隨著全球科技變革的推進(jìn)，人工智能成為各大公司的研究熱點(diǎn)和戰(zhàn)略重心。TensorFlow是谷歌推出的開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)框架，自開(kāi)源以來(lái)便受到極大關(guān)注，是GitHub社區(qū)上***的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目之一。目前，TensorFlow可以在多個(gè)云平臺(tái)上部署運(yùn)行,但仍存在軟件的依賴(lài)與管理問(wèn)題，而利用Docker技術(shù)具有的快速部署與可移植等優(yōu)勢(shì)，可以實(shí)現(xiàn)TensorFlow的虛擬化異構(gòu)，解決TensorFlow環(huán)境依賴(lài)的問(wèn)題，并為科研人員及工程師提供便捷的開(kāi)發(fā)環(huán)境,具有現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用意義。

本文將介紹一種快速搭建TensorFlow開(kāi)發(fā)環(huán)境的方法，通過(guò)華為云上的容器服務(wù)一鍵式部署，5分鐘完成免費(fèi)的云上TensorFlow環(huán)境的搭建。

傳統(tǒng)搭建方式

傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建在虛機(jī)或物理機(jī)上，需要事先準(zhǔn)備好一臺(tái)可訪問(wèn)外網(wǎng)的虛擬機(jī)或物理機(jī)，然后配置yum源，下載安裝一系列的系統(tǒng)庫(kù)，然后通過(guò)pip安裝常用的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)python庫(kù)。如果你使用的GPU模式的TensorFlow，還需要手動(dòng)安裝指定版本英偉達(dá)顯卡驅(qū)動(dòng)，CUDA計(jì)算庫(kù)。整個(gè)安裝過(guò)程非常繁瑣，你會(huì)碰到各種奇怪的問(wèn)題，很多基本用法在不同版本之間都是不同的，而且有時(shí)并不是安裝一個(gè)庫(kù)的問(wèn)題，同時(shí)涉及與系統(tǒng)庫(kù)的交互，對(duì)于沒(méi)有具備linux相關(guān)知識(shí)的人將是個(gè)極大挑戰(zhàn)性的任務(wù)。

華為云容器部署

容器化部署就非常簡(jiǎn)單，不僅功能和傳統(tǒng)方式的一樣，同時(shí)由于鏡像使用的是官網(wǎng)鏡像，只需要關(guān)注TensorFlow的版本即可，無(wú)需擔(dān)心依賴(lài)庫(kù)版本匹配問(wèn)題。

方法如下：

***步：注冊(cè)華為云賬號(hào)并實(shí)名認(rèn)證（如已有華為云實(shí)名認(rèn)證賬號(hào)可直接進(jìn)行下一步）

賬號(hào)注冊(cè)

進(jìn)入華為云官網(wǎng)首頁(yè)https://www.huaweicloud.com，點(diǎn)擊右上角的【注冊(cè)】按鈕：

設(shè)置賬號(hào)名、密碼、手機(jī)號(hào)、短信驗(yàn)證碼并勾選“我已閱讀并同意《華為云用戶協(xié)議》和《隱私政策聲明》”，單擊【同意協(xié)議并注冊(cè)】即可完成注冊(cè)。

實(shí)名認(rèn)證

用戶注冊(cè)完華為云賬號(hào)后需要進(jìn)行實(shí)名認(rèn)證才能使用相關(guān)服務(wù)，實(shí)名認(rèn)證流程也非常簡(jiǎn)單，在用戶中心可以看到實(shí)名認(rèn)證的提示信息，根據(jù)頁(yè)面引導(dǎo)選擇用戶類(lèi)型和認(rèn)證類(lèi)型進(jìn)行認(rèn)證即可。

