從1956年起，人工智能經(jīng)歷了40多年的發(fā)展。目前，AI的目的是讓計(jì)算機(jī)像人一樣思考。

那么，當(dāng)AI學(xué)會(huì)思考之后，它們將會(huì)帶給人類(lèi)什么呢?它們將會(huì)怎樣影響未來(lái)世界?

01.人工智能的影響

AI的實(shí)現(xiàn)有兩種方式。第一種方式是用傳統(tǒng)程序使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能，不考慮該方法與人類(lèi)的方法是否一致，稱(chēng)為工程學(xué)方法(Engineering Approach)，它在文字識(shí)別、下棋等領(lǐng)域內(nèi)取得了很大進(jìn)展。

另一種方式是模擬法(Modeling Approach)，它不僅看效果，還要求實(shí)現(xiàn)方法和人類(lèi)的方法相類(lèi)似。遺傳算法(Generic Algorithm，GA)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network，ANN)屬于模擬法。

遺傳算法模擬人類(lèi)的遺傳和進(jìn)化機(jī)制，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人類(lèi)大腦中神經(jīng)細(xì)胞的活動(dòng)方式。為了得到相同的智能，兩種方式都可使用。

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工程學(xué)方法需要詳細(xì)的程序邏輯，對(duì)于簡(jiǎn)單的AI很方便。對(duì)于發(fā)展系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，其邏輯會(huì)很復(fù)雜，很煩瑣，很容易出錯(cuò)。使用模擬法，編程者要設(shè)計(jì)一個(gè)智能系統(tǒng)進(jìn)行控制。起初系統(tǒng)什么也不懂，但它能學(xué)習(xí)，漸漸適應(yīng)環(huán)境，應(yīng)付各種復(fù)雜情況。該系統(tǒng)會(huì)犯錯(cuò)，但它會(huì)吸取教訓(xùn)，下一次運(yùn)行時(shí)會(huì)改正，不會(huì)一直錯(cuò)下去。對(duì)于復(fù)雜的應(yīng)用，模擬法比工程學(xué)方法更有效。

AI與人類(lèi)思維有著本質(zhì)區(qū)別：AI是無(wú)意識(shí)的機(jī)械的物理過(guò)程，人類(lèi)思維是生理和心理過(guò)程;AI不具備社會(huì)性;AI沒(méi)有人類(lèi)意識(shí)特有的能動(dòng)的創(chuàng)造力;兩者總是人腦的思維在前，電腦功能在后;AI按人類(lèi)預(yù)定的程序而定，人類(lèi)意識(shí)常常是隨機(jī)和無(wú)法預(yù)定的。 無(wú)論前景如何，AI革命已經(jīng)起步。支撐AI革命的是AI算法，這些算法為AI提供了核心動(dòng)力。目前，相關(guān)算法已應(yīng)用在很多領(lǐng)域中，為人類(lèi)生活和工作提供了很大的方便。最能代表AI的是計(jì)算機(jī)自創(chuàng)算法。例如，在計(jì)算機(jī)得到了直升機(jī)控制數(shù)據(jù)后，它會(huì)利用深度學(xué)習(xí)找出讓直升機(jī)倒飛的算法。未來(lái)的深度學(xué)習(xí)等AI算法能幫助人類(lèi)尋找愛(ài)人、識(shí)別聲音。

AI將往何處去?和人類(lèi)的發(fā)展相比，計(jì)算機(jī)及AI的發(fā)展速度超乎想象。從第一臺(tái)計(jì)算機(jī)的誕生到今天計(jì)算機(jī)無(wú)所不在，并給社會(huì)帶來(lái)了巨大變革的過(guò)程僅用了60年。

AlphaGo擊敗韓國(guó)圍棋國(guó)手李世石，證明了AI在圍棋上超過(guò)了人類(lèi)。無(wú)法想象，AI將來(lái)會(huì)有怎樣的發(fā)展。有人認(rèn)為AI在2045年會(huì)超過(guò)人類(lèi)。有人憂(yōu)心忡忡，他們認(rèn)為一旦AI超越了人類(lèi)智能，就會(huì)對(duì)人類(lèi)構(gòu)成威脅，而當(dāng)它們與人類(lèi)的目標(biāo)不一致的時(shí)候，后果將無(wú)法想象。

