Jupyter，一個(gè)開源的Web應(yīng)用程序，能在網(wǎng)頁頁面中直接編寫代碼、運(yùn)行代碼、顯示代碼結(jié)果、編寫說明文檔等等。

現(xiàn)已支持40多種編程語言，已經(jīng)成為程序員“居家旅行”的必備工具。

但這個(gè)工具怎么才能用好？成了很多人面前的難題。

最近，GitHub上出現(xiàn)了一份相關(guān)的資源，精選收錄了關(guān)于Jupyter的各種項(xiàng)目、庫、教程、拓展應(yīng)用等資源，一共100多個(gè)，橫跨11大類別，目前已經(jīng)400多星。

都有哪些資源？

這份資源中的11大類別，分別是：

運(yùn)行時(shí)間/前端

這一類別中，一共有11份資源，包含Jupyter在運(yùn)行和前端方面需要的各種資源。

協(xié)作/教育

包含各種Jupyter的上手指南和進(jìn)行協(xié)作的指南，一共有9份資源。

可視化

13個(gè)關(guān)于Jupyter可視化的工具、庫或語法等等。

呈現(xiàn)/發(fā)布/轉(zhuǎn)換

將各種格式的文件，比如GitHub repo轉(zhuǎn)換成Jupyter格式，以及將Jupyter轉(zhuǎn)化成其他格式的工具。一共有13個(gè)。

JupyterLab擴(kuò)展

包含了10個(gè)關(guān)于JupyterLab的擴(kuò)展，比如git、Google Drive等等。

測(cè)試

4個(gè)關(guān)于測(cè)試的工具。

特定領(lǐng)域項(xiàng)目

各個(gè)特定的領(lǐng)域如何運(yùn)用Jupyter？這里有5個(gè)項(xiàng)目，包含了基因組分析、探索性地理空間分析、金融研究平臺(tái)等等。

托管Notebook解決方案

怎么托管自己的Jupyter Notebook？這里有10個(gè)解方案，覆蓋了Azure、Google Cloud等等。

官方資源和文件

4個(gè)官方資源和文件，介紹Jupyter的基礎(chǔ)知識(shí)。

社區(qū)資源

去哪找組織？這里有9個(gè)相關(guān)資源。

文章/指南/教程

這是最后一部分，有14個(gè)資源，介紹了各種使用Jupyter的心得、指南與教程。

誰貢獻(xiàn)的這份資源？

這份資源， 現(xiàn)在一共有13個(gè)貢獻(xiàn)者。

核心的貢獻(xiàn)者，也就是這份資源的創(chuàng)建者名叫Markus Schanta。

[[256218]]

根據(jù)領(lǐng)英信息查詢，他目前正在對(duì)沖基金公司英仕曼的Man GLG部門工作，是一名定量研究員。

傳送門

https://github.com/markusschanta/awesome-jupyter