人工智能編程是一種技術(shù)的提升，為不同公司的運(yùn)營(yíng)和人們的生活帶來(lái)了極高的效率和***效益。 人工智能為不同的行業(yè)帶來(lái)了另一種智能技術(shù)，其潛力的前景仍在增長(zhǎng)，期望它能夠達(dá)到人類的智慧。 這是因?yàn)殚_發(fā)人員愿意探索，試驗(yàn)和實(shí)施其能力，以滿足更多的人力和組織需求。 畢竟，需求是發(fā)明之母。

就像在大多數(shù)軟件應(yīng)用程序的開發(fā)中一樣，開發(fā)人員可以使用各種語(yǔ)言來(lái)編寫AI。 但是，沒有***的編程語(yǔ)言可以作為人工智能中使用的***編程語(yǔ)言。 開發(fā)過(guò)程取決于正在開發(fā)的AI應(yīng)用程序的所需功能。 到目前為止，AI已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了生物識(shí)別智能，自動(dòng)駕駛汽車的自動(dòng)駕駛儀以及其他需要不同的人工智能編碼語(yǔ)言用于其開發(fā)項(xiàng)目的應(yīng)用程序。

我們喜歡AI編程，查看我們的AI和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫字符識(shí)別應(yīng)用案例研究。 關(guān)于AI編程語(yǔ)言***語(yǔ)言的爭(zhēng)論永遠(yuǎn)不會(huì)停止。 因此，我們決定比較我們通常用于人工智能項(xiàng)目的語(yǔ)言，以概述每個(gè)語(yǔ)言的優(yōu)缺點(diǎn)。

Java，Python，Lisp，Prolog和C ++是用于人工智能的主要AI編程語(yǔ)言，能夠滿足不同軟件開發(fā)和設(shè)計(jì)的不同需求。 開發(fā)人員可以選擇哪種AI語(yǔ)言滿足應(yīng)用程序要求的所需功能和特性。

因此，本文旨在為您提供適當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄芫幊陶Z(yǔ)言。 它回答了這個(gè)問(wèn)題，“用于人工智能的語(yǔ)言是什么?”

一、Python 

Python是開發(fā)人員在AI開發(fā)中最喜歡的編程語(yǔ)言之一，因?yàn)樗哂姓Z(yǔ)法簡(jiǎn)潔性和多功能性。 Python對(duì)于開發(fā)人員的機(jī)器學(xué)習(xí)非常鼓舞人心，因?yàn)榕cC ++和Java相比，它不那么復(fù)雜。 它也是一種非常便攜的語(yǔ)言，因?yàn)樗贚inux，Windows，Mac OS和UNIX等平臺(tái)上使用。 它還具有互動(dòng)，解釋，模塊化，動(dòng)態(tài)，可移植和高級(jí)等功能，使其比Java更獨(dú)特。

此外，Python是一種多范式編程，支持面向?qū)ο?，程序和功能的編程風(fēng)格。 由于其簡(jiǎn)單的函數(shù)庫(kù)和更加理想的結(jié)構(gòu)，Python支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和NLP解決方案的開發(fā)。

優(yōu)點(diǎn)

Python擁有豐富多樣的庫(kù)和工具。

支持算法測(cè)試而無(wú)需實(shí)現(xiàn)它們。

支持面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)的Python提高了程序員的工作效率。

與Java和C ++相比，Python的開發(fā)速度更快。

缺點(diǎn)

習(xí)慣使用Python的開發(fā)人員在嘗試使用其他語(yǔ)言進(jìn)行AI編程時(shí)，難以適應(yīng)完全不同的語(yǔ)法。

與C ++和Java不同，python在解釋器的幫助下工作，這使得AI開發(fā)中的編譯和執(zhí)行變慢。

不適合移動(dòng)計(jì)算。 對(duì)于AI意味著移動(dòng)應(yīng)用程序，Python由于其移動(dòng)計(jì)算語(yǔ)言較弱而不適合。

