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《連線》網(wǎng)站近日刊文詳述人工智能界的大牛李飛飛探尋讓人工智能更好地造福人類的征程。眾所周知，人工智能存在一個(gè)非常棘手的問(wèn)題：其創(chuàng)造者的偏見正在被硬生生地編碼到人工智能的未來(lái)中，因而帶來(lái)不少的隱患，李飛飛打算修復(fù)這一問(wèn)題。

“必須采取行動(dòng)讓AI可造福人類”

去年6月，李飛飛出席了美國(guó)國(guó)會(huì)一場(chǎng)主題為“人工智能——能力越大責(zé)任越大”的聽證會(huì)。李飛飛是會(huì)上的唯一一名女性，也是會(huì)上唯一一個(gè)在人工智能領(lǐng)域取得過(guò)突破性成就的人。作為打造出幫助計(jì)算機(jī)識(shí)別圖像的數(shù)據(jù)庫(kù)ImageNet的研究員，她是屈指可數(shù)的推動(dòng)人工智能在近期取得非凡進(jìn)展的科學(xué)家之一。

去年6月的時(shí)候，李飛飛還是谷歌云的首席人工智能科學(xué)家，離開了她在斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室主任的崗位。但她出現(xiàn)在委員會(huì)面前，還因?yàn)樗牧硪恢厣矸荩阂患覍Ｗ⒂谡心紜D女和有色人種成為人工智能的建設(shè)者的非營(yíng)利組織的聯(lián)合創(chuàng)始人。

那天議員征詢她的專業(yè)意見不足為奇。令人驚訝的是她的演講內(nèi)容：她如此熱愛的領(lǐng)域所引發(fā)的種種嚴(yán)重威脅。

技術(shù)一經(jīng)發(fā)明，可在短時(shí)間內(nèi)引發(fā)翻天覆地的影響。在像ImageNet這樣的人工智能工具的幫助下，電腦可以學(xué)會(huì)處理特定的任務(wù)，并取得遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類的辦事效率。隨著這項(xiàng)技術(shù)變得越來(lái)越成熟，它被用來(lái)過(guò)濾、排序和分析數(shù)據(jù)，以及就全球和社會(huì)的重要問(wèn)題作出決策。雖然這些工具在某種程度上已經(jīng)存在了60年以上，但在過(guò)去的十年里，我們已經(jīng)開始使用它們來(lái)執(zhí)行會(huì)改變?nèi)祟惿钴壽E的任務(wù)：今時(shí)今日，人工智能可以幫助確定各種各樣的問(wèn)題，比如為病患提供什么樣的治療，誰(shuí)有資格辦理人壽保險(xiǎn)，給犯罪者定多長(zhǎng)的刑期，為哪些求職者提供面試機(jī)會(huì)。

當(dāng)然，這些力量也會(huì)帶來(lái)危險(xiǎn)。亞馬遜不得不棄用其學(xué)會(huì)過(guò)濾掉女性的簡(jiǎn)歷的AI招聘軟件。谷歌2015年的丑聞還歷歷在目，當(dāng)時(shí)其照片識(shí)別軟件將黑人誤標(biāo)為大猩猩。微軟由人工智能驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人也曾發(fā)表帶有種族歧視的推文。但這些問(wèn)題可以解釋清楚，因而也能夠糾正。李飛飛認(rèn)為，在不久的將來(lái)，我們將達(dá)到一個(gè)無(wú)法采取糾偏措施的時(shí)刻，這是因?yàn)槿斯ぶ悄苓@項(xiàng)技術(shù)被采用得如此之快，影響如此深遠(yuǎn)和廣泛。

