就大數(shù)據(jù)、分析和人工智能而言，價(jià)值不是來自收集數(shù)據(jù)(甚至也不是來自于從中獲取的一些洞察)，價(jià)值來只有一個(gè)來源：行動(dòng)。

我在90年代中期開辦了***家公司，那時(shí)我做了大多數(shù)***創(chuàng)業(yè)的企業(yè)家都做過的事——訂購(gòu)名片。

實(shí)際上，我首先得選址并訂購(gòu)一部手機(jī)。畢竟，沒有手機(jī)，我無法訂購(gòu)名片。然后要建立一個(gè)會(huì)計(jì)系統(tǒng)、做法律文書工作、建一個(gè)網(wǎng)站。當(dāng)然，還寫了一個(gè)很長(zhǎng)的商業(yè)計(jì)劃。

我把該做的事情都做了，唯獨(dú)漏了一件事：講述我的故事并銷售我的解決方案。

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但和往常一樣，我太過沉溺于機(jī)制而忽略了目的。我花了一段時(shí)間才站穩(wěn)了腳跟。

最近由O'Reilly和Cloudera聯(lián)合舉辦的Strata Data Conference會(huì)議讓我想起了這種強(qiáng)有力的學(xué)習(xí)經(jīng)歷。

有如此多的大數(shù)據(jù)和分析空間(還有，人工智能市場(chǎng)正日益與之發(fā)生相撞)仍然專注于機(jī)制。

誠(chéng)然，機(jī)制很重要。但機(jī)制并非所有這些學(xué)科存在的原因。就大數(shù)據(jù)、分析和人工智能而言，價(jià)值不是來自收集數(shù)據(jù)(甚至也不是來自于從中獲取的一些洞察)，價(jià)值來只有一個(gè)來源：行動(dòng)。

大數(shù)據(jù)：***步就走錯(cuò)了?

我可能從一開始就過度關(guān)注機(jī)制。我可以很好地總結(jié)大數(shù)據(jù)背后的精神：收集一切，稍后再進(jìn)行整理。

重點(diǎn)是建立海量數(shù)據(jù)湖，這些數(shù)據(jù)胡收集一切可以想象的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在某種程度上是有用的。但這種方法難以維持。

認(rèn)知決策平臺(tái)diwo的***技術(shù)官Satyendra Rana認(rèn)為：“(這種方法)是錯(cuò)誤的。你無法贏得這場(chǎng)戰(zhàn)斗。數(shù)據(jù)不斷地增長(zhǎng)，你會(huì)沉入湖底，無法在表面遨游。”

很多組織都得出了同樣的結(jié)論。此外，IT和業(yè)務(wù)***發(fā)現(xiàn)，他們必須改變自己的思維方式，專注于運(yùn)營(yíng)和變革方面的成果，以揭示大數(shù)據(jù)和人工智能計(jì)劃的真正價(jià)值。

SAP Leonardo的副總裁David Judge解釋說：“心態(tài)轉(zhuǎn)變至關(guān)重要。我們的客戶有兩條路可走。***條路是優(yōu)化——自動(dòng)化并削減人工活動(dòng)。然后，有些人(專注于)創(chuàng)建新的業(yè)務(wù)模式(與數(shù)據(jù))，這些模式更具變革性。做得***的公司往往兩者兼顧。”

這傳遞出來的信息很明確。當(dāng)你真正的目標(biāo)是從所有這些數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價(jià)值時(shí)，只關(guān)注機(jī)制是不夠的。因?yàn)檫@陷入了丐詞邏輯的毛?。耗闳绾螐臄?shù)據(jù)中獲得價(jià)值?

通過行動(dòng)實(shí)現(xiàn)價(jià)值

diwo的Rana解釋說：“數(shù)據(jù)毫無價(jià)值。只有當(dāng)人們?cè)谡Z(yǔ)境中使用數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)才會(huì)創(chuàng)造價(jià)值。當(dāng)數(shù)據(jù)投入使用時(shí)，這就是價(jià)值產(chǎn)生的源頭。因此，責(zé)任不在數(shù)據(jù)創(chuàng)建者身上，而是在價(jià)值創(chuàng)造者身上，后者要決定如何利用數(shù)據(jù)。”

從表面上看，當(dāng)很多權(quán)威人士將數(shù)據(jù)稱為新的石油或貨幣時(shí)，Rana的說法似乎背道而馳，這種新的石油或貨幣似乎具有固有的價(jià)值。但當(dāng)組織進(jìn)一步從事大數(shù)據(jù)、分析和人工智能時(shí)，人們發(fā)現(xiàn)Rana的說法是有道理的。

