Hello folks，我是 Luga，今天我們繼續(xù)來聊一下人工智能(AI)生態(tài)領(lǐng)域相關(guān)的技術(shù) - OpenAI Sora ，本文將繼續(xù)聚焦在針對 OpenAI Sora 的技術(shù)進行剖析，使得大家能夠了解 OpenAI Sora 實現(xiàn)機制以便更好地對利用其進行應用及市場開發(fā)。

在人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算等技術(shù)迅猛發(fā)展的時代，虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實和元宇宙等新興技術(shù)不斷涌現(xiàn)。在這個背景下，OpenAI 推出了名為"Sora"的創(chuàng)新力作，旨在重新定義內(nèi)容創(chuàng)作、故事講述以及信息共享的方式。

通過基于文本到視頻和視頻到視頻合成功能，OpenAI 的 Sora 模型能夠?qū)⑽谋久枋鲛D(zhuǎn)化為逼真的視頻，并且能夠編輯和修改現(xiàn)有的視頻內(nèi)容，生成全新的視覺作品。這不僅體現(xiàn)出了技術(shù)上的奇跡，更是數(shù)字通信領(lǐng)域的一次重要突破。

OpenAI Sora 的問世為內(nèi)容創(chuàng)作者提供了更加豐富的創(chuàng)作工具和手段，幫助他們創(chuàng)作出更加精彩、生動的內(nèi)容。以及將改變?nèi)藗冎v述故事的方式，賦予故事更加生動、直觀的形式，使其更易于被理解和接受。此外，OpenAI Sora 也將打破信息壁壘，使信息更加易于獲取和分享，促進知識和文化的傳播。

毫不避諱的說，在這個數(shù)字化時代，OpenAI Sora 的出現(xiàn)不僅令人振奮，更為內(nèi)容創(chuàng)作、教育和娛樂產(chǎn)業(yè)帶來了巨大的潛力，為創(chuàng)作者們開辟了新的創(chuàng)作領(lǐng)域，激發(fā)了他們的創(chuàng)造力和想象力，使他們能夠以更高效、更具表現(xiàn)力的方式創(chuàng)作出引人入勝的作品。作為一種前沿的 AI 模型，OpenAI Sora 將推動人類進入一個全新的創(chuàng)作時代，帶來無限的創(chuàng)作可能性和視覺體驗。

文本 & 視頻到“視頻”：一場顛覆性創(chuàng)意革命

隨著 AI 技術(shù)的不斷突破，一場顛覆性的革命即在上演：即基于文本 & 視頻進行“視頻“的創(chuàng)作。

文本轉(zhuǎn)視頻功能為用戶提供了一種便捷的方式，只需輸入描述性文本，系統(tǒng)即可將其轉(zhuǎn)換為相應的視頻。這項功能為內(nèi)容創(chuàng)作者、教育工作者、營銷人員和故事講述者打開了無限的可能性，使他們能夠通過簡單的文本描述創(chuàng)作出生動、引人入勝的內(nèi)容。想象一下，輸入小說中的場景，并看它們以栩栩如生的形式展現(xiàn)在眼前;或者解釋一個復雜的概念，并通過自動生成的視頻進行清晰的說明。

同時，視頻到視頻合成功能允許用戶利用現(xiàn)有的視頻內(nèi)容，并根據(jù)新的文本輸入進行轉(zhuǎn)換。這種功能可用于改變場景、調(diào)整敘述方式或更新視頻中的信息，而無需進行大量的手動編輯。對于電影、教育和營銷等行業(yè)而言，這意味著能夠快速有效地重新利用和更新內(nèi)容，節(jié)省時間和精力。

因此，從某種意義上來講，文本轉(zhuǎn)視頻和視頻到視頻合成功能代表了視頻創(chuàng)作領(lǐng)域的未來趨勢。它們賦予創(chuàng)作者更多的表達方式，革新了傳統(tǒng)的內(nèi)容創(chuàng)作模式，并為各行各業(yè)帶來了新的活力和機遇。創(chuàng)作者們可以更加自由地發(fā)揮想象力，通過簡單的文本描述創(chuàng)作出精彩紛呈的視頻內(nèi)容，與觀眾產(chǎn)生更深入的互動和共鳴。

如何定義 OpenAI Sora ?

