6月底，隨著我國各省市高考陸續(xù)放榜，學(xué)子們專業(yè)填報的選擇帶來了新一波的統(tǒng)計浪潮。

我國目前在人工智能方面的人才缺口已達***，企業(yè)的巨大需求也帶來了高校對相關(guān)專業(yè)的設(shè)立。據(jù)悉，今年全國共有35所高校獲首批人工智能專業(yè)建設(shè)資格。得益于高校相關(guān)專業(yè)的開設(shè)，相信4年后，這一缺口將大大收窄。

4年后的事情誰也無法準確預(yù)測，但至少目前來說，AI人才在我國無論是BAT類的巨頭企業(yè)，還是以AI為支撐的創(chuàng)業(yè)公司來說，絕對是炙手可熱的香餑餑。

雖然無法預(yù)測，但是通過參考相關(guān)技術(shù)上比我們要領(lǐng)先5-10年左右的科技圣地硅谷的發(fā)展狀況，或許有些情況可見一斑。

眾所周知，自從AlphaGo擊敗人類圍棋大師以來，有關(guān)人工智能的討論一直非常熱烈。人工智能工作在硅谷和其他地方一直很熱門，一名機器學(xué)習工程師的平均年薪為142,858美元。但根據(jù)job site Indeed的一項研究，人工智能招聘的增長已經(jīng)放緩，人們對這些工作的興趣也在下降。

據(jù)Indeed統(tǒng)計，從2018年5月到2019年5月，人工智能領(lǐng)域的招聘職位增長了29.1%。然而，這一增長大大低于前兩年。2017年5月至2018年5月增長了57.9%，在2016年5月至2017年5月期間更是達到了驚人的136.2%。

與此同時，求職者對人工智能的興趣正在趨于平穩(wěn)。2018年5月至2019年，人工智能相關(guān)職位的搜索量下降了14.5%。相比之下，2017年5月至2018年5月的搜索量增長了31.9%，2016年5月至2017年5月的搜索量增長了49.12%。 Indeed表示，今年的下降也表明，可能會有更多的職位空缺找不到合格的工人來填補。

人工智能的工作搜索并不總是與職位數(shù)量保持同步。以數(shù)據(jù)科學(xué)家為例，他們的工作是獲取原始數(shù)據(jù)并應(yīng)用編程、可視化和統(tǒng)計建模來為組織提取可操作的見解。

考慮到數(shù)據(jù)是“新石油”，數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求量很大，而且Indeed的研究顯示，2017年至2018年，招聘啟事增加了31%。然而，在同一時期，求職人數(shù)只增長了14%左右。

機器學(xué)習和深度學(xué)習工程師占據(jù)了人工智能工作的前10名

為了了解2018年至2019年間***的人工智能職位，該公司的分析團隊確定了包含“人工智能”或“機器學(xué)習”等關(guān)鍵詞的職位描述比例***10個職位。

• 機器學(xué)習工程師
• 深度學(xué)習工程師
• 高級數(shù)據(jù)科學(xué)家
• 計算機視覺工程師
• 數(shù)據(jù)科學(xué)家
• 算法設(shè)計工程師
• 初級數(shù)據(jù)科學(xué)家
• 開發(fā)者顧問
• 數(shù)據(jù)科學(xué)總監(jiān)
• ***數(shù)據(jù)科學(xué)家

分析總監(jiān)、統(tǒng)計學(xué)家、***科學(xué)家、計算機科學(xué)家、研究工程師和數(shù)據(jù)工程師是今年未能進入前十的競爭者。

Indeed 發(fā)現(xiàn)，今年機器學(xué)習工程師職位的招聘廣告中人工智能和機器學(xué)習關(guān)鍵詞的比例***(2018年也是如此)。機器學(xué)習工程師開發(fā)使用預(yù)測技術(shù)的設(shè)備和軟件，比如蘋果的Siri或天氣預(yù)報應(yīng)用程序。它們確保機器學(xué)習算法擁有需要處理和分析大量實時數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，從而使機器學(xué)習模型更加準確。

盡管機器學(xué)習工程師職位中包含相關(guān)關(guān)鍵詞的職位數(shù)量仍然最多，但2018年這類職位所占比例更高(94.2%，而2019年這一比例為75%)。

2019年榜單前十名中很多需要人工智能技能的工作都沒有出現(xiàn)在2018年榜單上，比如深度學(xué)習工程師，***位居第二。深度學(xué)習工程師開發(fā)的編程系統(tǒng)可以模擬大腦功能，以及其他任務(wù)。

