在Python中有兩種函數(shù)，一種是def定義的函數(shù)，另一種是lambda函數(shù)，也就是大家常說的匿名函數(shù)。今天我就和大家聊聊lambda函數(shù)，在Python編程中，大家習(xí)慣將其稱為表達(dá)式。

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1.為什么要用lambda函數(shù)?

先舉一個(gè)例子：將一個(gè)列表里的每個(gè)元素都平方。

先用def來定義函數(shù)，代碼如下

def sq(x): 
    return x*x 
 
map(sq,[y for y in range(10)]) 

再用lambda函數(shù)來編寫代碼

map(lambda x: x*x,[y for y in range(10)]) 

從這個(gè)簡單的例子，我們可以看出，用lambda函數(shù)首先減少了代碼的冗余，其次，用lambda函數(shù)，不用費(fèi)神地去命名一個(gè)函數(shù)的名字，可以快速的實(shí)現(xiàn)某項(xiàng)功能，最后，lambda函數(shù)使代碼的可讀性更強(qiáng)，程序看起來更加簡潔。

從上面這個(gè)簡單的例子，也可以看出來lambda函數(shù)的語法是唯一的，其形式如下：

lambda argument_list:expersion 

語法中的argument_list是參數(shù)列表，它的結(jié)構(gòu)與Python中函數(shù)(function)的參數(shù)列表是一樣的，例如

a,b 
a=1,b=2 
*args 
**kwargs 
a,b=1,*args 
空 
.... 

語法中的expression是一個(gè)關(guān)于參數(shù)的表達(dá)式，表達(dá)式中出現(xiàn)的參數(shù)需要在argument_list中有定義，并且表達(dá)式只能是單行的。比如以下的一些合法的表達(dá)式

1 
None 
a+b 
sum(a) 
1 if a >10 else 0 
...... 

除了上面提到的lambda函數(shù)的優(yōu)點(diǎn)外，我看有的文章說用lambda函數(shù)會(huì)提高效率，那究竟是不是呢?我們寫一段代碼來驗(yàn)證一下

import time 
 
 
# 測試的Def函數(shù) 
def square1(n): 
    return n ** 2 
 
 
# 測試的Lambda函數(shù) 
square2 = lambda n: n ** 2 
 
print(time.time()) 
 
# 使用Def函數(shù) 
i = 0 
while i < 1000000000: 
    square1(100) 
    i += 1 
 
print(time.time()) 
 
# 使用lambda函數(shù) 
i = 0 
while i < 1000000000: 
    square2(100) 
    i += 1 
 
print(time.time()) 
 
1413272496.27 
1413272703.05 (Def   函數(shù):207s) 
1413272904.49 (Lambda函數(shù):201s) 

從上面可以看出，兩種的所需的時(shí)間差不多，效率絲毫不受影響。

2.lambad函數(shù)的用法上面也講到了匿名函數(shù)的優(yōu)點(diǎn)，那它到底有哪些用處呢?

(1)直接賦給一個(gè)變量，然后再像一般函數(shù)那樣調(diào)用

c=lambda x,y,z:x*y*z 
c(2,3,4) 
 
24 

當(dāng)然，也可以在函數(shù)后面直接傳遞實(shí)參

(lambda x:x**2)(3) 
9 

(2)將lambda函數(shù)作為參數(shù)傳遞給其他函數(shù)比如說結(jié)合map、filter、sorted、reduce等一些Python內(nèi)置函數(shù)使用，下面舉例說明。

fliter(lambda x:x%3==0,[1,2,3,4,5,6]) 
 
[3,6] 

squares = map(lambda x:x**2,range(5) 
print(lsit(squares)) 
[0,1,4,9,16] 

與sorted函數(shù)結(jié)合使用，比如：創(chuàng)建由元組構(gòu)成的列表：

a=[('b',3),('a',2),('d',4),('c',1)] 

按照第一個(gè)元素排序

sorted(a,key=lambda x:x[0]) 
[('a',2),('b',3),('c',1),('d',4)] 

按照第二個(gè)元素排序

sorted(a,key=lambda x:x[1]) 
[('c',1),('a',2),('b',3),('d',4)] 

與reduce函數(shù)結(jié)合使用

from functools import reduce 
print(reduce(lambda a,b:'{},{}'.format(a,b),[1,2,3,4,5,6,7,8,9])) 
 
1,2,3,4,5,6,7,8,9 

(3)嵌套使用將lambda函數(shù)嵌套到普通函數(shù)中，lambda函數(shù)本身做為return的值

def increment(n): 
    return lambda x:x+n 
 
f=increment(4) 
f(2) 
6 

(4)字符串聯(lián)合，有默認(rèn)值，也可以用x=(lambda...)這種格式

x=(lambda x='Boo',y='Too',z='Z00'：x+y+z) 
print(x('Foo')) 
 
'FooTooZoo' 

(5)在tkinter中定義內(nèi)聯(lián)的callback函數(shù)

import sys 
from tkinter import Button,mainloop 
 
x=Button(text='Press me',command=(lambda :sys.stdout.write('Hello,World\n'))) 
x.pack() 
x.mainloop() 

這段代碼還是挺有意思的，希望小伙伴們可以復(fù)制粘貼運(yùn)行一下哈。(6)判斷字符串是否以某個(gè)字母開頭有

Names = ['Anne', 'Amy', 'Bob', 'David', 'Carrie', 'Barbara', 'Zach'] 
B_Name= filter(lambda x: x.startswith('B'),Names) 
print(B_Name) 
 
['Bob', 'Barbara'] 

(7)求兩個(gè)列表元素的和

a = [1,2,3,4] 
b = [5,6,7,8] 
print(list(map(lambda x,y:x+y, a,b))) 
 
[6,8,10,12] 

(8)求字符串每個(gè)單詞的長度

sentence = "Welcome To Beijing!" 
words = sentence.split() 
lengths  = map(lambda x:len(x),words) 
print(list(lengths)) 
[7,2,8] 

總結(jié)

對(duì)于lambda函數(shù)的使用在Python社區(qū)一直存在爭議，支持一方認(rèn)為lambad函數(shù)的使用，使得Python代碼更加緊湊，更加Pythonic;反對(duì)方則認(rèn)為Python的lambda函數(shù)限制多多，最嚴(yán)重的當(dāng)屬于它只能由一條表達(dá)式組成，用多了以后反而使得程序看起來不那么清晰。

但我個(gè)人覺得作為一個(gè)Python的初級(jí)用戶，lambda函數(shù)確實(shí)讓編碼更簡潔，更省事，一句話好用就行，其余的看神仙打架吧!