李飛飛之所以到去年6月這場(chǎng)聽證會(huì)作證，是因?yàn)樗龍?jiān)定認(rèn)為她所在的領(lǐng)域需要進(jìn)行重新校準(zhǔn)。多數(shù)是男性的科技行業(yè)大牛們一直在警告，未來(lái)由人工智能驅(qū)動(dòng)的技術(shù)會(huì)給人類帶來(lái)存亡威脅。但李飛飛認(rèn)為那些擔(dān)憂被嚴(yán)重放大了。她專注于不那么夸張、但更為重要的問(wèn)題：人工智能將會(huì)如何影響人們工作和生活的方式。它必將改變?nèi)祟惖捏w驗(yàn)，但不一定是往好的方向改變。“我們有時(shí)間，”李飛飛說(shuō)道，“但我們必須現(xiàn)在就采取行動(dòng)。”她認(rèn)為，如果我們?cè)贏I的設(shè)計(jì)方式以及設(shè)計(jì)者上做出根本性的變化，那么該項(xiàng)技術(shù)就會(huì)成為一股可造福人類的變革性力量。否則的話，該項(xiàng)技術(shù)會(huì)變得十分缺乏人性。

在聽證會(huì)上，李飛飛是最后一個(gè)發(fā)言。“人工智能沒(méi)有什么是人工的。它受人啟發(fā)，它由人創(chuàng)造出來(lái)，最重要的是，它對(duì)人產(chǎn)生影響。它是一個(gè)強(qiáng)大的工具，我們才剛剛開始理解它，我們有很大的責(zé)任去理解它。”

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斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室的Segway平臺(tái)移動(dòng)機(jī)器人JackRabbot 1

ImageNet的誕生

李飛飛在成都長(zhǎng)大，她是一個(gè)孤獨(dú)而聰明的孩子，熱愛閱讀。她的家庭總是有不同尋常之舉：她家并不喜歡寵物，而她的父親卻給她買來(lái)了一只小狗。她的母親出生于一個(gè)知識(shí)分子家庭，鼓勵(lì)她讀《簡(jiǎn)愛》。在李飛飛12歲的時(shí)候，父親移居到新澤西帕西帕尼，她和母親一度好幾年沒(méi)見過(guò)他。家庭重聚那一年，她16歲。在兩年內(nèi)，李飛飛學(xué)會(huì)了足夠多的英語(yǔ)來(lái)充當(dāng)翻譯，在生活中為只會(huì)最基本的英語(yǔ)的父母帶來(lái)便利。

她在學(xué)校的表現(xiàn)也相當(dāng)優(yōu)異。李飛飛的一位高中數(shù)學(xué)老師鮑勃·薩貝拉（Bob Sabella）在學(xué)習(xí)和適應(yīng)美國(guó)的新生活上給她帶來(lái)了很大的幫助。帕西波尼高中沒(méi)有高等微積分課，于是薩貝拉設(shè)計(jì)了一個(gè)臨時(shí)的課程，在午休期間教導(dǎo)李飛飛。薩貝拉和他的妻子把她當(dāng)家人般來(lái)看待，和她一起到迪士尼游玩，并借了2萬(wàn)美元給她開干洗店，供她的父母經(jīng)營(yíng)。1995年，她獲得了到普林斯頓大學(xué)學(xué)習(xí)的獎(jiǎng)學(xué)金。在那里，她幾乎每個(gè)周末都會(huì)回家到她家的干洗店幫忙。

在大學(xué)里，李飛飛興趣廣泛。她主修物理學(xué)，同時(shí)也攻讀計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程。2000年，她開始在帕薩迪納市的加州理工學(xué)院攻讀博士學(xué)位，鉆研神經(jīng)科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的交叉融合。

憑借發(fā)現(xiàn)和打通看似不同的領(lǐng)域之間的聯(lián)系的能力，李飛飛構(gòu)想出了ImageNet。她從事計(jì)算機(jī)視覺的同輩在打造模型來(lái)幫助計(jì)算機(jī)感知和解碼圖像，但是那些模型的應(yīng)用范圍十分有限：研究員可能要分別寫一個(gè)算法來(lái)識(shí)別貓和狗。李飛飛開始懷疑問(wèn)題不是出在模型上，而是出在數(shù)據(jù)上。她認(rèn)為，如果說(shuō)小孩子是通過(guò)在年幼時(shí)觀察不計(jì)其數(shù)的物體和場(chǎng)景來(lái)學(xué)會(huì)識(shí)別物體的，那么計(jì)算機(jī)也許能夠以類似的方式去學(xué)習(xí)：通過(guò)分析各式各樣的圖像以及它們之間的聯(lián)系。這一概念是李飛飛的一大斬獲。“這是將世界的一整個(gè)視覺概念組織起來(lái)的一種方式。”她表示。

