【51CTO.com快譯】 隨著企業(yè)和公共部門加快采用，云已成為新的常態(tài)。從按需配置計算和存儲到基于FPGA和GPU的基礎(chǔ)設(shè)施，云計算已走過了漫長的道路，幾乎已達(dá)到了臨界點。

來自亞馬遜、微軟、谷歌和IBM等超大規(guī)?；A(chǔ)設(shè)施提供商的創(chuàng)新將影響企業(yè)數(shù)據(jù)中心。這個趨勢將使大企業(yè)能夠充分利用云提供商獲得的效率和性能。由于這個趨勢，本地基礎(chǔ)設(shè)施和公共云之間的界限會變得模糊。

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以下是2019年值得關(guān)注的現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施五大趨勢：

1. 容器和Kubernetes在企業(yè)數(shù)據(jù)中心崛起。

企業(yè)擁抱容器的速度比預(yù)期要快得多。蓬勃發(fā)展的開源社區(qū)和廣泛可用的成熟商業(yè)產(chǎn)品給了企業(yè)客戶信心。

Kubernetes已成了企業(yè)容器平臺的中心。從傳統(tǒng)操作系統(tǒng)供應(yīng)商到現(xiàn)代PaaS提供商，各大平臺供應(yīng)商都有商業(yè)Kubernetes產(chǎn)品，使其成為數(shù)據(jù)中心的新操作系統(tǒng)。

2019年預(yù)計Kubernetes會在企業(yè)界迅速崛起。容器將彌合新老應(yīng)用程序、本地基礎(chǔ)設(shè)施和公共云基礎(chǔ)設(shè)施之間的差距，重新定義混合云。

谷歌已宣布推出本地GKE預(yù)覽版，該版本與公共云端經(jīng)過驗證的容器即服務(wù)（CaaS）：谷歌Kubernetes引擎（GKE）緊密集成。微軟正迅速將Azure Kubernetes服務(wù)引入到Azure Stack私有云平臺。IBM看好基于Kubernetes的混合云平臺：IBM Cloud Private。

傳統(tǒng)的PaaS已逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槿萜鞴芾砥脚_。PaaS行業(yè)的***：Red Hat和Pivotal已接受Kubernetes作為其平臺的基礎(chǔ)。2019年將出現(xiàn)這一幕：PaaS完全轉(zhuǎn)變?yōu)镃aaS。

2. 市面上出現(xiàn)針對小眾工作負(fù)載的專用硬件。

在計算行業(yè)的初期，軟件是針對基于英特爾X86或SPARC的通用硬件架構(gòu)編寫的。最終，英特爾成為了操作系統(tǒng)供應(yīng)商和應(yīng)用軟件供應(yīng)商的風(fēng)向標(biāo)。

公共云改變了硬件和CPU市場的格局。為了提高經(jīng)濟規(guī)模和效率，亞馬遜、谷歌、微軟和Facebook等超大規(guī)模供應(yīng)商開始構(gòu)建定制硬件和處理器以補充英特爾CPU。

隨著機器學(xué)習(xí)和高性能計算等小眾工作負(fù)載成為促進企業(yè)采用公共云的關(guān)鍵因素，超大規(guī)模提供商正轉(zhuǎn)向定制硬件以提升應(yīng)用程序的性能。

2019年，我們將看到定制芯片會取代通用軟件的趨勢。為虛擬化、圖形和HPC編寫的軟件所做的繁重工作將轉(zhuǎn)移到性能和效率大大提升的專用硬件上。

微軟Project Brainwave中使用的現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）和谷歌云TPU等專有加速器在2019年會變得更突出。它們甚至可能用于為企業(yè)數(shù)據(jù)中心提供動力。

3. 多云將不再是流行語。

企業(yè)在投入于多個云平臺，以降低供應(yīng)商鎖定和單個故障點的風(fēng)險。

大企業(yè)客戶運行任務(wù)關(guān)鍵型工作負(fù)載時至少使用兩家云提供商。常見的模式是使用對象存儲來維護額外的冗余層。在不同的云平臺部署災(zāi)難恢復(fù)站點也是多云的常見用例。但這些模式?jīng)]有帶來真正采用多云的好處。

2019年，我們將目睹客戶聯(lián)合多個云平臺以運行分布式工作負(fù)載的趨勢?？蛻艨赡茉谝粋€云平臺中運行遺留事務(wù)數(shù)據(jù)庫，在另一個云平臺中運行數(shù)據(jù)倉庫。由于云提供商憑借用來運行小眾工作負(fù)載的平臺讓自己與眾不同，因此客戶將選擇同類中***的提供商來運行其部分工作負(fù)載。

Kubernetes將發(fā)展成為多云的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。以Kubernetes作為***部署目標(biāo)的客戶將獲得多云的好處以及可移植性。

4. DevOps的下一個階段。

兩大趨勢將影響目前的DevOps模式：容器和人工智能。

傳統(tǒng)的DevOps工具專為配置、調(diào)度、設(shè)置和管理虛擬機的生命周期而設(shè)計。容器帶來了不同的抽象級別，讓用戶無需直接管理虛擬機。不可變基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)設(shè)施即代碼和自愈合應(yīng)用程序等概念使得傳統(tǒng)DevOps工具不大重要。

2019年，我們將目睹新一波DevOps公司提供高效的持續(xù)集成/持續(xù)交付（CI/CD）管道、微服務(wù)更好的可觀察性和安全性。與其他基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域一樣，容器也必將顛覆DevOps市場。

AI應(yīng)用于DevOps將帶來人工智能運維（AIOps），因而不大需要手動干預(yù)。從異常檢測、根本原因分析、預(yù)測性擴展到智能監(jiān)控，基于AIOps的技術(shù)將成為智能化運維工具。它甚至可以用智能自動化取代一級和二級支持團隊。

AIOps將成為2019年的重要趨勢。

5. 容器即服務(wù)和函數(shù)即服務(wù)相融合。

無服務(wù)器計算不再是流行語。它成為了發(fā)展最快的云服務(wù)交付模式之一。亞馬遜、谷歌、IBM和微軟在各自的公共云環(huán)境中提供無服務(wù)器計算模式。

函數(shù)即服務(wù)（FaaS）是無服務(wù)器計算的交付模式之一，開發(fā)人員上傳打包成模塊化函數(shù)的代碼片段，調(diào)用這些函數(shù)以響應(yīng)各個外部源（比如數(shù)據(jù)庫、存儲容器、數(shù)據(jù)流甚至用戶界面）生成的事件。AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functions和IBM Cloud Functions是這種交付模式在公共云的幾個實現(xiàn)。

2019年，我們會看到兩個趨勢：CaaS和FaaS相融合以及FaaS標(biāo)準(zhǔn)化。

無服務(wù)器是近日召開的KubeCon 2018大會上討論最激烈的話題。整個行業(yè)聚集到一起，竭力使Kubernetes成為部署事件驅(qū)動型函數(shù)的平臺，調(diào)用這些函數(shù)是為了響應(yīng)內(nèi)外部事件。明年，我預(yù)計會看到FaaS成為容器界的"頭等公民"。

到時會努力定義FaaS的通用標(biāo)準(zhǔn)，以實現(xiàn)函數(shù)的可移植性和互操作性。

原文標(biāo)題：5 Modern Infrastructure Trends To Watch Out for in 2019，作者：Janakiram MSV

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