這些工程師是三個快速發(fā)展領(lǐng)域的關(guān)鍵參與者：自動駕駛、人臉識別和機器人技術(shù)。一項研究顯示，僅全球面部識別市場就有望從2016年的33.7億美元增長到2022年的77.6億美元。

年與年之間的差異可能反映出，所有類型的公司對數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求都在不斷增長;許多雇主現(xiàn)在需要一個完整的數(shù)據(jù)科學(xué)團隊，員工從初級到主管級別不等。相比之下，2018年的榜單包含了更普遍的數(shù)據(jù)科學(xué)職位，如數(shù)據(jù)科學(xué)家、***科學(xué)家和計算機科學(xué)家。Indeed認為，招聘不同層次經(jīng)驗的員工能吸引更廣泛的人才，這有助于企業(yè)在緊張的勞動力市場中更好地競爭。

平均工資***的 AI 工作

機器學(xué)習工程師不僅是招聘數(shù)量最多的人工智能崗位，而且工資也***。與2018年相比，該職位的平均年薪增幅***。

在2018年和2019年的Indeed排名中，機器學(xué)習工程師的薪酬排名第三。然而，今年這個職位的平均年薪是142,859美元，比去年高8,409美元。與人力資源公司美世(Mercer)預(yù)測2019年平均2.9%的工資增幅相比，這一增幅為5.8%。

同樣，算法工程師的平均年薪今年也漲到了109,313美元，上漲了5,201美元，漲幅為4.99%。在競爭激烈的人工智能就業(yè)市場上，企業(yè)愿意花費更多資金來吸引人才到這些關(guān)鍵崗位上，這可能是這兩類職位薪資上漲的原因。

與前一份榜單一樣，薪資排名靠前的職位顯示出整個人工智能市場的發(fā)展和成熟。更廣義的職位，如分析總監(jiān)、數(shù)據(jù)工程師、計算機科學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)家和研究工程師，都在2018年的榜單上，但今年沒有進入前十。2019年榜單上的新職位包括更加差異化的數(shù)據(jù)科學(xué)職位，如高級數(shù)據(jù)科學(xué)家和***數(shù)據(jù)科學(xué)家。

紐約和舊金山是 AI 工作的***城市

與去年相比，盡管出現(xiàn)了一個新來者，但2019年人工智能就業(yè)比例***的大都市地區(qū)的排名并沒有太大變化：

• 紐約，紐約
• 舊金山，加利福尼亞
• 華盛頓，DC
• 圣何塞，加州
• 西雅圖，華盛頓
• 波士頓, 馬薩諸塞州
• 洛杉磯, 加州
• 芝加哥, 伊利諾斯州
• 達拉斯-沃斯堡, 德克薩斯州
• 亞特蘭大, 喬治亞州

去年至2019年，Indeed榜單上的三個地區(qū)互換了位置。2018年，圣何塞排名第三(9.2%)，華盛頓排名第四(7.9%)。但今年，華盛頓特區(qū)排名第三，圣何塞排名第四。2019年，波士頓(從第五位下滑)與西雅圖(從第六位上升)交換了位置，芝加哥把第七位讓給了洛杉磯(從前的第八位)。達拉斯-沃斯堡保持在第九位。去年排名第十的費城則被新上榜的亞特蘭大擠下了榜單。

人工智能創(chuàng)造的就業(yè)崗位會比它消除的更多嗎?

在未來幾年，***的問題將是人工智能創(chuàng)造的就業(yè)崗位是否會超過它所消除的就業(yè)崗位。

一些研究表明，事實上，人工智能創(chuàng)造的就業(yè)崗位將超過它所摧毀的就業(yè)崗位。世界經(jīng)濟論壇(World Economic Forum)發(fā)布的《2018年未來就業(yè)報告》(2018 Future of Jobs report)發(fā)現(xiàn)，到2022年，人與機器之間的勞動分工或人工智能自動化的轉(zhuǎn)移將取代7500萬個工作崗位，但會創(chuàng)造1.33億個新崗位。Gartner估計，人工智能將在2020年創(chuàng)造230萬個新工作崗位，同時裁減180萬個職位。根據(jù)2019年的一份 Dun & Bradstreet報道，40%的組織由于采用人工智能而增加了工作崗位，而只有8%的組織由于采用新技術(shù)而裁員。

這種趨勢是否會持續(xù)下去，我們將拭目以待。