工具是經(jīng)過(guò)他們公司驗(yàn)證使用的平臺(tái)的一部分。Facebook 也開源了一個(gè)叫 Caffe2 的深度學(xué)習(xí)和人工智能的框架。

CaffeOnSpark

說(shuō)到 Caffe。 Yahoo 也在開源許可證下發(fā)布了它自己的關(guān)鍵的 AI 軟件。CaffeOnSpark 工具 是基于深度學(xué)習(xí)的，它是人工智能的一個(gè)分支，在幫助機(jī)器識(shí)別人類語(yǔ)言，或者照片、視頻的內(nèi)容方面非常有用。同樣地，IBM 的機(jī)器學(xué)習(xí)程序 SystemML 可以通過(guò) Apache 軟件基金會(huì)自由地共享和修改。

Google 的工具

Google 花費(fèi)了幾年的時(shí)間開發(fā)了它自己的 TensorFlow 軟件框架，用于去支持它的 AI 軟件和其它預(yù)測(cè)和分析程序。TensorFlow 是你可能都已經(jīng)在使用的一些 Google 工具背后的引擎，包括 Google Photos 和在 Google app 中使用的語(yǔ)言識(shí)別。

Google 開源了兩個(gè) AIY 套件，它可以讓個(gè)人很容易地使用人工智能，它們專注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音助理。這兩個(gè)套件將用到的所有組件封裝到一個(gè)盒子中。該套件目前在美國(guó)的 Target 中有售，并且它是基于開源的樹莓派平臺(tái)的 —— 有越來(lái)越多的證據(jù)表明，在開源和 AI 交集中將發(fā)生非常多的事情。

H2O.ai

我 以前介紹過(guò) H2O.ai，它在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域中占有一席之地，因?yàn)樗闹饕ぞ呤亲杂砷_源的。你可以獲取主要的 H2O 平臺(tái)和 Sparkling Water，它與 Apache Spark 一起工作，只需要去 下載 它們即可。這些工具遵循 Apache 2.0 許可證，它是一個(gè)非常靈活的開源許可證，你甚至可以在 Amazon Web 服務(wù)（AWS）和其它的集群上運(yùn)行它們，而這僅需要幾百美元而已。

Microsoft 入局

“我們的目標(biāo)是讓 AI 大眾化，讓每個(gè)人和組織獲得更大的成就，“ Microsoft CEO 薩提亞·納德拉 說(shuō)。因此，微軟持續(xù)迭代它的 Microsoft Cognitive Toolkit（CNTK）。它是一個(gè)能夠與 TensorFlow 和 Caffe 去競(jìng)爭(zhēng)的一個(gè)開源軟件框架。Cognitive Toolkit 可以工作在 64 位的 Windows 和 Linux 平臺(tái)上。

Cognitive Toolkit 團(tuán)隊(duì)的報(bào)告稱，“Cognitive Toolkit 通過(guò)允許用戶去創(chuàng)建、訓(xùn)練，以及評(píng)估他們自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以使企業(yè)級(jí)的、生產(chǎn)系統(tǒng)級(jí)的 AI 成為可能，這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可能跨多個(gè) GPU 以及多個(gè)機(jī)器在大量的數(shù)據(jù)集中高效伸縮。”