炎炎夏日即將來臨，想要防酷暑降溫，除了開空調(diào)吃冰淇淋之外還有什么其他方法嗎?

當(dāng)然有啦!比如關(guān)注一下深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，就會(huì)發(fā)現(xiàn)人工智能又雙叒寒冬了。明明是一項(xiàng)在世界范圍內(nèi)受關(guān)注和投入頗多的技術(shù)，為什么時(shí)不時(shí)就會(huì)有大佬開麥，給人一種一年四季都在“寒冬”的錯(cuò)覺呢?

最近幾個(gè)月以來，曾經(jīng)在去年發(fā)表過《AI Winter is Well on its Way》聲稱AI和深度學(xué)習(xí)寒冬即將到來的AI專家Filip Piekniewski陸續(xù)發(fā)表了兩篇“雄文”，再次對(duì)深度學(xué)習(xí)進(jìn)行了抨擊，一篇稱AI和“區(qū)塊鏈”一樣，都將面臨崩盤的終局，另一篇稱深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用性遠(yuǎn)比人們想象中狹隘。

我們不如以Filip Piekniewski的言論為線索，看看在“AI寒冬論”背后，又暗暗隱藏著哪些秘密。

時(shí)隔一年寒冬回歸，又帶來了哪些論據(jù)?

在上次發(fā)表《AI Winter is Well on its Way》后，F(xiàn)ilip Piekniewski遭到了不少抨擊，其中原因是Filip Piekniewski的觀點(diǎn)和論據(jù)實(shí)在是存有過多的槽點(diǎn)。例如Filip將學(xué)術(shù)領(lǐng)秀在Twitter上提及深度學(xué)習(xí)的次數(shù)減少，當(dāng)做深度學(xué)習(xí)衰落的證據(jù)。又將知名不靠譜自動(dòng)駕駛廠商Uber的自動(dòng)駕駛事故，歸咎到深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不靠譜上。

但在最近發(fā)表的言論中，F(xiàn)ilip Piekniewski又對(duì)自己的觀點(diǎn)進(jìn)行進(jìn)一步的補(bǔ)充。

首先，F(xiàn)ilip Piekniewski再次強(qiáng)調(diào)了自動(dòng)駕駛的不靠譜。證據(jù)是最近一年自動(dòng)駕駛領(lǐng)域逐漸冷卻，實(shí)驗(yàn)過程中時(shí)有事故發(fā)生，福特CEO Jim Hackett也承認(rèn)，該公司“高估”了全自動(dòng)駕駛汽車的到來速度。

同時(shí)Filip Piekniewski還將比特幣與深度學(xué)習(xí)做對(duì)比，認(rèn)為兩者都是硅谷在芯片銷售乏力時(shí)，“炒作”出的新概念，一個(gè)依靠算力挖礦，一個(gè)依靠大型模型創(chuàng)造計(jì)算需求，最終目的是賣出更多的GPU。而比特幣目前已經(jīng)崩盤，深度學(xué)習(xí)所創(chuàng)造的AI夢(mèng)境也距離夢(mèng)醒不遠(yuǎn)了。

至于當(dāng)前AI界最為頭痛的人才問題，F(xiàn)ilip Piekniewski則給出了不同的意見，他認(rèn)為相比AI人才緊缺，實(shí)際上AI人才是魚龍混雜的，只要在頂會(huì)上發(fā)布一篇論文就能替代一切背調(diào)，加上大量所謂AI人才都是直接從高校和研究院進(jìn)入企業(yè)，缺乏現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)，更加速了AI的“滅亡”。

比特幣誅心論：AI是硅谷的帶貨高手嗎?

相比上一次那Twitter內(nèi)容當(dāng)做證據(jù)，這一次Filip Piekniewski所提出的自動(dòng)駕駛遇冷、AI人才審核標(biāo)準(zhǔn)模糊等等，看似客觀許多，但將區(qū)塊鏈和AI相提并論，則是一種極其誅心的理論。

我們不得不承認(rèn)，從硅谷視角來看，AI和區(qū)塊鏈確實(shí)有顯著的共同點(diǎn)。***，兩者都通過對(duì)算力的強(qiáng)大需求，帶動(dòng)了芯片行業(yè)的發(fā)展;第二，兩者都是先“賦能”了硅谷的財(cái)富集中，再去賦能現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的落地應(yīng)用。

