隨著近幾年分布式、微服務(wù)架構(gòu)的火熱，RPC在開發(fā)工作中使用的越來越多，也變的越來越重要。

今天我們來看RPC是什么，為什么要了解RPC,通過學(xué)習(xí)RPC我們能掌握什么內(nèi)容?

什么是「RPC」

RPC 全稱 Remote Procedure Call, wikipedia的部分說明：

首先這里的重點(diǎn)是「protocol」,其次是 RPC中的R -「Remote」。所以這里的RPC的意義是一個(gè)調(diào)用執(zhí)行遠(yuǎn)程方法的協(xié)議。我們對(duì)于方法的調(diào)用一般類似這樣

Echo echo = child.say("Hello World"); 

這種一般是指調(diào)用自己本地的方法，比如 Java 應(yīng)用是指調(diào)用在同一個(gè) JVM 內(nèi)的方法。

如果上述的代碼要換成我們以RPC的形式去調(diào)用，寫法有什么區(qū)別呢?

其實(shí)是沒有的。

我們?cè)谡{(diào)用時(shí)仍然按這個(gè)形式，僅需要在配置中指定這個(gè)方法對(duì)應(yīng)的「遠(yuǎn)程地址」即可。

再舉個(gè)生活化的例子。

假設(shè)你是招攬游客的小販。每次集齊了游客你都在賣力的吆喝，在各種神奇的網(wǎng)站的搜索，找對(duì)應(yīng)景點(diǎn)的導(dǎo)游。后來有一天，你和街邊多個(gè)打印店談了合作。符合條件可以導(dǎo)對(duì)應(yīng)景點(diǎn)的都可以在打印店「登記」，你下次來的時(shí)候根據(jù)記錄，直接「聯(lián)系」對(duì)應(yīng)的人即可，省力不少哇。

這里我們看到兩種RPC的使用形式：

• 直接在配置中固定寫好遠(yuǎn)程方法的地址，請(qǐng)求是一步到位
• 在配置中提供的「注冊(cè)處」的地址，方法請(qǐng)求時(shí)先到注冊(cè)處查方法地址再執(zhí)行

看到這里，你不禁要說，調(diào)用個(gè)遠(yuǎn)程方法嘛，又不難，有啥看的。

那我們繼續(xù)這個(gè)生活化的例子。

在你集齊了游客聯(lián)系經(jīng)常合作的導(dǎo)游時(shí)，他生病了。你要找誰? 你說我有「?jìng)浞荨孤铮怯浱幱涗浟撕枚嗄亍?/p>

那好，這好多個(gè)導(dǎo)游里，你「選哪一個(gè)」?

你說，靠，我那管那么多，隨便挑一個(gè)打電話就是了。好，這時(shí)你就已經(jīng)在用到了RPC中的「負(fù)載均衡LoadBalance」了，只不過你的策略是用的「隨機(jī)」。

如果在導(dǎo)游登記的時(shí)候每個(gè)提供了照片和歷史認(rèn)證評(píng)級(jí)，那你可能不會(huì)隨便挑一個(gè)打，可能會(huì)看看照片，哪個(gè)感覺更靠譜，哪個(gè)評(píng)級(jí)更高。此時(shí)這些項(xiàng)都做為你聯(lián)系他的一個(gè)「權(quán)重」。在多個(gè)導(dǎo)游間，這個(gè)權(quán)重決定了被聯(lián)系次數(shù)的多少。此時(shí)你的LB不再是簡(jiǎn)單隨機(jī)，而是根據(jù)「權(quán)重」進(jìn)行。

再比如你們合作多次，固定的幾個(gè)景點(diǎn)就是固定的幾個(gè)導(dǎo)游，老相識(shí)，每次帶人來都找他。此時(shí)你的策略又變成了「一致性Hash」。

后來，有導(dǎo)游和你說，最近像他們這類自找生意的導(dǎo)游，被發(fā)現(xiàn)在主動(dòng)拉生意，可能會(huì)罰款，下次聯(lián)系他的時(shí)候別說那么多。于是你們訂了個(gè)簡(jiǎn)單「協(xié)議」：先說「0或1」，代表是否空閑，再說「1到100」代表你們所帶游客游覽的景點(diǎn)。再說「0或1」代表是否可以帶購物。

你會(huì)發(fā)現(xiàn)，此時(shí)你們的協(xié)議里有「編碼」，有壓縮，每個(gè)人在聽到對(duì)方信息時(shí)，需要再在你這里解碼，還原成真實(shí)的信息。在 RPC 里也一樣，在方法調(diào)用前，需要將對(duì)應(yīng)的參數(shù)序列化，以指定的「格式」傳遞，到達(dá)后再對(duì)應(yīng)的還原回去執(zhí)行方法。