OpenAI 最近發(fā)布了其最新的人工智能模型，一種名為 Sora 的文本到視頻模型，能夠根據(jù)文本提示生成長達一分鐘的高質(zhì)量視頻。這種擴散模型將簡短的文本描述轉(zhuǎn)換為高清視頻剪輯。

由于能夠輕松處理不同類型的視頻和圖像，OpenAI Sora 可以生成包含眾多角色、獨特運動形式以及主題和背景的精確描繪的復雜場景。該模型可以從靜態(tài)圖像生成視頻，在時間上向前或向后延伸視頻，促進零鏡頭風格和環(huán)境轉(zhuǎn)換，并實現(xiàn)不同主題和場景構(gòu)成的視頻之間的無縫過渡。

OpenAI 在博客文章中寫道：“Sora 能夠生成具有多個角色、特定類型的運動以及主題和背景的準確細節(jié)的復雜場景 ” ?！霸撃Ｐ筒粌H了解用戶在提示中提出的要求，還了解這些東西在物理世界中的存在方式?！?/p>

植根于為文本的 GPT(生成式預訓練變壓器)模型和圖像的 DALL-E 模型提供支持的相同人工智能原理，OpenAI Sora 其本質(zhì)旨在理解和解釋文本輸入，將其轉(zhuǎn)換為動態(tài)、高保真視頻。從靜態(tài)圖像或文本到沉浸式視頻內(nèi)容的飛躍是由能夠理解上下文、情感和人類表達的微妙之處的深度學習算法提供支持的。

OpenAI Sora 背后的實現(xiàn)機制是怎樣的 ?

作為一種突破性的擴散模型，OpenAI Sora 能夠一次生成完整視頻，并具備擴展視頻長度的功能。得益于先進的 DDPM 擴散模型，OpenAI Sora 可以生成高質(zhì)量的視頻，并克服傳統(tǒng)模型逐幀生成的限制，帶來更加流暢、連貫 和逼真的視覺體驗。

此外，OpenAI Sora 還擁有獨特的預見功能，能夠通過一次為模型提供多個幀的信息，預測未來畫面。這項功能有效解決了主題遮擋難題，確保主題即使暫時離開視野也保持不變，在視頻中始終保持一致和完整。

從本質(zhì)上來講，OpenAI Sora 是一種基于 Transformer 架構(gòu)的擴散模型，繼承了 GPT 模型的卓越擴展性能，并結(jié)合 DALL·E 的技術(shù)，在視頻生成領(lǐng)域取得了突破性進展。因此，從某種角度來說，OpenAI Sora 具備能夠生成高質(zhì)量、高忠實度的視頻內(nèi)容，并支持多種功能，例如根據(jù)文本指令生成視頻、將圖像轉(zhuǎn)換為視頻、擴展現(xiàn)有視頻等。

那么，OpenAI Sora 幕后的魔力到底是什么呢?我們可以歸結(jié)為如下幾點，具體：

1.高質(zhì)量數(shù)據(jù)

高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是創(chuàng)作出豐富內(nèi)容的關(guān)鍵。OpenAI Sora 模型的發(fā)展得益于比普通高清電視(如 1080p 及以上)更為清晰的視頻數(shù)據(jù)。

在內(nèi)容創(chuàng)作過程中，數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響著輸出結(jié)果的質(zhì)量。OpenAI Sora 模型依賴于高質(zhì)量的視頻數(shù)據(jù)，這意味著它能夠處理更為清晰、精細的圖像信息。這種高質(zhì)量的數(shù)據(jù)為 OpenAI Sora 模型帶來了諸多優(yōu)勢。它能夠捕捉更準確的顏色、紋理和細微的動態(tài)變化，從而生成更為逼真和令人驚嘆的視頻內(nèi)容。通過利用更清晰的視頻數(shù)據(jù)，OpenAI Sora 模型能夠提供更高品質(zhì)的創(chuàng)作輸出，為用戶帶來更加出色的觀看體驗。

2.編碼器模型

模型的規(guī)模是提升性能的關(guān)鍵要素之一。隨著模型規(guī)模的增加，模型具備了更強大的表示能力，能夠更好地應對復雜的數(shù)據(jù)和任務要求。這對于 OpenAI Sora 模型的發(fā)展也同樣適用，通過不斷擴大模型的規(guī)模，它能夠更好地理解和轉(zhuǎn)換文本描述，生成更富有創(chuàng)意和真實感的視頻內(nèi)容。

3.視頻補丁

如何充分利用這些頂級視頻內(nèi)容呢?這就引入了"補丁"的概念，一種巧妙的方法來處理輸入視頻。通過將視頻分解為可管理的塊或"補丁"，我們能夠?qū)崿F(xiàn)更高效、并行的訓練過程。這就好像解決一個復雜問題時，我們逐個解決其中的難題，使得訓練過程不僅更快速，而且更有效。

"補丁"的概念能夠提供許多好處。首先，將視頻分解為小塊使得處理更加靈活和可控。每個補丁都可以被獨立地處理和訓練，這樣可以實現(xiàn)并行計算，節(jié)省了處理大規(guī)模視頻數(shù)據(jù)的時間和資源。此外，補丁的使用還可以降低訓練過程中的復雜度，使得模型更容易學習和推理。

