容器的前世今生

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物理機

• 部署非常慢
• 購買服務(wù)器服務(wù)，放在IDC機房，各種走流程，很多流程不可控制流程慢。
• 成本非常高
• 物理的服務(wù)器，高額的配置成本貴。
• 資源浪費
• 資源太多了，針對app的服務(wù)可能利用率不夠充分。
• 難于遷移和擴展
• 遷移app端的服務(wù)器，我們要提前準備好一個新的物理服務(wù)器，環(huán)境需要重新的遷移。資源消耗比較大的話，用戶增加比較快需要擴展內(nèi)存，cpu，硬盤麻煩，可能最后還是選擇購買新的物理服務(wù)器。
• 可能會被限定硬件廠家
• 那些已經(jīng)采用RISC架構(gòu)或非x86平臺的用戶來說，要想體驗到x86平臺的高效、便捷就要進行系統(tǒng)遷移。但是對于絕大多數(shù)應(yīng)用來說，遷移可不是一件容易的事兒，甚至有些人更是“談虎色變”。任何解釋性和編譯性語言都存在代碼的風險。

• 真實的服務(wù)器

虛擬機

物理資源的限定和調(diào)度，設(shè)置指定VM的內(nèi)存，cpu，硬盤根據(jù)應(yīng)用來進行控制，方便擴展，歡迎可以統(tǒng)一化，方便管理?？梢允刮锢碣Y源的最大化利用。

• 一個物理機部署多個服務(wù)
• 在軟件中模擬各種操作系統(tǒng)，可以同時運行多個相同或者不同的操作系統(tǒng)方便，可掛起(暫停)，可作快照，可作克隆，在運行的時候占用內(nèi)存。
• 每個app在獨立的VM里
• 每個app都在一臺VM里面，互相不干擾不影響。
• 資源池
• 一個物理機的資源分配到了不同的虛擬機里
• 很容易擴展
• 加物理機器 || 加虛擬機
• 很容易云化
• 亞馬遜AWS，阿里云，騰訊云，華為云等
• 虛擬機的機構(gòu)

虛擬機的局限性

每個虛擬機就是一個操作系統(tǒng)，每個操作系統(tǒng)都要分配對應(yīng)的操作系統(tǒng)資源，大家都用window系統(tǒng)，真正的生產(chǎn)環(huán)境一般都是用linux操作系統(tǒng)其中一部分原因就是因為linux系統(tǒng)消耗資源比較少。如果在一個物理服務(wù)器上放入10個虛擬機，每個虛擬機系統(tǒng)占用1g資源，等于浪費了10g的內(nèi)存資源。所以當操作系統(tǒng)越來越多的時候消耗在系統(tǒng)上的資源也就越來越大。

開發(fā)和運維面臨的問題

上邊是開發(fā)人員，下面是運維。

開發(fā)人員選擇了不同語言和環(huán)境來進行開發(fā)，運維人員為了使應(yīng)用正常的跑起來需要配置盡量和開發(fā)人員開發(fā)一樣的環(huán)境來滿足應(yīng)用的正常使用。

開發(fā)人員/運維人員

容器解決了什么問題

docker進行了容器的打包，打包好的容器，可以運行在任何的環(huán)境，解決了開發(fā)和運維直接的矛盾。開發(fā)和運維之間建立了橋梁，這也是時間devops拿手的解決方案。

容器解決了什么

什么是容器

對軟件和其依賴的標準化打包

應(yīng)用之間相互隔離(肯定沒有虛擬機和物理機隔離的那么完全)

共享同一個OS Kernel(同一個操作系統(tǒng)上)

可以運行在很多主流的操作系統(tǒng)上(unix，linux，windows等)

容器里面可以放入什么?

虛擬機和容器的區(qū)別

虛擬機是物理資源層面的隔離，容器是應(yīng)用層面的隔離

虛擬化和容器的結(jié)合

在國內(nèi)很多場景都是虛擬化和容器結(jié)合來使用的，將物理機進行虛擬化出來多個VM，在VM內(nèi)部在使用容器化。

3個虛擬機，其中一個虛擬機里面跑這3個Docker