2018年全球各地各產(chǎn)業(yè)對外數(shù)據(jù)泄露事件頻傳，總計超過17億次的數(shù)據(jù)外泄使得后續(xù)欺詐問題無孔不入。我們必須意識到，攻擊者目前手中持有的數(shù)據(jù)信息比以往任何時候都多，手機號、銀行卡號等都可以成為攻擊者的可信武器。據(jù)統(tǒng)計，全球中大型網(wǎng)站目前每分鐘遭受超過7,000次賬戶嘗試登錄攻擊，造成每年高達160億美元的線上詐騙損失，并且這一數(shù)字在未來5年內(nèi)有機會超過480億美元。

同時，伴隨著AI技術、自動化工具的應用及平臺化趨勢的加強，無論是老生常談的漏洞利用、DDoS攻擊、內(nèi)網(wǎng)安全問題，還是新興涌現(xiàn)的身份欺詐、API濫用、物聯(lián)網(wǎng)設備安全風險，都在為2019年的動蕩埋下伏筆。我們相信，2019年必將是網(wǎng)絡安全領域的又一個重要年份。

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（圖片來自包圖網(wǎng)）

2019八大Bots自動化攻擊新趨勢

一、Bots - 加速漏洞曝光和利用

盡管目前存在大量已知漏洞，但實際上真正被黑客利用的只有大約6%。未來隨著自動化工具(Bots)的強勢發(fā)展和應用，這一比例必將大幅提高。借助自動化工具，漏洞利用攻擊將不再是高級黑客組織的“專屬”，而開始向“低成本、高效率”的趨勢發(fā)展。網(wǎng)絡罪犯可以在短時間內(nèi)，以更高效、更隱蔽的方式對大量不同網(wǎng)站進行漏洞掃描和探測，尤其對于0day/Nday漏洞的全網(wǎng)探測，將會更為頻繁和高效。與漏洞快速曝光，和漏洞被快速利用相對應，則顯現(xiàn)出企業(yè)的開發(fā)和安全運維人員幾乎無法在合理的短時間內(nèi)完成打補丁，補漏洞的安全應對。

【瑞數(shù)觀察：2018年，在對上百個運營商、金融及政府客戶的網(wǎng)站及重要web應用安全監(jiān)控發(fā)現(xiàn)，90%的系統(tǒng)都被經(jīng)常性的探測漏洞和掃描。對于0day/Nday漏洞，探測高峰已經(jīng)由POC發(fā)布后1周，提前到POC發(fā)布前3天?！?/p>

二、Bots – 助力人工智能(AI)這把雙刃劍

2019年，人工智能(AI)仍然會是網(wǎng)絡安全屆的熱點話題之一。過去勞動密集型和成本高昂的攻擊，已經(jīng)在基于AI的對抗學習，以及自動化工具的應用下找到新的轉型模式。AI有益于數(shù)據(jù)挖掘和分析的算法和模型，以及由此帶來的智能化服務，也會被黑產(chǎn)利用，借由自動化的助力，形成更為擬人化和精密化的自動化攻擊趨勢，這類機器人模擬真人的行為會更聰明、更大膽，也更難以追蹤和區(qū)別于真人的行為。日前，由中國西北大學、北京大學和英國蘭開斯特大學共同開發(fā)的一種人工智能，已經(jīng)可以在短短0.5秒內(nèi)破解文本CAPTCHA系統(tǒng)，這或許會成為終結驗證碼時代(人機識別重要技術)的標志，也或許會在未來為網(wǎng)絡罪犯提供新的助力。

【瑞數(shù)觀察：某擁有約1200萬活躍用戶數(shù)的電商客戶，在其為期5天的App營銷活動中，累計發(fā)現(xiàn)異常訪問的設備約84萬個，涉及約120萬個賬號，約占總參與賬號的10%，這些設備和賬號通過模擬器、Android偽裝iPhone、iPhone改機工具、單設備多IMEI號的分身軟件等手段從操作行為、設備特征、手機使用行為特征等各方面模擬真人操作，躲避安全防御手段。該客戶保守估計，若黑產(chǎn)的每個賬號假設可套現(xiàn)10元，如果沒有有力的識別和控制手段，那么黑產(chǎn)可非法獲利金額占營銷總投入達1/3以上?！?/p>

三、Bots - 身份信息不再只屬于自己

每個人都必須承認，頻繁的數(shù)據(jù)外泄事件后，特別是酒店、商旅、票務等與個人生活、出行息息相關的應用中的身份信息的大規(guī)模泄露事件，我們的身份信息遭暴露、被販賣，并且極易受到進一步的攻擊。但對于網(wǎng)絡罪犯而言，假冒合法身份、建立虛假賬號卻變得十分簡單。結合自動化腳本或工具，網(wǎng)絡罪犯可以輕松利用被曝光的包括登錄名/密碼組合在內(nèi)的個人數(shù)據(jù)，在短時間內(nèi)對數(shù)百個不同的網(wǎng)站不斷進行登錄驗證，試圖盜用賬號，乃至發(fā)起進一步攻擊并從中獲利或者獲取更多的個人身份關聯(lián)信息等有價數(shù)據(jù)。據(jù)統(tǒng)計，自2017年11月初至2018年6月底的8個月內(nèi)，惡意登錄嘗試總計超過300億次此外，這類攻擊方式本身的變化——從海量易察覺攻擊，轉向由專業(yè)化自動工具發(fā)起的“低頻率多IP源”的隱形逃避檢測的攻擊——也會給企業(yè)機構的安全應對帶來更多難題。