然而，她沒(méi)能說(shuō)服她的同事，從事標(biāo)記巨大數(shù)據(jù)庫(kù)中每一個(gè)物體的每一張圖片的巨大任務(wù)是理性的一件事。更重要的是，李飛飛認(rèn)定，該理念要可行的話，標(biāo)記需要由簡(jiǎn)入繁，不管是一般的例如“哺乳動(dòng)物”的標(biāo)記，還是非常具體的例如“星鼻鼴”標(biāo)記，都需要做好。2007年李飛飛回到普林斯頓大學(xué)擔(dān)任助理教授時(shí)，她談到了其打造ImageNet的想法，但她沒(méi)能勸服同事來(lái)幫忙。最后，一位專攻計(jì)算機(jī)架構(gòu)的教授同意與她展開合作。

她的下一個(gè)挑戰(zhàn)是完成該項(xiàng)十分艱巨的項(xiàng)目。那意味著許多人將得花大量的時(shí)間千篇一律地標(biāo)記圖片。李飛飛嘗試向普林斯頓的學(xué)生支付10美元一個(gè)小時(shí)，讓他們幫忙完成，但進(jìn)展還是十分緩慢。然后，有個(gè)學(xué)生問(wèn)她是否聽說(shuō)過(guò)亞馬遜的勞務(wù)眾包平臺(tái)Amazon MechanicalTurk，借助該平臺(tái)，她一下子就能夠以低得多的成本招攬到一大批工作者。但將勞動(dòng)力從少數(shù)的普林斯頓的學(xué)生擴(kuò)張到成千上萬(wàn)工作者看不見，也會(huì)帶來(lái)挑戰(zhàn)。李飛飛必須要將工作者潛在的偏見考慮進(jìn)來(lái)。“作為網(wǎng)絡(luò)工作者，他們的目標(biāo)就是用最簡(jiǎn)單的方式賺錢吧？”她說(shuō)，“如果你叫他們從100張圖片中選擇出大熊貓，有什么能阻止他們?nèi)ゲ粩嗟攸c(diǎn)擊選擇呢？”于是，她嵌入和追蹤了某些圖片——如已經(jīng)正確地標(biāo)記為狗的金毛尋回犬的照片——將它們用作對(duì)照組。如果Amazon MechanicalTurk上的工作者們能正確標(biāo)記這些圖片，那就代表他們有在老老實(shí)實(shí)地工作。

2009年，李飛飛的團(tuán)隊(duì)覺得其320萬(wàn)張圖片的龐大數(shù)據(jù)集在用途上足夠全面廣泛，于是他們公布了該數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)也發(fā)表了一篇相關(guān)的論文，后來(lái)該數(shù)據(jù)庫(kù)的圖片數(shù)量增加到1500萬(wàn)。起初，該項(xiàng)目沒(méi)得到什么關(guān)注。不過(guò)該團(tuán)隊(duì)有一個(gè)主意：他們主動(dòng)接洽了次年將在歐洲舉行的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)競(jìng)賽的組織方，要求他們?cè)试S參賽者使用Image?Net數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)訓(xùn)練他們的算法。該比賽由此變成了ImageNet大規(guī)模視覺識(shí)別挑戰(zhàn)賽。

與此同時(shí)，李飛飛加入斯坦福大學(xué)擔(dān)任助理教授。接著，她嫁給了機(jī)器人專家西爾維奧·薩瓦雷瑟（Silvio Savarese）。但是他是在密歇根大學(xué)工作，兩人相隔萬(wàn)里。薩瓦雷瑟最終于2013年加入斯坦福大學(xué)，成為一名教員。

