在開源中，不管你自己的想法有多原創(chuàng)，看看其他人是否已經(jīng)執(zhí)行了這個概念總是明智的。 對于有興趣利用人工智能（AI）不斷增長的力量的組織和個人來說，許多***的工具不僅是免費的和開源的，而且在許多情況下，已經(jīng)經(jīng)過了強化和測試。

在領(lǐng)先的公司和非營利組織中，人工智能是一個重中之重，其中許多公司和組織都是開源的有價值的工具。 以下是任何人都可以使用的免費開源AI工具示例。

Acumos。 Acumos AI是一個平臺和開源框架，可以輕松構(gòu)建，共享和部署AI應(yīng)用程序。 它標(biāo)準(zhǔn)化了運行開箱即用的通用AI環(huán)境所需的基礎(chǔ)架構(gòu)堆棧和組件。 這使數(shù)據(jù)科學(xué)家和模型培訓(xùn)師能夠?qū)Ｗ⒂谒麄兊暮诵母偁幜?，而不是無休止地定制，建模和培訓(xùn)AI實施。

Acumos 是LF深度學(xué)習(xí)基金會的一部分，該基金會是Linux基金會內(nèi)部的一個組織，支持人工智能，機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面的開源創(chuàng)新。 目標(biāo)是使開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家可以使用這些關(guān)鍵的新技術(shù)，包括那些可能在深度學(xué)習(xí)和人工智能方面經(jīng)驗有限的人。 LF深度學(xué)習(xí)基金會最近剛剛批準(zhǔn)了項目生命周期和貢獻流程，現(xiàn)在正在接受項目貢獻的提案。

Facebook的框架。 Facebook開放了其中央機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，該系統(tǒng)專為大規(guī)模人工智能任務(wù)而設(shè)計，還有一系列其他人工智能技術(shù)。 這些工具是公司使用的經(jīng)過驗證的平臺的一部分。 Facebook也開放了深度學(xué)習(xí)和人工智能框架Caffe2。

說到Caffe。 雅虎還在開源許可下發(fā)布了其關(guān)鍵的AI軟件。 CaffeOnSpark工具基于深度學(xué)習(xí)，這是人工智能的一個分支，特別適用于幫助機器識別人類語音或照片或視頻內(nèi)容。 同樣，IBM的機器學(xué)習(xí)程序SystemML可以通過Apache Software Foundation免費共享和修改。

谷歌的工具。 Google花了數(shù)年時間開發(fā)其TensorFlow軟件框架，以支持其AI軟件和其他預(yù)測和分析程序。 TensorFlow是您可能已經(jīng)使用的幾種Google工具的引擎，包括Google相冊和Google應(yīng)用中的語音識別功能。

由Google開源的兩款A(yù)IY套件讓個人可以輕松獲得人工智能。 這兩個套件專注于計算機視覺和語音助理，是一個小型自組裝紙板箱，配有所需的所有組件。 這些工具包目前在美國的Target上可用，并且基于開源的Raspberry Pi平臺 - 更多的證據(jù)表明在開源和AI的交叉點上發(fā)生了多少事情。

H2O.ai. 我之前介紹過H2O.ai，它在機器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域占據(jù)了一席之地，因為它的主要工具是免費和開源的。 只需下載它們，您就可以獲得主要的H2O平臺和Sparkling Water，它與Apache Spark一起使用。 這些工具在Apache 2.0許可證下運行，這是最靈活的開源許可證之一，您甚至可以在由Amazon Web Services（AWS）和其他人支持的集群上運行它們，只需幾百美元。

微軟的Onboard。“我們的目標(biāo)是讓AI民主化，使每個人和每個組織都能獲得更多，”微軟***執(zhí)行官Satya Nadella說。 考慮到這一點，Microsoft將繼續(xù)迭代其Microsoft Cognitive Toolkit。 它是一個開源軟件框架，與TensorFlow和Caffe等工具競爭。 Cognitive Toolkit適用于64位平臺上的Windows和Linux。

認知工具包通過允許用戶創(chuàng)建，訓(xùn)練和評估他們自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后可以跨大型數(shù)據(jù)集在多個GPU和多臺機器上高效擴展，從而實現(xiàn)企業(yè)就緒的生產(chǎn)級AI，“Cognitive Toolkit團隊報道。