程序員都不知道的緩存秘密,看完,秒懂緩存
只要是干程序的都知道"緩存"是什么,甚至是跟IT相關(guān)行業(yè)各種人員都時不時冒出一句,系統(tǒng)慢可以加"緩存"呀,比如測試組的小姐姐,運(yùn)營組的小妹妹,產(chǎn)品組的小哥哥。但緩存真的這么這么簡單,人人都會用嗎?
大家都知道的一點是,緩存可以讓原本打開很慢的頁面,變得能"秒開"。你平時訪問的APP、網(wǎng)站幾乎都有涉及到緩存的運(yùn)用。
那么,緩存除了能加速數(shù)據(jù)的訪問之外,還有什么作用呢?
另外,任何事物都有兩面性,我們?nèi)绾尾拍軐⒕彺娴膬?yōu)點發(fā)揮得淋淋盡致,同時避免掉到它的弊端中呢?
文章從如下幾方面探討緩存:
1. 緩存能做什么?
2. 什么地方可以加緩存?
3. 緩存是Silver bullet嗎?
1、緩存能做什么?
正如前面所說,大家普遍的理解就是當(dāng)我們遇到某個頁面打開很慢的時候,會想到引入緩存,這樣頁面打開就快了。
其實快和慢都是相對的,從技術(shù)角度來說,緩存之所以快是因為緩存是基于內(nèi)存去建立的,而內(nèi)存的讀寫速度比硬盤快X倍,所以用內(nèi)存來代替硬盤作為讀寫的介質(zhì)自然能大大提高訪問數(shù)據(jù)的速度。
這個過程大致是這樣的,通過在內(nèi)存中存儲訪被問過的數(shù)據(jù)供后續(xù)訪問時使用,以此來達(dá)到提速的效果。
其實除此之外,緩存還有另外2個重要的使用方式,預(yù)讀取 和 延遲寫。
預(yù)讀取
預(yù)讀取就是預(yù)先讀取將要載入的數(shù)據(jù),也可以稱作「緩存預(yù)熱」。就是在系統(tǒng)對外提供服務(wù)之前,先將硬盤中的一部分?jǐn)?shù)據(jù)加載到內(nèi)存中,然后再對外提供服務(wù)。
這樣做的原因是因為有些系統(tǒng)一旦啟動就要面臨上千上萬的請求進(jìn)來,如果直接讓這些請求打到數(shù)據(jù)庫上,非常大的可能是數(shù)據(jù)庫壓力暴增,直接被干趴,無法正常響應(yīng)。
為了緩解這個問題,需要通過 預(yù)讀取 來解決。
可能你會問,哪怕用了緩存還是扛不住呢?那就需要做橫向擴(kuò)展+負(fù)載均衡了。
如果說 預(yù)讀取 是在 數(shù)據(jù)出口 加了一道前置的緩沖區(qū)的話,那么顧名思義,下面要說的 延遲寫 就是在 數(shù)據(jù)入口 后面加了一道后置的緩沖區(qū)。
延遲寫
大家都知道,數(shù)據(jù)庫的寫入速度是慢于讀取速度的,因為寫入的時候有一系列的保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的機(jī)制。
所以,如果想提升寫入速度的話,要么做分庫分表,要么就是通過緩存來進(jìn)行一道緩沖,再一次性批量寫到磁盤,以此來提速。
由于分庫分表對跨表操作以及多條件組合查詢的副作用巨大,所以引入它的復(fù)雜度遠(yuǎn)大于引入緩存,我們應(yīng)當(dāng)優(yōu)先考慮引入緩存的方案。
那么,通過緩存機(jī)制來加速"寫"的過程就可以稱作 延遲寫。就是預(yù)先將需要寫入到磁盤或者數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù),先暫時寫入到內(nèi)存,然后就返回成功。再定時將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)批量寫入到磁盤。
可能你會想,寫到內(nèi)存就認(rèn)為成功,萬一中途出現(xiàn)意外、斷電、停機(jī)等導(dǎo)致程序異常終止的情況,數(shù)據(jù)不就丟了嗎?
