人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應用目前涉及醫(yī)學影像、健康管理和醫(yī)學研究等方面。日前，在國家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學研究中心、首都醫(yī)科大學人腦保護高精尖創(chuàng)新中心和中國卒中學會聯(lián)合主辦的比賽上，頭部疾病MRI、CT影像人工智能輔助診斷機器人“BioMind天醫(yī)智”以更高的看片準確率和更快的速度，擊敗了由25名全球神經(jīng)影像領(lǐng)域***專家、學者、優(yōu)秀臨床醫(yī)生組成的戰(zhàn)隊。人工智能技術(shù)應用于醫(yī)療領(lǐng)域，讓人們不禁期待它在提升醫(yī)療服務質(zhì)量和效率、減輕患者就醫(yī)壓力方面的作用。

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上周，青年調(diào)查聯(lián)合問卷網(wǎng)，對2010名受訪者進行的一項調(diào)查顯示，86.1%的受訪者關(guān)注人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應用，68.5%的受訪者認為醫(yī)療人工智能的價值是提高診斷效率，75.3%的受訪者覺得人工智能技術(shù)應用于醫(yī)療領(lǐng)域會使看病更方便，82.9%的受訪者期待人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應用。

86.1%受訪者關(guān)注人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應用

上海某高校生物醫(yī)學工程專業(yè)大四學生徐嘉杭(化名)曾參加過一個科創(chuàng)團隊，做膠囊胃窺鏡結(jié)合人工智能與機器學習的項目。“當時就利用了圖像處理技術(shù)以機器學習的方法，給膠囊機器人看了大量的患者案例圖片，讓它自主學習和記憶，在此基礎(chǔ)上學會如何分辨使用者胃部是否有潰瘍等”。

廣東某高?？谇慌R床醫(yī)學專業(yè)大二學生周蕓(化名)對記者說，目前人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應用主要涉及醫(yī)療機器人、藥物研究開發(fā)、智能診療和健康管理等方面。“比如醫(yī)療機器人可以輔助診療，智能假肢可以讀取人的神經(jīng)信號，成為智能外骨骼”。

調(diào)查顯示，86.1%的受訪者關(guān)注人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應用，13.9%的受訪者不關(guān)注。56.6%的受訪者對人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應用有所了解，25.9%的受訪者表示自己了解程度一般，7.6%的受訪者坦言不了解。

周蕓認為醫(yī)療人工智能的價值首先體現(xiàn)在它的分辨力上。“人工智能可以收集大量數(shù)據(jù)后通過大數(shù)據(jù)進行分析，然后通過深度的診療進行精準判斷，幫助醫(yī)生做出更精確的診療。另外，人工智能在醫(yī)療科研教育方面也有非常重要的應用。傳統(tǒng)授課中的一些實驗，需要不斷重復地在電腦上模擬，因為實驗總會有一些系統(tǒng)誤差或者是偶然誤差，這個誤差會導致實驗結(jié)果并不如同預期。但是我們通過人工智能在電腦上進行模擬，然后給出一些它需要的環(huán)境和要求，就很容易得出我們預期的答案”。

調(diào)查中，68.5%的受訪者認為醫(yī)療人工智能的價值是提高診斷效率，彌補資源供需缺口，54.7%的受訪者認為醫(yī)療人工智能可以輔助醫(yī)生診斷，緩解漏診誤診問題，53.9%的受訪者認為醫(yī)療人工智能可以提供疾病風險預警和健康顧問服務，38.7%的受訪者認為醫(yī)療人工智能能支持藥物研發(fā)，提升制藥效率，29.5%的受訪者了解到手術(shù)機器人可以提升外科手術(shù)精準度。

徐嘉杭認為人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應用不僅分擔了醫(yī)生和其他從業(yè)人員的負擔，更是在不同程度上縮短了診斷時間，減輕患者痛苦，而且還能夠間接地緩解很多問題，如醫(yī)患關(guān)系、就診費用過高等。

