群情激烈的F1賽場(chǎng)，

一群超跑風(fēng)馳電掣，

有人倚仗強(qiáng)勁引擎一騎絕塵，

有人則因動(dòng)力不足深陷泥潭。

要問一輛汽車的核心是什么？

相信很多人都能給出引擎這個(gè)答案。

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在智能化發(fā)展如火如荼的當(dāng)下，

各位選手正駕駛著自家AI賽車，

在賽道上爭(zhēng)相追逐，

而決定他們以多快速度抵達(dá)終點(diǎn)的引擎，

正是算力。

算力限制亟待突破，

企業(yè)智能化道路挑戰(zhàn)重重

從機(jī)器人送餐、語音語義識(shí)別、政府部門圖像識(shí)別，到醫(yī)療診斷、基因輔助治療、科研和商業(yè)防欺詐等等，人工智能和高性能計(jì)算正快速構(gòu)建數(shù)字化生產(chǎn)力。在中國(guó)市場(chǎng)，“智能+”加速人工智能應(yīng)用在各行各業(yè)的快速普及，5G產(chǎn)品化也進(jìn)一步推動(dòng)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推廣。

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與此同時(shí)，5G的高性能、大帶寬和高容量，將給算力帶來巨大挑戰(zhàn)。盡管人工智能發(fā)展?jié)摿o限，但開發(fā)和驅(qū)動(dòng)人工智能產(chǎn)品和解決方案所需的計(jì)算能力，卻成為限制其發(fā)展的瓶頸和壁壘，亟待突破。

01 AI算力需求無止境

相比于傳統(tǒng)人工智能，“智能+”主要聚焦在企業(yè)級(jí)B2B業(yè)務(wù)模式，加大消費(fèi)級(jí)用戶的智能應(yīng)用。人工智能大量應(yīng)用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，連接設(shè)備數(shù)量的急速增長(zhǎng)，一方面意味著海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，另一方面，設(shè)備進(jìn)行智能計(jì)算，對(duì)大量在核心、云及邊緣的數(shù)據(jù)通過AI算法學(xué)習(xí)和分析，需要強(qiáng)大的算力和大數(shù)據(jù)分析能力來實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)管理分析。

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深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載需要高性能和大容量，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的快速分析，實(shí)時(shí)或近實(shí)時(shí)交付結(jié)果，從而達(dá)到競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。隨著5G商用化，人工智能加大了對(duì)低延遲的需求，同時(shí)對(duì)算力的需求也無止境，不僅要求計(jì)算能力，還需要低延遲。

02 AI訓(xùn)練耗資高開支大

廣泛獲取的海量?jī)r(jià)值數(shù)據(jù)，讓企業(yè)面臨大規(guī)模AI部署和實(shí)時(shí)/近實(shí)時(shí)的分析與洞見的要求。計(jì)算機(jī)模擬人的思維過程和智能行為，主要應(yīng)用在訓(xùn)練(training)和推理(inference)兩個(gè)環(huán)節(jié)，大量的人力和成本支出集中在深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練過程中。

AI開發(fā)時(shí)，開發(fā)工程師通常需要從數(shù)十萬圖片、資料等數(shù)據(jù)庫中訓(xùn)練出模型，建立輸入輸出的映射關(guān)系用于圖形識(shí)別和推理。這個(gè)過程通常需要數(shù)周甚至數(shù)月時(shí)間，訓(xùn)練起來既耗時(shí)又耗資。

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03 AI數(shù)據(jù)科學(xué)家才力釋放

在中國(guó)，數(shù)據(jù)科學(xué)家數(shù)量缺乏，經(jīng)驗(yàn)積累滯后，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)價(jià)值更為耗時(shí)耗力。而提高運(yùn)算能力，建立端對(duì)端的服務(wù)和平臺(tái)，可以釋放數(shù)據(jù)科學(xué)家的時(shí)間和精力。