2012年，多倫多大學(xué)的研究人員杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）參加了ImageNet的競(jìng)賽，使用李飛飛的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)訓(xùn)練一種名為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能。他發(fā)現(xiàn)該AI比迄今為止任何其它的東西都要準(zhǔn)確得多——他也最終贏得該項(xiàng)比賽。辛頓打造的由ImageNet驅(qū)動(dòng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改變了一切。到2017年的最后一屆ImageNet比賽，計(jì)算機(jī)識(shí)別圖像中的物體的錯(cuò)誤率已經(jīng)從2012年的15%減少到低于3%。至少在某種程度上，計(jì)算機(jī)已經(jīng)變得比人類更善于識(shí)別圖像了。

ImageNet促使深度學(xué)習(xí)技術(shù)取得大躍進(jìn)——為近年來(lái)自動(dòng)駕駛汽車、面部識(shí)別和可識(shí)別物體的手機(jī)攝像頭等領(lǐng)域的進(jìn)展打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

在辛頓領(lǐng)獎(jiǎng)后不久，李飛飛還在休產(chǎn)假的時(shí)候，她開始不斷思考為什么她的同行鮮少有女性的問(wèn)題。那時(shí)候，她覺得這一問(wèn)題很嚴(yán)重；她知道從業(yè)人員男女比例嚴(yán)重失調(diào)將漸漸帶來(lái)麻煩。構(gòu)建人工智能算法的科學(xué)家大多數(shù)是男性，而男性往往有著相似的背景。他們特定的世界觀滲透到了他們所追逐的項(xiàng)目，甚至滲透到他們所設(shè)想的危險(xiǎn)場(chǎng)景。許多人工智能的創(chuàng)造者都是有著科幻夢(mèng)想的男孩，他們的腦子里充斥著來(lái)自《終結(jié)者》和《銀翼殺手》的場(chǎng)景。李飛飛認(rèn)為，擔(dān)心像這樣的事情并無(wú)不妥。但那些想法會(huì)讓人無(wú)法全面看到人工智能的潛在危險(xiǎn)。

李飛飛說(shuō)，對(duì)于深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，“給它們輸入偏見，它們就會(huì)輸出偏見。”她承認(rèn)，盡管驅(qū)動(dòng)人工智能的算法可能是中性的，但造就那些算法的結(jié)果的數(shù)據(jù)和應(yīng)用則不然。真正重要的是人工智能創(chuàng)造者和他們創(chuàng)造人工智能的初衷。李飛飛在美國(guó)國(guó)會(huì)聽證會(huì)作證時(shí)指出，沒(méi)有形形色色的工程師，我們可能會(huì)產(chǎn)生有偏頗的算法，進(jìn)而就人們的貸款申請(qǐng)做出不公平的決策，又或者只在白人面孔上訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——創(chuàng)造出的模型無(wú)法有效應(yīng)用于黑人面孔上。“我想，要是20年后，我們的科技行業(yè)、領(lǐng)導(dǎo)者和從業(yè)者缺乏多元性，那簡(jiǎn)直就是世界末日。”她說(shuō)道。

李飛飛開始覺得，讓人工智能的發(fā)展聚焦于幫助改善人類的體驗(yàn)是至關(guān)重要的。她在斯坦福大學(xué)的其中一個(gè)項(xiàng)目是，與醫(yī)學(xué)院合作將人工智能引入重癥監(jiān)護(hù)室（ICU），以便減少諸如因住院而感染的問(wèn)題。該項(xiàng)目涉及開發(fā)一個(gè)攝像系統(tǒng)來(lái)監(jiān)視洗手臺(tái)，提醒忘記正確地洗手的醫(yī)院人員。這種類型的跨學(xué)科合作是不同尋常的。“從來(lái)沒(méi)有別的來(lái)自計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的人向我提出這樣的事情。”斯坦福大學(xué)臨床研究中心主任、醫(yī)學(xué)教授阿諾·米爾斯坦（Arnold Milstein）說(shuō)到。

