江湖傳聞，鴻海集團(tuán)(富士康)總裁郭臺銘在年初就已經(jīng)簽了一份裁員計劃書。

這份計劃書的內(nèi)容大概是這樣寫的：集團(tuán)正在從制造業(yè)轉(zhuǎn)型至智能產(chǎn)業(yè)，為此，公司已經(jīng)在今年的6月底，富士康已在臺灣裁員數(shù)千人，到了9月時再砍了7000人，2018年年底前還將有一波裁員。

而鴻海集團(tuán)將在近期完成這次裁員計劃的KPI是“34萬人”。

如果這消息屬實，那么鴻海集團(tuán)落實這一計劃，預(yù)計將有一大批富士康員工面臨失業(yè)。

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而在2018年初，郭臺銘還沒有這樣的決心——當(dāng)時，富士康對外界宣布了將在人工智能研發(fā)方面進(jìn)行重大投資，未來5年內(nèi)提供約3.42億美元，在AI人才培育等領(lǐng)域大舉投入，全力推動公司轉(zhuǎn)型成為“AI驅(qū)動”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。

其言下之意當(dāng)時李教授就已經(jīng)聽了出來：“咱們準(zhǔn)備裁員了哈，你們別怪公司，要怪就怪去人工智能發(fā)展太快吧！”

當(dāng)然，面對輿論的質(zhì)疑，富士康的相關(guān)負(fù)責(zé)人當(dāng)即就表示：“公司做AI或者機器人并不是簡單的把員工換掉，而是讓機器人替換生產(chǎn)當(dāng)中比較枯燥、員工意愿不高、相對比較危險的工作內(nèi)容。”

為了平息輿論，富士康隨后還承諾整體用工規(guī)模不會發(fā)生“太大”的改變，在內(nèi)地還是會長期保持100萬人以上的規(guī)模。

值得注意的是，在本次向AI領(lǐng)域轉(zhuǎn)型前，富士康為擺脫“制造化”標(biāo)簽還曾做了一系列的轉(zhuǎn)型嘗試，甚至包括布局電商領(lǐng)域，不過最終均以失敗告終。

那么，此次把目標(biāo)瞄準(zhǔn)人工智能平臺的富士康是否會轉(zhuǎn)型成功呢？我們把這次富士康的裁員定義為富士康的轉(zhuǎn)型也好，看做是經(jīng)濟(jì)大環(huán)境不好也罷，這里明顯帶出來一個大家都有些“方”的題目——如果富士康真的轉(zhuǎn)型了AI制造，那么在制造業(yè)之后的其他行業(yè)是否也會被AI干掉？

這些企業(yè)以后真的會信了人工智能的邪，從而裁掉我們嗎？

為此，李教授有些話要說。

人工智能還不能挑戰(zhàn)人類倫理

很多人會把人工智能和哲學(xué)混在一起，其實這是兩個領(lǐng)域，因為哲學(xué)語言和人工智能的共同語言其實比較少，如果在人類思維上要達(dá)到互相能夠理解的程度，還需要比較長的時間。

這個研究的短期重點不是放在技術(shù)風(fēng)險，而是關(guān)注一些更復(fù)雜的問題。目前工人不愿意在生產(chǎn)線崗位上就業(yè)，這不是人工智能引起的，是其它原因引起的，但現(xiàn)在已經(jīng)非常普遍。

現(xiàn)在的企業(yè)生產(chǎn)線已經(jīng)發(fā)生了很大變化

過去幾年，李教授去了很多生產(chǎn)線，感覺是不一樣的。我自己想象，讓我一輩子天天擰螺絲我愿意嗎？這個答案沒有標(biāo)準(zhǔn)，因為讓5060后人群去擰螺絲，跟讓00后去擰螺絲，是兩個決然不同結(jié)果。