通過優(yōu)化硬件和軟件堆棧，AI模型和框架庫中的設(shè)置可以配置到其他環(huán)境以簡(jiǎn)化流程，加速建模后的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，縮短解決方案構(gòu)建時(shí)間，從而提高數(shù)據(jù)科學(xué)家工作效率以加速企業(yè)的AI計(jì)劃發(fā)展。

同時(shí)，隨著智能化發(fā)展，各種規(guī)模的企業(yè)也面臨著計(jì)算能力上的挑戰(zhàn)。

初創(chuàng)和中小型企業(yè)的算力挑戰(zhàn)

在早期，這些初創(chuàng)或中小企業(yè)可能部署了基于云的人工智能服務(wù)來滿足需求，但隨著其向本地或混合IT環(huán)境的遷移，如何針對(duì)任何給定位置的數(shù)據(jù)量，通過遷移和驅(qū)動(dòng)人工智能算法和計(jì)算，實(shí)現(xiàn)計(jì)算性能加速、算力增強(qiáng)，從而最大限度降低成本和數(shù)據(jù)移動(dòng)以提高生產(chǎn)效率，是突破AI計(jì)算瓶頸的關(guān)鍵。

大中型企業(yè)的算力需求

對(duì)于大中型企業(yè)，如何利用深度學(xué)習(xí)算法處理大型資源數(shù)據(jù)庫的資源，需要充分考量其對(duì)算力的計(jì)算要求、算力成本控制和算力遠(yuǎn)期釋放。例如，在AI項(xiàng)目的早期階段，計(jì)算負(fù)載較輕，通過云計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行推理和訓(xùn)練成本的算力需求可預(yù)見，云計(jì)算成本可控。

而隨著工作的推進(jìn)、數(shù)據(jù)的積累，企業(yè)對(duì)計(jì)算負(fù)載、存儲(chǔ)容量以及網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)囊笕遮呍鲩L(zhǎng)。對(duì)于達(dá)到沉重計(jì)算負(fù)載，或本身對(duì)算力要求較高的AI工作來說，如何針對(duì)AI、ML和DL的算力需求進(jìn)行IT基礎(chǔ)架構(gòu)的擴(kuò)展，并根據(jù)深度學(xué)習(xí)創(chuàng)建人工智能增值服務(wù)和產(chǎn)品，是大中型企業(yè)的一項(xiàng)長(zhǎng)期算力考量。

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不破不立，破而后立

戴爾易安信帶來AI技術(shù)突破

AI方案破立：Dell EMC Ready Solution for AI

Dell EMC Ready Solutions for AI 是獨(dú)特的高性能計(jì)算和數(shù)據(jù)分析解決方案，技術(shù)組合廣泛，跨越了工作站、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、軟件和服務(wù)。該解決方案簡(jiǎn)化了IT基礎(chǔ)設(shè)施，并對(duì)硬件和軟件棧進(jìn)行了優(yōu)化，為人工智能建模計(jì)算提供了快速解決方案，并將構(gòu)建新解決方案的時(shí)間縮短了6-12個(gè)月。

同時(shí)，通過提供自助服務(wù)的工作空間提高數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作效率，每個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家配置環(huán)境時(shí)，建立一個(gè)AI模型和框架只需點(diǎn)擊五次。采用NVIDIA的Dell EMC Ready Solutions for AI和Deep Learning專為加速性能而設(shè)計(jì)，消除了I/O瓶頸，可快速訪問更大的數(shù)據(jù)集群提高模型準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模推理和實(shí)時(shí)響應(yīng)，能夠幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家實(shí)現(xiàn)高達(dá)30％的工作效率提升。

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戴爾科技為企業(yè)快速應(yīng)用人工智能提供了現(xiàn)成的解決方案，其高性能計(jì)算和人工智能創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室擁有世界上最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)之一和廣泛的行業(yè)合作伙伴關(guān)系，匯集了專注于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的最聰明的頭腦群體。

