自拍偷在线精品自拍偷,亚洲欧美中文日韩v在线观看不卡

AMD 7nm Vega顯卡性能提升65%完勝Titan V?就是太貴

商務(wù)辦公
AMD今年在臺北電腦展上首發(fā)了7nm工藝的GPU——Vega 20,搭配32GB HBM 2顯存,預(yù)計(jì)今年下半年上市,主要面向深度學(xué)習(xí)等專業(yè)市場??紤]到AMD這兩年來一直缺少給力的高性能GPU,7nm Vega因此也吸引了不少高端玩家,想著AMD要是出個7nm Vega高端游戲多好。

AMD今年在臺北電腦展上首發(fā)了7nm工藝的GPU——Vega 20,搭配32GB HBM 2顯存,預(yù)計(jì)今年下半年上市,主要面向深度學(xué)習(xí)等專業(yè)市場。考慮到AMD這兩年來一直缺少給力的高性能GPU,7nm Vega因此也吸引了不少高端玩家,想著AMD要是出個7nm Vega高端游戲多好。

對于7nm Vega顯卡,現(xiàn)在我們所知信息還是很少,尤其是它的性能,***分析稱7nm Vega的性能提升了65%,浮點(diǎn)性能20.9TFLOPS,輕松秒殺NVIDIA的Titan V及Tesla V100顯卡,只不過7nm工藝現(xiàn)在的成本實(shí)在太貴了,降不下來。

對于7nm Vega核心,此前的報(bào)道普遍認(rèn)為它其實(shí)是現(xiàn)有Vega核心的7nm改進(jìn)版,核心規(guī)模沒有變化,依然是64組CU單元。

不過日本Ascii網(wǎng)站日前做了一個與眾不同的分析,計(jì)算出7nm Vega GPU的CU單元數(shù)量大幅增加,再加上7nm工藝帶來了性能優(yōu)勢,認(rèn)為它的總體性能提升了65%。

AMD 7nm Vega顯卡性能提升65%完勝Titan V?就是太貴

原文的計(jì)算過程比較繁雜,這里就簡單說下他們的計(jì)算過程吧:

·首先是計(jì)算7nm Vega的核心面積,HBM 2顯存的大小7.75x11.87mm是已知的,根據(jù)比例算出來7nm Vega的面積大概是358.5mm2(15x23.9mm),四舍五入算作360mm2好了,而現(xiàn)有RX Vega 64的核心面積是510mm2,因此7nm Vega核心面積縮減到現(xiàn)有水平的70%左右。

·算完核心面積之后,他們根據(jù)這個指標(biāo)逆推核心規(guī)模,這一點(diǎn)是之前計(jì)算核心面積的人沒有提過的。Globalfoundries之前公布過7nm LPP工藝的晶體管密度是14nm LPP工藝的2.8倍,只不過AMD并沒有使用GF的官方庫,而是使用了自己開發(fā)的單元庫,密度是14nm工藝的2倍,所以7nm Vega如果使用14nm LPP工藝制造,那么核心面積將是720mm2。

·算到這里估計(jì)會讓人有點(diǎn)模糊,他們用這個反例的目的是想證明7nm Vega的核心規(guī)模是增加了的,否則核心面積不應(yīng)該只縮小到70%,他們認(rèn)為7nm Vega內(nèi)部至少有88組CU單元,比現(xiàn)有64組單元增加37.5%。

AMD 7nm Vega顯卡性能提升65%完勝Titan V?就是太貴

·再然后呢,他們跟GF公布的7nm工藝性能數(shù)據(jù)——同功耗下性能提升40%計(jì)算GPU頻率的可能變化,這個過程也有點(diǎn)復(fù)雜,因?yàn)锳MD的7nm Vega不是只注重性能提升的,也會優(yōu)化功耗。

根據(jù)他們的估算,7nm Vega因?yàn)镠BM2顯存大幅增加的緣故,TDP功耗可能會從RX Vega的295W增加到400W以上,但折衷下來,他們認(rèn)為在頻率提升20%的情況下,功耗還是可以降低40%的。

[[236468]]

總之,根據(jù)他們的估算,7nm Vega的性能提升大約是65%,這個結(jié)果的是靠核心規(guī)模1.375x、頻率1.2x來實(shí)現(xiàn)的,正好是1.375x1.2=1.65,性能提升65%。