二、C++ 

C ++是最快的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，它的速度對(duì)于時(shí)間敏感的AI編程項(xiàng)目非常有用。 它提供了更快的執(zhí)行速度，并且響應(yīng)時(shí)間更短，適用于搜索引擎和計(jì)算機(jī)游戲的開發(fā)。 此外，C ++允許廣泛使用算法，并且在使用統(tǒng)計(jì)AI技術(shù)方面是有效的。 另一個(gè)重要因素是C ++支持由于繼承和數(shù)據(jù)隱藏而在開發(fā)中重用程序，因此節(jié)省了時(shí)間和成本。

C ++適用于機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

優(yōu)點(diǎn)

適合尋找復(fù)雜AI問(wèn)題的解決方案。

豐富的庫(kù)函數(shù)和編程工具集合。

C ++是一種多范式編程，支持面向?qū)ο蟮脑瓌t，因此可用于實(shí)現(xiàn)有組織的數(shù)據(jù)。

缺點(diǎn)

多任務(wù)處理能力差; C ++僅適用于實(shí)現(xiàn)特定系統(tǒng)或算法的核心或基礎(chǔ)。

因此，它遵循自下而上的方法，非常復(fù)雜，使新手開發(fā)人員難以使用它來(lái)編寫AI程序。

三、Java 

Java是另一種編程語(yǔ)言，可以回答'哪種計(jì)算機(jī)語(yǔ)言用于人工智能?'Java也是一種多范式語(yǔ)言，遵循面向?qū)ο蟮脑瓌t和一次寫入讀/運(yùn)行的原則(WORA)。 它是一種AI編程語(yǔ)言，可以在任何支持它的平臺(tái)上運(yùn)行，而無(wú)需重新編譯。

Java是最常用的之一，而不僅僅是AI開發(fā)。 除了它們較少的工具之外，它還從C和C ++中獲得了其語(yǔ)法的主要部分。 Java不僅適用于NLP和搜索算法，也適用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

優(yōu)點(diǎn)

非常便攜; 由于虛擬機(jī)技術(shù)，它很容易在不同的平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)。

與C ++不同，Java易于使用甚至調(diào)試。

有一個(gè)自動(dòng)內(nèi)存管理器，可以簡(jiǎn)化開發(fā)人員的工作。

缺點(diǎn)

然而，Java比C ++慢，它的執(zhí)行速度更慢，響應(yīng)時(shí)間更長(zhǎng)。

雖然在高級(jí)平臺(tái)上具有高度可移植性，但Java需要對(duì)軟件和硬件進(jìn)行大幅改動(dòng)才能實(shí)現(xiàn)。

Java也是一種通常不成熟的編程AI語(yǔ)言，因?yàn)槿杂幸恍┱谶M(jìn)行的開發(fā)，例如JDK 1.1測(cè)試版。

四、LISP 

LISP是另一種用于人工智能開發(fā)的語(yǔ)言。 它是一個(gè)計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言家族，是僅次于Fortran的第二古老的編程語(yǔ)言。 隨著時(shí)間的推移，LISP已經(jīng)發(fā)展成為編碼中強(qiáng)大而動(dòng)態(tài)的語(yǔ)言。

有些人認(rèn)為L(zhǎng)ISP是***的AI編程語(yǔ)言，因?yàn)樗鼮殚_發(fā)人員提供了自由的青睞。 LISP用于AI，因?yàn)樗哂锌焖僭驮O(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)的靈活性，從而有助于LISP成長(zhǎng)為標(biāo)準(zhǔn)的AI語(yǔ)言。 例如，LISP有一個(gè)獨(dú)特的宏觀系統(tǒng)，有助于探索和實(shí)施不同層次的智力智能。

與大多數(shù)AI編程語(yǔ)言不同，LISP在解決特定問(wèn)題時(shí)效率更高，因?yàn)樗m應(yīng)開發(fā)人員編寫的解決方案的需求。 它非常適用于歸納邏輯項(xiàng)目和機(jī)器學(xué)習(xí)。

優(yōu)點(diǎn)

編碼快速高效，因?yàn)樗删幾g器而不是解釋器支持。

自動(dòng)內(nèi)存管理器是為L(zhǎng)ISP發(fā)明的，因此它具有垃圾收集功能。

LISP提供對(duì)系統(tǒng)的特定控制，從而***限度地利用它們。

缺點(diǎn)