是的。所以,延遲寫 一般僅用于對數(shù)據(jù)完整性要求不是那么苛刻的場景。比如點贊數(shù)啊、參與用戶數(shù)啊等等,可以大大緩解對數(shù)據(jù)庫頻繁修改所帶來的壓力。
其實在我們熟知的分布式緩存Redis中,其默認(rèn)運(yùn)用的持久化機(jī)制——RDB,也是這樣的思路。
在一個成熟的系統(tǒng)中,能夠運(yùn)用到緩存的地方其實并不是一處。下面Z哥就來幫你梳理一下我們在哪些地方可以"加緩存"。
哪里可以加 緩存 ?
首先搞清楚一個事情,我們要緩存什么?也就是符合什么特點的數(shù)據(jù)才需要加緩存?畢竟加緩存是一個額外的成本投入,得物有所值。
一般來說你可以用這兩個標(biāo)準(zhǔn)來判斷:熱點數(shù)據(jù),即被高頻訪問,如幾十次/秒以上、靜態(tài)數(shù)據(jù),即很少變化,讀遠(yuǎn)大于寫,如幾天變更一次。
接下去就可以替它們找到合適的地方加緩存了。
緩存的本質(zhì)是一個"防御性"的機(jī)制,而系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)是一個有序的過程。所以,選擇在哪里加緩存就相當(dāng)于選擇在一條馬路的哪個位置設(shè)路障。在這個路障之后的道路都能受到保護(hù),不被車流碾壓。
那么在以終端用戶為起點,系統(tǒng)所用的數(shù)據(jù)庫為終點的這條道路上可以作為緩存設(shè)立點的位置大致有以下這些。
每個設(shè)立點可以擋掉一些流量,最終形成一個漏斗狀的攔截效果,以此保護(hù)最后面的系統(tǒng)以及最終的數(shù)據(jù)庫。
下面小劃帽簡要描述下每一個的運(yùn)用場景以及需要注意的點。
瀏覽器緩存
這是離用戶最近的可以作為緩存的地方,而且借助的是用戶的"資源"(緩存的數(shù)據(jù)在用戶的終端設(shè)備上),性價比可謂最好,讓用戶幫你分擔(dān)壓力。
當(dāng)你打開瀏覽器的開發(fā)者工具,看到from cache或者from memory cache、from disk cache的時候,就意味著這些數(shù)據(jù)已經(jīng)被緩存在了用戶的終端設(shè)備上了(沒網(wǎng)的時候也能訪問到一部分內(nèi)容就是這個原因)。
這個過程是瀏覽器替我們完成的,一般用于緩存圖片、js、css這些。我們可以通過Http消息頭中的Cache-Control來控制它,具體細(xì)節(jié)這里就不展開了。
js里的全局變量、以及cookie等運(yùn)用也屬于該范疇。
瀏覽器緩存是在于用戶側(cè)的緩存點,所以我們對其的掌控力就差很多,在沒有發(fā)起新請求的情況下,你無法主動去更新數(shù)據(jù)。
CDN緩存
提供CDN服務(wù)的服務(wù)商,在全國甚至是全球部署著大量的服務(wù)器節(jié)點(可以叫做 邊緣服務(wù)器) 。
那么將數(shù)據(jù)分發(fā)到這些遍布各地服務(wù)器上作為緩存,讓用戶訪問就近的服務(wù)器上的緩存數(shù)據(jù),就可以起到壓力分?jǐn)偤图铀傩Ч?。這在ToC類型的系統(tǒng)上運(yùn)用,效果格外顯著。
但是需要注意的是,由于節(jié)點眾多,更新緩存數(shù)據(jù)比較緩慢,一般至少是分鐘級別。所以一般僅適用于不經(jīng)常變動的靜態(tài)數(shù)據(jù)。
解決方式也是有的,就是在url后面帶個自增數(shù)或者唯一標(biāo)示,如?v=1000。因為不同的url會被視作"新"的數(shù)據(jù)和文件,被重新create出來。
網(wǎng)關(guān)(代理)緩存
到這里做緩存就是在你自己的地盤了。很多時候我們會在源站前面架一層網(wǎng)關(guān)(或者說反向代理、正向代理),為的是做一些安全機(jī)制或者統(tǒng)一分流策略的入口。