如此一來,7nm Vega的浮點(diǎn)性能將從RX Vega 64的12.66TFLOPS提升到20.9TFLOPS,這性能就很了不起了,目前NVIDIA***的計(jì)算卡Tesla V100 NVlink版浮點(diǎn)性能也不過15.7TLOPS,Titan V顯卡的浮點(diǎn)性能是12.2到14.9TFLOPS(加速頻率),因此7nm Vega顯卡的性能將輕松超過NVIDIA現(xiàn)在的計(jì)算卡及顯卡。

Ascii的這個計(jì)算過程讓人眼前一亮,看起來7nm Vega的性能此前都被低估了,只是他們的計(jì)算過程雖然邏輯清晰,可能有很大的漏洞——目前的7nm Vega顯卡普遍認(rèn)為是臺積電的7nm工藝生產(chǎn)的,計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)套用GF數(shù)據(jù)就有可能帶來很大的誤差。

所以說呢,這里的計(jì)算也只能是個參考,跟之前爆料的那些情況有所不同。如果真的被Ascii猜中了,那反過來其實(shí)可以證明7nm的Navi核心不太可能是高性能核心了,否則AMD這么做就有點(diǎn)浪費(fèi)了,同時開發(fā)兩種高性能核心有點(diǎn)不合AMD的作風(fēng)。

不管Ascii計(jì)算的7nm Vega性能對不對,有一點(diǎn)他們說的應(yīng)該沒錯,那就是7nm Vega的成本,原文第三部分就談了這個問題。

AMD選擇專業(yè)市場而非消費(fèi)市場首發(fā)7nm Vega就是因?yàn)槌杀窘挡幌聛恚?nm LPP工藝的晶圓價格至少1萬美元以上(整個12英寸晶圓),比14nm PPP晶圓貴了一倍。

盡管7nm工藝大幅降低了30%左右的核心面積,但是考慮到制造成本的增加,7nm芯片的成本依然要增加40%以上,再加上7nm Vega使用了32GB HBM 2顯存,是現(xiàn)有RX Vega的4倍,成本也會大幅增加,這兩個因素加起來,7nm Vega短時間內(nèi)是做不到消費(fèi)級市場上的。

還有一個因素就是GF的產(chǎn)能,目前他們的14nm工藝芯片都是在紐約州的Fab 8工廠生產(chǎn),未來的7nm芯片也將在這里生產(chǎn),GF也考慮提升7nm產(chǎn)能,但是他們?nèi)卞X——這個問題之前GF自己也提到過了,他們對AMD把7nm訂單分給臺積電一事毫無怨言,還單獨(dú)調(diào)整了工藝參數(shù)接近臺積電7nm工藝,以便AMD能夠更好地使用兩種不同的7nm工藝。

這么多因素結(jié)合在一起,AMD現(xiàn)在是沒多少選擇的,7nm Vega只能優(yōu)先推向高價值的專業(yè)市場,游戲市場延后。

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 超能網(wǎng)
相關(guān)推薦

2017-12-21 11:09:31

AMD Navi顯卡性能

2018-09-12 14:50:12

AMDVega顯卡

2018-06-12 14:27:47

AMD Vega核心面積縮小

2018-09-14 11:21:05

AMDGF研發(fā)

2018-06-19 15:17:06

雙芯AMD顯卡

2018-02-06 14:44:26

AMDEPYC服務(wù)器

2018-08-03 14:17:12

CPU顯卡AMD

2023-02-28 07:28:18

2018-11-20 15:59:05

AMDCPUGPU

2012-05-14 11:53:37

Intel處理器芯片

2018-09-06 15:14:53

AMDIBMGF

2012-05-14 11:33:35

Intel7nm5nm

2018-06-28 15:33:12

芯片設(shè)計(jì)成本

2017-09-05 08:54:42

AMDVega 56Vega 64

2021-06-10 09:43:07

IBMAMD格芯

2017-08-29 09:02:19

AMDVega顯卡

2022-05-06 11:18:39

芯片模型數(shù)據(jù)

2023-10-23 07:46:02

臺積電iPhone晶體管

2009-03-23 19:23:20

四核服務(wù)器AMD

2017-09-21 10:50:27

Ryzen處理器顯卡
點(diǎn)贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號