OpenAI Sora 使用視頻補丁

OpenAI Sora 的優(yōu)缺點解析

正如所有與人工智能相關(guān)的事物一樣，OpenAI Sora 模型既令人興奮又令人恐懼。有些人對企業(yè)和個人通過簡單的提示創(chuàng)建高質(zhì)量圖像的可能性感到興奮。對于創(chuàng)意資源有限的企業(yè)來說，這可能會改變游戲規(guī)則。然而，一些人擔心這會對設計師和動畫師等創(chuàng)意職位的就業(yè)市場產(chǎn)生影響。他們的角色現(xiàn)在會變得多余嗎?盡管這不太可能，但每當新工具出現(xiàn)時，這種恐懼總會浮現(xiàn)出來?，F(xiàn)在知道還為時過早，特別是因為該模型尚未向公眾開放。

作為一款基于 Transformer 架構(gòu)的先進擴散模型，OpenAI Sora 為用戶提供了生成高質(zhì)量、高忠實度視頻內(nèi)容的能力。這一模型具備以下突出的優(yōu)點：

• 強大的文本理解能力：OpenAI Sora 擁有出色的文本理解能力，能夠準確理解用戶輸入的文本描述，并將其轉(zhuǎn)化為相應的視頻內(nèi)容。不論是簡單的概念還是復雜的場景描述，Sora 都能夠準確把握，并生成生動、逼真的視頻。
• 高質(zhì)量的視頻生成：該模型能夠生成高分辨率、高幀率的視頻，畫面清晰細膩，充滿細節(jié)。它能夠適應多種視頻風格，如卡通、寫實、3D等，滿足不同用戶的需求，為視頻創(chuàng)作提供了更大的自由度。
• 多樣化的功能：OpenAI Sora 不僅能夠?qū)⑽谋巨D(zhuǎn)化為視頻，還支持視頻到視頻的合成和圖像轉(zhuǎn)視頻等功能。用戶可以對生成的視頻進行編輯和修改，例如添加字幕、特效等，滿足個性化需求，為創(chuàng)作者提供了更多的創(chuàng)作空間。
• 廣泛的應用潛力：這一強大的模型在電影、動畫、游戲、教育、培訓、虛擬現(xiàn)實等領(lǐng)域具有廣泛的應用潛力。它為內(nèi)容創(chuàng)作者提供了全新的工具和手段，提升了視頻創(chuàng)作的效率，降低了成本，推動了整個視頻產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

雖然 OpenAI Sora 展示了出色的能力，但也存在一些需要改進的方面，具體如下所示：

• 視頻長度限制：目前 OpenAI Sora 對于生成的視頻長度有限制，一分鐘的時長可能不足以滿足一些特定應用場景，如電影或電視劇等。這對于創(chuàng)作者來說可能增加了拼接和編輯的工作量，增加了創(chuàng)作的難度和時間成本。
• 人機交互模擬不準確：人機交互是一些場景中重要的元素，然而，目前 OpenAI Sora 在模擬人機交互方面可能存在一定的不準確性。這可能會影響生成視頻的真實性和觀賞性，尤其是在需要展示準確人機交互的情況下，用戶可能對視頻內(nèi)容產(chǎn)生誤解，無法準確傳達信息。
• 物體憑空出現(xiàn)：有時候 OpenAI Sora 生成的視頻中可能會出現(xiàn)物體憑空出現(xiàn)的情況，這降低了視頻的真實性，并且影響了用戶的觀看體驗。此外，這種現(xiàn)象可能被用于生成虛假信息或誤導性內(nèi)容，存在潛在的倫理風險。
• 物理對象構(gòu)建不準確：OpenAI Sora 在生成物理對象方面可能存在一定的準確性問題。這會影響視頻的真實性和細節(jié)表現(xiàn)，從而降低用戶的觀看體驗。同樣地，這可能導致用戶對視頻內(nèi)容產(chǎn)生誤解，無法準確傳達信息。
• 不可能的運動：OpenAI Sora 有時可能生成一些不符合物理規(guī)律的運動。這降低了視頻的真實性和流暢性，對用戶的觀看體驗產(chǎn)生了負面影響。這種現(xiàn)象可能導致用戶對視頻內(nèi)容產(chǎn)生誤解，無法準確傳達信息。

Reference ：

• [1] https://openai.com/sora
• [2] https://generativeai.pub/deconstructing-openai-sora-documentation-how-does-sora-ai-work-0a2e8f34759e
• [3] https://tech4gamers.com/how-to-use-openai-sora/