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 沒想到，滴滴開源的自然語言理解（人機(jī)對(duì)話）模型訓(xùn)練平臺(tái)，就這樣登上了GitHub熱榜。

這一項(xiàng)目名為DELTA，是一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練框架，基于TensorFlow構(gòu)建，滴滴自己內(nèi)部也在使用，在ACL 2019上宣布開源。

滴滴表示，它可以用于加快實(shí)驗(yàn)進(jìn)度，部署用于文本分類、命名實(shí)體識(shí)別、自然語言推理、問答、序列到序列文本生成、語音識(shí)別、說話人驗(yàn)證、語音情感識(shí)別等任務(wù)的系統(tǒng)。

這是滴滴開源的第22個(gè)項(xiàng)目，也得到了谷歌AI大牛、Keras創(chuàng)始人François Chollet轉(zhuǎn)發(fā)支持。

GitHub鏈接：

https://github.com/didi/delta

模型從論文到產(chǎn)品部署無縫銜接

滴滴介紹稱，DELTA主要基于TensorFlow構(gòu)建，能同時(shí)支持NLP(自然語言處理)和語音任務(wù)及數(shù)值型特征的訓(xùn)練。

整合了包括文本分類、命名實(shí)體識(shí)別、自然語言推理、問答、序列到序列文本生成、語音識(shí)別、說話人驗(yàn)證、語音情感識(shí)別等重要算法模型，形成一致的代碼組織架構(gòu)，整體包裝統(tǒng)一接口。

使用過程中，用戶要準(zhǔn)備好模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并指定好配置Configuration，模型訓(xùn)練pipeline可以根據(jù)配置進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，并選擇相應(yīng)的任務(wù)和模型，進(jìn)行模型訓(xùn)練。

在訓(xùn)練結(jié)束之后，可以自動(dòng)生成模型文件保存，而且模型文件也能夠形成統(tǒng)一接口，可以直接上線使用，快速產(chǎn)品化。

此外，DELTA在多種常用任務(wù)上也提供了穩(wěn)定高效的Benchmark，可以簡(jiǎn)單快速?gòu)?fù)現(xiàn)論文中的模型結(jié)果，也可以在此基礎(chǔ)上擴(kuò)展新的模型。

模型構(gòu)建完成后，用戶可以使用DELTA的部署流程工具，迅速完成模型上線，實(shí)現(xiàn)從論文到產(chǎn)品部署無縫銜接。

滴滴如何用？

現(xiàn)在，滴滴已經(jīng)在產(chǎn)品中應(yīng)用了NLP和語音技術(shù)。最核心的產(chǎn)品，是滴滴自建的智能客服系統(tǒng)，能輔助人工客服，提高人工客服處理問題的效率，并減少人工客服在重復(fù)、簡(jiǎn)單問題上的處理量，就使用了包括自然語言處理、深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、語音、推薦等在內(nèi)的技術(shù)。

此外，基于語音識(shí)別以及自然語言理解技術(shù)，滴滴也構(gòu)建了駕駛員語音助手。在日本和澳洲，滴滴實(shí)際語音直接“免接觸”接單的功能即將上線。

滴滴表示，將來這一語音助手會(huì)支持全方位的語音交互服務(wù)，包括影音娛樂、信息查詢、車內(nèi)環(huán)境調(diào)節(jié)，到乘客通信、客服，甚至是加油、充電或維保服務(wù)。

與此同時(shí)，滴滴也宣布，將推進(jìn)相關(guān)能力的開放，通過提供一站式自然語言處理工具、一站式機(jī)器人開放平臺(tái)，幫助行業(yè)合作伙伴更好地實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用落地。

今年5月，滴滴發(fā)布群雁智能出行開放平臺(tái)，宣布將滴滴積累的AI技術(shù)、服務(wù)、算力以及多元化的解決方案進(jìn)行全面開放。

據(jù)悉，“群雁智能出行開放平臺(tái)”包括滴滴的AI基礎(chǔ)平臺(tái)、AI服務(wù)能力以及滴滴在出行領(lǐng)域積累的解決方案。

將重點(diǎn)為城市交通管理者、智慧交通企業(yè)、汽車產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作伙伴、企業(yè)開發(fā)者及技術(shù)極客、高校及科研機(jī)構(gòu)、社會(huì)機(jī)構(gòu)和公益組織等提供定制化開放服務(wù)。

滴滴一下，AI去哪里

滴滴的AI歷史很早。

2015年5月，滴滴成立機(jī)器學(xué)習(xí)研究院，就開始將機(jī)器學(xué)習(xí)大規(guī)模應(yīng)用在出行領(lǐng)域，特別是數(shù)據(jù)挖掘、實(shí)時(shí)計(jì)算等，更是場(chǎng)景天然，應(yīng)用直接。

當(dāng)時(shí)滴滴創(chuàng)始人還專門從浙江大學(xué)挖來AI大牛何曉飛。

次年4月，滴滴機(jī)器學(xué)習(xí)研究院升級(jí)為滴滴研究院, 何曉飛擔(dān)任創(chuàng)始院長(zhǎng)，后來何曉飛離職創(chuàng)業(yè)，則由副院長(zhǎng)葉杰平和弓峰敏共同掌舵。

研究方向包括機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、最優(yōu)化理論、分布式計(jì)算等。試圖通過機(jī)器學(xué)習(xí)理論和方法，最大化利用交通運(yùn)力，緩解城市擁堵。

2017年，成立滴滴美國(guó)研究院，將以云安全、 深度學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、計(jì)算機(jī)視覺及圖像學(xué)、智能駕駛等領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)及應(yīng)用為主要課題，重點(diǎn)發(fā)展大數(shù)據(jù)安全和智能駕駛兩大核心領(lǐng)域。

坐擁海量數(shù)據(jù)，招攬眾多大牛，滴滴AI開始在行業(yè)內(nèi)展露鋒芒，屢屢在行業(yè)頂級(jí)賽事中斬獲冠軍。

比如今年4月，滴滴AI團(tuán)隊(duì)聯(lián)合北京郵電大學(xué)PRIS團(tuán)隊(duì)提出的人臉檢測(cè)DFS算法，在世界人臉檢測(cè)公開評(píng)測(cè)集WIDER FACE的Easy、Medium和Hard三個(gè)評(píng)測(cè)子集的六項(xiàng)評(píng)估結(jié)果中, 超過了國(guó)內(nèi)外眾多科技公司和高校院所，取得了五項(xiàng)第一、一項(xiàng)第二。

而且，滴滴的AI活動(dòng)，不僅僅只是立足研究，也涉足AI行業(yè)頂級(jí)活動(dòng)。剛剛落幕的AI頂會(huì)KDD 2019上，滴滴就是鉑金贊助商。

實(shí)際上，無論是數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)還是自動(dòng)駕駛，滴滴在這些領(lǐng)域都有場(chǎng)景，也有技術(shù)投入。

只因?yàn)闃I(yè)務(wù)太“社會(huì)”，反倒是讓人談?wù)撈浼夹g(shù)實(shí)力的時(shí)候少了些。