那個(gè)項(xiàng)目讓李飛飛看到了AI會(huì)如何演變的希望，它可以用來(lái)補(bǔ)充人們的技能，而不是直接取而代之。如果工程師與其他學(xué)科的人、甚至是普通人展開合作，他們能創(chuàng)造出擴(kuò)展人類的能力的工具，比如可以節(jié)省自動(dòng)化耗時(shí)的任務(wù)，讓ICU護(hù)士得以花更多的時(shí)間照料病人，而不是使用人工智能來(lái)自動(dòng)化人們的購(gòu)物體驗(yàn)和淘汰收銀員的工作。

考慮到人工智能發(fā)展的速度太快，李飛飛認(rèn)為她們需要盡可能快速地改變其團(tuán)隊(duì)的構(gòu)造。

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李飛飛在斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室

幫助更多的女性入行人工智能

李飛飛一直對(duì)數(shù)學(xué)十分著迷，她也清楚女性和有色人種從事計(jì)算機(jī)科學(xué)需要付出巨大的努力。根據(jù)美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)的數(shù)據(jù)，在2000年獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位的人當(dāng)中，女性占28%。在2015年這一數(shù)字下降至18%。即便是在自己的實(shí)驗(yàn)室，李飛飛也招募不到足夠多的有色人士和女性。她稱，盡管要比過(guò)往典型的人工智能實(shí)驗(yàn)室更加多元化，但它仍然大多是男性。“我們?nèi)匀粵](méi)有足夠多的女性，少數(shù)族裔尤甚，人才儲(chǔ)備上甚至也是如此。”她說(shuō)，“學(xué)生們?nèi)ヒ粋€(gè)AI會(huì)議，他們會(huì)看到90%的人是男性，非裔美國(guó)人的數(shù)量也遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于白人男孩。”

李飛飛成為奧爾加·盧薩科夫斯基（Olga Russakovsky）的顧問(wèn)的時(shí)候，后者一點(diǎn)都不看好該領(lǐng)域。那時(shí)盧薩科夫斯基已經(jīng)是一位很有學(xué)問(wèn)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家——擁有斯坦福大學(xué)的數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位和計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位本科，但她的論文工作遲遲未能完成。由于自己是實(shí)驗(yàn)室中唯一的一名女性，她感到有些孤獨(dú)。而李飛飛來(lái)到斯坦福以后，情況立馬發(fā)生了變化。盧薩科夫斯基說(shuō)道，李飛飛幫助她學(xué)習(xí)到了研究成功所需的一些技能，也幫助她建立起了自信心。她現(xiàn)在是普林斯頓大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)助理教授。

4年前，盧薩科夫斯基完成博士學(xué)位的時(shí)候，她請(qǐng)求李飛飛幫助創(chuàng)建一個(gè)旨在激發(fā)女生對(duì)人工智能的興趣的夏令營(yíng)。李飛飛立即答應(yīng)了她，她們把志愿者召集在一起，并發(fā)布公告呼吁高中二年級(jí)的學(xué)生參加。在短短一個(gè)月內(nèi)，她們收到了多達(dá)200份的申請(qǐng)，盡管報(bào)名名額只有24個(gè)。兩年后她們擴(kuò)張了該項(xiàng)目，成立非營(yíng)利組織AI4All來(lái)將未被充分代表的年輕群體——包括女生、有色人種和經(jīng)濟(jì)條件不佳的人——帶到斯坦福大學(xué)和加州大學(xué)伯克利分校的校園。

