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據(jù)外媒ROAD TOVR消息，Meta Reality Labs的研究人員已經(jīng)制造了一款VR頭戴設(shè)備原型機，該原型機可以支持Codec Avatars項目的渲染，并且搭載了專門用于AI處理的定制加速器芯片。

早在Facebook更名為Meta前，該公司就一直致力于Codec Avatars項目，該項目旨在使VR實現(xiàn)“如照片般逼真”的虛擬化身。這一系統(tǒng)結(jié)合AI處理和設(shè)備上的眼動追蹤、嘴巴追蹤等傳感器，將使用者的臉以最接近真實的方式投射進虛擬世界。

Codec Avatars研究的早期版本得到了NVIDIA Titan X GPU 強大算力的支持。但在Meta最新的Quest 2一體機等設(shè)備上，并不能完全發(fā)揮其功能。

也正因此，Meta正在著手研究如何在低功率一體機上實現(xiàn)Codec Avatars項目的功能。

上個月發(fā)表在IEEE CICC會議上的一篇論文中，Meta透露它正在設(shè)計一個采用7nm工藝的定制芯片用于作為Codec Avatars的加速器。

實際上，Meta的造芯計劃早在2018年就已經(jīng)開始。2018年4月，F(xiàn)acebook將Shahriar Rabii招入麾下?lián)胃笨偛眉嫘酒撠熑?，Rabii此前任職于Google，并參與了Pixel手機Visual Core等芯片開發(fā)。

研究人員稱，該芯片從論文走向現(xiàn)實，還有相當長的一段路要走。

在芯片設(shè)計過程中，設(shè)計人員考慮了生成Codec Avatars 模型所需要的數(shù)據(jù)。

“測試芯片采用7nm制程，具有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，由1024乘法累加陣列、2MB片上SRAM和32位RISC-V CPU組成?！毖芯咳藛T說。

另一方面，為了配合該芯片的特定架構(gòu)，設(shè)計人員還重構(gòu)了Codec Avatars AI 模型的一部分。

“我們通過重新構(gòu)建基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的眼睛注視模型并針對硬件進行定制，使得模型更加適合芯片。這降低了片外內(nèi)存訪問的能耗和延遲。” Reality Labs研究人員寫道。

加速芯片通過加速Codec Avatars工作負載較重的部分，不僅加快了模型的運行速度，而且還降低了功率和發(fā)熱。由于芯片的定制優(yōu)勢，在功率和體積控制上該定制芯片較通用CPU更有優(yōu)勢。

據(jù)研究人員說，該芯片已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)在每秒30幀的情況下運行Codec Avatars模型。并且同時做到功耗低和外形小巧。

得益于專用芯片的加速，Meta的Codec Avatars或許可以在一體機上運行。但目前我們不知道虛擬化身的視覺渲染效果如何。在非一體機上運行時，該模型將用戶建模掃描的非常詳細，這可能過于復雜，不能在Quest2等一體機上得到完整的呈現(xiàn)。目前還不知道Codec Avatars強大的“逼真”畫面在這客觀條件的限制下最終呈現(xiàn)的效果會如何。

我們可以想象，一系列XR特定的功能都可以通過這種專門設(shè)計的加速芯片來實現(xiàn)。比如在XR世界中實現(xiàn)空間音頻是XR玩家們愿意看到的，這可以增加沉浸感。但逼真的聲音模擬在實際使用中不僅會增加成本，并且也會影響續(xù)航。

另外，位置跟蹤和手勢跟蹤也是XR體驗的關(guān)鍵部分，在這些地方將硬件和算法結(jié)合起來進行設(shè)計可以使XR設(shè)備在速度和功率方面取得巨大的提升。