平常的工作中，在衡量服務(wù)器的性能時，經(jīng)常會涉及到幾個指標(biāo)，load、cpu、mem、qps、rt等。每個指標(biāo)都有其獨特的意義，很多時候在線上出現(xiàn)問題時，往往會伴隨著某些指標(biāo)的異常。大部分情況下，在問題發(fā)生之前，某些指標(biāo)就會提前有異常顯示。

在第一篇文章中，我們介紹了一個重要的指標(biāo)就是負(fù)載（Load），其中我們提到Linux的負(fù)載高，主要是由于CPU使用、內(nèi)存使用、IO消耗三部分構(gòu)成。任意一項使用過多，都將導(dǎo)致服務(wù)器負(fù)載的急劇攀升。本文是該系列的第三篇，來分析一下影響機器負(fù)載的幾個原因中的第二項，內(nèi)存使用。

[[239721]]

什么是內(nèi)存

內(nèi)存是計算機中重要的部件之一，它是與CPU進行溝通的橋梁。計算機中所有程序的運行都是在內(nèi)存中進行的，因此內(nèi)存的性能對計算機的影響非常大。

內(nèi)存(Memory)也被稱為內(nèi)存儲器，其作用是用于暫時存放CPU中的運算數(shù)據(jù)，以及與硬盤等外部存儲器交換的數(shù)據(jù)。

物理內(nèi)存

物理內(nèi)存指通過物理內(nèi)存條而獲得的內(nèi)存空間。即隨機存取存儲器（random access memory，RAM），是與CPU直接交換數(shù)據(jù)的內(nèi)部存儲器，也叫主存(內(nèi)存)。

虛擬內(nèi)存

虛擬內(nèi)存是計算機系統(tǒng)內(nèi)存管理的一種技術(shù)。它使得應(yīng)用程序認(rèn)為它擁有連續(xù)可用的內(nèi)存（一個連續(xù)完整的地址空間），而實際上，它通常是被分隔成多個物理內(nèi)存碎片，還有部分暫時存儲在外部磁盤存儲器上，在需要時進行數(shù)據(jù)交換（也就是說，當(dāng)物理內(nèi)存不足時，可能會借用硬盤空間來充當(dāng)內(nèi)存使用）。與沒有使用虛擬內(nèi)存技術(shù)的系統(tǒng)相比，使用這種技術(shù)的系統(tǒng)使得大型程序的編寫變得更容易，對真正的物理內(nèi)存（例如RAM）的使用也更有效率。

Swap分區(qū)

Swap分區(qū)（即交換區(qū)）在系統(tǒng)的物理內(nèi)存不夠用的時候，把硬盤空間中的一部分空間釋放出來，以供當(dāng)前運行的程序使用。那些被釋放的空間可能來自一些很長時間沒有什么操作的程序，這些被釋放的空間被臨時保存到Swap分區(qū)中，等到那些程序要運行時，再從Swap分區(qū)中恢復(fù)保存的數(shù)據(jù)到內(nèi)存中。

程序運行時的數(shù)據(jù)加載,線程并發(fā),I/O緩沖等等,都依賴于內(nèi)存,可用內(nèi)存的大小,決定了程序是否能正常運行以及運行的性能。

查看內(nèi)存使用情況

在Linux機器上，有多個命令都可以查看機器的內(nèi)存信息。其中包括free、top等。

free命令

free命令可以顯示Linux系統(tǒng)中空閑的、已用的物理內(nèi)存，swap分區(qū)以及被內(nèi)核緩沖區(qū)內(nèi)存。在Linux系統(tǒng)監(jiān)控的工具中，free命令是最經(jīng)常使用的命令之一。

$free 
             total       used       free     shared    buffers     cached 
Mem:       8388608    2926968    5461640          0          0    1654392 
-/+ buffers/cache:    1272576    7116032 
Swap:     16777208          0   16777208 

上圖中，一共有3行6列數(shù)據(jù)，行數(shù)據(jù)的意義如下： Mem 行是內(nèi)存的使用情況。 -/+ buffers/cache 行是物理內(nèi)存的緩存統(tǒng)計情況。 Swap 行是交換空間的使用情況。

前面分別介紹過了物理內(nèi)存和Swap分區(qū)。這里再介紹一下buffers和cache。

buffer與cache的區(qū)別

• A buffer is something that has yet to be "written" to disk.
• A cache is something that has been "read" from the disk and stored for later use.

