大數(shù)據(jù)技術(shù)指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)相關(guān)的十大技術(shù)

1、Java編程技術(shù)

Java編程技術(shù)是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，Java是一種強(qiáng)類型語言，擁有極高的跨平臺(tái)能力，可以編寫桌面應(yīng)用程序、Web應(yīng)用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序等，是大數(shù)據(jù)工程師最喜歡的編程工具，因此，想學(xué)好大數(shù)據(jù)，掌握J(rèn)ava基礎(chǔ)是必不可少的!

2、Linux命令

對于大數(shù)據(jù)開發(fā)通常是在Linux環(huán)境下進(jìn)行的，相比Linux操作系統(tǒng)，Windows操作系統(tǒng)是封閉的操作系統(tǒng)，開源的大數(shù)據(jù)軟件很受限制，因此，想從事大數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)工作，還需掌握Linux基礎(chǔ)操作命令。真正的大數(shù)據(jù)工程師，linux命令是橫著寫很長，不是一句一句執(zhí)行的，尤其是大數(shù)據(jù)工程師需要檢測cpu，內(nèi)存，網(wǎng)絡(luò)IO等各種開銷，就需要掌握各種命令，命令主要分為這幾種，一是查看各種進(jìn)程的相關(guān)信息，其中包括cpu或者內(nèi)存等從高到底，或者是前十等等。二是排查故障，結(jié)合linux和java的各種命令快速定位到問題出現(xiàn)的關(guān)鍵地方。三是排除系統(tǒng)長時(shí)間使用過慢原因等。

3、HBase

HBase是Hadoop的數(shù)據(jù)庫，HBase是一個(gè)分布式的、面向列的開源數(shù)據(jù)庫，它提供了隨機(jī)，實(shí)時(shí)讀/寫訪問大數(shù)據(jù)，并進(jìn)行了優(yōu)化承載非常大的數(shù)據(jù)表 - 數(shù)十億行乘以百萬列 -，實(shí)現(xiàn)服務(wù)器硬件之上集群。不同于一般的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，更適合于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫，是一個(gè)高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，在其核心Apache HBase是一個(gè)分布式的面向列的數(shù)據(jù)庫，屬于谷歌的Bigtable：Apache HBase在Hadoop和HDFS之上提供了類似于Bigtable的能力。大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握HBase基礎(chǔ)知識、應(yīng)用、架構(gòu)以及高級用法等。

4、Hive

Hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫工具，方便簡單的數(shù)據(jù)匯總工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)進(jìn)行運(yùn)行，十分適合數(shù)據(jù)倉庫的統(tǒng)計(jì)分析。同時(shí)，這語言也可以讓傳統(tǒng)的map / reduce程序員嵌入他們的自定義maperhe reducer.對于Hive需掌握其安裝、應(yīng)用及高級操作等。

5、ZooKeeper

ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要組件，是一個(gè)為分布式應(yīng)用提供一致性服務(wù)的軟件，一種集中式的服務(wù)(負(fù)載平衡器)，提供的功能包括：配置維護(hù)、域名服務(wù)、分布式同步、組件服務(wù)等，并提供團(tuán)體服務(wù)。Apache ZooKeeper協(xié)調(diào)運(yùn)行在Hadoop集群上的分布式應(yīng)用程序。在大數(shù)據(jù)開發(fā)中要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的實(shí)現(xiàn)方法。

6、Avro與Protobuf

Avro與Protobuf均是數(shù)據(jù)序列化系統(tǒng)，可以提供豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型，十分適合做數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，還可進(jìn)行不同語言之間相互通信的數(shù)據(jù)交換格式，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，需掌握其具體用法。

7、Cassandra

Apache Cassandra是一個(gè)高性能，可擴(kuò)展性和高線性可用的數(shù)據(jù)庫，可以運(yùn)行在服務(wù)器或云基礎(chǔ)設(shè)施上，為關(guān)鍵任務(wù)數(shù)據(jù)提供完美的平臺(tái)，。 Cassandra支持多個(gè)數(shù)據(jù)中心之間復(fù)制是同類產(chǎn)品中最好，為用戶提供更低的延遲，甚至不懼怕停電。 Cassandra的數(shù)據(jù)模型提供了便利的列索引，高性能試圖和強(qiáng)大的內(nèi)置緩存。

8、Kafka

Kafka是一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)，其在大數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用上的目的是通過Hadoop的并行加載機(jī)制來統(tǒng)一線上和離線的消息處理，也是為了通過集群來提供實(shí)時(shí)的消息。大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握Kafka架構(gòu)原理及各組件的作用和使用方法及相關(guān)功能的實(shí)現(xiàn)!

9、Chukwa

是一個(gè)開源大型分布式系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集監(jiān)視系統(tǒng)。它是建立在Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)和Map/ Reduce框架之上，并繼承了Hadoop的可伸縮性和健壯性。 Chukwa還包括一個(gè)靈活而強(qiáng)大的工具包，用于顯示，監(jiān)測和分析結(jié)果，以便做出最佳地使用所收集的數(shù)據(jù)。

10、Flume

Flume是一款高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和傳輸?shù)南到y(tǒng)，F(xiàn)lume支持在日志系統(tǒng)中定制各類數(shù)據(jù)發(fā)送方，用于收集數(shù)據(jù);同時(shí)，F(xiàn)lume提供對數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單處理，并寫到各種數(shù)據(jù)接受方(可定制)的能力。大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握其安裝、配置以及相關(guān)使用方法。