【瑞數(shù)觀察：某客戶業(yè)務的SSO單點登錄系統(tǒng)，在被保護的750萬請求中，撞庫請求比例高達86%，僅14%為正常的用戶登錄行為，其中，撞庫請求一半以上是通過更換代理IP，或Web_Driver、PhantomJS等高級瀏覽器模擬工具，甚至結合云打碼平臺，進行驗證碼繞過?！?/p>

四、Bots - “內(nèi)鬼”悄無聲息的利器

實際上，雖然企業(yè)多將大量資源集中用于應對來自外部的網(wǎng)絡攻擊，但相當多的安全事件卻是由內(nèi)網(wǎng)安全風險引發(fā)的。企業(yè)內(nèi)部員工無意或蓄意地利用自動化工具及內(nèi)網(wǎng)合法權限，拖取內(nèi)部信息，操縱內(nèi)網(wǎng)交易，進行大規(guī)模數(shù)據(jù)盜取、建立垃圾賬號的事件屢見不鮮。我們有理由相信，在當前的經(jīng)濟環(huán)境中，面對高價值的企業(yè)數(shù)據(jù)，“內(nèi)鬼”造成的惡性安全事件會越來越多，而Bots充當了“內(nèi)鬼”們利用其合法身份，模擬合法業(yè)務操作進行竊密的利器。

【瑞數(shù)觀察：某省級運營商客戶的內(nèi)網(wǎng)業(yè)務系統(tǒng)，有8000多個企業(yè)及合作伙伴賬號，發(fā)現(xiàn)近2000個業(yè)務賬號有工具化的業(yè)務操作、數(shù)據(jù)查詢等行為，這些采取外掛方式進行的業(yè)務訪問常常通過虛擬專用網(wǎng)方式接入訪問，從IP上難以識別和控制，具有隱蔽性，是有高風險和違規(guī)的行為?！?/p>

五、Bots - API濫用的推手

API安全性早已躋身OWASP十大排行榜，并且仍有極大可能蟬聯(lián)。據(jù)調(diào)查，目前每個企業(yè)平均管理363種不同的API，其中69%的企業(yè)會將這些API開放給公眾和他們的合作伙伴。盡管開放API、統(tǒng)一API接口等模式承擔著拓寬企業(yè)技術和服務生態(tài)系統(tǒng)的責任，但這同時也為攻擊者利用自動化工具大量調(diào)用API提供了更簡單、更高效的途徑，甚至能被用于暴力攻擊、非法第三方App、網(wǎng)絡釣魚和代碼注入等一系列威脅，并借由統(tǒng)一平臺產(chǎn)生倍數(shù)級的破壞。對于API接口濫用行為的監(jiān)測發(fā)現(xiàn)需求將愈加凸顯。

【瑞數(shù)觀察：某省級運營商的一個互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務，有300-500個API接口;某省級政府的60多個網(wǎng)站應用中，涉及各類API接口竟達到上萬個，而這些龐大的API接口都存在這API濫用的巨大風險?！?/p>

六、Bots - DDoS攻擊更大規(guī)模、更快速度

盡管DDoS攻擊是一個非常古老的安全威脅，但它從未停止。2018年12月間，由黑客組織“匿名者(Anonymous)“發(fā)起的代號為”Oplcarus2018”的DDoS攻擊行動，波及全球各國金融機構;企業(yè)仍然很難保護他們的在線資源免受攻擊。更令人不安的是，2019年，隨著自動化攻擊工具的廣泛散播和大量物聯(lián)網(wǎng)設備成為攻擊跳板，DDoS攻擊的體量規(guī)模和蔓延速度都會上升到一個新的水平。

【瑞數(shù)觀察：以某大銀行遭遇的DDoS攻擊為例，在30分鐘之內(nèi)遭到近500萬次的應用層DDoS攻擊;抗D設備因無法處理SSL/TLS流量，幾乎毫無防護效果;WAF設備雖能阻擋部分攻擊，但由于攻擊來源極為分散，防護效果并不顯著。當Bots發(fā)起的DDoS攻擊，從網(wǎng)路層轉向加密的應用層流量時，為企業(yè)網(wǎng)站的安全防護帶來了巨大挑戰(zhàn)】

