目前，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域最熱門的技能，我們可以利用大量的文章、課程等資源入門深度學(xué)習(xí)，但是想要拿下深度學(xué)習(xí)并不是一件簡(jiǎn)單的事，它有太多的應(yīng)用程序，一個(gè)人無法在短時(shí)間內(nèi)學(xué)到所有的內(nèi)容，就算有人可以，那他也無法在短時(shí)間內(nèi)達(dá)到精通的程度

今天，我們將和大家盤點(diǎn)一下，當(dāng)下較流行的深度學(xué)習(xí)資源/課程，可以幫助你們提升深度學(xué)習(xí)技能。

1. Coursera 上的 Deepelearning.ai

這是門課主要由吳恩達(dá)教授講授，到目前為止，吳恩達(dá)是當(dāng)今機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/人工智能領(lǐng)域最多產(chǎn)的人物之一。他的課程和教學(xué)風(fēng)格吸引了數(shù)百萬人，該專項(xiàng)課程包含5門課程分別為：深度網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、改善深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：超參數(shù)調(diào)試、正則化以及優(yōu)化作業(yè)、結(jié)構(gòu)化機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、序列模型，該課程是一門非技術(shù)課程，面向沒有技術(shù)背景的開發(fā)人員。

課程地址：https://www.coursera.org/specializations/deep-learning

2. IBM在Coursera上人工智能課程

做技術(shù)的每個(gè)人都知道IBM，他們是最早的技術(shù)創(chuàng)新者之一，有人說IBM最偉大的發(fā)明是SQL，本課程涵蓋以下內(nèi)容：

• 深度學(xué)習(xí)的基本概念，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
• 使用流行的深度學(xué)習(xí)庫(kù)(例如Keras，PyTorch和Tensorflow)解決了行業(yè)問題。
• 構(gòu)建，訓(xùn)練和部署不同類型的深度架構(gòu)，包括卷積網(wǎng)絡(luò)，遞歸網(wǎng)絡(luò)和自動(dòng)編碼器。
• 深度學(xué)習(xí)在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的應(yīng)用，例如對(duì)象識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺，圖像和視頻處理，文本分析，自然語言處理，推薦系統(tǒng)以及其他類型的分類器。

注：這門課程需要付費(fèi)

課程地址：https://www.edx.org/professional-certificate/ibm-deep-learning

3. Udacity 的the School of Artificial intelligence

Udacity提供了一系列課程有關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)/深度學(xué)習(xí)/人工智能等方面。有些課程也是免費(fèi)的，Udacity專注于提供與技術(shù)相關(guān)的工作或技能為主，除了數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能，他們還開設(shè)了網(wǎng)絡(luò)開發(fā)、移動(dòng)開發(fā)、軟件開發(fā)的課程，這是個(gè)不錯(cuò)的資源，可以幫助你獲得更多互補(bǔ)的技能。

課程地址：https://www.udacity.com/school-of-ai

4. MIT 深度學(xué)習(xí)課程

對(duì)于對(duì)STEM感興趣的人來說，麻省理工學(xué)院(MIT)是最著名的理工學(xué)院之一。麻省理工學(xué)院產(chǎn)出了很多偉大的創(chuàng)新者，包括諾貝爾獎(jiǎng)獲得者，該網(wǎng)站是Lex Fridman教授的有關(guān)深度學(xué)習(xí)，深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)，自動(dòng)駕駛和人工智能等MIT課程和講座的集合，網(wǎng)站提供視頻教程、代碼等。

課程地址：https://deeplearning.mit.edu

5. Microsoft AI Scool

微軟還提供了一所人工智能學(xué)校，其中還包括一個(gè)人工智能程序，無論你是完全不熟悉AI還是經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)人士，這個(gè)課程都適合你，因?yàn)槟憧梢愿鶕?jù)你的自身的能力條件，制定適合自己的學(xué)習(xí)路線。

課程地址：https://aischool.microsoft.com/en-us/home