同時這里也是做緩存的一個好場所。畢竟網(wǎng)關(guān)是"業(yè)務(wù)無關(guān)性"的,它能夠攔下來的請求,對背后的源站也是很大的受益,減少了大量的CPU運(yùn)算。
常用的網(wǎng)關(guān)(代理)緩存有Varnish,Squid,Ngnix。一般情況下,簡單的緩存運(yùn)用場景,用nginx即可,因為大部分時候我們會用它來做負(fù)載均衡,能少引入一個技術(shù)就少一份復(fù)雜度嘛。如果是大量的小文件可以使用Varnish,而Squid則相對大而全,運(yùn)用成本也更高一些。
進(jìn)程內(nèi)緩存
一個請求能走到這里說明他是"業(yè)務(wù)相關(guān)"的,需要經(jīng)過業(yè)務(wù)邏輯的運(yùn)算。
也正因為如此,從這里開始對緩存的引入成本比前面3種大大增加,因為對緩存與數(shù)據(jù)庫之間的 數(shù)據(jù)一致性 要求更高了。
可能我們大多數(shù)程序員第一次刻意使用緩存的場景就是這個時候,進(jìn)程內(nèi)和進(jìn)程外的緩存運(yùn)用中有很多的細(xì)節(jié)需要注意,這些后續(xù)文章再詳聊。
進(jìn)程外緩存
這個大家也熟悉,就是redis、memcached之類,甚至也可以自己單獨(dú)寫一個程序來專門存放緩存數(shù)據(jù),供其他程序遠(yuǎn)程調(diào)用。
同樣,這里的細(xì)節(jié)我們后續(xù)再聊,這里先多說幾句關(guān)于redis和memcached該怎么選擇的建議。
對資源(cpu、內(nèi)存等)利用率格外重視的話可以使用Memcached,但程序在使用的時候需要容忍可能發(fā)生的數(shù)據(jù)丟失,因為是純內(nèi)存的機(jī)制。如果無法容忍這點,并且對資源利用率也比較豪放的話可以使用redis。而且redis的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)更多,Memcached只有key value,更像是一個nosql存儲。
數(shù)據(jù)庫緩存
數(shù)據(jù)庫本身自帶緩存模塊的,否則也不會叫它內(nèi)存殺手,基本上你給多少內(nèi)存就能吃多少。
數(shù)據(jù)庫緩存是數(shù)據(jù)庫的內(nèi)部機(jī)制,我們這里就不深入下去了。一般都會給出設(shè)置緩存空間大小的配置來讓你進(jìn)行干預(yù)。
最后,其實磁盤本身也有緩存。所以你會發(fā)現(xiàn),為了讓數(shù)據(jù)能夠平穩(wěn)的寫到物理磁盤中真的是一波三折,不知道什么時候可以有"快"到不需要程序來考慮緩存的磁盤出現(xiàn)來拯救我們程序員呢。
緩存是Silver bullet嗎?
可能你會想緩存那么好,那么應(yīng)該多多益善,只要慢就上緩存來解決?
一個事物看上去再好,也有它負(fù)面的一面。緩存也有一系列的副作用需要考慮。除了上面提到的 緩存更新 和 緩存與數(shù)據(jù)的一致性 問題,還有諸如:
1、緩存雪崩
2、緩存穿透
3、緩存并發(fā)
4、緩存無底洞
5、緩存淘汰
6、...
等等問題,這些Z哥會在接下去的文章中和你一起深入剖析。
總結(jié)
好了,我們總結(jié)一下。這次呢,IT技術(shù)研習(xí)社向你介紹了運(yùn)用緩存的三種思路。
然后梳理了在一個完整的系統(tǒng)中可以設(shè)立緩存的幾個位置,并且分享了關(guān)于瀏覽器緩存、CDN緩存、網(wǎng)關(guān)(代理)緩存的一些使用經(jīng)驗。
希望對你有所啟發(fā)。
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