七、Bots – 智能家電成為藏在每個人家中的安全隱患

2018年下半年，數(shù)千臺MikroTik路由器遭到攻擊，悄然變成挖掘數(shù)字加密貨幣的礦工。但這只是一個開始。ACIConsumerGram分析顯示83%的路由器設備均存在安全漏洞問題，因此我們相信，在新的一年中，越來越多的家庭路由器將會被攻擊者利用，提供如捕獲敏感數(shù)據(jù)、安裝惡意程序、DDoS攻擊、挖礦等服務。隨著物聯(lián)網(wǎng)設備的多樣化，網(wǎng)絡罪犯者還會利用被感染的路由器，將攻擊范圍延伸至所有與其相關聯(lián)的IoT設備，形成跨平臺攻擊，被感染的IoT設備甚至可被當作向內(nèi)網(wǎng)發(fā)動竊密、挖礦劫持等進一步攻擊的跳板。這類破壞比計算機本身受到攻擊更難修復。此外，設備一旦被感染，用戶往往難以察覺。

【瑞數(shù)觀察：某部署于外網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)設備，部署后的第一天即遭到100余次的掃描探測，第二天遭到上千次的密碼猜測及漏洞攻擊，該設備于上線40小時后被Bot攻陷并被植入惡意代碼。此外，瑞數(shù)也觀察到跨平臺的攻擊正在高速增長，Bot通過內(nèi)網(wǎng)的電腦或手機，攻擊在內(nèi)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)設備;使得不再只有部署在外網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)設備會受到攻擊，在內(nèi)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)設備也正在成為黑客的攻擊熱點】

八、Bots - 安全對抗升級促使攻擊手段進化

隨著自動化攻擊與安全防護之間對抗的不斷升級，提供各類對抗服務的黑灰產(chǎn)組織也越來越多，各類服務例如代理IP服務、圖形驗證碼識別、短信驗證碼代收、群控設備池、賬號提供商等等，可以輕易獲取。大部分傳統(tǒng)Bots防護手段被輕松穿透，與此同時又催生了更具擬人特點的全新Bots攻擊，這些惡意Bots會通過使用模擬器、偽造瀏覽器環(huán)境、UA、分布式IP等給系統(tǒng)安全帶來極大威脅。

【瑞數(shù)觀察：對多家信息公開查詢類系統(tǒng)用戶日志分析，發(fā)現(xiàn)單一爬蟲組織每天可以使用的IP超過100萬，單一IP在使用數(shù)十次后即丟棄;圖形驗證碼識別時間少于0.5秒】

瑞數(shù)安全專家建議

部署針對Bots自動化威脅的防御新技術

將Bots管理納入到企業(yè)應用和業(yè)務威脅管理架構中，部署能針對自動化威脅進行防護的新技術，結合多重變幻的動態(tài)安全防護、威脅態(tài)勢感知及人工智能技術，防止漏洞利用、擬人化攻擊等多類應用安全問題，構建集中于商業(yè)邏輯、用戶、數(shù)據(jù)和應用的可信安全架構。

加強Bots管理

Bots的出現(xiàn)，一方面為企業(yè)提供了便利的服務，例如搜索引擎、應用可用性和性監(jiān)測服務、信息內(nèi)容監(jiān)控服務等。另一方面也會有一些組織、機構、個人，借助互聯(lián)網(wǎng)、手機、物聯(lián)網(wǎng)等形成的Bots，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行惡意抓取，給企業(yè)安全、信譽造成潛在威脅。大量游走在Good和Bad之間的Bots不容忽視，通過Bots識別、提高成本、可視化展示等多維度對各類Bots進行管理。

強化內(nèi)網(wǎng)縱深安全保護

從技術層面而言，企業(yè)可以通過APT解決方案、內(nèi)網(wǎng)陷阱等方式，并引入“零信任機制”，強化內(nèi)網(wǎng)縱深安全保護。此外，內(nèi)網(wǎng)的Web應用及數(shù)據(jù)庫服務器更是重點防護對象，以杜絕內(nèi)部人員或外部滲透黑客竊取或篡改企業(yè)的敏感關鍵數(shù)據(jù)。而從管理層面看，嚴格制定并安全執(zhí)行各類IT使用規(guī)范必不可少。

重視IoT及工控設備安全

重視物聯(lián)網(wǎng)及工控設備安全，提供設備的資產(chǎn)清查、安全管理、預警與聯(lián)防，整體防護物設備、網(wǎng)絡傳輸及云端，避免物聯(lián)網(wǎng)及工控設備成為企業(yè)信息安全的重大隱患。

從等保合規(guī)的角度制定網(wǎng)絡安全防護策略

結合《網(wǎng)絡安全法》、等保2.0等網(wǎng)絡安全相關的法律法規(guī)，將風險評估、安全監(jiān)測、數(shù)據(jù)防護、應急處置、自主可控等納入企業(yè)網(wǎng)絡安全防護策略，提高應對網(wǎng)絡攻擊的防御能力，降低工作流程中的數(shù)據(jù)泄漏和其他安全風險。