人工智能在汽車(chē)行業(yè)的五大應(yīng)用
原創(chuàng)【51CTO.com原創(chuàng)稿件】當(dāng)你想到汽車(chē)行業(yè)中的人工智能應(yīng)用時(shí),可能首先想到的是自動(dòng)駕駛汽車(chē)。但人工智能要做的不僅是駕駛,而且要帶給我們更加安全、便捷、舒適、快樂(lè)的駕乘體驗(yàn)。本文將站在汽車(chē)制造商、服務(wù)提供商和駕駛員的不同角度,研究人工智能以下的5種應(yīng)用。
一 、基于AI的自動(dòng)駕駛
自動(dòng)駕駛車(chē)輛所需的處理能力是巨大的,而傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)根本無(wú)法勝任這項(xiàng)任務(wù)。因?yàn)樽詣?dòng)駕駛不是遵循一套規(guī)則或簡(jiǎn)單的算法,它涉及到深度學(xué)習(xí)等,換句話(huà)說(shuō),就涉及人工智能。越來(lái)越多的汽車(chē)制造商和初創(chuàng)企業(yè)都在開(kāi)發(fā)人工智能應(yīng)用程序,目前在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有兩家公司處于領(lǐng)先地位:谷歌和特斯拉。
谷歌Waymo去年一直在鳳凰城進(jìn)行試駕,計(jì)劃在2018年底前推出一項(xiàng)公共叫車(chē)服務(wù)。Waymo的人工智能軟件處理車(chē)輛的激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、高分辨率攝像機(jī)、GPS和云服務(wù)的數(shù)據(jù),生成控制信號(hào)從而操作車(chē)輛。強(qiáng)大的人工智能不僅能對(duì)周?chē)氖挛镒龀龇磻?yīng),還可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)車(chē)輛行駛中的事物行為變化。 比如人行道上的行人將要穿行。
特斯拉已經(jīng)成為電動(dòng)汽車(chē)市場(chǎng)家喻戶(hù)曉的品牌,它希望自動(dòng)駕駛汽車(chē)也能如此。特斯拉采用8個(gè)攝像頭、一個(gè)超聲波傳感器陣列、聲納、前向雷達(dá)和GPS,所有采集的數(shù)據(jù)都被輸入到人工智能程序中,***將感知數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成車(chē)輛控制數(shù)據(jù)。特斯拉的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)會(huì)檢查日程表,如果你沒(méi)有心情,不用與之交談,便把你帶到你想去的地方。人工智能在自動(dòng)駕駛中的價(jià)值就在于不斷地學(xué)習(xí)并調(diào)整導(dǎo)航道路的規(guī)則。
二、 基于AI的云服務(wù)
人工智能和云服務(wù)也是形影不離,相互作用的。無(wú)論如何,汽車(chē)都需要通過(guò)大量的數(shù)據(jù)來(lái)分析完成相應(yīng)的任務(wù)。人工智能云服務(wù)的應(yīng)用確保了數(shù)據(jù)的有效性,更充分體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。
1.預(yù)測(cè)性維護(hù)
云服務(wù)平臺(tái)能實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)百個(gè)傳感器,通過(guò)學(xué)習(xí)算法從中發(fā)現(xiàn)細(xì)微的變化,在問(wèn)題影響車(chē)輛運(yùn)行之前發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。2018年10月,大眾汽車(chē)和微軟宣布建立合作關(guān)系,旨在將這家汽車(chē)公司轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字服務(wù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)。大眾意識(shí)到基于云計(jì)算的人工智能解決方案的價(jià)值,將為整個(gè)品牌的汽車(chē)提供預(yù)測(cè)維護(hù)和空中(OTA)軟件更新。
2.個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)
基于人工智能的云平臺(tái),可以精確地瞄準(zhǔn)那些有條件的目標(biāo)受眾。通過(guò)人工智能與大數(shù)據(jù)的結(jié)合,汽車(chē)信息娛樂(lè)系統(tǒng)可以推薦給用戶(hù)個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。在廣告領(lǐng)域,沒(méi)有比這更好的了。
三、 基于AI的汽車(chē)保險(xiǎn)
保險(xiǎn)公司利用人工智能實(shí)時(shí)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。下面舉一些例子,說(shuō)明人工智能是如何讓保險(xiǎn)業(yè)戀上深度學(xué)習(xí)的。