過了一段時(shí)間，你的業(yè)務(wù)發(fā)展壯大，一個(gè)景區(qū)附近的導(dǎo)游們自動(dòng)組隊(duì)。在你請(qǐng)求到達(dá)時(shí)，這個(gè)景區(qū)的導(dǎo)游里自動(dòng)根據(jù)上面的權(quán)重選一個(gè)人出來，這些導(dǎo)游組成的，就是一個(gè)「Cluster」

業(yè)務(wù)發(fā)展的同時(shí)，你成立了一個(gè)秘書團(tuán)，這些人負(fù)責(zé)過一段時(shí)間聯(lián)系一下各個(gè)導(dǎo)游組，判斷這個(gè)景區(qū)是否能提供，這個(gè)時(shí)候，秘書團(tuán)就在進(jìn)行「監(jiān)控」。

(一口老血，編不下去了……)

接下來要說的是，我們?yōu)槭裁匆獙W(xué)習(xí) RPC。

為什么要學(xué)習(xí) RPC

為什么要學(xué)習(xí) RPC呢? 我們開頭時(shí)也提到，微服務(wù)、分布式應(yīng)用的開發(fā)越來越常見， RPC 是其中相當(dāng)重要的組件。通過 RPC 的學(xué)習(xí)，可以更好的理解和進(jìn)行較大型應(yīng)用的設(shè)計(jì)與開發(fā)。

同時(shí)， RPC 中涉及到的各類技術(shù)，也會(huì)使學(xué)習(xí)者知識(shí)面更寬廣，每個(gè)方面，都值得深入。而對(duì)于技術(shù)，特別是源碼的學(xué)習(xí)，又會(huì)返過來促使更好的理解 RPC，你寫出更好的代碼。

學(xué)習(xí) RPC 我們能掌握什么

我們上面的生活化例子中，提到了這些技術(shù)

• 注冊(cè)處
• 集群
• 負(fù)載均衡
• 協(xié)議
• 序列化編碼、解碼
• 一致性Hash
• 監(jiān)控
• ……

這些技術(shù)，也是 RPC 中很重要的一些內(nèi)容。 我們看 Dubbo 的源碼中，從代碼的組織上，也能一窺究竟。

這張圖里，比我們?cè)谏厦胬永锾岬降募夹g(shù)，多一些「Filter」,「Config」還有「Remoting」，包含了更完整的 RPC 的配置管理，請(qǐng)求過濾，多協(xié)議支持等內(nèi)容。

而對(duì) RPC 學(xué)習(xí)，例如負(fù)載均衡，除技術(shù)之外，還可以學(xué)習(xí)一種思想，是一種可遷移的東西。這種負(fù)載均衡的使用和實(shí)現(xiàn)，在 Nginx、Apache 做反向代理，在 應(yīng)用服務(wù)器做集群搭建時(shí)，都會(huì)用的到。

像一致性Hash，對(duì)于通過 Hash思想來實(shí)現(xiàn)請(qǐng)求均衡的實(shí)現(xiàn)中，一致性 Hash 的思路，能更大程度的保證請(qǐng)求 Hash到原來的服務(wù)器上，在增減服務(wù)器時(shí)，影響減小。

再比如「注冊(cè)處」Registry 中，我們可以了解到通過 zk, redis，甚至廣播 的注冊(cè)處實(shí)現(xiàn)。這種注冊(cè)處的學(xué)習(xí)，可以在我們后續(xù)的微服務(wù)，分布式應(yīng)用中常用的「注冊(cè)中心」提供實(shí)現(xiàn)的思路。

再比如 我們遠(yuǎn)程調(diào)用時(shí)參數(shù)、信息的序列化，我們 Java 默認(rèn)的序列化在性能上不能滿足 RPC 這種高頻序列化的應(yīng)用場(chǎng)景，那有什么好的辦法來提升序列化性能呢?

你會(huì)發(fā)現(xiàn) Dubbo 中集成了 kryo，hessian2，fastjson等支持，可以比較學(xué)習(xí)這些不同的序列化實(shí)現(xiàn)，在自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中有需要時(shí)，就發(fā)現(xiàn)你的技能工具箱中又多了一件工具。

類似的內(nèi)容還有很多，學(xué)習(xí)這些都能讓我們更好的成長。

【本文為51CTO專欄作者“侯樹成”的原創(chuàng)稿件，轉(zhuǎn)載請(qǐng)通過作者微信公眾號(hào)『Tomcat那些事兒』獲取授權(quán)】

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