AI4All如今的發(fā)展規(guī)模，其位于加州奧克蘭市中心Kapor Center小小的共享辦公室已經(jīng)快容納不下了。它目前在6所大學(xué)有夏令營(yíng)。去年，新推出的卡內(nèi)基梅隆大學(xué)夏令營(yíng)有20個(gè)報(bào)名名額，但申請(qǐng)人數(shù)多達(dá)900人。有位AI4All學(xué)生使用計(jì)算機(jī)視覺來(lái)檢測(cè)眼疾。另一位學(xué)生利用AI編寫程序來(lái)按照緊迫性給911急救電話排序；她的祖母去世了，原因就是救護(hù)車沒(méi)能及時(shí)到達(dá)。這似乎證明，個(gè)人視角可以給未來(lái)的人工智能工具產(chǎn)生影響。

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在斯坦福大學(xué)人工智能機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室的豐田人力支持機(jī)器人

在谷歌遭遇Maven軍事項(xiàng)目事件

在斯坦福大學(xué)運(yùn)營(yíng)人工智能實(shí)驗(yàn)室3年以后，李飛飛于2016年離開，加入谷歌出任該公司的企業(yè)計(jì)算業(yè)務(wù)谷歌云（Google Cloud）AI的首席科學(xué)家。她想親身了解業(yè)界是如何運(yùn)作的，同時(shí)也想看看接觸急于部署新工具的客戶是否會(huì)改變她的跨學(xué)科研究的范圍。像Facebook、谷歌和微軟這樣的科技巨頭悉數(shù)砸大錢發(fā)展人工智能，以期利用該項(xiàng)技術(shù)來(lái)更好地發(fā)展自身的業(yè)務(wù)。企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)也通常比高校更多更好。對(duì)于人工智能研究員而言，數(shù)據(jù)就是燃料。

在谷歌，李飛飛最初的經(jīng)歷很令人興奮。她接觸到了將她的科學(xué)成果公司應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)世界的企業(yè)。她主導(dǎo)了面向公眾的人工智能工具的推出，那些工具讓任何人不必編寫任何的代碼就能創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)算法。她在中國(guó)開設(shè)了一個(gè)新的實(shí)驗(yàn)室，幫助塑造AI工具，以期改善衛(wèi)生保健。她在達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇上發(fā)表講話，期間還接觸到一些國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)和大明星。

然而，在一家私企工作也帶來(lái)了新的壓力和不適感。去年春天，李飛飛卷入了谷歌與美國(guó)國(guó)防部的Maven項(xiàng)目合同爭(zhēng)議當(dāng)中。該項(xiàng)目使用AI來(lái)解讀視頻圖像，幫助無(wú)人機(jī)襲擊目標(biāo)；據(jù)谷歌稱，那是“利用人工智能進(jìn)行低分辨率物體識(shí)別”，“拯救生命是首要目的”。不過(guò)，很多員工都強(qiáng)烈反對(duì)他們的工作成果被用于軍用無(wú)人機(jī)，大約4000人簽署了一份請(qǐng)?jiān)笗?，要求公?ldquo;制定明確的政策來(lái)聲明，無(wú)論是谷歌還是承包商都不得打造用于戰(zhàn)爭(zhēng)的技術(shù)。”有幾個(gè)員工辭職以示抗議。

雖然李飛飛沒(méi)有直接參與該項(xiàng)目，但她所在的部門被指負(fù)責(zé)項(xiàng)目的執(zhí)行。在她所撰寫的似乎是為了幫助公司避免難堪局面的電子郵件被泄露給《紐約時(shí)報(bào)》以后，她在公眾輿論中也備受爭(zhēng)議。大家覺得此事令人困惑，因?yàn)樗粯I(yè)界視作人工智能倫理學(xué)的象征性人物。事實(shí)上，在輿論嘩然之前，她是認(rèn)為該項(xiàng)技術(shù)是“無(wú)害的”，她沒(méi)有想到它會(huì)引起員工如此強(qiáng)烈的不滿。

但李飛飛有認(rèn)識(shí)到該事件為什么會(huì)引發(fā)軒然大波：“不完全是因?yàn)槭虑楸旧?，是因?yàn)槟莻€(gè)時(shí)間點(diǎn)——大家對(duì)于我們的責(zé)任有一種集體緊迫感，AI成為了新興力量，硅谷需要展開這樣的對(duì)話。這些問(wèn)題Maven似乎都有觸及。”她說(shuō)道，“不作惡”不再是一個(gè)具有說(shuō)服力的口號(hào)。

