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谷歌研究人員成功開發(fā)了用于自拍攝像頭的防臉部失真算法

新聞 人工智能 算法
最近的一項研究指出,每天發(fā)布在社交媒體上的自拍照達到了9300萬張,每10秒就有10張自拍照被發(fā)布到Instagram上。

最近的一項研究指出,每天發(fā)布在社交媒體上的自拍照達到了9300萬張,每10秒就有10張自拍照被發(fā)布到Instagram上。這些數(shù)據(jù)足以推動智能手機制造商推出高質(zhì)量的自拍攝像頭,以在競爭中保持領先地位。然而,目前大部分高品質(zhì)智能手機自拍攝像頭有一個稱為臉部失真的缺點。

現(xiàn)在谷歌研究人員與麻省理工學院合作開發(fā)了一種用于自拍攝像頭的防臉部失真算法。該研究報告題為“拍照手機上的無失真廣角肖像”,討論了他們開發(fā)的算法,并闡述了如何解決自拍攝像頭中的臉部失真問題。以下是關于新算法的研究論文:

給定一個肖像作為輸入,我們制定一個優(yōu)化問題來創(chuàng)建一個內(nèi)容感知的變形網(wǎng)格,該網(wǎng)格局部適應臉部區(qū)域的立體投影,并無縫演變?yōu)楸尘吧系耐敢曂队?。我們的新能量功能對照片中的大量主體有效且可靠地執(zhí)行。所提出的算法是全自動的并且在移動平臺上以交互速率操作。我們在70°至120°的各種視場角范圍內(nèi)展示了有希望的結(jié)果。

 

 

責任編輯:張燕妮 來源: cnBeta.COM
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