如今，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)解決方案已經(jīng)在我們的日常生活和工作中得到廣泛應用。雖然比起“人工智能”、“大數(shù)據(jù)”、“5G”等名詞，“物聯(lián)網(wǎng)”這一術語使用的并不頻繁，但這也恰恰說明它正在走出炒作階段，并迅速成為我們生活中必不可少的一部分。這項技術所帶來的“萬物互聯(lián)”將徹底改變?nèi)祟惖纳罴肮ぷ髂Ｊ健?/p>

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例如，物聯(lián)網(wǎng)可以連接各種終端設備，包括手機、手表、汽車、門鎖、家居產(chǎn)品以及任何需要連接網(wǎng)絡的設備。毫不夸張的說，未來任何以電力或電池、太陽能供電并有網(wǎng)絡連接的東西，都將匯集于不斷擴展的物聯(lián)網(wǎng)之中。在企業(yè)應用中，隨著生產(chǎn)設備的智能化和網(wǎng)聯(lián)化，工廠能夠通過分析處理物聯(lián)網(wǎng)所采集的大量數(shù)據(jù)提高生產(chǎn)效率，甚至預測維護、遠程維修等新范式也將成為現(xiàn)實。

據(jù)市場研究分析，到2019年底，全球將有260億部聯(lián)網(wǎng)設備。

我們不妨預測在未來的幾個月里，物聯(lián)網(wǎng)將會帶來哪些新的突破。就像曾經(jīng)的互聯(lián)網(wǎng)所掀起的浪潮一樣洶涌澎湃，物聯(lián)網(wǎng)將在互聯(lián)網(wǎng)的基礎上將這種連接能力發(fā)揮到淋漓***。物聯(lián)網(wǎng)不僅僅是讓電腦或智能終端連接到網(wǎng)絡，它實際上能給我們帶來一系列的連鎖反應。

智能設備變得更易操控

在這個日新月異的科技時代，從智能手機到Alexa hub再到Siri等智能家居設備，我們越來越習慣于使用語音來控制設備。令人興奮的是，2019年將開啟物聯(lián)網(wǎng)設備的“有聲”之年。例如，每個汽車制造商都在積極開發(fā)一款新的虛擬助手，以便于駕駛員操控車輛，并協(xié)助駕駛員的安全駕駛。語音控制將逐漸成為工業(yè)設備、家居產(chǎn)品以及各種智能化技術的必選項之一。

在很多應用中，語音控制都是有優(yōu)勢的，因為它很容易操作，不需要人工輸入——我們不用睜大眼睛來看是否拼寫錯誤。

語音控制還帶來了更加友好的人機交互，進一步增強了個人和設備之間的溝通能力，用戶可以像人類彼此之間的語言交流一樣與設備進行溝通。在用戶界面、儀表盤出現(xiàn)之前，我們只能依賴于繁瑣的計算機代碼編程進行操控，而語音控制甚至不需要圖形界面和操作按鈕就能直接使用，完全避免了這些麻煩的步驟?？梢姡Z音識別和語音控制技術是物聯(lián)網(wǎng)下一步合乎邏輯的發(fā)展方向，我們可以通過使用這些技術來提高工作效率，進一步改善人們的生活質量。

人工智能推動物聯(lián)網(wǎng)升級換代

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)在技術方面進行融合是勢在必行的，它們相互作用，彼此促進，共同發(fā)展。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展，激增了大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)潛在的價值無論是對企業(yè)還是個人，都是有巨大吸引力的。例如，工廠通過多臺網(wǎng)聯(lián)設備相互通信，并實時采集、分析和處理相關數(shù)據(jù)，這在時間成本、生產(chǎn)效率等方方面面，遠遠超出了人工計算的能力。那么，大數(shù)據(jù)的分析處理以及自動化流程自然離不開人工智能。

在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，如何從海量的數(shù)據(jù)中提取真正有價值的信息，首先要做的就是數(shù)據(jù)清洗。人工智能的主要任務就是采用機器學習算法來檢測數(shù)據(jù)中的異常值，從而篩選出正確的而且重要的數(shù)據(jù)。

此外，物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡規(guī)模和復雜性都在與日俱增，使其更加依賴于人工智能(AI)和機器學習(ML)等新興技術。特別重要的是，基于人工智能的安全檢測系統(tǒng)，對物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的安全也發(fā)揮著至關重要的作用。

2019年部署物聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)將會激增

物聯(lián)網(wǎng)不僅將給人類的生活帶來深遠的影響，而且也能為企業(yè)帶來可觀的收益。例如，在零售行業(yè)，企業(yè)可以通過利用聊天機器人與智能終端通信，向顧客展示產(chǎn)品的相關信息。

根據(jù)Forrester的研究報告，在2019年，企業(yè)將掀起物聯(lián)網(wǎng)應用的新一輪浪潮，85%的企業(yè)將在今年實施或規(guī)劃物聯(lián)網(wǎng)。此外，制造業(yè)將是部署應用物聯(lián)網(wǎng)的領軍行業(yè)。另外，不管采用物聯(lián)網(wǎng)整體解決方案與否，企業(yè)都將會在物聯(lián)網(wǎng)設備中收益頗豐，即使規(guī)模較小的企業(yè)機構也能在投資中獲取回報。

邊緣計算

邊緣計算指以網(wǎng)絡的“邊緣”為界的算法，比如在傳感器和攝像機內(nèi)部進行計算。不過將這些設備收集的全部數(shù)據(jù)進行存儲或是用于計算并不現(xiàn)實，其中的干擾信息或者冗余信息太多，倘若處理不當還會使處理效果適得其反。

以安全攝像頭為例。它將為云或中央服務器傳輸tb級的視頻數(shù)據(jù)，但其中真正有價值的數(shù)據(jù)只是那些引起懷疑或非法活動的幾兆字節(jié)，而邊緣計算就能很好的處理感興趣的目標數(shù)據(jù)。

另外，與云計算相比，邊緣計算還可以減少對網(wǎng)絡流量的阻塞，為更多關鍵任務的執(zhí)行“留有余地”。

5G網(wǎng)絡

物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展也離不開數(shù)據(jù)服務的快速性和可靠性。據(jù)了解，***面向消費者的5G網(wǎng)絡將于年內(nèi)投入使用，其運行速度比現(xiàn)有的移動數(shù)據(jù)系統(tǒng)快20倍。屆時，物聯(lián)網(wǎng)覆蓋的范圍將隨著更快、更穩(wěn)定的移動網(wǎng)絡而顯著擴大，連接無處不在。

隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、邊緣計算和5G技術等技術的發(fā)展，智慧城市也將不再是空中樓閣，我們生活的城市環(huán)境將變得更清潔、更高效和更美好，未來的自動駕駛汽車、虛擬現(xiàn)實也將從5G帶寬的增加中受益匪淺。

轉眼間，2019年已經(jīng)過半，有了人工智能、邊緣計算和5G助力，物聯(lián)網(wǎng)將會突破安全、容量、帶寬等瓶頸，于下半年在各行各業(yè)中全面涌現(xiàn)并深入人心。