簡單點說：

buffers 就是存放要輸出到disk（塊設(shè)備）的數(shù)據(jù)，緩沖滿了一次寫，提高IO性能（內(nèi)存 -> 磁盤）

cached 就是存放從disk上讀出的數(shù)據(jù)，常用的緩存起來，減少IO（磁盤 -> 內(nèi)存）

buffer 和 cache，兩者都是RAM中的數(shù)據(jù)。簡單來說，buffer是即將要被寫入磁盤的，cache是被從磁盤中讀出來的。

介紹完了buffer和cache的區(qū)別，接下來分析下free命令查詢到的數(shù)據(jù)。

Mem行

          total       used       free     shared    buffers     cached 
em:       8388608    2926968    5461640          0          0    1654392 

這一行展示物理內(nèi)存的整體情況。

Total：8388608。表示物理內(nèi)存總大小。

Used ：2926968。表示總計分配給緩存（包含buffers 與cache ）使用的數(shù)量，但其中可能部分緩存并未實際使用。

Free ：5461640。表示未被分配的內(nèi)存。

Shared：0。共享內(nèi)存，一般系統(tǒng)不會用到。

Buffers：0。系統(tǒng)分配但未被使用的buffers 數(shù)量。

Cached：1654392。系統(tǒng)分配但未被使用的cache 數(shù)量。

• total（Mem） = used（Mem） + free（Mem）

-/+ buffers/cache 行

                       total       used       free     shared    buffers     cached 
-/+ buffers/cache:    1272576    7116032 

Used：1272576。 表示實際使用的buffers 與cache 總量，也是實際使用的內(nèi)存總量。

Free：7116032。 未被使用的buffers 與cache 和未被分配的內(nèi)存之和，這就是系統(tǒng)當(dāng)前實際可用內(nèi)存。

used（-/+ buffers/cache） = used（Mem） - cached（Mem） - buffers（Mem）

free（-/+ buffers/cache） = free（Mem） + cached （Mem）+ buffers（Mem）

Swap 行

$free 
             total       used       free     shared    buffers     cached 
Swap:     16777208          0   16777208 

Total：16777208。Swap內(nèi)存總大小。

Used：0。表示已分配的Swap大小。

Free：16777208。表示未被分配的內(nèi)存。

接下來，再來整體看一下數(shù)據(jù)。

$free 
             total       used       free     shared    buffers     cached 
Mem:       8388608    2926968    5461640          0          0    1654392 
-/+ buffers/cache:    1272576    7116032 
Swap:     16777208          0   16777208 

機器上實際可用內(nèi)存大?。?/p>

Free（-/+ buffers/cache）= Free(Mem)+buffers(Mem)+Cached(Mem); 
 
                              7116032 = 5461640 + 0+ 1654392 

已經(jīng)分配的內(nèi)存大?。?/p>

Used(Mem) = Used(-/+ buffers/cache)+ buffers(Mem) + Cached(Mem) 
 
          2926968 = 1272576 + 0 + 1654392 

物理內(nèi)存總大小

total（Mem） = used(-/+ buffers/cache) + free(-/+ buffers/cache) 
 
                 8388608 = 1272576 + 7116032 

總結(jié)一下，整個機器的總內(nèi)存大小8388608，其中已經(jīng)分配的內(nèi)存有2926968，還未分配的內(nèi)存有5461640。而分配的2926968中，有1654392還沒有使用，有1272576已經(jīng)用掉了。當(dāng)前機器中還有7116032內(nèi)存可以使用。

free命令參數(shù)

-m 以M為單位顯示內(nèi)存

$free -m 
             total       used       free     shared    buffers     cached 
Mem:          8192       2802       5389          0          0       1559 
-/+ buffers/cache:       1243       6948 
Swap:        16383          0      16383 

-g 以G為單位顯示內(nèi)存

$free -g 
             total       used       free     shared    buffers     cached 
Mem:          8          2          5         0         0           1 
-/+ buffers/cache:       1          6 
Swap:        16          0          16 

-s 2持續(xù)的觀察內(nèi)存的狀況，每隔2秒打印一次

$free -s 2 
         total       used       free     shared    buffers     cached 
Mem:       8388608    2873128    5515480          0          0    1600588 
-/+ buffers/cache:    1272540    7116068 
Swap:     16777208          0   16777208 
 
             total       used       free     shared    buffers     cached 
Mem:       8388608    2873168    5515440          0          0    1600628 
-/+ buffers/cache:    1272540    7116068 
Swap:     16777208          0   16777208 

