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人工智能最受歡迎的10大TED演講

人工智能
在這一系列的演講中,讓我們從“全局”的角度聆聽關(guān)于人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)的有趣討論和會議,你將會聽到關(guān)于該領(lǐng)域內(nèi)未來的發(fā)展、意義、優(yōu)勢和對全世界范圍內(nèi)影響的不同立場。

在這一系列的演講中,讓我們從“全局”的角度聆聽關(guān)于人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)的有趣討論和會議,你將會聽到關(guān)于該領(lǐng)域內(nèi)未來的發(fā)展、意義、優(yōu)勢和對全世界范圍內(nèi)影響的不同立場。演講主題涵蓋廣泛:從AI的政治和技術(shù)責(zé)任,到AI對未來就業(yè)市場的影響,甚至它在藝術(shù)領(lǐng)域中的作用。

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1. 當(dāng)電腦比我們聰明時(shí),將會發(fā)生什么?

觀看地址:

https://www.ted.com/talks/nick_bostrom_what_happens_when_our_computers_get_smarter_than_we_are?spm=5176.100239.blogcont354961.9.379d55b8adOavt

演講者:尼克·博斯特羅姆(Nick Bostrom)

本世紀(jì)內(nèi),AI發(fā)展越來越迅速,也變的越來越聰明——研究表明,計(jì)算機(jī)AI可以和人類一樣“聰明”。在思維機(jī)器的驅(qū)使下,哲學(xué)家兼AI技術(shù)專家尼克·博斯特羅姆要求我們認(rèn)真思考我們正在建設(shè)的世界。我們的智能機(jī)器能夠幫助我們保存人性和價(jià)值觀,還是有屬于它們自己的價(jià)值?

2. 我們可以建造AI,而不會失去對它的控制嗎?

觀看地址:

https://www.ted.com/talks/sam_harris_can_we_build_ai_without_losing_control_over_it?spm=5176.100239.blogcont354961.10.379d55b8adOavt

演講者:薩姆·哈里斯(Sam Harris)

害怕超級智能AI嗎?神經(jīng)學(xué)家兼哲學(xué)家薩姆·哈里斯說,你應(yīng)該感到恐慌,而不僅僅在一些理論上感到恐慌。我們將要建造超人類機(jī)器,但是還沒辦法應(yīng)對和這有關(guān)的問題:創(chuàng)造一些對待人類就人類像對待螞蟻一樣的東西。

3. 面對機(jī)器人,我們將要失去的工作以及不會失去的工作

觀看地址:

https://www.ted.com/talks/anthony_goldbloom_the_jobs_we_ll_lose_to_machines_and_the_ones_we_won_t?spm=5176.100239.blogcont354961.11.379d55b8adOavt

演講者:安東尼·戈德布盧姆(Anthony Goldbloom)

機(jī)器學(xué)習(xí)并不僅僅是為了解決像信用風(fēng)險(xiǎn)評估和郵件分類等簡單的任務(wù),如今,它可以運(yùn)用到更為復(fù)雜的應(yīng)用中,比如:文章評級和疾病診斷等。隨著這些進(jìn)步出現(xiàn)了一個(gè)讓人感到不安的問題:機(jī)器人在不久的未來會做你的工作嗎?

4. 我們在建立一個(gè)反烏托邦,僅僅是為了讓人們點(diǎn)擊廣告

觀看地址:

https://www.ted.com/talks/zeynep_tufekci_we_re_building_a_dystopia_just_to_make_people_click_on_ads?spm=5176.100239.blogcont354961.12.379d55b8adOavt

演講者:澤奈普·圖費(fèi)克奇( ZeynepTufekci)

在這個(gè)令人大開眼界的演講中,她詳細(xì)介紹了像Facebook,Google和Amazon這樣的公司是如何用同樣的算法讓你點(diǎn)擊廣告,這些算法同樣被用來組織你對政治和社會信息內(nèi)容的訪問。并且智能機(jī)器甚至不是真正的威脅。我們需要了解的是,這個(gè)強(qiáng)大的力量可能如何利用AI來控制我們?我們又能怎樣應(yīng)對。

5. 未來沒有工作我們?nèi)绾钨嶅X?

觀看地址:

https://www.ted.com/talks/martin_ford_how_we_ll_earn_money_in_a_future_without_jobs?spm=5176.100239.blogcont354961.13.379d55b8adOavt

演講者:馬丁·福特(Martin Ford)

6. 電腦如何學(xué)習(xí)創(chuàng)新?

觀看地址:

https://www.ted.com/talks/blaise_aguera_y_arcas_how_computers_are_learning_to_be_creative?spm=5176.100239.blogcont354961.14.379d55b8adOavt

演講者:Blaise AgüerayArcas

Google***科學(xué)家Blaise使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行機(jī)器感知和分布式學(xué)習(xí)。他在演講中展示了被訓(xùn)練識別圖像的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何反向運(yùn)行并生成網(wǎng)絡(luò)。

7. AI如何提高我們的記憶力、工作和社交生活?

觀看地址:

https://www.ted.com/talks/tom_gruber_how_ai_can_enhance_our_memory_work_and_social_lives?spm=5176.100239.blogcont354961.15.379d55b8adOavt

演講者:湯姆·格魯伯(Tom Gruber)

他分享了自己對AI未來愿景,AI幫助我們在感知、創(chuàng)造力和認(rèn)知能力方面實(shí)現(xiàn)超人表現(xiàn):從增強(qiáng)設(shè)計(jì)技能,到幫助我們記住讀過的所有內(nèi)容,以及我們所見過的每個(gè)人的名字。

8. AI如何帶來第二次工業(yè)革命?

觀看地址:

https://www.ted.com/talks/kevin_kelly_how_ai_can_bring_on_a_second_industrial_revolution?spm=5176.100239.blogcont354961.16.379d55b8adOavt

演講者:凱文·凱利(Kevin Kelly)

凱文·凱利提到,未來20年里,機(jī)器人將會越來越聰明,這將會對我們做的幾乎每一件事產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響,我們需要了解的AI三個(gè)發(fā)展趨勢,以接受及引導(dǎo)其發(fā)展。

9. 不要害怕超級智能AI

觀看地址:

https://www.ted.com/talks/grady_booch_don_t_fear_superintelligence?spm=5176.100239.blogcont354961.17.379d55b8adOavt

演講者:Grady Booch

科學(xué)家兼哲學(xué)家Grady Booch稱,新科技催生了新的焦慮,但是我們沒有必要害怕一個(gè)全能但沒感情的AI。通過解釋如何教而不是編程,分享人類的價(jià)值觀,來消除我們對超級計(jì)算機(jī)最壞的恐懼感。他并不擔(dān)心那些不太可能存在的威脅,他呼吁我們思考AI如何提高人類的生活質(zhì)量。

10. 創(chuàng)建一個(gè)更安全的AI的準(zhǔn)則

觀看地址:

https://www.ted.com/talks/stuart_russell_how_ai_might_make_us_better_people?spm=5176.100239.blogcont354961.18.379d55b8adOavt

演講者:斯圖爾·特羅素(Stuart Russell)

我們怎樣利用超級智能AI的力量,同時(shí)也要防止機(jī)器人接管人類所造成的災(zāi)難?隨著我們與創(chuàng)造無所不知的機(jī)器越來越近,AI先驅(qū)斯圖爾·特羅素正在研究一些與眾不同的機(jī)器人:具有不確定性的機(jī)器人。聽聽他對未來的愿景:與人類兼容的AI可以使用常識、利他主義和其它人類價(jià)值觀解決問題。

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: cpp軟件架構(gòu)獅
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