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企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)采用將在今年爆發(fā)

物聯(lián)網(wǎng) CIOAge
根據(jù)Gartner的最新預(yù)測,到2020年,企業(yè)和汽車物聯(lián)網(wǎng)(IoT)終端設(shè)備將增長至58億個(gè)。不過,到今年年底,預(yù)計(jì)將有48億個(gè)終端設(shè)備投入使用,比2018年增長21.5%。

Gartner預(yù)測,到2020年,將有58億個(gè)企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備投入使用。

根據(jù)Gartner的最新預(yù)測,到2020年,企業(yè)和汽車物聯(lián)網(wǎng)(IoT)終端設(shè)備將增長至58億個(gè)。不過,到今年年底,預(yù)計(jì)將有48億個(gè)終端設(shè)備投入使用,比2018年增長21.5%。公用事業(yè)將成為物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備的最大用戶,2019年終端總數(shù)為11.7億個(gè),但預(yù)計(jì)2020年將增長17%,達(dá)到13.7億個(gè)終端。

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Gartner高級研究總監(jiān)Peter Middleton解釋了推動公用事業(yè)公司更多采用物聯(lián)網(wǎng)終端的一些因素,他說:

“住宅和商業(yè)用電智能電表將推動物聯(lián)網(wǎng)在公用事業(yè)中的采用。物理安全將成為2020年物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備的第二大用戶,其中建筑物入侵者檢測和室內(nèi)監(jiān)控用例將推動物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。”

建筑自動化預(yù)計(jì)將在2020年實(shí)現(xiàn)最大增長(42%),并由連網(wǎng)照明設(shè)備帶動。其次是汽車和醫(yī)療保健,預(yù)計(jì)分別增長31%和29%。慢性病監(jiān)測將推動醫(yī)療保健領(lǐng)域的大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備增長,而具有嵌入式物聯(lián)網(wǎng)連接的汽車將在汽車行業(yè)中發(fā)揮作用。

按區(qū)域劃分的用例

2020年,住宅用電智能電表將成為大中華區(qū)和西歐區(qū)的首選,將分別占物聯(lián)網(wǎng)終端總數(shù)的26%和12%。另一方面,在北美,建筑物入侵者檢測將成為最大的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域,例如門窗傳感器——它將占北美地區(qū)物聯(lián)網(wǎng)終端總數(shù)量的8%。

2020年,終端電子產(chǎn)品在全球的總收入將達(dá)到3890億美元,并將集中在北美、大中華區(qū)和西歐。到2020年,這三個(gè)地區(qū)將占終端電子產(chǎn)品總收入的75%,北美將達(dá)到1200億美元,大中華區(qū)將達(dá)到910億美元,西歐將達(dá)到820億美元。

與消費(fèi)者相關(guān)的汽車和連網(wǎng)打印和復(fù)印,是2020年產(chǎn)生終端電子產(chǎn)品收入最多的兩個(gè)領(lǐng)域,分別為720億美元和380億美元。隨著制造商在未來汽車生產(chǎn)中實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通,連網(wǎng)汽車將占終端電子產(chǎn)品總開支的很大一部分。室內(nèi)視頻監(jiān)控是另一個(gè)使用案例,隨著政府關(guān)注公共安全,終端數(shù)量將會增加。

Gartner研究副總裁Alfonso Velosa解釋了物聯(lián)網(wǎng)終端的興起可能為首席信息官帶來更多工作,他說:

“總體而言,最終用戶需要準(zhǔn)備應(yīng)對這樣一種環(huán)境:業(yè)務(wù)部門將越來越多地購買支持物聯(lián)網(wǎng)的資產(chǎn),而沒有支持、數(shù)據(jù)所有權(quán)或與現(xiàn)有業(yè)務(wù)應(yīng)用程序集成的政策。(來自物聯(lián)之家)這將要求首席信息官團(tuán)隊(duì)開始制定基于策略和架構(gòu)的方法,以支持業(yè)務(wù)部門的目標(biāo),同時(shí)保護(hù)組織免受數(shù)據(jù)威脅。如果產(chǎn)品經(jīng)理想要在這個(gè)擁擠的舞臺上取得成功,他們不僅需要交付產(chǎn)品,而且還需要清晰、響亮地將他們基于物聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)價(jià)值傳遞給特定垂直行業(yè)及其業(yè)務(wù)流程。”

 

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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