除了free ，還可以在Linux下可以使用/proc/meminfo文件查看操作系統(tǒng)內(nèi)存的使用狀態(tài)，其實，free命令的內(nèi)容也是來自于/proc/meminfo文件。

top命令

top命令是Linux下常用的性能分析工具，能夠?qū)崟r顯示系統(tǒng)中各個進程的資源占用狀況，類似于Windows的任務(wù)管理器。

在前面兩篇文章中介紹過使用top命令查看Load Avg和CPU利用率。top還會打印的一部分信息就是內(nèi)存情況。

top - 17:49:32 up 2 days,  6:25,  1 user,  load average: 0.01, 0.09, 0.12 
Tasks:  30 total,   1 running,  29 sleeping,   0 stopped,   0 zombie 
Cpu(s):  0.1%us,  0.0%sy,  0.0%ni, 88.0%id,  3.8%wa,  0.0%hi,  0.0%si,  8.1%st 
Mem:   8388608k total,  2884716k used,  5503892k free,        0k buffers 
Swap: 16777208k total,        0k used, 16777208k free,  1612080k cached 
 
   PID USER      PR  NI  VIRT  RES  SHR S %CPU %MEM    TIME+  COMMAND 
 85690 admin     20   0 5138m 1.1g  47m S  2.3 13.9  93:28.92 java 

上面的Mem行和Swap行展示的就是內(nèi)存的使用情況。并且也會按照進行展示不同進程的內(nèi)存占用情況。十分好用。

Java Web應(yīng)用內(nèi)存占用飆高排查思路

JVM以一個進程（Process）的身份運行在Linux系統(tǒng)上，對于Linux來說，JVM不過是一個具有自助管理內(nèi)存的乖孩子而已。

一般在應(yīng)用啟動時都可以通過JVM參數(shù)來設(shè)置JVM內(nèi)存的大小。如果超過這個限制就會拋出異常。所以，我們比較常見的內(nèi)存占用過高問題，最顯著的現(xiàn)象就是拋出各種OutOfMemoryError。

有一種可能導(dǎo)致直接內(nèi)存，也就是Linux的物理內(nèi)存過高的情況，就是NIO的使用。NIO引入了一種基于通道與緩沖區(qū)的IO方式，他可以使用Native函數(shù)庫直接分配堆外內(nèi)存，然后通過一個存儲在Java堆中的DirectByteBuffer對象作為這塊內(nèi)存的引用進行操作。

所以，在使用NIO的時候，要特別小心，避免導(dǎo)致機器內(nèi)存被擠滿。

導(dǎo)致JVM中內(nèi)存占用飆高的原因可能有很多。最常見的就是內(nèi)存泄露。

內(nèi)存泄露排查思路

1、使用top命令，查看占用內(nèi)存較高的進程ID。

➜  ~ top 
 
PID USER      PR  NI  VIRT  RES  SHR S %CPU %MEM    TIME+  COMMAND 
3331 admin     20   0 7127m 2.6g  38m S 10.7 90.6  10:20.26 java 

發(fā)現(xiàn)PID為3331的進程占用內(nèi)存 90.6%。而且是一個Java進程，基本斷定是程序問題。

2、使用jmap查看內(nèi)存情況，并分析是否存在內(nèi)存泄露。

jmap -heap 3331：查看java 堆（heap）使用情況 
 
jmap -histo 3331：查看堆內(nèi)存(histogram)中的對象數(shù)量及大小 
 
jmap -histo:live 3331：JVM會先觸發(fā)gc，然后再統(tǒng)計信息 
 
jmap -dump:format=b,file=heapDump 3331：將內(nèi)存使用的詳細(xì)情況輸出到文件 

得到堆dump文件后，可以進行對象分析。如果有大量對象在持續(xù)被引用，并沒有被釋放掉，那就產(chǎn)生了內(nèi)存泄露，就要結(jié)合代碼，把不用的對象釋放掉。

【本文是51CTO專欄作者Hollis的原創(chuàng)文章，作者微信公眾號Hollis(ID：hollischuang)】

戳這里，看該作者更多好文