在谷歌宣布不會(huì)續(xù)簽Maven項(xiàng)目合同以后，這場(chǎng)風(fēng)波才平息。谷歌的科學(xué)家和高管團(tuán)隊(duì)包括李飛飛在內(nèi)還撰寫了公開的指引，承諾谷歌的人工智能研究會(huì)聚焦于打造造福社會(huì)的技術(shù)，避免讓它的工具出現(xiàn)偏頗，并避免技術(shù)最終可能會(huì)傷害到人的情況。李飛飛一直在準(zhǔn)備回到斯坦福大學(xué)，但她覺得指引的完成極其重要。“我認(rèn)為，認(rèn)識(shí)到每個(gè)組織有一套原則和負(fù)責(zé)任的審查過(guò)程十分重要。你知道，本杰明·富蘭克林（Benjamin Franklin）在《憲法》出爐時(shí)說(shuō)過(guò)，它可能不是完美無(wú)缺的，但它是我們目前能做到的最好的一個(gè)版本。”她說(shuō)，“人們還會(huì)有不同意見，看法不一的人也還是可以繼續(xù)進(jìn)行對(duì)話交流。“她說(shuō)，該指引發(fā)布的時(shí)候，是她一年中最快樂(lè)的日子之一：“能親自參與其中，做出貢獻(xiàn)，對(duì)我而言意義十分重大。”

回到斯坦福啟動(dòng)新項(xiàng)目

今年6月，筆者到李飛飛位于斯坦福大學(xué)校園的家中拜訪。我們開始交談時(shí)，她的手機(jī)不斷收到新短信。她的父母讓她將醫(yī)生給母親的服藥指示翻譯成中文，她的父母隨時(shí)都有可能給她發(fā)短信，請(qǐng)求她盡快提供幫助，不管她在谷歌總部開會(huì)，在世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)表演講，還是在出席國(guó)會(huì)聽證會(huì)期間，她能夠在不打斷她原來(lái)的思路的情況下給予父母回復(fù)。

在生活中的很多時(shí)候，李飛飛都是在一心二用，在同一時(shí)間專注于兩件似乎全然不同的事情。她是一位對(duì)藝術(shù)有著深切感受的科學(xué)家，她既癡迷于機(jī)器人，也癡迷于人類。

7月末，李飛飛給筆者打來(lái)電話問(wèn)到：“你看到香農(nóng)·瓦勒爾（Shannon Vallor）的聲明了嗎？”瓦勒爾是圣克拉拉大學(xué)的一位哲學(xué)家，主要鉆研新型科技的哲學(xué)和倫理學(xué)，她剛剛簽約成為谷歌云的倫理學(xué)顧問(wèn)。李飛飛對(duì)此非常支持；她甚至引用了瓦勒爾在華盛頓聽證會(huì)上的證詞，說(shuō)：“沒(méi)有獨(dú)立的機(jī)器價(jià)值。機(jī)器價(jià)值就是人類價(jià)值。”谷歌的這一任命并非沒(méi)有先例。其他的公司也已紛紛開始出臺(tái)實(shí)施他們的人工智能軟件的用途和誰(shuí)可以使用它方面的規(guī)范。2016年，微軟建立了一個(gè)內(nèi)部倫理委員會(huì)。該公司表示，由于該委員會(huì)提出的倫理?yè)?dān)憂，它已經(jīng)拒絕了與潛在的客戶進(jìn)行生意來(lái)往。它也開始在其人工智能技術(shù)的使用上實(shí)施限制，如禁止部分人臉識(shí)別應(yīng)用。