AI的威脅還包括：一些人可能會(huì)失業(yè)、武器的殺傷力越來(lái)越強(qiáng)、人類(lèi)對(duì)機(jī)器的依賴(lài)及個(gè)人隱私越發(fā)不能保證。很多專(zhuān)家認(rèn)為AI有很多好處。AI能在醫(yī)療、環(huán)保等方面做出貢獻(xiàn)。 歷史上的每次技術(shù)革命都會(huì)帶來(lái)一定程度的恐慌。從18世紀(jì)的工業(yè)革命到電力的出現(xiàn)引起了一系列的恐慌和社會(huì)變革。AI一出現(xiàn)就引起了恐慌。

1958年，第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)出現(xiàn)后，有報(bào)紙就稱(chēng)機(jī)器在不久后會(huì)有自己的意識(shí)。現(xiàn)在的AI研究已經(jīng)不再局限于學(xué)術(shù)界了，很多大企業(yè)紛紛參與其中，并從中獲利。盡管如此，AI也還只是能夠識(shí)別物體和理解特定的語(yǔ)言。它們離擁有智慧還很遙遠(yuǎn)。

有人舉了一個(gè)形象的例子來(lái)描述當(dāng)前的AI：今天的AI就像在一個(gè)大霧天，在一條有一面墻擋著的公路上開(kāi)車(chē)。我們只知道下一步該怎么走，但看不見(jiàn)未來(lái)的墻，只是快樂(lè)地往前走，直到燃料耗盡。

2015年1月，MIT物理學(xué)家馬克斯·特格馬克(Max Tegmark)召集了第一屆討論AI威脅的會(huì)議。其中的一個(gè)核心內(nèi)容就是AI何時(shí)能超過(guò)人類(lèi)。有專(zhuān)家們認(rèn)為需要數(shù)百年，也有人認(rèn)為會(huì)很快實(shí)現(xiàn)。特格馬克給出的中間答案是40年。他指出，AI不需要本身是邪惡的才會(huì)對(duì)人類(lèi)構(gòu)成威脅。 特格馬克說(shuō)，現(xiàn)在討論AI的威脅或許為時(shí)過(guò)早。但這和原子彈的研究相似，科學(xué)家一開(kāi)始都沒(méi)想過(guò)它對(duì)世界的影響，也沒(méi)有提前采取措施。如果提前想到它可能的威脅，現(xiàn)在的世界會(huì)不會(huì)是另外一番景象呢?

有人認(rèn)為，AI的威脅很遙遠(yuǎn)，能夠威脅到人類(lèi)生存的AI只存在于科幻小說(shuō)之中。AI的行為受人類(lèi)設(shè)計(jì)的控制，無(wú)論未來(lái)怎樣，都是人類(lèi)的創(chuàng)造，因此能夠控制。 AI對(duì)人類(lèi)的影響包括對(duì)一些職業(yè)的沖擊。相比于20世紀(jì)90年代，波音公司的雇員減少了1/3，生產(chǎn)效率提高了20%。 從2000～2015年，美國(guó)有500萬(wàn)個(gè)工作被機(jī)器取代。AI給社會(huì)帶來(lái)的影響堪比蒸汽機(jī)。以通用汽車(chē)的一家工廠為例，在經(jīng)歷了汽車(chē)的巔峰時(shí)代后，該工廠走向沒(méi)落，大量工人失業(yè)。特斯拉收購(gòu)了該工廠，并迅速將其變成了自動(dòng)化工廠。有1000臺(tái)工業(yè)機(jī)器人在工作。特斯拉的生產(chǎn)效率為每周1000輛電動(dòng)車(chē)。