在中國(guó)，戴爾科技和中科院合作建立的“諸葛深知”平臺(tái)，建立在Dell EMC Ready Solutions for AI之上，結(jié)合了戴爾科技的專業(yè)知識(shí)和中科院驗(yàn)證成熟的算法，幫助企業(yè)充分發(fā)揮人工智能的潛力，使AI實(shí)施更加快速輕松。

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AI計(jì)算破立：戴爾易安信智能服務(wù)器

在算力突破方面，戴爾易安信PowerEdge MX可組合服務(wù)器產(chǎn)品，是基于一個(gè)雙插座模塊化的“動(dòng)態(tài)”架構(gòu)，專門為解決軟件定義數(shù)據(jù)中心(SDDC)中的需求而設(shè)計(jì)。這些設(shè)備將提供比現(xiàn)有服務(wù)器多3倍的存儲(chǔ)和5倍的I/O性能。

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戴爾易安信PowerEdge R940xa和PowerEdge R840，是兩個(gè)新型四路系統(tǒng)PowerEdge智能服務(wù)器，能夠一致且快速地響應(yīng)速度適用于計(jì)算密集型應(yīng)用程序工作負(fù)載（如機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和數(shù)據(jù)分析），可加快應(yīng)用程序運(yùn)行速度，提供實(shí)時(shí)決策。同時(shí)，智能服務(wù)器還支持API管理，便于DevOps集成。

AI存儲(chǔ)邊界破立：戴爾易安信智能存儲(chǔ)

戴爾易安信新一代人工智能企業(yè)存儲(chǔ)已經(jīng)變得更加智能。從安裝部署到運(yùn)維管理，企業(yè)存儲(chǔ)的智能化、自動(dòng)化程度越來越高，人工參與程度逐漸降低。

管理員只需簡(jiǎn)單的操作，存儲(chǔ)陣列即可自動(dòng)完成初始化配置；通過智能分析和優(yōu)化功能，存儲(chǔ)陣列能夠自動(dòng)找到系統(tǒng)瓶頸，為管理員提出建議，完成自動(dòng)管理。

采用端到端高速機(jī)器學(xué)習(xí)引擎，戴爾易安信PowerMax對(duì)未來無憂體系結(jié)構(gòu)提供了更高級(jí)別的性能和效率。此外，PowerMax還提供了可用性、靜態(tài)數(shù)據(jù)加密，可現(xiàn)大規(guī)?？蓴U(kuò)展的最佳數(shù)據(jù)保護(hù)。

作為面向當(dāng)前和未來的任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用程序而設(shè)計(jì)的存儲(chǔ)，PowerMax快速、智能、高效，可應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用程序?qū)崟r(shí)分析，滿足人工智能和大數(shù)據(jù)分析對(duì)低延遲的需求。

基于AI加速應(yīng)用、分析解決方案及產(chǎn)品，使企業(yè)真正實(shí)現(xiàn)AI Ready Solution，戴爾易安信先進(jìn)的人工智能產(chǎn)品和方案可以推動(dòng)智能產(chǎn)業(yè)升級(jí)，突破地域限制，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)快速出海。

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數(shù)字化轉(zhuǎn)型的號(hào)角早已吹響，如何給算力這座引擎加足馬力，讓AI之車跑得更快更遠(yuǎn)？動(dòng)動(dòng)手指，來2019 DTF現(xiàn)場(chǎng)，聽各位專家怎么說！

面對(duì)5G、AI、AR/VR、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算，

新興科技與傳統(tǒng)應(yīng)用同臺(tái)打擂，

一輪又一輪技術(shù)大潮中，

如何避免被顛覆的命運(yùn)，

如何在風(fēng)云變幻的未來穩(wěn)穩(wěn)立足？

拓界·成真

2019戴爾科技峰會(huì)

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“拓界創(chuàng)新、拓界融合、拓界思維”之路

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