1.基于AI的駕駛員風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
與傳統(tǒng)的依賴(lài)歷史駕駛行為來(lái)設(shè)定保費(fèi)不同,人工智能通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)分析駕駛員個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)因子,表面看似不明顯的因素,卻也會(huì)波及駕駛員的安全。 比如個(gè)人健康問(wèn)題、最近離過(guò)婚等,人工智能可以找到影響安全駕駛的細(xì)節(jié)。
2.DIY汽車(chē)索賠
螞蟻金服于2018年5月發(fā)布了基于AI的視頻應(yīng)用“定損寶2.0”,占據(jù)了中國(guó)汽車(chē)市場(chǎng)的一席之地。通過(guò)拍照、算法識(shí)別及與保險(xiǎn)公司后臺(tái)連接,幾秒內(nèi)就能確認(rèn)受損部件、維修方案及維修價(jià)格。
四、 基于AI的汽車(chē)制造
人工智能不僅改變了汽車(chē)的功能,也改變了汽車(chē)的制造方式。新出現(xiàn)的是與人類(lèi)并肩作戰(zhàn)的智能機(jī)器人。2018年初,起亞汽車(chē)開(kāi)始與現(xiàn)代合作,為其裝配線(xiàn)開(kāi)發(fā)可穿戴工業(yè)機(jī)器人。背心外骨骼(H-VEX)和無(wú)椅外骨骼(H-CEX)可穿戴機(jī)器人幫助保護(hù)工作人員的膝蓋、背部和頸部,同時(shí)賦予他們更大的靈活性與更強(qiáng)的力量。
另外協(xié)作機(jī)器人使用人工智能來(lái)感知人類(lèi)工人的行為,它們調(diào)整自己的動(dòng)作以避免傷害非機(jī)器的同事。自動(dòng)導(dǎo)引車(chē)輛(avg)通過(guò)人工智能識(shí)別障礙物并調(diào)整行駛路線(xiàn),無(wú)需人工干預(yù)的情況下在汽車(chē)工廠周?chē)\(yùn)送材料。在人工智能的驅(qū)動(dòng)下,傳統(tǒng)的繪制和焊接機(jī)器人不只是遵循預(yù)先設(shè)定好的程序,還可以識(shí)別材料的缺陷或不規(guī)范,并提醒質(zhì)量控制人員干預(yù)或者進(jìn)行相應(yīng)地調(diào)整。
五 、基于AI的駕駛員監(jiān)控
以色列初創(chuàng)企業(yè)eyeSight借助先進(jìn)的TOF攝像機(jī)和紅外傳感器,檢測(cè)駕駛員的行為,具體表現(xiàn)在以下方面:
1.駕駛員識(shí)別
人工智能軟件檢測(cè)駕駛員是否在車(chē)內(nèi)。
2.人臉識(shí)別
eyeSight使用先進(jìn)的面部識(shí)別算法,檢測(cè)出哪個(gè)司機(jī)在駕駛車(chē)輛。比如丈夫、妻子或孩子都有自己的喜好,系統(tǒng)可以基于記憶,自動(dòng)調(diào)節(jié)座椅、后視鏡和車(chē)內(nèi)溫度等。
3.駕駛行為監(jiān)控
通過(guò)“觀察”眼睛的注視、眼睛的開(kāi)放程度和頭部的位置,eyeSight可以檢測(cè)到分心駕駛,并提醒司機(jī)保持注意力。同時(shí)根據(jù)駕駛員眼睛集中的位置調(diào)整抬頭顯示器(HUD)的顯示內(nèi)容。
4.信息娛樂(lè)控制
eyeSight可以識(shí)別簡(jiǎn)單的手勢(shì),讓司機(jī)通過(guò)手勢(shì)操作信息娛樂(lè)系統(tǒng),而不會(huì)轉(zhuǎn)移注意力。
人工智能的發(fā)展和應(yīng)用將徹底改變汽車(chē)行業(yè):改變汽車(chē)的生產(chǎn)制造方式;改變汽車(chē)的使用和運(yùn)營(yíng)方式;從而改變我們的生活。面臨新一輪變革的浪潮,不僅帶給谷歌、特斯拉及各大汽車(chē)企業(yè)新的機(jī)遇和挑戰(zhàn),也意味著初創(chuàng)公司將會(huì)沖擊汽車(chē)市場(chǎng),占據(jù)一席之地。
作者簡(jiǎn)介:
筆名:風(fēng)車(chē)云馬,軟件技術(shù)工程師,主要從事人工智能、智能網(wǎng)聯(lián)相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā)工作。對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法、圖像處理算法、自動(dòng)控制算法以及數(shù)據(jù)挖掘方法都有比較深入的掌握和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),對(duì)高級(jí)輔助駕駛ADAS、自動(dòng)駕駛相關(guān)技術(shù)及產(chǎn)品也有非常濃厚的興趣,并持續(xù)關(guān)注國(guó)內(nèi)外人工智能技術(shù)的發(fā)展動(dòng)態(tài),研究人工智能技術(shù)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)上的應(yīng)用。
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