令人驚奇的是，與通用汽車(chē)公司的工廠相比，生產(chǎn)每輛車(chē)的人工是其3倍。這說(shuō)明工廠自動(dòng)化非但沒(méi)有讓工人失業(yè)，反而帶來(lái)了新的就業(yè)機(jī)會(huì)。 AI會(huì)給戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)帶來(lái)變化。機(jī)器人時(shí)代的戰(zhàn)爭(zhēng)將采用無(wú)人機(jī)、智能化單兵作戰(zhàn)裝備、無(wú)人駕駛潛艇等。軍事技術(shù)變革中包括減少風(fēng)險(xiǎn)、減少花費(fèi)。軍隊(duì)采用智能裝備的問(wèn)題是在哪些地方采用它們以及在多大范圍內(nèi)采用。

目前，美國(guó)的F-18戰(zhàn)斗機(jī)已經(jīng)能從航母甲板上自動(dòng)起降。大大減少了飛行員的操作難度和風(fēng)險(xiǎn)。大多數(shù)智能裝備只是人類(lèi)能力的擴(kuò)展。機(jī)器人投入戰(zhàn)爭(zhēng)引起了爭(zhēng)議——機(jī)器有權(quán)利殺人嗎?前些日子，一位年輕人在無(wú)人機(jī)上裝了一把手槍引起了社會(huì)的恐慌。

2014年，聯(lián)合國(guó)就開(kāi)始呼吁制定相關(guān)公約。 自從人類(lèi)進(jìn)入文明社會(huì)后，技術(shù)創(chuàng)新就一直推動(dòng)著社會(huì)進(jìn)步。從近代的工業(yè)革命開(kāi)始，社會(huì)變革的速度越來(lái)越快。大量自動(dòng)化機(jī)器的不斷涌現(xiàn)，取代了傳統(tǒng)工業(yè)。計(jì)算機(jī)問(wèn)世后在很多計(jì)算問(wèn)題中替代了人工計(jì)算。不過(guò)計(jì)算機(jī)也催生了很多相關(guān)的工作：程序員、處理器架構(gòu)師、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)工程師等。AI面臨著類(lèi)似的情況。

迄今為止，AI應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域是有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)，即算法需要從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中進(jìn)行學(xué)習(xí)，它不能像人那樣能多方面地間接學(xué)習(xí)。訓(xùn)練數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō)非常重要。搜集訓(xùn)練數(shù)據(jù)的過(guò)程必須慎重，谷歌每年花費(fèi)大量時(shí)間來(lái)搜集并整理用于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)。這一過(guò)程永無(wú)止境。搜集訓(xùn)練數(shù)據(jù)是機(jī)器學(xué)習(xí)中最需要人工參與的部分。

在很多領(lǐng)域內(nèi)，計(jì)算機(jī)能加速解決問(wèn)題。但計(jì)算機(jī)在很多看似簡(jiǎn)單的方面卻無(wú)可奈何。AI也有類(lèi)似的問(wèn)題：AI很容易實(shí)現(xiàn)80%的預(yù)測(cè)或分類(lèi)精度，但很難將精度提高到99%。機(jī)器學(xué)習(xí)十分清楚自己的缺點(diǎn)。精度較低時(shí)，AI會(huì)將情況告訴工程師。目前，AI使用最多的是“人工參與循環(huán)鏈”模式：在AI不能決定時(shí)，人類(lèi)立即參與其中。

過(guò)去，人們總認(rèn)為AI產(chǎn)品離現(xiàn)實(shí)還很遠(yuǎn)。實(shí)際上，以AI理念為基礎(chǔ)的產(chǎn)品的研發(fā)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人們的想象。臉書(shū)M(Facebook M)就是這類(lèi)產(chǎn)品。AI被用來(lái)處理郵件并解決相關(guān)問(wèn)題，再將復(fù)雜情況交予工程師解決。無(wú)人車(chē)和自動(dòng)取款機(jī)(ATM)也是。

