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大數(shù)據(jù)時(shí)代,區(qū)塊鏈在保護(hù)“數(shù)據(jù)隱私安全”中有什么作用?

區(qū)塊鏈
區(qū)塊鏈技術(shù)被認(rèn)為是解決用戶隱私問題的利器之一,甚至不少人提出了通過區(qū)塊鏈技術(shù)保護(hù)隱私等方案,并嘗試落地應(yīng)用,那么區(qū)塊鏈技術(shù)能起到什么作用呢?

大數(shù)據(jù)時(shí)代,區(qū)塊鏈在保護(hù)“數(shù)據(jù)隱私安全”中有什么作用?

隨著5G商用時(shí)代的到來,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速發(fā)展,孕育并產(chǎn)生了各種新的服務(wù)模式和應(yīng)用,數(shù)據(jù)化、智能化更是貫穿于社會(huì)生活的方方面面,例如打車、外賣等基于位置的服務(wù)。這些服務(wù)和應(yīng)用一方面采集用戶的相關(guān)信息,另一方面為用戶提供精準(zhǔn)化、個(gè)性化的服務(wù),給人們的生活帶來了極大便利。

然而,所采集信息中往往含有大量包括病史、收入、身份、興趣及位置等在內(nèi)的敏感信息,對(duì)這些信息的共享、收集、發(fā)布、分析與利用等操作會(huì)直接或間接地泄露用戶隱私,給用戶帶來極大的威脅和困擾。

在這樣的背景下,區(qū)塊鏈技術(shù)被認(rèn)為是解決用戶隱私問題的利器之一,甚至不少人提出了通過區(qū)塊鏈技術(shù)保護(hù)隱私等方案,并嘗試落地應(yīng)用,那么區(qū)塊鏈技術(shù)能起到什么作用呢? 

身份與數(shù)據(jù)分離

區(qū)塊鏈上的交易數(shù)據(jù),包括交易地址、金額、交易時(shí)間等,都公開透明可查詢。但是,交易地址對(duì)應(yīng)的所有者身份,是匿名的。

借鑒區(qū)塊鏈加密技術(shù),可以通過加密算法,實(shí)現(xiàn)用戶身份和用戶數(shù)據(jù)的分離。舉個(gè)例子,比如一款購物App,可以將用戶的身份信息進(jìn)行哈希計(jì)算,得到的哈希值作為該用戶的標(biāo)識(shí),類似于比特幣的錢包地址。用戶在該App上的行為數(shù)據(jù),和前面得到的哈希值進(jìn)行捆綁,而不是和用戶身份信息進(jìn)行捆綁。

這樣一來,用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是真實(shí)的,而使用這些數(shù)據(jù)做研究、分析時(shí),因?yàn)椴荒芡ㄟ^哈希值還原對(duì)應(yīng)的用戶名、電話、或是注冊(cè)郵箱,起到了保護(hù)隱私的作用。

加密存儲(chǔ)和分布式存儲(chǔ)

除了上面提到的身份與數(shù)據(jù)分離,收集到的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲(chǔ)和分布式存儲(chǔ)也是解決隱私問題的一個(gè)途徑。

加密存儲(chǔ),意味著訪問數(shù)據(jù)必須提供私鑰。相比于普通密碼,私鑰的安全性更高,幾乎無法被暴力破解。

而分布式存儲(chǔ),則在一定程度上降低了數(shù)據(jù)全部被泄漏的風(fēng)險(xiǎn)。中心化的數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ),一旦數(shù)據(jù)庫被黑客盯上,數(shù)據(jù)很容易被全部盜走。

用戶完全掌握自己的數(shù)據(jù)并可交易

身份與數(shù)據(jù)分離、加密和分布式存儲(chǔ),難度相對(duì)較低,更容易落地。一些人暢想將來用戶可以完全自己掌握自己的數(shù)據(jù),加密存儲(chǔ),如果服務(wù)提供商或是第三方需要數(shù)據(jù),則需要用Token向用戶購買使用權(quán),授權(quán)后才能訪問。

這種“用戶隱私受保護(hù),數(shù)據(jù)完全自己掌握并可參與交易”的暢想,難度相對(duì)較大,但未來一切皆有可能,值得我們期許。 

雖然區(qū)塊鏈能夠解決信任的問題,但其他問題依然存在:

首先,區(qū)塊鏈的公開透明和全節(jié)點(diǎn)驗(yàn)證,數(shù)據(jù)將流經(jīng)區(qū)塊鏈上的每個(gè)全節(jié)點(diǎn),使其無法很好的處理隱私數(shù)據(jù):公有鏈隱私保護(hù)一直是一個(gè)區(qū)塊鏈行業(yè)頭痛的問題。

其次,大數(shù)據(jù)巨規(guī)模、多樣化、高增速等特征以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用的迅猛發(fā)展對(duì)隱私保護(hù)服務(wù)請(qǐng)求的用戶容量、并發(fā)程度和能效優(yōu)化提出了極高的要求。在這個(gè)過程當(dāng)中,明文大數(shù)據(jù)分析會(huì)導(dǎo)致隱私泄露,而將數(shù)據(jù)加密之后,大規(guī)模數(shù)據(jù)密態(tài)化又會(huì)極大的影響分析效率。

 

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 中國(guó)IDC圈
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