當(dāng)我們7月進(jìn)行交談時(shí)，李飛飛知道她要離開谷歌了，斯坦福大學(xué)給她的兩年學(xué)術(shù)休假要結(jié)束了。有很多人猜測(cè)她離開谷歌是因?yàn)镸aven項(xiàng)目事件，但是她的說(shuō)法是，她回斯坦福大學(xué)的原因是，她不想失去自己的學(xué)術(shù)地位。她聽上去也很疲憊。她稱，在谷歌經(jīng)歷了一個(gè)動(dòng)蕩不安的夏天以后，她幫助撰寫的倫理指引可謂“黎明前的曙光”。

她渴望在斯坦福大學(xué)啟動(dòng)一個(gè)新的項(xiàng)目。今年秋天，她和前斯坦福大學(xué)教務(wù)長(zhǎng)約翰·艾切曼第（John Etchemendy）共同宣布成立一個(gè)學(xué)術(shù)中心，致力于融合人工智能和人性的研究，融合自然科學(xué)、設(shè)計(jì)研究和跨學(xué)科研究。“作為一門新科學(xué)，人工智能領(lǐng)域從未有大范圍地嘗試讓人文學(xué)者和社會(huì)科學(xué)家共同進(jìn)行研究。”她指出。那些技能一直以來(lái)都被視為與人工智能領(lǐng)域沒(méi)多大的關(guān)聯(lián)性，但李飛飛堅(jiān)稱它們是人工智能未來(lái)的關(guān)鍵所在。

李飛飛聽上去很樂(lè)觀。在去年6月的聽證會(huì)上，她告訴立法者，“我深入思考過(guò)目前對(duì)人類而言有危險(xiǎn)的、有害的工種，比如救火搜救和自然災(zāi)難恢復(fù)。”她認(rèn)為，我們不僅要盡可能避免人受到傷害，也要意識(shí)到這些恰恰就是技術(shù)可帶來(lái)巨大幫助的工作。

當(dāng)然，光憑一個(gè)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的一個(gè)項(xiàng)目，能在多大程度上改變一整個(gè)領(lǐng)域呢？但是，李飛飛堅(jiān)定地說(shuō)道，她必須得盡其所能地將研究者訓(xùn)練得能像倫理學(xué)家那樣思考，讓他們變得受原則指引，而非受利潤(rùn)指引，讓他們能夠受到各種不同的背景領(lǐng)域的啟發(fā)。

在電話里，筆者問(wèn)李飛飛，她有沒(méi)有想象過(guò)有方法能以不同的方式開發(fā)人工智能，也許不會(huì)產(chǎn)生任何我們目前看到過(guò)的問(wèn)題。“我覺得很難想象，”她說(shuō)，“科學(xué)進(jìn)步和創(chuàng)新來(lái)自于一代又一代人的枯燥乏味的辛勤工作以及孜孜不倦的嘗試。我們花費(fèi)了一段時(shí)間才認(rèn)識(shí)到這樣的偏見的存在。我六年前才意識(shí)到‘哦，天啊，我們正在進(jìn)入一個(gè)危機(jī)當(dāng)中’。”

在國(guó)會(huì)山，李飛飛說(shuō)到，“作為一名科學(xué)家，看到還處于相當(dāng)初期的發(fā)展階段的人工智能科學(xué)，我深感卑微。這是一個(gè)只有60年歷史的科學(xué)領(lǐng)域。相比讓人類日常生活更美好的經(jīng)典科學(xué)——物理學(xué)、化學(xué)和生物學(xué)——人工智能要走很長(zhǎng)很長(zhǎng)的路才能兌現(xiàn)它幫助人類的潛力。”她補(bǔ)充說(shuō)，“有了適當(dāng)?shù)闹敢?，AI會(huì)讓生活變得更美好。但沒(méi)有適當(dāng)?shù)闹敢?，這項(xiàng)技術(shù)就會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大財(cái)富差距，讓科技變得更具排他性，且會(huì)強(qiáng)化我們花了幾代來(lái)試圖克服的偏見。”李飛飛讓我們覺得，現(xiàn)在我們處在人工智能在被發(fā)明之后還沒(méi)有充分發(fā)揮影響力的時(shí)期。