通用電氣的數(shù)據(jù)副總裁兼***數(shù)據(jù)官Diwakar Goel解釋說：“當(dāng)我們開始使用大數(shù)據(jù)時(shí)，我們只是想做一些快速而簡(jiǎn)單的分析并獲得一些見解。最初的價(jià)值在于揭示這些洞察。但后來我們意識(shí)到，這些洞察并沒有改善業(yè)務(wù)。因此，我們需要使這些洞察可操作化，同時(shí)將這些洞察轉(zhuǎn)化為行動(dòng)，你希望將這些洞察提供給能夠?qū)嶋H采取行動(dòng)的人。”

事實(shí)上，就傳統(tǒng)的對(duì)大數(shù)據(jù)采取數(shù)據(jù)優(yōu)先的方法而言，正是這種缺乏以行動(dòng)為導(dǎo)向的業(yè)務(wù)重點(diǎn)成了老大難，

連續(xù)數(shù)據(jù)平臺(tái)Iguazio的創(chuàng)始人兼***執(zhí)行官Asaf Somekh解釋說：“數(shù)據(jù)湖是以IT為導(dǎo)向的。數(shù)據(jù)湖正在實(shí)現(xiàn)一個(gè)章程，以建立一個(gè)存儲(chǔ)組織所有的數(shù)據(jù)的平臺(tái)。數(shù)據(jù)湖無關(guān)乎改善業(yè)務(wù)成果，也不是商業(yè)計(jì)劃。”

在尋找價(jià)值時(shí)，請(qǐng)不要揪著技術(shù)背景不放

因此，在設(shè)法實(shí)現(xiàn)價(jià)值運(yùn)作時(shí)，人們要從業(yè)務(wù)角度而不是技術(shù)角度來看待事物，這非常重要。

這可能比想象得更難。

我去了今年的Strata會(huì)議，那時(shí)我是帶著自己對(duì)人工智能的偏見與會(huì)的。我確信，人工智能將迫使行業(yè)重新以商業(yè)價(jià)值為中心——我覺得這些東西早已不復(fù)存在。

然而，我對(duì)人工智能的關(guān)注也不過是另一種技術(shù)背景而已。我也沒有看到業(yè)務(wù)的視角，只關(guān)注更閃亮的新技術(shù)。

對(duì)于我們這些已經(jīng)在科技行業(yè)工作一段時(shí)間的人來說，這是一個(gè)很難打破的習(xí)慣。

事實(shí)上，組織可以從很多形式的大數(shù)據(jù)、分析和人工智能投資中獲得很多商業(yè)價(jià)值。訣竅就是專注于如何更好地使那些行動(dòng)密切相關(guān)的人采取行動(dòng)。

流分析和時(shí)序數(shù)據(jù)的應(yīng)用就是很好的例子，這些例子表明組織如何在遠(yuǎn)未完全實(shí)現(xiàn)人工智能之前就能實(shí)現(xiàn)這一價(jià)值。

Striim的聯(lián)合創(chuàng)始人兼***技術(shù)官Steve Wilkes解釋說：“流處理和流分析是使機(jī)器學(xué)習(xí)可操作化的重要組成部分。如果你可以使數(shù)據(jù)科學(xué)家處在上游并使他們可以使用流處理......那么他們就可以構(gòu)建模型，然后將該模型注入數(shù)據(jù)流......并進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)和分析。”

隨著企業(yè)沿著人工智能的道路發(fā)展，它們不能錯(cuò)過途中任何能夠采取行動(dòng)的寶貴機(jī)會(huì)，這同樣很重要。

時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)公司Timescale的聯(lián)合創(chuàng)始人兼***執(zhí)行官Ajay Kulkami解釋說：“(還在發(fā)展中的)第三個(gè)步驟是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域，在這個(gè)領(lǐng)域里，你可以預(yù)測(cè)將要發(fā)生的一切。***個(gè)步驟是收集數(shù)據(jù)，但是在這兩個(gè)步驟之間還有一個(gè)中間步驟，那就是使用數(shù)據(jù)來監(jiān)控正在發(fā)生的事情......然后從監(jiān)控轉(zhuǎn)向可觀察性。這就是我們首先要實(shí)現(xiàn)的地方，以便你能夠?qū)崟r(shí)地查看業(yè)務(wù)發(fā)生了什么。”

使你的數(shù)據(jù)有意義

然而，從大數(shù)據(jù)的歷史的，回顧性分析方面的價(jià)值主張到以行動(dòng)為中心的價(jià)值主張的所面臨的挑戰(zhàn)在于這增加了賭注。而且，這些行動(dòng)越接近實(shí)時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)就越大。

