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AI和IoT助力大健康和智慧醫(yī)療創(chuàng)新

人工智能 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能推動(dòng)醫(yī)療健康和生命科學(xué)走向智能化。人工智能、無線傳感技術(shù)等高科技的融入,促進(jìn)了生命科學(xué)研究的進(jìn)程,造福廣大民眾。

中國醫(yī)療服務(wù)市場規(guī)模巨大。在國家政策推動(dòng)下,中國醫(yī)療服務(wù)行業(yè)正在積極進(jìn)行數(shù)字化、智能化改革。醫(yī)療和生命科學(xué)產(chǎn)業(yè)與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)相結(jié)合的過程中,技術(shù)創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)價(jià)值醫(yī)療的支撐,人工智能和物聯(lián)網(wǎng)成為技術(shù)創(chuàng)新的變革力量。                           

智能化的健康醫(yī)療

大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能推動(dòng)醫(yī)療健康和生命科學(xué)走向智能化。人工智能、無線傳感技術(shù)等高科技的融入,促進(jìn)了生命科學(xué)研究的進(jìn)程,造福廣大民眾。

近年來國家發(fā)布多項(xiàng)全國性政策和醫(yī)療人工智能專項(xiàng)政策,大力推進(jìn)人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在醫(yī)療和生命科學(xué)領(lǐng)域的落地,以提高醫(yī)療技術(shù)水平、擴(kuò)大醫(yī)療覆蓋的廣度,應(yīng)對人口老齡化、慢性病增加、資源分配不均等困擾大眾民生健康的問題。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能賦能的健康科學(xué)和生命科學(xué),顛覆了以往醫(yī)療治療的理念和生命科學(xué)的研究方法,也讓醫(yī)療消費(fèi)成為民生經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)下的產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn),為解決人口和社會(huì)老齡化問題提供新的思路。

IoT 和AI賦能的創(chuàng)新智能醫(yī)療

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能在醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的應(yīng)用,補(bǔ)充了中國醫(yī)療設(shè)施覆蓋率的短缺。穿戴設(shè)備和醫(yī)療儀器如心臟起搏器、無損血糖監(jiān)測手環(huán)、內(nèi)嵌在隱形眼鏡的血糖儀、行為識別及跌倒檢測等,通過對移動(dòng)終端數(shù)據(jù) 7*24的監(jiān)控,根據(jù)患者的身體狀況及時(shí)做出必要的干預(yù)。同時(shí),為了降低醫(yī)療服務(wù)資源緊缺壓力,提高醫(yī)療品質(zhì),生命科學(xué)通過人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí),將研究領(lǐng)域重點(diǎn)轉(zhuǎn)向以預(yù)防機(jī)制和個(gè)性化診治為研究方向的基因療法和精準(zhǔn)醫(yī)療。通過人工智能建模,對經(jīng)由物聯(lián)網(wǎng)、邊緣設(shè)備抓取的數(shù)據(jù)比對、分析,篩選出不同病例和人類基因之間的關(guān)聯(lián),及早預(yù)防疾病的發(fā)生并進(jìn)行針對性治療。精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)是基于定量特征為個(gè)人量身定制的。隨著全民基因組測序和支持物聯(lián)網(wǎng)的可穿戴設(shè)備等新計(jì)劃和新技術(shù)的出現(xiàn),研究人員和臨床醫(yī)生如今可以獲得先前無法取得的全新見解。

醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備規(guī)?;?、數(shù)據(jù)規(guī)?;奶魬?zhàn)及應(yīng)對

醫(yī)療保健行業(yè)中,連接設(shè)備和電子儀器的數(shù)量呈現(xiàn)爆炸式增長,這對醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)終端應(yīng)用的部署提出新的挑戰(zhàn)。AWS 為醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供了基于云的靈活性和安全性。Free RTOS作為開源軟件,讓應(yīng)用開發(fā)者可以把小型低功耗設(shè)備集群安全連接到醫(yī)療云或管理系統(tǒng); 通過在連接設(shè)備中嵌入AWS Lambda和AWS IoT Greengrass,客戶可以靈活地進(jìn)行管理、分析和存儲(chǔ)在本地生成的數(shù)據(jù); AWS IoT Greengrass擴(kuò)展了醫(yī)療云功能,包括醫(yī)療和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的邊緣計(jì)算,為連接設(shè)備提供了相互通信的方法(即使它們沒有連接到互聯(lián)網(wǎng))。醫(yī)療行業(yè)在IoT設(shè)備大量部署的過程中,設(shè)備端的安全和監(jiān)控、權(quán)限和管理,對于醫(yī)療保健物聯(lián)網(wǎng)尤其重要。 AWS IoT Device Defender解決了組織部署大量遠(yuǎn)程監(jiān)控的IoT設(shè)備時(shí)可能遇到的安全問題。 AWS IoT Device Defender會(huì)持續(xù)審核設(shè)備的安全策略,確保設(shè)備沒有執(zhí)行任何不應(yīng)該的操作或訪問任何不應(yīng)該訪問的設(shè)備。AWS還將AI 和 IoT結(jié)合在一起,使設(shè)備更為智能化。