那么，在社會勞動力不斷演變的現(xiàn)實，工人是流動的，工人覺得在這個行業(yè)干得不好，到其他行業(yè)是不是就會好呢？

有人說企業(yè)是不是應(yīng)該給工人更高工資？其實，不是企業(yè)不想給，而是企業(yè)給不了。

為什么呢？目前，在李教授參觀過的這些制造業(yè)里，也只有汽車生產(chǎn)可以實現(xiàn)“自動化”。而在家電、家具等別的行業(yè)，都是少量工種加上一點自動化元素，而不是整個生產(chǎn)體系自動化作業(yè)。這就是“人機耦合。”

現(xiàn)在我們了解到的情況是，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)情況確實非常好，實體經(jīng)濟(jì)真的可悲，有的利潤不到5%，想要把工人的工資提高，實現(xiàn)不了。

現(xiàn)在這些企業(yè)想要發(fā)展起來，就必須用“機器”換“人”，但好多企業(yè)別說換機器了，目前甚至連“人”都招不到。

在這種情況下，“人工智能”在生產(chǎn)應(yīng)用上的發(fā)展，該怎么走？其實這個問題非常復(fù)雜，不完全是人工智能的問題。目前在國家層面各個部委都在做這方面的調(diào)研，比如機器人未來發(fā)展會代替多少工人，但可惜目前還沒有看到相關(guān)的調(diào)研成果。

人工智能會出現(xiàn)“基因編輯”的突變嗎？

答案是否定的。

人工智能不會如科幻電影一般，突然發(fā)現(xiàn)人類很礙眼，然后開啟所有導(dǎo)彈自我毀滅。“頓悟”是人類學(xué)習(xí)從量變到質(zhì)變的過程，而人工智能是通過代碼去自己寫代碼的過程，及自我學(xué)習(xí)的結(jié)果來呈現(xiàn)，而人工智能目前更多是學(xué)習(xí)人類在某一領(lǐng)域的操作，替代人類完成某些可以量化的工作，而非“創(chuàng)意”又或者“頓悟”。

打個不恰當(dāng)?shù)谋扔?，現(xiàn)在人工智能的進(jìn)化程度相當(dāng)于它的“基因”沒有改變，甚至從根本上說連“突變”的基礎(chǔ)都沒有，所以，連“突變”都沒有那還有什么進(jìn)化可言呢？

其實，生物學(xué)上的“基因”比“思維”更深。人工智能目前依靠的是“圖靈編碼”，也就是目前人工智能的“基因”，但所有智能的東西最終都要靠計算機來實現(xiàn)，計算機根本的理論模型是圖靈機，而圖靈機的“基因”是圖靈編碼。

當(dāng)然，如果某天我們?nèi)祟惏l(fā)了一種新的計算機語言，把圖靈編碼都改掉了，那時候人工智能才有可能實現(xiàn)真正意義上的“自我進(jìn)化”，但可惜，現(xiàn)在人類還沒有做到這點。

因此，李教授認(rèn)為，如果“基因”層面無法突破，那就是沒有“突變”的結(jié)果，如果沒有“突變”，我們還有什么可擔(dān)心的呢？

如果人工智能真的發(fā)展太快，那確實要限制，但如果真的是因為發(fā)展快而限制它，相對還是比較容易的，但現(xiàn)在的現(xiàn)實情況又是大量的崗位沒有人干。

總的來說，對于“人工智能”是否可以干掉我們，李教授總結(jié)如下觀點——

1、中國制造的特點是低成本，而且利潤不像國外企業(yè)這么很高。因此制造企業(yè)不搞低成本，就會被對手搞死；

2、用人成本越來越高，為了需求低成本高利潤，企業(yè)在“人工智能”的需求是市場供需而生，且無法避免；

3、目前我國的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)整體很好，但實體經(jīng)濟(jì)卻一地雞毛，有的制造業(yè)的利潤不到5%，如果他們想要把工人的工資提高，可謂短期內(nèi)無法實現(xiàn)。而現(xiàn)在的情況先不說“人工智能”上崗，而是“大量的崗位沒有人干”；

4、其實人工智能最有希望的地方，也是最危險的地方，就是“自我學(xué)習(xí)”以及“自我進(jìn)化”，而不是取代我們的工作。