目前，無(wú)人車(chē)還離不開(kāi)人工參與：無(wú)人車(chē)在正規(guī)停車(chē)場(chǎng)內(nèi)可以自動(dòng)泊車(chē)，在順暢的高速公路上可以自動(dòng)駕駛，但在復(fù)雜路況下，則必須交給人工駕駛;ATM只能處理能夠識(shí)別的支票和現(xiàn)金，破損的支票和現(xiàn)金必須由人工處理。AI能解決很多問(wèn)題，但仍有一些問(wèn)題需要人工解決。AI的應(yīng)用提高了相關(guān)工作的效率。在一些情況下，它會(huì)減少所需員工;但也會(huì)創(chuàng)建新市場(chǎng)，帶來(lái)新的就業(yè)機(jī)會(huì)。

AI的主動(dòng)學(xué)習(xí)模式是上述兩種應(yīng)用的結(jié)合。通過(guò)把訓(xùn)練數(shù)據(jù)反饋給AI，以提高AI的自身性能。AI最初不能解決的問(wèn)題，AI會(huì)以人類(lèi)解決問(wèn)題的方式訓(xùn)練自己。未來(lái)的AI會(huì)在自我學(xué)習(xí)和訓(xùn)練中提高自身的能力，以此來(lái)自我完善。這樣的AI能更多地為人類(lèi)帶來(lái)便利，提高人類(lèi)的工作效率，但也讓人們對(duì)AI產(chǎn)生了恐懼。

02.人工智能的未來(lái)

至今為止，人類(lèi)經(jīng)歷了四次工業(yè)革命，今天的互聯(lián)網(wǎng)就是所謂的工業(yè)革命4.0。這一波由信息技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)的工業(yè)革命必定和以往的工業(yè)革命一樣給社會(huì)帶來(lái)了某種結(jié)構(gòu)性變革，這是人們的普遍認(rèn)知。即將來(lái)臨的AI還會(huì)為我們帶來(lái)某種比人類(lèi)社會(huì)結(jié)構(gòu)性變革更為深遠(yuǎn)的東西，人類(lèi)將以自身創(chuàng)造的機(jī)械來(lái)代替其智力活動(dòng)。這是一種人類(lèi)從未經(jīng)歷過(guò)的全新的東西。

以往的技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)展了人們對(duì)于大自然的權(quán)能和認(rèn)知，物理學(xué)讓人們找到了宇宙的宏觀運(yùn)行與微觀結(jié)構(gòu)的奧秘，制造一顆人造太陽(yáng)所需的只是大學(xué)碩士生的課程。 在生物科學(xué)中，人們也已經(jīng)掌握了遺傳的奧秘，選擇性的繁殖已經(jīng)不是遙不可及的事情了。但是，下一波的技術(shù)創(chuàng)新是人類(lèi)在創(chuàng)造自身的智力，而且是在以一種機(jī)械的、無(wú)機(jī)的方式在實(shí)現(xiàn)這種智力。這不但會(huì)給社會(huì)帶來(lái)結(jié)構(gòu)性的變革，更重要的是它將給人們的觀念世界帶來(lái)變革。人類(lèi)的工業(yè)革命用科學(xué)代替了神和上帝，人類(lèi)自詡已經(jīng)掌握了自然的奧秘。

那么，AI將為人類(lèi)帶來(lái)什么呢?它很可能是一個(gè)超出人類(lèi)自身智力水平的超級(jí)大腦。讓我們來(lái)預(yù)測(cè)一下，這將是怎樣的一個(gè)超級(jí)大腦吧。

最低一級(jí)的AI是狹義人工智能(Artificial Narrow Intelligence，ANI)，即專(zhuān)業(yè)AI，是AI在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域里的運(yùn)用。例如那些打敗棋類(lèi)世界冠軍的AI，它們只做一件事。 高級(jí)的AI是通用人工智能，即類(lèi)人AI。這樣的AI是和人有同樣智力和理解力的計(jì)算機(jī)，可以做人能做的事情。AGI被定義為“具有普通的人類(lèi)心理能力，包括解釋、計(jì)劃、解決問(wèn)題、抽象思考、理解復(fù)雜概念、快速學(xué)習(xí)和經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)的能力”的AI。