數(shù)據(jù)的價(jià)值在于應(yīng)用。大量的醫(yī)療數(shù)據(jù),浩如煙海的紀(jì)錄,如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,從數(shù)據(jù)挖掘價(jià)值,是數(shù)據(jù)存在的意義所在。Amazon SageMaker 為醫(yī)療科技開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家提供快速構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型的能力。作為一項(xiàng)完全托管的服務(wù),Amazon SageMaker 覆蓋了整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程,標(biāo)記和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、選擇算法、訓(xùn)練模型、調(diào)整和優(yōu)化部署、預(yù)測并采取行動(dòng)。運(yùn)用AWS的機(jī)器學(xué)習(xí),醫(yī)療研究模型可以通過更少的工作量和更低的成本投入生產(chǎn)。

AWS人工智能和物聯(lián)網(wǎng)IoT賦能Philips的創(chuàng)新醫(yī)療平臺(tái)

Philips總部設(shè)在荷蘭,專注于醫(yī)療保健、優(yōu)質(zhì)生活和照明產(chǎn)品及服務(wù)領(lǐng)域。Philips醫(yī)療信息解決方案和服務(wù)部門在Amazon Web Services (AWS) 上積極構(gòu)建Philips HealthSuite 數(shù)字平臺(tái),用于分析和存儲(chǔ)通過影像、醫(yī)學(xué)記錄和患者采集來的15PB患者數(shù)據(jù)。同時(shí),Philips HealthSuite全球數(shù)字平臺(tái)的數(shù)據(jù)量以每月1PB 的速率擴(kuò)增。AWS為此平臺(tái)提供了50多種云服務(wù),從計(jì)算到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)連接到基于云的災(zāi)難恢復(fù)服務(wù)等等。AWS IoT 構(gòu)建于可擴(kuò)展、安全的云基礎(chǔ)設(shè)施之上,可擴(kuò)展到數(shù)十億種不同的設(shè)備和數(shù)萬億條數(shù)據(jù),滿足快速增加的數(shù)據(jù)需求。

AWS IoT 與AWS 數(shù)據(jù)管理、AI、機(jī)器學(xué)習(xí)等服務(wù)集成,賦能Philips的創(chuàng)新醫(yī)療平臺(tái),實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)獲取、高效分析和安全管理。

AWS機(jī)器學(xué)習(xí)推動(dòng)GE Healthcare 和Heartflow創(chuàng)新合作

GE Healthcare 以其醫(yī)學(xué)影像設(shè)備而聞名,過去幾年中一直致力于數(shù)字化轉(zhuǎn)型。每天,全球超過500,000 臺(tái)GE Healthcare 醫(yī)學(xué)影像設(shè)備,通過大量的邊緣設(shè)備捕獲大規(guī)模信息數(shù)據(jù)。同時(shí),GE創(chuàng)建了一個(gè)深度學(xué)習(xí)算法庫,通過AWS SageMaker 機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)大規(guī)模部署機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案,旨在改進(jìn)傳統(tǒng)的X射線成像技術(shù),如超聲波和CT掃描。HeartFlow是一家創(chuàng)新醫(yī)療技術(shù)公司,重新定義了心臟病的診斷和治療方式。其無損eartFlow FFRct Analysis使用AWS機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)來創(chuàng)建個(gè)性化的心臟3D模型。使用該模型,臨床醫(yī)生可以更好地評估阻塞對血流的影響并確定心臟阻塞治療方案。HeartFlow和GE Healthcare 宣布合作增加HeartFlow FFRct的可用性。這一合作提供可操作的洞察力,幫助臨床醫(yī)生進(jìn)行更直觀的診斷。

醫(yī)療創(chuàng)新的目標(biāo)是讓醫(yī)生更快地治療患者,HeartFlow 和GE強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手,利用AWS人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)降低成本,提高數(shù)字化醫(yī)療價(jià)值。

AWS助力Illumina基因研究

Illumina 是生產(chǎn)和銷售人類基因組數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的翹楚。Illumina公司使用AWS實(shí)現(xiàn)全局規(guī)模的DNA 測序,測序成本降低了100倍。它在AWS上托管了與其應(yīng)用程序相連的2,500臺(tái)儀器,稱為BaseSpace。Illumina選擇AWS為Power BaseSpace數(shù)據(jù)分析工具提供技術(shù)支撐。 Illumina在AWS上運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí),通過比對打破物理DNA數(shù)據(jù),重新組裝DNA片段,實(shí)現(xiàn)快速基因分析。

AWS為Illumina提供創(chuàng)新和可擴(kuò)展的解決方案,幫助其遍及世界各地的用戶使用基因組分析來拯救生命和改善健康狀況。

數(shù)字技術(shù)正在改變醫(yī)療和生命科學(xué)。從上面幾個(gè)案例可以看到,AWS讓醫(yī)療服務(wù)通過物聯(lián)網(wǎng)和人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等,更有效利用醫(yī)療數(shù)據(jù),改變各種病況的照護(hù)和診療方式,最終提高診斷和治療的準(zhǔn)確度和效果。AWS讓生命科學(xué)研究可以利用云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)等,加快科學(xué)發(fā)現(xiàn)速度,實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)營,簡化全球協(xié)作,幫助科學(xué)家快速發(fā)現(xiàn)、預(yù)防和治療疾病的方法。

 

 

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 51CTO
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