在移動(dòng)終端逐漸走向成熟后，硅谷一度無法再像PC和移動(dòng)終端熱潮初期，通過一種普遍性的設(shè)備和產(chǎn)品更新?lián)Q代來獲得財(cái)富。但AI和區(qū)塊鏈的出現(xiàn)，又在試圖從底層改變整個(gè)軟件和硬件生態(tài)。這其中讓科技企業(yè)獲得了不少紅利，例如大量投資涌入?yún)^(qū)塊鏈和AI創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域，又像是英偉達(dá)近年來的迅速成長。

但我們并不能因此將AI和區(qū)塊鏈完全看做一談，兩件事情形成的結(jié)果有部分融合，并不代表兩件事的性質(zhì)完全一樣。

我們需要知道的是，深度學(xué)習(xí)之所以會(huì)在今天出現(xiàn)，是因?yàn)橐苿?dòng)時(shí)代帶來的數(shù)據(jù)量暴漲和算力基礎(chǔ)提升，給予了深度學(xué)習(xí)深入研發(fā)和應(yīng)用的可能。深度學(xué)習(xí)和芯片算力是彼此成就的，而非像比特幣那樣通過一種類似于投資的概念，用“挖礦”這種行為來對(duì)算力進(jìn)行一種空對(duì)空的消耗，如同“帶貨”一般促成芯片需求。

所以我們很難將比特幣的潰塌看做AI必將到來的未來。

技術(shù)原罪論：深度學(xué)習(xí)是L5自動(dòng)駕駛的絆腳石嗎?

同時(shí)比特幣價(jià)格的波動(dòng)，也不代表區(qū)塊鏈技術(shù)是毫無意義的。不管比特幣是漲是跌，我們依然能看到區(qū)塊鏈正在進(jìn)入種種領(lǐng)域。在應(yīng)用層面，F(xiàn)ilip Piekniewski一直試圖通過抨擊自動(dòng)駕駛來駁倒AI整體的應(yīng)用價(jià)值。

把目標(biāo)集中在自動(dòng)駕駛這一領(lǐng)域中，我們發(fā)現(xiàn)似乎真的有一絲“寒冬”的意味：從2018年年底開始，自動(dòng)駕駛相關(guān)創(chuàng)業(yè)企業(yè)就開始有了融資量下降甚至估值回調(diào)的現(xiàn)象;特斯拉改變了在2019年推出完全自動(dòng)駕駛的口徑，甚至因此遭到了車主訴訟;福特CEO和Waymo CEO接連在公開場(chǎng)合發(fā)表言論，稱“自動(dòng)駕駛很困難，尤其是L5級(jí)別的自動(dòng)駕駛”。

可自動(dòng)駕駛降溫的原因，真的和AI技術(shù)有關(guān)嗎?

深度學(xué)習(xí)在復(fù)雜環(huán)境下感知能力正在應(yīng)用到自動(dòng)駕駛視覺、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)等等領(lǐng)域中，但其黑箱特征在決策能力上的弱勢(shì)，確實(shí)也對(duì)L5級(jí)別的自動(dòng)駕駛發(fā)展產(chǎn)生了一些阻礙。可我們不能將自動(dòng)駕駛的發(fā)展看做一條單一路徑，雖然L5級(jí)別自動(dòng)駕駛尚且沒有理想進(jìn)展，但L4級(jí)別的自動(dòng)駕駛已經(jīng)開始了頻繁的測(cè)試階段，甚至有了商業(yè)落地的雛形。

何況阻礙L5級(jí)別自動(dòng)駕駛發(fā)展的，絕不僅僅是AI技術(shù)，更多還有落地過程中的各種問題，例如法律法規(guī)、配套設(shè)施、倫理道德等等。更何況AI在自動(dòng)駕駛之外，還廣闊天地大有作為。僅僅因?yàn)槿绱司鸵谎砸员沃畬?duì)AI進(jìn)行通篇否定，顯然是不合理的。

為AI“清君側(cè)”：為什么鼓吹A(chǔ)I寒冬論的都是AI學(xué)者?

面對(duì)這些不靠譜的言論，我們或許應(yīng)該從“源頭”開始關(guān)注。發(fā)布這一系列“雄文”的Filip Piekniewski是一位AI領(lǐng)域和機(jī)器視覺領(lǐng)域的研究者，Twitter資料顯示他就職于一家名為Accel Robotics的AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)。

實(shí)際在發(fā)表《AI Winter is Well on its Way》一文之前，說Filip Piekniewski在AI學(xué)術(shù)界毫無存在感也不為過。只是因?yàn)閷?duì)深度學(xué)習(xí)和AI的抨擊，才讓他一具成名。

