一、前言

多年前應(yīng)他人所邀，對其所關(guān)注的招聘行業(yè)在大數(shù)據(jù)方面的應(yīng)用方向進行了簡要分析：主要從技術(shù)架構(gòu)與應(yīng)用模式兩個層面進行展開。鄙人水平有限，下文的內(nèi)容純屬一家之言，如有不妥之處，請各位看官諒解。

二、背景分析

互聯(lián)網(wǎng)目前對招聘行業(yè)的改變，是極其有限的，只是讓服務(wù)場景延伸了。和前互聯(lián)網(wǎng)時代的“人才市場”模式相比，現(xiàn)在招聘企業(yè)，在服務(wù)上，并沒有實質(zhì)性的提升，仍然是提供一個平臺，然后把C端(候選人)賣給B端(用人企業(yè))。但服務(wù)場景延伸了。

這體現(xiàn)在，以前只能去人才市場找工作，現(xiàn)在在家里找工作;以前只能在家里找工作，現(xiàn)在可以在公交車上用手機找工作。包括新興的“職場社交”，其實仍然只是服務(wù)場景的改變：以前是通過中介、獵頭找工作，現(xiàn)在跟HR、跟CEO社交，通過相處，熟悉后找工作。招聘行業(yè)如果只是延伸服務(wù)場景，卻不提升服務(wù)品質(zhì)，是遲早會被互聯(lián)網(wǎng)市場淘汰的。目前也有一些招聘企業(yè)，已經(jīng)開始升級對C端的服務(wù)品質(zhì)，比如拉勾做的專車送入職者上班，比如強制要求用人企業(yè)發(fā)布的招聘職位薪資透明，再比如一些公司獵頭給付費用戶提供的一對一服務(wù)，幫他們?nèi)ネ晟坪啔v。

2.1 招聘行業(yè)業(yè)務(wù)痛點分析

互聯(lián)網(wǎng)給人類***的財富就是***的前沿實時資訊，所以互聯(lián)網(wǎng)對招聘行業(yè)服務(wù)品質(zhì)的提升，最終必然也是依靠資訊的處理。

2.2 為什么要引入大數(shù)據(jù)處理技術(shù)

移動互聯(lián)網(wǎng)時代，新業(yè)務(wù)/新商業(yè)模式不斷涌現(xiàn)，極大的豐富了人們生活，隨之帶來的是各種形態(tài)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長;新形勢下的數(shù)據(jù)倉庫不再局限于傳統(tǒng)的經(jīng)營決策統(tǒng)計分析報表，而是要改變運營方式、提供符合新業(yè)務(wù)/新商業(yè)模式的運營支撐能力;傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)難以滿足高速增長的海量數(shù)據(jù)的處理要求，迫切需要引新的技術(shù)來提升支撐系統(tǒng)的能力。

觀點1：大數(shù)據(jù)是一種正在進行的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型

大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的主要支撐模式，強調(diào)以數(shù)據(jù)先行的方式孕育創(chuàng)新，平臺技術(shù)以適應(yīng)變化的方式支持業(yè)務(wù)發(fā)展。數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)是***目標(biāo)。大數(shù)據(jù)概念席卷了各個領(lǐng)域，造成了傳統(tǒng)經(jīng)濟陣營的一種恐慌。但是，這種恐慌的根源并非來自大數(shù)據(jù)，而是背后充滿活力、高速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟。因此，我們無法僅僅借鑒大數(shù)據(jù)的細枝蔓藤，應(yīng)用一兩種新技術(shù)、或模仿建設(shè)某一種平臺來根本上消除這種差距。從業(yè)務(wù)角度看，出路在于向數(shù)字時代的商業(yè)模式轉(zhuǎn)型。

觀點2：大數(shù)據(jù)同時是一種技術(shù)革新

海量數(shù)據(jù)處理、實時、智能，既關(guān)注群體規(guī)模又關(guān)注個性化，是商業(yè)模式對大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的主要訴求。業(yè)界軟硬件平臺總的發(fā)展方向，可以總結(jié)為兩點：更高的處理性能、以及更多的細分領(lǐng)域。

三、需求分析

3.1 求職端需求

針對求職端而言，亦是求職者，他們急需能夠快速的找到合意的工作;求職者也需要了解自身在求職過程中的得失。求職端的信息需求主要表現(xiàn)為對工作機會的精確推薦需求以及有效清晰的掌控求職過程。

3.2 企業(yè)端需求

對于企業(yè)端而言，大數(shù)據(jù)驅(qū)動的招聘平臺能夠提供它們針對HR工作的全面解決方案?；谠摻鉀Q方案不僅能夠獲取優(yōu)秀人才而且能全面掌控人才動態(tài)，生化HR工作。

3.3 增值需求

另外結(jié)合內(nèi)外部數(shù)據(jù)，招聘大數(shù)據(jù)還可實現(xiàn)變現(xiàn)，數(shù)據(jù)直接產(chǎn)生價值，亦即是增值服務(wù)。

四、應(yīng)用思路

方向1：對內(nèi)數(shù)據(jù)價值提升—構(gòu)建數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化平臺

方向2：對外數(shù)據(jù)直接變現(xiàn)—構(gòu)建大數(shù)據(jù)信息服務(wù)平臺

對于外部合作廠商而言，基于自有大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺，可推出信用評估數(shù)據(jù)服務(wù)、人才動態(tài)監(jiān)控、社會治理服務(wù)。

五、總體架構(gòu)