很少有開發(fā)人員熟悉Lisp編程。

作為一種復(fù)古編程語(yǔ)言的人工智能，LISP需要配置新的軟件和硬件以適應(yīng)它的使用。

五、Prolog 

Prolog也是最古老的編程語(yǔ)言之一，因此也適用于編程AI的開發(fā)。 像Lisp一樣，它也是人工智能的主要計(jì)算機(jī)語(yǔ)言。 它具有促進(jìn)開發(fā)人員喜歡使用的靈活框架的機(jī)制。 它是一種基于規(guī)則的聲明性語(yǔ)言，因?yàn)樗?guī)定其人工智能編碼語(yǔ)言的事實(shí)和規(guī)則。

Prolog支持基本機(jī)制，例如模式匹配，基于樹的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化以及AI編程必不可少的自動(dòng)回溯。 除了在AI項(xiàng)目中廣泛使用外，Prolog還用于創(chuàng)建醫(yī)療系統(tǒng)。

優(yōu)點(diǎn)

Prolog有一個(gè)內(nèi)置的列表處理代表基于樹的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

高效地進(jìn)行快速原型設(shè)計(jì)，以便AI程序經(jīng)常發(fā)布模塊。

允許在運(yùn)行程序的同時(shí)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)。

缺點(diǎn)

盡管prolog已經(jīng)老了，但它尚未完全標(biāo)準(zhǔn)化，因?yàn)槟承┕δ茉趯?shí)現(xiàn)上有所不同，使得開發(fā)人員的工作變得繁瑣。

在保持技術(shù)發(fā)展方面，每個(gè)人，企業(yè)人員和組織都不希望被拋在腦后。 人工智能技術(shù)的出現(xiàn)帶來(lái)了將滲透到我們生活核心的變化，因此理解和使用人工智能技術(shù)將是目前***的策略。

人工智能已經(jīng)成為趨勢(shì)，世界各大科技巨頭也在紛紛布局人工智能領(lǐng)域。比如谷歌，在IO大會(huì)上，就倡導(dǎo)AI for Everyone， 開發(fā)了人工智能學(xué)習(xí)語(yǔ)言框架TensorFlow，各種AI開發(fā)硬件Edge TPU芯片等等。

說(shuō)到Google Edge TPU芯片，那就順便提一下基于這款硬件，由國(guó)內(nèi)團(tuán)隊(duì)研發(fā)的Model Play。它是面向全球 AI 開發(fā)者的 AI 模型共享市場(chǎng)。Model Play 不僅為全球開發(fā)者提供了 AI 模型展示交流的平臺(tái)，更能搭配含 Edge TPU 的 Coral Dev Board 進(jìn)行使用，加速 ML 推理，通過(guò)手機(jī)實(shí)時(shí)預(yù)覽模型運(yùn)行效果，助力 AI 由原型向產(chǎn)品拓展。 

開發(fā)者既能發(fā)布自己訓(xùn)練的 AI 模型，也可以訂閱并下載自己感興趣的模型，用于再訓(xùn)練和拓展自己的 AI 創(chuàng)意，實(shí)現(xiàn)想法-原型-產(chǎn)品的過(guò)程。Model Play 中還預(yù)置了各種常用 AI 模型，例如 MobileNetV1、InceptionV2 等，并支持可再訓(xùn)練模型的提交發(fā)布，方便用戶在自己業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上優(yōu)化微調(diào)。

就如谷歌在今年的I/O大會(huì)上，號(hào)召開發(fā)者們共同為開發(fā)社區(qū)做出貢獻(xiàn)。與此同時(shí)，Model Play團(tuán)隊(duì)也正在向全球開發(fā)者發(fā)出了AI模型召集令，征集基于 TensorFlow、可在 Google Coral Dev Board 上運(yùn)行的深度學(xué)習(xí)模型，以鼓勵(lì)更多開發(fā)者們參與活動(dòng)，與全球千萬(wàn) AI 開發(fā)者，分享創(chuàng)意和想法。