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PyTorch 是近年來較為火爆的深度學習框架，然而其中文版官方教程久久不來。近日，一款完整的 PyTorch 中文版官方教程出爐，讀者朋友可以更好的學習了解 PyTorch 的相關細節(jié)了。教程作者來自 pytorchchina.com。

教程網(wǎng)站：http://pytorch123.com

教程里有什么

教程根據(jù) PyTorch 官方版本目錄，完整地還原了所有的內(nèi)容。包括簡單的環(huán)境搭建、快速入門相關 API、高級操作、圖像處理實戰(zhàn)、文本處理實戰(zhàn)、GAN 和強化學習等，基本涵蓋了目前所有深度學習相關的知識點。

教程的一部分內(nèi)容，使用 torch.view 改變 tensor 的大小或形狀

用教程設計一個聊天機器人，以上為部分對話。

教程目錄

• PyTorch 之簡介與下載
• PyTorch 簡介
• PyTorch 環(huán)境搭建
•  
• PyTorch 之 60min 入門教程
• PyTorch 入門
• PyTorch 自動微分
• PyTorch 神經(jīng)網(wǎng)絡
• PyTorch 圖像分類器
• PyTorch 數(shù)據(jù)并行處理

• PyTorch 之入門強化教程
• 數(shù)據(jù)加載和處理
• PyTorch 小試牛刀
• 遷移學習
• 混合前端的 seq2seq 模型部署
• 混合前端
• 預備環(huán)境
• 保存和加載模型

• PyTorch 之圖像篇
• 微調(diào)基于 torchvision 0.3 的目標檢測模型
• 微調(diào) TorchVision 模型
• 空間變換器網(wǎng)絡
• 使用 PyTorch 進行 Neural-Transfer
• 生成對抗示例
• 使用 ONNX 將模型轉(zhuǎn)移至 Caffe2 和移動端

• PyTorch 之文本篇
• 聊天機器人教程
• 使用字符級 RNN 生成名字
• 使用字符級 RNN 進行名字分類
• 在深度學習和 NLP 中使用 Pytorch
• 使用 Sequence2Sequence 網(wǎng)絡和注意力進行翻譯

• PyTorch 之生成對抗網(wǎng)絡
• 生成對抗網(wǎng)絡

• PyTorch 之強化學習
• 強化學習