5.1 總體原則

a、技術(shù)-按需頻度的數(shù)據(jù)獲取

批量和實時數(shù)據(jù)采用不同的技術(shù)手段和工具，遵循統(tǒng)一的文件接口標(biāo)準(zhǔn)

b、技術(shù)-多樣化數(shù)據(jù)共存

跨同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(物理系統(tǒng))，基于文本、數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)抽取和加載

c、數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)即服務(wù)

業(yè)務(wù)人員通過邏輯數(shù)據(jù)對象組件訪問數(shù)據(jù)，而不用關(guān)心數(shù)據(jù)的物理存儲方式。通過數(shù)據(jù)組織與前端應(yīng)用功能，使業(yè)務(wù)人員可以較容易、較快地定位和了解數(shù)據(jù)的內(nèi)容。

d、數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)質(zhì)量控制

通過一系列的技術(shù)和業(yè)務(wù)手段實現(xiàn)數(shù)據(jù)集成平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)正確性(技術(shù))、完整性、一致性(業(yè)務(wù))、有效性。

5.2 分層體系

從數(shù)據(jù)的分層結(jié)構(gòu)來看，整體上可分為：數(shù)據(jù)洞察層、數(shù)據(jù)消費層、數(shù)據(jù)智慧層、數(shù)據(jù)整合層、數(shù)據(jù)計算層、數(shù)據(jù)存儲層、數(shù)據(jù)收集層以及數(shù)據(jù)源層。

如上圖所示，按數(shù)據(jù)價值密度的高低來劃分的話，實質(zhì)上可以分為數(shù)據(jù)處理層：從數(shù)據(jù)收集à數(shù)據(jù)智慧，數(shù)據(jù)應(yīng)用層：數(shù)據(jù)消費à數(shù)據(jù)洞察。

5.3 總體架構(gòu)

從整體上來看，招聘大數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)架構(gòu)由支撐海量數(shù)據(jù)處理的存儲層、支撐大數(shù)據(jù)分析的信息供應(yīng)層(治理層)以及提供應(yīng)用能力的信息分析層(應(yīng)用層)構(gòu)成。

如上圖所示，與目前比較流行數(shù)據(jù)治理+數(shù)據(jù)應(yīng)用的架構(gòu)相當(dāng)類似，在當(dāng)前特別注重大數(shù)據(jù)治理體系構(gòu)建的情況，改技術(shù)架構(gòu)也是比較符合現(xiàn)實需求的。

5.4 功能結(jié)構(gòu)

整個大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺的功能應(yīng)該由面向技術(shù)的數(shù)據(jù)分析類功能和面向業(yè)務(wù)的專業(yè)應(yīng)用組成。

數(shù)據(jù)分析類功能包括：數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘等，專業(yè)應(yīng)用包括：人才畫像、人才雷達、用戶服務(wù)等。

幾個重點的應(yīng)用方向還是人才畫像、人才雷達等。

六、技術(shù)實現(xiàn)思路

6.1 基礎(chǔ)平臺建設(shè)

核心思路1：底層采用的關(guān)鍵技術(shù)——分布式、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)管理

核心思路2：Hadoop技術(shù)體系與MPP的集成思路——混合方式

核心思路3：如何做數(shù)據(jù)采集——分布式爬蟲技術(shù)的應(yīng)用

6.2 數(shù)據(jù)分層規(guī)劃

規(guī)劃思路1：數(shù)據(jù)按熱度與價值分級存儲——冷熱分離/在線離線分離

規(guī)劃思路2：數(shù)據(jù)按粒度或治理程度來分層存儲——數(shù)倉思路

規(guī)劃思路3：構(gòu)建全生命周期的數(shù)據(jù)管控體系

6.3 應(yīng)用思路

應(yīng)用思路1：人才畫像

應(yīng)用思路2：構(gòu)建基于人才畫像的PYMK體系

應(yīng)用思路3：人才推薦系統(tǒng)

通過大數(shù)據(jù)分析、匹配、推薦基于人才畫像，讓HR不再為搜索和篩選簡歷浪費時間，通過機器在億級簡歷庫中匹配合適簡歷，企業(yè)只需對合適簡歷批量發(fā)起約Ta邀請，按效果付費，有意向面試才產(chǎn)生收費。

應(yīng)用思路4：人才測評系統(tǒng)

可考慮接入專·業(yè)的測評公司，包括(適職能力，銷售素質(zhì)，領(lǐng)導(dǎo)力，認(rèn)知力)，多維度評估候選人。

應(yīng)用思路5：征信服務(wù)

對于職場人士來言，個人信用得分或?qū)⒊蔀槲磥砬舐毜闹匾剂恐笜?biāo)之一，也是能否在職場贏得尊重、獲得長足發(fā)展的重要品質(zhì)。個人的信用不僅僅體現(xiàn)在金融、消費、生活理財?shù)确矫?，也要注意，在線社交平臺上的個人信息也可能對自身的信用造成影響。大數(shù)據(jù)平臺與技術(shù)進入人力資源行業(yè)做個人職業(yè)征信與職業(yè)信用體系建設(shè)。

作者介紹：

楊剛，現(xiàn)任珠海市新德匯信息技術(shù)有限公司副總經(jīng)理兼大數(shù)據(jù)研究院院長 15年IT從業(yè)經(jīng)驗，長期從事云和大數(shù)據(jù)的技術(shù)研發(fā)和實施工作，有深厚的電信、政務(wù)、金融等行業(yè)背景。