與其坐等招聘廣告的落空，企業(yè)更應該進行重新思考、重新培訓和重新調整組織，并努力填補數(shù)據(jù)科學人才的缺口。

隨著企業(yè)開始尋找能夠從收集到的所有信息中發(fā)現(xiàn)深刻見解的專業(yè)人士，其對數(shù)據(jù)科學家的需求似乎是永無止境的。

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在2019年1月發(fā)布的一份報告中，商業(yè)和就業(yè)社交媒體網(wǎng)站LinkedIn根據(jù)薪資、職位空缺數(shù)量和同比增長數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)科學家列為了2019年最有前途的工作。

該報告稱，今年預計將會有4000多個的數(shù)據(jù)科學家職位空缺，比2018年增加56%。數(shù)據(jù)科學領域的頂級技能包括了數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和機器學習。

問題是，由于人才短缺，公司往往不能足夠快地填補這些職位空缺。然而，這并不意味著他們不能獲得數(shù)據(jù)科學家所擁有的技能。雖然這可能需要一些創(chuàng)造性的思考和堅持，但是組織可以通過各種方式來處理數(shù)據(jù)科學家的短缺。以下是一些建議。

1.尋找那些正在考慮改變職業(yè)的人

如今，隨著數(shù)據(jù)科學日益受到關注，技術專業(yè)人士--甚至非技術人員--都可能會考慮進入這個領域。

技術咨詢公司SPR的企業(yè)架構執(zhí)行副總裁Pat Ryan表示:“我們也在尋找那些來自訓練營的轉行人士。這些人有職業(yè)道德，對自己有信心，可以從他們知道的職業(yè)轉向全新的東西。”

SPR可以讓人們盡早從工程和教練等職業(yè)中走出來，并指導和培訓他們所需的數(shù)據(jù)科學技能。“這是一項比直接雇傭數(shù)據(jù)科學家更長期的投資，”Ryan說。“但我們的經(jīng)驗是，擁有這種獨特背景的人除了具備技術技能外，還具備人際關系和情境技能，這些技能也是很難被找到的。”

SPR也希望雇傭在數(shù)據(jù)分析方面有正式學術背景、有工作經(jīng)驗的人。“這些人有必要的學術背景來理解數(shù)學，并有能力進行一些必要的發(fā)展，”Ryan說。

2.重新培訓現(xiàn)有員工

在勞動力市場緊張的情況下，招聘新的技術工人可能會很困難。因此，各個組織正在轉向他們自己的技術員工群，以尋找潛在的數(shù)據(jù)科學家。通過培訓項目和卓越中心的使用，公司可以增加擁有數(shù)據(jù)科學技能的內部員工數(shù)量。

“我們希望在內部培訓我們的數(shù)據(jù)工程師，讓他們了解該如何設計數(shù)據(jù)解決方案，包括如何應用機器學習算法，以及額外的數(shù)學和統(tǒng)計知識，”Ryan說。 “這樣，他們就能理解R平方或混淆矩陣究竟能夠告訴他們什么了。”

安永咨詢公司美洲咨詢和金融服務辦公室的創(chuàng)新主管Roger Park表示，許多機構都會面臨的一個挑戰(zhàn)是如何縮小專業(yè)知識和經(jīng)驗之間的差距。該公司正在對所有員工進行數(shù)據(jù)科學方面的培訓，而不僅僅是該領域的員工。

“我們會鼓勵員工積極參與并完成新的培訓，”Park說。“例如，我們有一個名為EY badge的項目，它允許人們通過在數(shù)據(jù)可視化、人工智能、數(shù)據(jù)轉換和信息戰(zhàn)略等在市場上與眾不同的技能上獲得數(shù)字證書，從而投資于自己的職業(yè)生涯。”

Park說，通過激勵人們獲得新的徽章，并提供強有力的課程，該公司正在使培訓變得更輕松，更有趣。

安永用來激勵人們學習新技能的另一個策略是游戲化。“當新技術出現(xiàn)時，我們還不知道可以在哪里使用它時，我們就會開發(fā)基于一些獎勵的挑戰(zhàn)--比如黑客馬拉松--以便讓我們的員工想出有趣的用途和應用，”Park說。 “我們會利用人們對新產品或新工具的渴望，來探索將這些新技術和技能帶入日常工作的途徑。”

3.利用導師關系并建立卓越中心

許多組織已經(jīng)擁有了大量的數(shù)據(jù)科學家，他們可以幫助那些有抱負的數(shù)據(jù)科學家以及與那些已經(jīng)在該領域工作的人分享知識。通過指導，有經(jīng)驗的專業(yè)人士可以向新員工傳授有關企業(yè)內部運作的知識。

“其中的一個策略是讓新人與了解業(yè)務的導師進行合作，”Park說。“每個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學部門都需要知道以下三件事的人:知道如何編寫算法的人，知道如何將算法轉化為程序的人，以及具有商業(yè)頭腦的人。”

Park表示，學術界無法教會人們如何將商業(yè)部門與數(shù)據(jù)科學結合起來。這就是在組織中創(chuàng)建卓越的分析中心可以提供幫助的地方，因為它們能夠將志同道合的人聚集在一起，這些人將繼續(xù)互相挑戰(zhàn)，并盡其所能地使用技能。

通過這些中心，“數(shù)據(jù)科學家可以遍布整個組織，并可以就他們領域之外的項目進行咨詢，”Park說。

4.依靠科技

誰說只有數(shù)據(jù)科學家才能利用信息來增加業(yè)務價值?一些公司發(fā)現(xiàn)，組織中幾乎任何人都可以承擔數(shù)據(jù)科學家所扮演的某些角色--至少在某種程度上是這樣的。