到今天我們可以清晰地看到Filip Piekniewski批判AI的套路：首先對(duì)于技術(shù)進(jìn)行“商業(yè)羞辱”，與概念炒作掛鉤;再將普遍矛盾集中成技術(shù)矛盾，將一切落地過程中的問題都?xì)w咎于技術(shù)本身;***開始誅心說，把一切都形容成大公司的商業(yè)騙局。

在發(fā)布了AI寒冬理論之后，LeCun、吳恩達(dá)等等活躍在AI產(chǎn)業(yè)界的學(xué)者們都提出了反駁?？赏瑫r(shí)市面上也傳來了一些贊同的聲音，例如紐約大學(xué)心理學(xué)與神經(jīng)科學(xué)教授Gary Marcus，也曾在去年撰文批判深度學(xué)習(xí)。

我們可以看到一個(gè)很有趣的現(xiàn)象：這些為AI“哭喪”的學(xué)者，恰恰也都是研究AI相關(guān)領(lǐng)域的。

這種行為并不是來源于學(xué)者干一行“唱衰”一行，而是因?yàn)樗麄兯芯康念I(lǐng)域和當(dāng)前AI的發(fā)展有所出入。

就拿Filip Piekniewski本人來說，其研究范圍在經(jīng)典計(jì)算機(jī)視覺中，既是在廣泛的算法集合中從圖像中提取信息，作為機(jī)器學(xué)習(xí)分類器的前端，以構(gòu)建更復(fù)雜的檢測(cè)器。但在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景中，檢測(cè)器的搭建過程非常復(fù)雜也不具有可復(fù)制性，相比之下遠(yuǎn)不如深度學(xué)習(xí)更加高效，所以一直很難走向市場(chǎng)。

但經(jīng)典計(jì)算機(jī)視覺的優(yōu)勢(shì)在于，其準(zhǔn)確度相比深度學(xué)習(xí)解決方案更高，對(duì)計(jì)算力的要求也更低。

看到這里，F(xiàn)ilip Piekniewski此前一些看似非常不合理、不具有學(xué)術(shù)專業(yè)性的言論就有了解釋。不論是強(qiáng)調(diào)深度學(xué)習(xí)是硅谷的為了賣GPU營造的算力騙局，還是強(qiáng)調(diào)AI炒作帶來的學(xué)者身價(jià)膨脹，本質(zhì)上都是在為自己的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)站臺(tái)，表達(dá)對(duì)目前深度學(xué)習(xí)一家獨(dú)大的不滿。

包括上文提到的Gary Marcus，也是在表達(dá)對(duì)深度學(xué)習(xí)不滿的同時(shí)，強(qiáng)調(diào)了深度學(xué)習(xí)必須要結(jié)合符號(hào)計(jì)算才能進(jìn)步。而這也正是Gary Marcus本人的學(xué)術(shù)方向。

說到底，這些看似鼓吹A(chǔ)I寒冬的學(xué)者，并不是真正的不看好的AI價(jià)值，只是對(duì)AI學(xué)術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)有所不滿，以一種勸諫的姿態(tài)在表達(dá)意見，仿佛深度學(xué)習(xí)和硅谷的勾結(jié)已經(jīng)禍國殃民，學(xué)者們捶胸頓足的哭嚎著：“陛下，看看您的江山吧!”

結(jié)束語

雖然Filip Piekniewski對(duì)于深度學(xué)習(xí)的抨擊本質(zhì)上是一種夾帶私貨，但他的一些觀點(diǎn)也并非不無道理，例如目前硅谷和學(xué)術(shù)界關(guān)系過密，是否會(huì)影響到學(xué)術(shù)發(fā)展的方向?以及目前企業(yè)對(duì)于深度學(xué)習(xí)學(xué)術(shù)人才的追捧，是否會(huì)反而會(huì)因?yàn)閷W(xué)術(shù)人才的水土不服而阻礙AI應(yīng)用的發(fā)展?

當(dāng)今世界和過去產(chǎn)生的一大區(qū)別是，商業(yè)與學(xué)術(shù)研究正在結(jié)合的越來越緊。在大量科技企業(yè)出資支持學(xué)界的情況下，學(xué)者們究竟是在進(jìn)行純粹的學(xué)術(shù)創(chuàng)新，還是被商業(yè)支持圈到了某一個(gè)籠子里?商業(yè)資助的影響，是否會(huì)對(duì)學(xué)者們的學(xué)術(shù)道路選擇產(chǎn)生一定的影響，最終導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新在錯(cuò)誤的方向上越走越遠(yuǎn)?

雖然“AI寒冬論”和對(duì)深度學(xué)習(xí)的盲目指摘并不可取，但其背后所隱藏的問題，我們應(yīng)當(dāng)時(shí)時(shí)警醒、銘記在心。