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【51CTO.com快譯】新技術(shù)的不斷發(fā)展將會掀起一場社會變革，試想一下10年后你的工作場所、工作性質(zhì)、勞動模式等概念，很可能與今天的情況大相徑庭。為了保持競爭力，企業(yè)需要了解新興技術(shù)對未來工作的影響，從而結(jié)合這些創(chuàng)新來吸引合適的人才，提高效率。

未來工作發(fā)生的變化

新出現(xiàn)的技術(shù)將從以下方面影響工作：

工作性質(zhì)

新技術(shù)將最小化人工執(zhí)行重復任務的需要。從事體力勞動的工人將減少，更多人將從事涉及創(chuàng)造性和戰(zhàn)略性思維的工作。

工作的性質(zhì)將從專注于任務本身轉(zhuǎn)移，而側(cè)重于解決問題、溝通、傾聽、解釋和設計。學習新技能將比擁有特定的知識更有價值。企業(yè)將尋找具有持續(xù)學習精神的員工，員工需要為技能 “終身更新”。

如何工作

人工智能技術(shù)和機器人技術(shù)的進步將擴大智能機器的工作范圍和工作量。據(jù)統(tǒng)計，美國38%的工作崗位很可能在未來15年內(nèi)實現(xiàn)自動化，到2025年至少會影響1億工人。

與此同時，工作將變得不那么常規(guī)化，人類扮演的角色重新被定義。企業(yè)將需要人類與機器一起工作的創(chuàng)新方式。他們需要重新評估考核員工，以***限度地發(fā)揮人機交互的優(yōu)勢。

誰來工作

新的技術(shù)允許企業(yè)利用全職員工和自由職業(yè)者的模式，以***成本效益的方式進行管理。

公司會重新考慮員工的生命周期。他們將使用多種雇傭形式來獲得創(chuàng)造力、激情、經(jīng)驗、專業(yè)知識和技能。

因此，招聘將注重解決問題的能力和任務表現(xiàn)，而不是填補企業(yè)結(jié)構(gòu)圖中的角色。

在哪里工作

新的通信平臺打破了多個辦公地點和遠程團隊之間的障礙，實現(xiàn)了無縫協(xié)作。企業(yè)可以超越距離的限制，利用全球人才庫，以盡可能低的成本高效率地完成任務。

然而，這種分布式模式不僅僅是一種提高效率或減少開銷的方法。它還要求企業(yè)重新考慮在新型工作環(huán)境中如何培養(yǎng)公司文化和團隊關(guān)系，以培養(yǎng)和留住日益稀缺的人才。

重塑未來工作的新興技術(shù)

工作的概念正在迅速演變，以下是影響未來工作的新興技術(shù)：

流程自動化可視化

自動化可以說是人工智能等新技術(shù)的基礎(chǔ)。自動化是提高效率、減少人為錯誤和降低運營成本的關(guān)鍵。自動化將使重復性工作的員工減少，更多的員工將專注于戰(zhàn)略決策和創(chuàng)造性解決問題。

流程自動化技術(shù)主要有兩種類型——機器人流程自動化(RPA)和業(yè)務流程自動化(BPM)。

RPA將重復性強、耗時長、附加價值少的單個任務自動化了。它在不需要改變基礎(chǔ)設施的情況下降低了成本。BPM是端到端業(yè)務流程的自動化。BPM通常作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略基礎(chǔ)。

云計算平臺

統(tǒng)一通信(UC)平臺使企業(yè)能夠有效地利用遠程勞動力的優(yōu)勢。這些基于云的技術(shù)有助于簡化工作流、促進協(xié)作和提高效率。

它們通過語音和視頻通話、即時消息、屏幕和文件共享等功能實現(xiàn)實時通信和協(xié)作。從而使企業(yè)進入全球勞動力市場，吸引人才，而不會受到低效溝通的阻礙。

UC平臺是數(shù)字化工作場所的“樞紐”，它為有效的溝通提供了可靠的環(huán)境。它改變了工作的方式和地點，并將形成一個全球化勞動力市場。

人工智能技術(shù)

人工智能(AI)包括機器學習、深度學習、自然語言處理、自然語言生成等等。

企業(yè)通過人工智能技術(shù)有效地從其專有的業(yè)務數(shù)據(jù)中發(fā)掘潛在價值信息，從而進行準確和及時的決策。比如通過對結(jié)果數(shù)據(jù)的分析可以預測產(chǎn)品需求，提高企業(yè)的采購效率。

與此同時，減少重復性任務可以讓員工專注于更具價值和意義的戰(zhàn)略性和創(chuàng)造性工作。人工智能通過增強知識型員工的能力，讓工作變得更有趣、更有成就感。

數(shù)字人才平臺

通過各種人才平臺從世界各地獲得人才的能力，正促使企業(yè)重新考慮其人才模式和員工生命周期。

數(shù)字人才平臺有效避免了技能、職位不匹配等因素。企業(yè)將從填補特定的“角色”，轉(zhuǎn)向根據(jù)成功完成特定項目所需的技能招聘人才。

隨著技術(shù)和業(yè)務需求的不斷變化，特定的技能將變得不那么重要。獲取新知識和適應新技術(shù)解決方案的能力將成為成功的關(guān)鍵。

量子計算

量子計算處理數(shù)據(jù)的速度比傳統(tǒng)的基于硅芯片的計算機快數(shù)千倍，而且功耗更低。

這種指數(shù)級增速的計算能力使得運行復雜的AI應用程序成為可能。它們支持大量數(shù)據(jù)的分析和建模。

量子計算可以支持一系列增強現(xiàn)實(AR)和虛擬現(xiàn)實(VR)應用。它們可以顯著提高訓練和診斷過程的效率和準確性。

此外，它還可以顯著提高網(wǎng)絡安全并降低IT成本，在使用云計算平臺、自動化軟件等技術(shù)時有效地保護敏感數(shù)據(jù)。

結(jié)論

在考慮新興技術(shù)的影響時，企業(yè)需要重新考慮工作的本質(zhì)、勞動力的構(gòu)成以及工作場所等概念，重塑未來工作的整體圖景。

我們要充分利用新興技術(shù)，以一種務實的方法根據(jù)特定于行業(yè)的數(shù)據(jù)設想各種可能性，以定義轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。

***注意的是，公司戰(zhàn)略必須具有凝聚力，使企業(yè)結(jié)構(gòu)、領(lǐng)導能力和勞動力發(fā)展保持一致，這一戰(zhàn)略可能短期內(nèi)達不到預期成本和效率，但是從長遠來講創(chuàng)造了可持續(xù)的發(fā)展。

原文標題：How Emerging Technologies Are Changing the Future of Work，作者：Ashish Deshpande

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