電子商務零售商Zulily解決數(shù)據(jù)科學人才短缺的一個方法是，將公司的數(shù)據(jù)“民主化”到整個員工群體，這樣就使得數(shù)據(jù)科學家能夠專注于更具戰(zhàn)略意義的商業(yè)挑戰(zhàn)和機遇。

“在我們的世界里，我們每天都會個性化并推出數(shù)百萬個版本的網(wǎng)站，我們業(yè)務的每個方面都歸結于我們是如何處理、分析和從數(shù)據(jù)中進行學習的，”其技術副總裁Bindu Thota說。

Thota表示，不管數(shù)據(jù)是來自于新獲得的客戶對營銷計劃的反應，還是來自于為每位購物者量身定制的最相關的策劃銷售活動，概莫如是。

該公司已創(chuàng)建了一些專有工具，允許其在銷售、營銷、運營和其他領域的員工訪問儀表板和日常報告，使其可以自主決策基于業(yè)務的正在進行的任何活動。

“企業(yè)內部有些人擁有一些未知的能力和技能，對于領導者來說，幫助他們的人員實踐和培養(yǎng)這些人才是至關重要的，”商業(yè)和技術咨詢公司W(wǎng)est Monroe Partners的高級架構師Jeremy Wortz說。

“幾乎每個組織都會有數(shù)據(jù)科學愛好者，”Wortz說。“關鍵是要有一個地方來展示這些本土技能，并評估潛在的人才。“‘發(fā)展自己’這個詞的意思是你需要對你的員工感興趣，發(fā)掘他們看不見的才能，讓這些‘未知的人’成為高技能的科學家和工程師。”

Wortz表示，機器學習自動化技術通過降低構建算法等任務的復雜性，也使其變得加可行了。

Monroe Partners在內部發(fā)現(xiàn)了新的數(shù)據(jù)科學家，并幫助客戶也做了同樣的事情。 Wortz說:“我們幫助一家銀行舉辦了一場全公司范圍的機器學習挑戰(zhàn)--黑客馬拉松-在那里，一些資歷較淺的人在銀行分行工作，他們也能夠幫助確定解決方案。”

5.與高等教育機構合作

大學和學院的數(shù)據(jù)科學項目一直都在增加當中，而這些項目直到大約八年前才出現(xiàn)，Wortz說。各組織應盡可能地與這些機構建立工作關系。

“雖然這些項目還在開發(fā)當中，但它們已經(jīng)顯示出了早期的、有希望的跡象，”Wortz說。 “我們知道這一點，因為我們看到技能在年輕人才的涌入中得到了體現(xiàn)。”

Monroe Partners與各大學的系主任和兼職教授建立了關系，他們會發(fā)現(xiàn)公司并將其推薦給有前途的年輕人才。

咨詢公司KPMG的數(shù)據(jù)分析和人工智能美國主管Brad Fisher補充稱，企業(yè)應與這些機構結成聯(lián)盟，并建立強大的校園招聘戰(zhàn)略。KPMG也擁有一個數(shù)據(jù)科學家部門。

Fisher表示:“我們的招聘引擎全年持續(xù)運轉，每周都有招聘者和招聘經(jīng)理進行接觸。”該公司與多家機構的分析項目建立了合作關系。

6.利用社區(qū)和多樣性

人才庫越大，找到人才的機會也就越大。一些公司正在探索如何接觸更廣泛的社區(qū)，以使人們對數(shù)據(jù)科學和相關主題感興趣。

“重要的是培養(yǎng)下一代的數(shù)據(jù)科學家，并在社區(qū)內的各級教育中創(chuàng)造探索該領域的機會，”Thota說。 “我們引入了來自不同經(jīng)濟背景的女高中生，幫助她們理解數(shù)據(jù)科學、機器學習和大數(shù)據(jù)，以便開發(fā)一款實時應用。”

Zulily也邀請了分析師和數(shù)據(jù)科學家團體到其位于西雅圖的總部，參與社區(qū)活動，如市場分析和數(shù)據(jù)科學會議，分享經(jīng)驗教訓，并與其他組織合作。

“與我們對待客戶體驗的方式類似，我們正試圖創(chuàng)造一種獨特的方式，利用數(shù)據(jù)科學來為我們構建的技術帶來樂趣，”Thota說。 2019年6月，該公司將與其合作伙伴美國職業(yè)棒球大聯(lián)盟的球隊Sounders FC舉辦黑客馬拉松，以利用體育數(shù)據(jù)來解決技術挑戰(zhàn)。

盡管技術行業(yè)擁有廣泛的數(shù)據(jù)科學家群體，但Zulily也希望在尋找人才時并不局限于該行業(yè)。該公司的首席信息官Luke Friang表示:“在我看來，技術領導層可能犯的最大錯誤之一，就是只從科技行業(yè)招聘人才，這過于死板了。”雖然擁有強大的工程計算機科學的工作知識非常關鍵，一個強大的數(shù)學基礎也很重要。

“但是，無論是學術界，醫(yī)療保健機構還是非營利部門，優(yōu)秀的人才都可以來自許多行業(yè)，”Friang說。“這些行業(yè)都擁有我們想要尋找的Zulily的特征:發(fā)明家、創(chuàng)造性的問題解決者、希望擁有某種東西并使其變得更好的人。”