第二步：開(kāi)通3天免費(fèi)容器集群

在【云容器引擎】-【體驗(yàn)中心】-【初級(jí)案例】模塊找到購(gòu)買(mǎi)集群，單擊【體驗(yàn)】按鈕根據(jù)界面引導(dǎo)進(jìn)行免費(fèi)集群和節(jié)點(diǎn)的創(chuàng)建。頁(yè)面鏈接：https://console.huaweicloud.com/cce2.0/?region=cn-north-1&locale=zh-cn#/app/guidance/list

資源創(chuàng)建完后，到【云容器引擎】-【資源管理】-【節(jié)點(diǎn)管理】找到容器節(jié)點(diǎn)彈性ip后記錄下來(lái)，在第三步部署Tensorflow應(yīng)用時(shí)會(huì)用到。頁(yè)面鏈接：https://console.huaweicloud.com/cce2.0/?locale=zh-cn&region=cn-north-1#/app/resource/node/list

第三步：Tensorflow環(huán)境一鍵式部署

在【應(yīng)用編排服務(wù)】-【模板市場(chǎng)】-【公共模板】找到Tensorflow示例模板，單擊【創(chuàng)建堆?！堪粹o開(kāi)始部署。（頁(yè)面鏈接：https://console.huaweicloud.com/aos/?region=cn-north-1&locale=zh-cn#/app/demoTemplate/demoDetail?id=62e89c6c-7910-8e1a-626d-50b35faccc6b

通過(guò)這個(gè)模板，就可以一鍵式的完成一個(gè)TensorFlow開(kāi)發(fā)環(huán)境的部署，并可以通過(guò)Jupyter Notebook的界面進(jìn)行深度學(xué)習(xí)程序的開(kāi)發(fā)和驗(yàn)證。）

填寫(xiě)部署參數(shù)，堆棧名稱(chēng)、彈性IP（第二步中記錄的彈性IP） 、填寫(xiě)Jupyter notebook的登陸密碼

一鍵式部署示例模板，5分鐘內(nèi)創(chuàng)建成功。

● 進(jìn)入堆棧詳情，在輸出參數(shù)中有開(kāi)發(fā)環(huán)境的訪問(wèn)地址，點(diǎn)擊鏈接即可：

輸入創(chuàng)建堆棧時(shí)填寫(xiě)的登陸密碼即可訪問(wèn)Jupyter notebook進(jìn)行開(kāi)發(fā)：

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小狗檢測(cè)示例

我們可以在剛創(chuàng)建好的開(kāi)發(fā)環(huán)境跑個(gè)簡(jiǎn)單的人工智能小程序：檢測(cè)上傳的小狗圖片，識(shí)別小狗種類(lèi)。

先在Jupyter notebook上傳一張小狗圖片“dog.jpg”。

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新建python的開(kāi)發(fā)頁(yè)面

將下面這段小程序的代碼粘貼到python頁(yè)面，按住shift+回車(chē)鍵執(zhí)行。

查看執(zhí)行結(jié)果。執(zhí)行過(guò)程耗時(shí)大概20秒左右。識(shí)別結(jié)果置信度***為玩具貴賓犬66.78%，第二名是迷你貴賓犬29.71%，檢測(cè)結(jié)果正確。

這就是一個(gè)基于華為云容器部署的Tensorflow開(kāi)發(fā)環(huán)境，以及一個(gè)簡(jiǎn)單的開(kāi)發(fā)示例，如果開(kāi)發(fā)的程序需要進(jìn)行大規(guī)模的訓(xùn)練，建議使用GPU集群資源，它能夠更高效地執(zhí)行圖像的計(jì)算。另外，若開(kāi)發(fā)過(guò)程發(fā)現(xiàn)我們的鏡像提供的計(jì)算庫(kù)不夠豐富，可以在Jupyter Notebook頁(yè)面執(zhí)行shell命令，安裝python庫(kù)。如果還想訂制個(gè)人化的開(kāi)發(fā)環(huán)境，可以手動(dòng)構(gòu)建鏡像上傳至華為鏡像倉(cāng)庫(kù)，然后修改模板元素及參數(shù)，生成適合個(gè)人場(chǎng)景的模板。