周蕓認為，人工智能技術(shù)可以助力分級診療，實現(xiàn)“大病大院治、小病小院治”。使患者不必為了看一個感冒就跑到大醫(yī)院去，讓一些真正的重病患者及時得到治療。

調(diào)查顯示，75.3%的受訪者覺得醫(yī)療人工智能會使看病更方便，10.6%的受訪者不這樣認為，14.2%的受訪者表示不好說。

北京航空航天大學測控與信息技術(shù)系副教授馬建國表示，醫(yī)療領(lǐng)域應用人工智能技術(shù)可以減輕很多人的工作量，“但是現(xiàn)在來看還不是很成熟，效率、準確度等還沒有足夠的保證。最基礎(chǔ)、最原始的數(shù)據(jù)是所有算法的根本，在原始數(shù)據(jù)和儀器方面的研究還需要大力突破。很多報道說醫(yī)療人工智能診斷比醫(yī)生的準確度高，這樣說還需要謹慎一點”。

62.1%受訪者期待醫(yī)療人工智能進行醫(yī)學影像識別

馬建國向記者介紹，目前在醫(yī)院里，醫(yī)療人工智能“醫(yī)生”應用得還很少，僅僅是在研究上做了很多對比，但是實踐中大多數(shù)時候還是需要人去處理。“目前的難點主要還是原始數(shù)據(jù)和儀器的使用，有的機器不一定有利于電腦去使用和獲取數(shù)據(jù)，還有就是算法技術(shù)和硬件盡管較之前幾年進步很多，但是還需要有針對人工智能的處理器”。

醫(yī)療人工智能的發(fā)展還存在哪些問題?調(diào)查中，34.1%的受訪者認為問題在于缺少數(shù)量充足、格式標準的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，23.5%的受訪者覺得個人醫(yī)療記錄具有敏感性，需要嚴格的隱私保護，20.6%的受訪者認為相關(guān)領(lǐng)域醫(yī)生、護士等從醫(yī)人員人才短缺是一個問題，18.6%的受訪者認為病人可能對人工智能不信任。

“現(xiàn)在的醫(yī)療人工智能并不完全智能。例如它可以判斷出傷口的深度或者感染情況，但是還無法進行合理的診斷，沒法對癥下藥或者是給出之后的調(diào)養(yǎng)方案，另外，目前的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)也沒有搭建好。”周蕓說。

徐嘉杭告訴記者，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應用有特殊性，包括病例的復雜程度和多樣性，這導致目前機器學習還未能達到我們需要的精準度。目前想要把人工智能與醫(yī)療大規(guī)模結(jié)合并應用到臨床，恐怕還難以實現(xiàn)。“不過隨著技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)的積累，相信很快就會有所突破”。

調(diào)查顯示，82.9%的受訪者期待人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應用。62.1%的受訪者期待醫(yī)療人工智能技術(shù)用于醫(yī)學影像識別，61.2%的受訪者希望它能助力醫(yī)療機構(gòu)大數(shù)據(jù)可視化及數(shù)據(jù)價值提升，50.2%的受訪者希望它能促進醫(yī)療機構(gòu)的信息化，38.9%的受訪者期待它在健康管理服務方面的應用，29.2%的受訪者希望它能推進精準醫(yī)療。

“科幻大片中時常出現(xiàn)人工智能醫(yī)療的影子。也許有朝一日，人們生病后就醫(yī)，可以自己躺進醫(yī)療艙，全自動、無人化的解決一切疾病和傷情。”徐嘉杭表示，他非常期待人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應用。

馬建國表示，醫(yī)療人工智能首先是作為輔助、幫助醫(yī)生的工具，“現(xiàn)在人工智能還脫離不了醫(yī)生，但是未來很難預測。例如病理圖片，很多靠人眼不太好讀，但是人工智能就可以比較清楚地讀出;還有有關(guān)大腦的研究，如果前段信息處理器到位，以后人工智能應該可以進行有關(guān)大腦研究的深度操作”。

參與本次調(diào)查的受訪者中，00后占1.4%，90后占34.4%，80后占48.9%，70后占10.9%，60后占4.3%。