當(dāng)JSON解析遇上了泛型,該如何處理泛型擦除問(wèn)題
JSON是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式,簡(jiǎn)潔和清晰的層次結(jié)構(gòu)使得 JSON 成為理想的數(shù)據(jù)交換語(yǔ)言,常被用于實(shí)際項(xiàng)目中。Java生態(tài)圈中有很多處理JSON格式化的類(lèi)庫(kù),如json-lib框架、Jackson、Google的Gson、阿里的FastJson等,通過(guò)這些類(lèi)庫(kù)可以使我們更加簡(jiǎn)便地處理JSON。下面本文主要通過(guò)一個(gè)實(shí)際案例討論分析在解析JSON字符串的過(guò)程中遇到泛型該如何處理。
- 案例描述
- 問(wèn)題引出
- 處理方案
- 原理分析
一、案例描述
首先介紹三個(gè)類(lèi),為了便于理解將代碼省去非關(guān)鍵部分。
- PrepCommonResp 是一個(gè)通用響應(yīng)類(lèi),為了支持多種返回類(lèi)型,設(shè)置了其中一個(gè)屬性result為泛型。
- public class PrepCommonResp<T> {
- private T result; //獲取調(diào)用返回值
- private String code = "000000"; //獲取錯(cuò)誤碼
- private String msg = "Success";
- //這里省略getter setter等
- }
- public class LeaderboardResp implements Serializable {
- List<LeaderboardPojo> leaderboardList;
- //這里省略getter setter等
- }
- public class LeaderboardPojo {
- //基本屬性
- }
需求:將一個(gè)JSON字符串的String類(lèi)型數(shù)據(jù)解析到指定了泛型的通用響應(yīng)類(lèi)實(shí)例PrepCommonResp
二、問(wèn)題引出
一開(kāi)始編寫(xiě)時(shí),采用了Jackson的ObjectMapper類(lèi)readValue方法來(lái)進(jìn)行解析,具體代碼如下。
- ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
- PrepCommonResp<LeaderboardResp> resp = mapper.readValue(result,PrepCommonResp.class);
我們期待的結(jié)果是JSON字符串被正確解析,并且result屬性的值是以指定泛型LeaderboardResp的格式存儲(chǔ)。但是通過(guò)斷點(diǎn)之后我們發(fā)現(xiàn)result屬性的值是以LinkedHashMap的形式存儲(chǔ),與期望結(jié)果不符。
三、解決方案
在分析原因之前,先來(lái)說(shuō)說(shuō)解決方式。解決方式有多種,我們通過(guò)了嘗試對(duì)比了各種方案之后選擇了其中一種較為簡(jiǎn)便的就是采用Gson的fromJson方法來(lái)解決,具體代碼如下:
- //嘗試使用Gson
- Gson gson = new Gson();
- PrepCommonResp<LeaderboardResp> resp = gson.fromJson(result, new TypeToken<PrepCommonResp<LeaderboardResp>>(){}.getType());
- List<LeaderboardPojo> list = resp.getResult().getLeaderboardList();
運(yùn)行結(jié)果如下,result的值以我們期望的LeaderboardResp形式存儲(chǔ)
四、原理分析
1. 先理解泛型與編譯器虛擬機(jī)的關(guān)系以及什么是擦除?
解析: Java語(yǔ)言的泛型基本上是在編譯器中實(shí)現(xiàn)的。由編譯器執(zhí)行類(lèi)型檢測(cè)和推斷后生成普通的非泛型的字節(jié),虛擬機(jī)是完全無(wú)感知泛型存在的,這種實(shí)現(xiàn)技術(shù)稱(chēng)為擦除。編譯器使用泛型類(lèi)型信息保證類(lèi)型安全,然后在生成字節(jié)碼之前將其清除。
2. 為什么使用Jackson的readValue方法解析JSON字符串后result的屬性值會(huì)是LinkedHashMap而不是我們指定的LeaderboardResp呢?
解析:泛型只在編譯期間起到檢測(cè)作用,當(dāng)編譯器將泛型類(lèi)編譯完成之后,泛型類(lèi)的類(lèi)型參數(shù)都被全部擦除。接下來(lái)在運(yùn)行期間虛擬機(jī)并不知道泛型的存在,當(dāng)對(duì)JSON字符串進(jìn)行解析時(shí)由于泛型被擦除了導(dǎo)致虛擬機(jī)并不知道要將其解析成哪種類(lèi)型,所以就解析為了默認(rèn)的LinkedHashMap類(lèi)型,導(dǎo)致出現(xiàn)了上面的場(chǎng)景。
3. 那Gson是如何解決泛型擦除這種情況呢?
我們來(lái)看看這一句核心代碼
- PrepCommonResp<LeaderboardResp> resp = gson.fromJson(result, new TypeToken<PrepCommonResp<LeaderboardResp>>(){}.getType());
解析:Gson的做法非常巧妙,如上面的代碼所示,將需要獲取類(lèi)型的泛型類(lèi)作為T(mén)ypeToken的泛型參數(shù)構(gòu)造一個(gè)匿名的子類(lèi),然后通過(guò)getType()方法就可以獲取到我們想要的泛型類(lèi)的泛型參數(shù)類(lèi)型??梢岳斫鉃槭菍⒎盒皖?lèi)型存起來(lái),解決了泛型擦除的問(wèn)題。
五、最后
感謝您的閱讀,如果喜歡本文歡迎關(guān)注和轉(zhuǎn)發(fā),本頭條號(hào)將持續(xù)分享IT技術(shù)知識(shí)。對(duì)于文章內(nèi)容有其他想法或意見(jiàn)建議等,歡迎提出共同討論共同進(jìn)步。如果您對(duì)于此場(chǎng)景有更好的解決方案也歡迎提出討論。