最高一級(jí)的AI是超級(jí)人工智能(Artificial Super Intellgence，ASI)，一些學(xué)者把ASI定義為“在科學(xué)創(chuàng)造力、普適智慧和社會(huì)技能等各個(gè)領(lǐng)域都比最強(qiáng)人類(lèi)大腦還要聰明的智能”。ASI是一個(gè)棘手的話(huà)題，因?yàn)榘殡S著它的兩大話(huà)題是人類(lèi)的不朽和滅絕。

值得慶幸的是，目前人們只掌握了AI最低等級(jí)ANI，日常生活中ANI被廣泛使用。我們?nèi)缃裆钤趶V泛運(yùn)用ANI的世界里。今天的ANI給我們的生活帶來(lái)的是方便和效率。最可怕的情況是，ANI出現(xiàn)問(wèn)題或編程錯(cuò)誤導(dǎo)致一些人為的災(zāi)難，如電網(wǎng)癱瘓、核電設(shè)備故障或股市災(zāi)難。

ANI在人類(lèi)掌控的范圍之內(nèi)。這個(gè)正在迅速發(fā)展的相對(duì)無(wú)害的ANI是改變世界的先驅(qū)。每次ANI的創(chuàng)新都在為AGI和ASI添磚加瓦。它是原始狀態(tài)的DNA，尚無(wú)生命，一旦有一天它醒了，會(huì)給人類(lèi)帶來(lái)什么呢? 創(chuàng)造一個(gè)和人腦一樣聰明的計(jì)算機(jī)是件激動(dòng)人心的事。因?yàn)槠駷橹梗四X是宇宙中已知的最復(fù)雜的東西。創(chuàng)造AGI最難的部分不是它的邏輯功能，而是它的理解力。讓AGI理解貓和狗的不同，要比讓它在棋類(lèi)上打敗人類(lèi)難得多。人的理解力源于千百年的進(jìn)化，人們至今仍不清楚產(chǎn)生理解力的物理過(guò)程，盡管對(duì)于人類(lèi)而言，這一過(guò)程毫不費(fèi)力。

要想達(dá)到AGI的水平，計(jì)算機(jī)要學(xué)會(huì)理解事物間的微妙關(guān)系，如表情變化等。怎么樣才能實(shí)現(xiàn)AGI呢?首先要增強(qiáng)計(jì)算機(jī)的能力，該能力能用大腦每秒計(jì)算總量(CPS)來(lái)表示，有一個(gè)估算CPS的方法，即找出某人大腦某一結(jié)構(gòu)的CPS與該結(jié)構(gòu)的質(zhì)量之比，然后與整個(gè)大腦的質(zhì)量相乘，就是某人大腦的總CPS估值。有人用此方法測(cè)試了很多人的CPS并和專(zhuān)業(yè)測(cè)試的CPS值進(jìn)行比較，結(jié)果相似，為10千萬(wàn)億個(gè)CPS。

今天世界上的計(jì)算機(jī)達(dá)到這一水平了嗎?中國(guó)的天河2號(hào)計(jì)算機(jī)已超過(guò)了它，為34千萬(wàn)億個(gè)CPS。有人建議用1000美元對(duì)CPS的購(gòu)買(mǎi)力來(lái)衡量計(jì)算機(jī)性能。到了1000美元可以購(gòu)買(mǎi)10千萬(wàn)億個(gè)CPS(即人類(lèi)大腦水平)的時(shí)候，AGI就進(jìn)入人類(lèi)的日常生活了。

今天的計(jì)算機(jī)已能用1000美元達(dá)到老鼠大腦的水平了，即人腦的一千分之一。計(jì)算機(jī)進(jìn)步奇快，1985年的這個(gè)數(shù)字是一萬(wàn)億分之一;1995年是十億分之一;2005年是一百萬(wàn)分之一;到了2015年是一千分之一。這樣的話(huà)，2025年計(jì)算機(jī)的能力就能達(dá)到人腦水平了。也就是說(shuō)，計(jì)算機(jī)硬件已經(jīng)有AGI的能力了。