在這個(gè)數(shù)據(jù)促進(jìn)行動(dòng)的世界里，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，以及理解如何使用這種準(zhǔn)確性來做出決策或采取行動(dòng)成了一項(xiàng)戰(zhàn)略要?jiǎng)?wù)。

diwo的Rana解釋說：“決策制定涉及到做決策的人以及用于做出這些決策的數(shù)據(jù)，因此，認(rèn)知系統(tǒng)需要對(duì)兩者都進(jìn)行建模——而不僅僅是數(shù)據(jù)。”

隨著賭注的增加，人們必須理解數(shù)據(jù)本身，這成了實(shí)現(xiàn)價(jià)值的關(guān)鍵能力和途徑。

通用電氣的Goel分享道：“當(dāng)你攝取大量數(shù)據(jù)時(shí)，你會(huì)創(chuàng)建大量的‘暗數(shù)據(jù)’，即你所不了解的數(shù)據(jù)。這就是Io-Tahoe這樣的公司發(fā)揮作用的地方。這些公司提供數(shù)據(jù)洞察。在根據(jù)數(shù)據(jù)分析獲得洞察之前，你必須了解數(shù)據(jù)本身。”

然而，更重要的是，理解數(shù)據(jù)的需求已經(jīng)超出了數(shù)據(jù)沿襲和數(shù)據(jù)治理的范疇。在情境中理解你的數(shù)據(jù)以及其與其它數(shù)據(jù)的關(guān)系(當(dāng)你根據(jù)這些數(shù)據(jù)采取行動(dòng)時(shí)，尤其是這樣)，這變得十分重要。

Goel闡述道：“數(shù)據(jù)攝取基本上是破壞性的。當(dāng)你將數(shù)據(jù)放進(jìn)數(shù)據(jù)湖時(shí)，你將失去數(shù)據(jù)集之間的關(guān)系。數(shù)據(jù)集的價(jià)值與其說在于數(shù)據(jù)，不如說在于關(guān)系。這是(工具)可以提供幫助的地方。這些工具可以幫你重建以前就存在的關(guān)系，并幫你發(fā)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。”

數(shù)據(jù)和人工智能的未來

我從Strata大會(huì)得到的一大啟發(fā)是，數(shù)據(jù)行業(yè)正在走向成熟。雖然該領(lǐng)域的一些技術(shù)公司仍然堅(jiān)持傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)精神，并且仍然專注于機(jī)制和技術(shù)方面的細(xì)枝末節(jié)，但更多的技術(shù)公司認(rèn)識(shí)到，結(jié)果以及對(duì)重要數(shù)據(jù)采取行動(dòng)的能力才是重要的。

人工智能的不斷發(fā)展無疑將在這種成熟過程中發(fā)揮重要作用——并且由于人工智能在未來幾年內(nèi)將牢牢扎根，它可能會(huì)使行業(yè)再次發(fā)生變化。

作為會(huì)議報(bào)道的開始，由SiliconANGLE Media舉辦的企業(yè)技術(shù)實(shí)況訪談節(jié)目CUBE舉辦了一場(chǎng)名為人工智能的未來(The Future of AI)的活動(dòng)。在此期間，SiliconANGLE的研究主管Peter Burris這樣總結(jié)了人工智能的未來：“人工智能的目標(biāo)是為了讓更多數(shù)據(jù)發(fā)揮作用。”

他接著解釋說，這樣做涉及到這樣的做法——更高效地捕獲數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為價(jià)值——然后再使用數(shù)據(jù)。他解釋說，隨著我們?nèi)找孓D(zhuǎn)向人工智能，使用我們新獲得的寶貴數(shù)據(jù)，我們將需要努力應(yīng)對(duì)人工智能所帶來的各種后果。

Burris解釋說：“由于有了這樣的行動(dòng)概念，我們不得不考慮一種新的系統(tǒng)。這種新的系統(tǒng)將被稱為代理系統(tǒng)(Systems of Agency)。”

系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)并以組織代理的身份對(duì)其發(fā)揮作用，這種想法現(xiàn)在才剛剛變成現(xiàn)實(shí)。然而，毫無疑問，所有的道路都指向了這樣的目的地。

因此，隨著企業(yè)***漸漸走上這條道路，他們必須始終如一地專注于數(shù)據(jù)的價(jià)值，這表現(xiàn)在他們采取行動(dòng)的能力上。

Diwo的Rana給出了很好的總結(jié)，告訴我，當(dāng)我們結(jié)束談話時(shí)，“這是一個(gè)數(shù)據(jù)會(huì)議。但這應(yīng)該是一次商業(yè)價(jià)值會(huì)議。”

我完全贊同。