云遣返是將公共云中的某些工作負載和應用程序帶回到本地數據中心的過程。這是一個不斷增長的趨勢，根據IDC公司80%的客戶報告云遣返活動。但這對組織意味著什么?應該如何處理數據架構?

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云遣返——發(fā)生了什么以及為什么?

最初，有內部計算。而且這很好。但是還不夠好。接下來是云計算——任何事情都可能發(fā)生的地方。企業(yè)在云中看到了希望，并將數據和應用程序放入其中。通過混合云和內部部署，企業(yè)可以自由地判斷兩者的優(yōu)勢和劣勢。但是，事情并不像以前那么簡單。

數據管理領域已迅速從孤立的數據中心轉變?yōu)槎嘣剖澜?。組織不再僅僅為了存儲數據而建立數據中心，而是必須將數據放在決策的中心。敏捷性、洞察力和靈活性等屬性對于提升業(yè)務價值至關重要?？刂?、易用性和成本效益是實現這一目標的關鍵部分。許多組織發(fā)現的是，盡管有所期待，但公共云并不總是正確的答案，因為他們需要釋放數據的可能性。

但是怎么辦呢?為了移動數據和工作負載而移動數據和工作負載，以期使事情變得更簡單，這不是正確的方法。

優(yōu)勢：內部部署vs.公共云

從內部部署開始。如果可預測性和性能對于推動工作負載是必不可少的，那么內部部署是一個很好的選擇。它還為您提供了在環(huán)境中存儲、訪問和轉換數據的選項，可以完全控制數據的存儲方式(以及在何處)，而無需與其他用戶共享資源或基礎設施。在某些用例中，例如大數據存儲庫，企業(yè)需要定期訪問大量數據，內部部署也是一種成本較低的選項。

在公共云端，在云中存儲數據使其易于訪問，并且輕松實施云計算解決方案。只需點擊幾下鼠標即可部署內部部署數據中心過去需要幾個月的時間。強大的資源和第三方分析工具和服務非常豐富，如果不是無限制的，可以即時添加和刪除，企業(yè)可以輕松分析存儲和計算消耗。

然而，在這個多云世界中，數據架構帶來了新的挑戰(zhàn)。合規(guī)性、數據可遷移性、成本和管理的要求使一件事變得清晰，它不是非此即彼解決方案。公共云和內部部署解決方案提供了不同的好處，如今的企業(yè)無法承受不利用這兩者的好處。混合云使企業(yè)可以輕松地充分利用這兩個方面，擁有自己的數據并根據需要租用云平臺。

然而，工作負載在哪里?以及如何處理這種云云遣返趨勢，那么是否應該將公共云中的一些應用程序遷移回到本地?

云遣返是正確的方法嗎?

云計算專家MikeMc Whorter撰寫了一篇關于公共云和私有云的精彩博客，并為正確的工作負載找到合適的家。除了特定用例之外，他還概述了應該考慮遣返的地方，最重要的是企業(yè)數據所在的環(huán)境應該由其數據策略指出。

企業(yè)的數據戰(zhàn)略概述了數據如何用作業(yè)務優(yōu)先級和計劃的資產，以及推動這種向數據驅動型公司轉型所需的技術戰(zhàn)略和功能。

無論企業(yè)在何處建立數據戰(zhàn)略，都無法承擔短期內的數據。將PB級數據從一個地方移動到另一個地方并不是一項直接的任務，如果企業(yè)從云中提取它，可能會非常昂貴。當存儲在本地時，大部分數據通常是最便攜的。這使企業(yè)可以利用多個云提供商的服務和工具，無需額外成本訪問數據，從而顯著降低公共云存儲成本。

企業(yè)需要根據不斷變化的業(yè)務需求不斷重新平衡混合部署。西部數據全球數據管理負責人June AnLanigan最近分享了Western Digital如何構建面向未來的基礎設施，這是一個可以根據公司需求發(fā)展的基礎設施。

為正確的家庭確定合適的工作量

在此分享如何評估云計算或本地存儲的注意事項，包括：

• 數據安全：內部部署和公共云之間的權衡是什么?
• 成本：在考慮成本時，與公共云相比，本地工作負載更好。
• 副本：為什么單一的事實來源/多個版本的真相是支持決策的關鍵考慮因素。
• 混合云：如何確定本地云和公共云的組合是否是正確的選擇。
• 數據戰(zhàn)略：為什么企業(yè)的選擇，無論工作量如何，都必須與更大的數據戰(zhàn)略保持一致。