光有計(jì)算能力并不是AGI，接下來(lái)還要使計(jì)算機(jī)更聰明。三種最常見(jiàn)方法是：

(1)復(fù)制大腦。專(zhuān)家們?cè)趯?duì)人腦進(jìn)行反向工程，即探究自然進(jìn)化是怎樣使人腦成為今天這樣的。有人說(shuō)，2030年這一工作就能完成。做到了這一點(diǎn)，復(fù)制大腦就不難了。

(2)全腦仿造。即將人腦進(jìn)行原子層面的掃描，用軟件組裝出準(zhǔn)確重建的三維人腦模型，再在功能強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)上運(yùn)行該模型。該計(jì)算機(jī)將具有人腦的一切能力，只要對(duì)它進(jìn)行和人一樣的學(xué)習(xí)和信息收集即可。

就是說(shuō)，只要把一個(gè)人的腦部結(jié)構(gòu)上傳到計(jì)算機(jī)中，其完整的人格和內(nèi)存就會(huì)在計(jì)算機(jī)里得到準(zhǔn)確復(fù)制。也就是說(shuō)張三的大腦在他死前是張三的，張三死后計(jì)算機(jī)會(huì)作為張三繼續(xù)存在，這是AGI的極致，這以后的ASI，人類(lèi)將無(wú)法想象。

人類(lèi)已經(jīng)做到了對(duì)1毫米長(zhǎng)的扁形蟲(chóng)大腦的仿真，它有302個(gè)總神經(jīng)元，人腦有1000億個(gè)總神經(jīng)元。盡管看起來(lái)還很遙遠(yuǎn)，但我們已經(jīng)征服了扁形蟲(chóng)，不久就會(huì)征服螞蟻，接下來(lái)是老鼠，然后你會(huì)發(fā)現(xiàn)，人腦也是可能的。

(3)用進(jìn)化過(guò)程復(fù)制大腦。直接復(fù)制大腦太難，復(fù)制它的進(jìn)化過(guò)程則簡(jiǎn)單得多。在現(xiàn)實(shí)世界里，最佳設(shè)計(jì)方案是創(chuàng)新的、面向機(jī)器的方法，而非完全仿生。該方法稱(chēng)遺傳算法，其原理是：進(jìn)行多次績(jī)效評(píng)估。一組計(jì)算機(jī)同時(shí)嘗試完成某一工作，將成功完成的計(jì)算機(jī)和程序重組成一臺(tái)新計(jì)算機(jī)。淘汰不太成功的，多次迭代后，最好的計(jì)算機(jī)勝出。

該方案的難度在于如何建立能自動(dòng)運(yùn)行的評(píng)估機(jī)制。人腦自然進(jìn)化用了幾十億年，AGI要在幾十年里完成類(lèi)似的進(jìn)化，這可能嗎? 相對(duì)自然進(jìn)化而言，AGI有很多優(yōu)勢(shì)。自然進(jìn)化無(wú)法預(yù)見(jiàn)，會(huì)產(chǎn)生無(wú)益突變，AGI是可控的，它只生成有益的、有針對(duì)性的后代;自然進(jìn)化無(wú)目的，環(huán)境選擇甚至?xí)蕴咧巧?，AGI的進(jìn)化是為提高智商設(shè)計(jì)的;自然進(jìn)化中提高智力比AGI復(fù)雜得多，計(jì)算機(jī)進(jìn)化只需用電即可。和自然進(jìn)化相比，AGI的進(jìn)化快得多。

真正的AGI很可能是通過(guò)計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)和自身優(yōu)化，即讓計(jì)算機(jī)成為計(jì)算機(jī)專(zhuān)家來(lái)實(shí)現(xiàn)的。人類(lèi)對(duì)AGI的恐懼來(lái)自它的進(jìn)化，一旦AGI的智商超出了人類(lèi)，人類(lèi)將無(wú)法控制其進(jìn)化進(jìn)程，也就是說(shuō)人類(lèi)無(wú)法預(yù)期AGI會(huì)給人類(lèi)帶來(lái)什么。這是AI恐懼的根源。

