老司機開了個車,被詐騙分子用假視頻騙了
最近編輯看到條有意思的新聞,是說碰瓷出了新花樣。
廣東佛山警方抓了一個高速碰瓷團伙,這群人通過行車記錄儀錄制前方的車輛行駛情況,然后將視頻導(dǎo)入手提電腦,通過技術(shù)快速模擬一塊小石子從對方車輪胎處飛出,砸到擋風(fēng)玻璃的經(jīng)過,還用特效制作出撞擊時的聲音。隨后,他們將修改完的視頻導(dǎo)回行車記錄儀,再攔停車主索賠。
更有意思的是,為了多訛點錢,這伙嫌疑人特意駕駛寶馬、奔馳等高檔車輛,專門選擇外地車、車內(nèi)人員少的小車作為目標。
被莫名攔住的車主即使認為自己并沒有壓到石頭,但看到“證據(jù)視頻”也無話可說,乖乖掏錢。
據(jù)說這群人已成功作案8起,每次詐騙的錢財從數(shù)千元到一萬元不等。經(jīng)過警察蜀黍4個月的跟蹤偵查,將十名嫌疑人抓獲被抓獲。
連行車記錄儀也能加特效造假,腦洞再大,也大不過碰瓷人員的腦洞。
眼見為虛
在某度搜索篡改,會出現(xiàn)各種眼花繚亂的事件:學(xué)生被打,校方篡改視頻;某名人采訪視頻遭篡改維權(quán);某某視頻對話遭篡改配音,怒斥造謠者……
這種篡改技術(shù)具體是如何操作的?
迪普科技公安政法解決方案部部長李成和雷鋒網(wǎng)聊了聊。李成告訴我們,像新聞中的事件主要利用了數(shù)字視頻處理技術(shù)。通過導(dǎo)出行車記錄儀記錄在存儲卡中的真實視頻,進行視頻幀操作植入飛入石子的動畫及音效來實現(xiàn)。這種只增加一個動效的篡改形式不算復(fù)雜,只需要一臺筆記本及安裝了處理視頻的軟件,熟練的大概10分鐘左右。
當(dāng)然這是最簡單的一種篡改,還可以替換整個畫面。比如前一秒你奔馳在101國道上,畫面一轉(zhuǎn)就跑到洛杉磯街道。不過對比加特效,替換畫面的操作難度更大些,因為會受自然環(huán)境以及周圍環(huán)境的對比影響。
這種篡改用到的技術(shù)也更高級,包括重投影(利用攝像設(shè)備對已有的視頻重新錄制)、幀操作(幀插入、幀刪除和幀重排序)、超分辨率重建、基于視頻對象的視頻操縱(包括對象添加、刪除和位置變化)等。
“篡改難度往往取決于監(jiān)控畫面的整個布局。通常來講,固定的監(jiān)控攝像機,或者畫面運動較規(guī)律(案例中高速行車就是運動畫面較規(guī)律),畫面顏色都一樣,篡改難度會小一點。”
有沒有更高級的篡改方式?
2017年華盛頓大學(xué)研究院的學(xué)生,利用現(xiàn)有的奧巴馬聲音和視頻片段,用AI工具合成了一個非常逼真的奧巴馬演講“假視頻”。在對比視頻中,兩人不僅話語一致,連話語節(jié)奏甚至面部肌肉的動作都是一致的,但談吐風(fēng)格卻能保持各自特點。
這就是GAN(生成對抗網(wǎng)絡(luò))技術(shù)。GAN是一種生成模型,通過將兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對抗作為訓(xùn)練準則,可以自動生成圖像,包括自動篡改圖像。
不過,這種篡改難度相當(dāng)大。需要利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析了數(shù)百萬幀的視頻,對音頻和視頻進行分析,并了解與聲音匹配的各種口型,以此確定面部表情如何變化。開口說話需要整個面部器官的協(xié)調(diào),所以研究人員不僅分析了口型變化,還包括他的嘴唇、牙齒和下巴周圍的皺紋,甚至還包括脖子與衣領(lǐng)。然后選取與音頻匹配的口型,將它們嫁接到新視頻中。
李成還舉了一個例子,看到下面這幅十分逼真的動圖嗎?
在地圖上,根本找不到這樣的街道。而是一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)自己在訓(xùn)練過程中見過的真實街道,生成了的視頻。
聽完這些,你還相信眼見為實這句話嗎?
防治篡改
試想一下,篡改行車記錄儀僅被用于訛人,如果視頻篡改被惡意用到其他方面,比如針對個人的打擊報復(fù),可能會更可怕。
包括監(jiān)控視頻是可以被篡改的。現(xiàn)在最常見監(jiān)控視頻的壓縮標準是H.264,H.264標準, 可以是利用多幀之間的互補移動物體遮擋的部分, 在一段視頻中抹去一個移動的物體。也可以通過多個視頻的疊加在一段視頻中增加一個移動的物體。因此, 基于H.264的監(jiān)控視頻是很容易被修改的。
“監(jiān)控視頻篡改的難度,破壞最簡單,植入視頻次簡單,篡改視頻得看整體視頻的監(jiān)控畫面的整個布局。”
這種篡改遠非人眼能夠識別出來,但可以通過技術(shù)進行鑒定。
目前主要有幾種鑒定手段手段:
1.數(shù)字水印查驗,但都需要提前在監(jiān)控視頻生成過程中嵌入驗證信息或者生成散列值,對視頻采集終端要求較高;
2.自然規(guī)律檢驗法,主要用到的自然規(guī)律,包括重力和太陽光線的移動規(guī)律;
3.視頻數(shù)據(jù)分析,對監(jiān)控視頻的偽造和篡改過程不可避免地會遺留一些痕跡, 比如引起視頻統(tǒng)計特性的某種變化。這些特征既包括模糊度、塊效應(yīng)和圖像區(qū)域之間的相似度等圖像取證時所用到的特征等;
4.現(xiàn)場物體變化推斷法場景中的物體出現(xiàn)或消失都有其運動軌跡, 如果現(xiàn)場的某個物體突然出現(xiàn)和消失則可以推斷監(jiān)控視頻存在異常。
要知道,簡單的視頻篡改視頻門檻很低,實現(xiàn)逼真的深度偽造的技術(shù)門檻很高,但深度偽造技術(shù)要達到任何用戶都能使用的簡易程度只是時間問題。
如何保障視頻不被人惡意篡改?
李成表示,視頻篡改有兩種, 一種是被黑客進入監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)中, 通過向監(jiān)控錄像采集卡中傳輸虛擬數(shù)據(jù)流達到修改監(jiān)控錄像畫面的目的。直接操做式指直接修改監(jiān)控錄像系統(tǒng)參數(shù), 比如修改監(jiān)控錄像系統(tǒng)時間、替換畫面達到偽造和篡改監(jiān)控錄像的目的。
對于前者可以通過在網(wǎng)絡(luò)傳輸上部署安全設(shè)備來阻止控制,但案例中行車記錄儀的視頻為不法分子所提供,此類屬于直接操作式,因此需對類似行車記錄儀的采集端制定相關(guān)標準和規(guī)范。
目前,國家對視頻監(jiān)控系統(tǒng)制定了相關(guān)標準,要求視頻監(jiān)控的采集端、用戶端都需要具備認證、簽名、加密的能力,對網(wǎng)絡(luò)傳輸層面也因采用具備“白名單”功能的安全設(shè)備進行安全防御。
當(dāng)然對于用戶來說,可能需要聰明點,感覺不對勁及時向相關(guān)部門求助,畢竟人眼很難發(fā)現(xiàn)視頻真假 。
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