那么ASI呢?按定義，ASI是在科學(xué)創(chuàng)造力、普適智慧和社會(huì)技能等各個(gè)領(lǐng)域都比最強(qiáng)人類(lèi)大腦還要聰明的智能。以現(xiàn)有的技術(shù)水平，人類(lèi)根本無(wú)法預(yù)知ASI會(huì)是怎樣的，更無(wú)法預(yù)知ASI的創(chuàng)造過(guò)程。 把AI和人腦進(jìn)行比較是一件有趣的事。人腦神經(jīng)元的最大輸出速度為200Hz，今天微處理器的速度是2GHz，比人腦神經(jīng)元快10萬(wàn)倍;人腦的內(nèi)部傳輸速度為每秒120米，計(jì)算機(jī)的這一速度是光速;在存儲(chǔ)量上，人腦就更無(wú)法和計(jì)算機(jī)相比了;在可靠性和耐用性上，計(jì)算機(jī)也比人腦強(qiáng)得多，而且故障率幾乎為零。 人類(lèi)以其自身的智能戰(zhàn)勝了其他所有物種。語(yǔ)言、人類(lèi)組織、書(shū)寫(xiě)及印刷術(shù)增加了人類(lèi)的智慧。今天的互聯(lián)網(wǎng)讓人類(lèi)的智慧更上了一層樓，人類(lèi)這種集眾之慧的能力超出了其他所有的物種。

但是，計(jì)算機(jī)能做得比人類(lèi)更好，某一特殊AI能和互聯(lián)網(wǎng)上的任何一臺(tái)計(jì)算機(jī)協(xié)調(diào)一致，并能將網(wǎng)絡(luò)上的一組計(jì)算機(jī)作為有共同目標(biāo)的整體，這種協(xié)助不會(huì)有人類(lèi)那樣的不同意見(jiàn)、不同動(dòng)機(jī)和不同興趣。這種合作產(chǎn)生的效率、精準(zhǔn)度和一致性是任何人類(lèi)組織都無(wú)法相比的。具有這種優(yōu)勢(shì)的AGI，戰(zhàn)勝人類(lèi)只是其發(fā)展過(guò)程中的一個(gè)階段而已，它的最終目標(biāo)就是超級(jí)人工智能ASI。

下一步呢?按這樣的邏輯推演下去，人類(lèi)創(chuàng)造了AI和AGI，AGI創(chuàng)造出了ASI，人類(lèi)根本無(wú)法理解ASI的所作所為。在ASI面前，人類(lèi)無(wú)能為力，人類(lèi)要理解ASI，就像一只螞蟻要理解一位高級(jí)程序員的程序構(gòu)架一樣，是不可能的。

人類(lèi)社會(huì)有一條鐵律——智慧意味著權(quán)力。也就是說(shuō)ASI將成為地球史上最強(qiáng)大的存在，包括人類(lèi)在內(nèi)的所有生物，都將臣服于它。如果ASI是善良的，它會(huì)以實(shí)時(shí)控制地球上每個(gè)原子的能力，開(kāi)發(fā)出各種超級(jí)技術(shù)用以對(duì)抗人類(lèi)的衰老，治療人類(lèi)和地球上所有生物的疾病，消滅饑餓和死亡。今天我們面臨的所有問(wèn)題，在ASI面前都將不再存在，人類(lèi)將從此得到永生。 如果ASI是邪惡的，那么它出現(xiàn)的那一刻就是地球上所有生命終結(jié)的一刻。就當(dāng)今的人類(lèi)而言，如果超級(jí)人工智能ASI成為現(xiàn)實(shí)，它就是萬(wàn)能的神。這難道是我們開(kāi)發(fā)人工智能的初衷嗎?