在今天的很多程序員招聘里，都會(huì)要求能夠熟練運(yùn)用Apache Kafka等至少一種消息隊(duì)列，Apache Kafka也是程序員面試?yán)锏某？?。在大多?shù)人的映象中，寫磁盤都是比較慢的，可是，為什么Apache Kafka在各大MQ性能的評(píng)測(cè)中，還能夠擊敗眾多對(duì)手，取得不錯(cuò)的成績(jī)呢?

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順序?qū)懘疟P

在我們的生產(chǎn)環(huán)境中，為了節(jié)約成本，大部分服務(wù)器仍然使用機(jī)械磁盤，而非固態(tài)硬盤。我們知道，機(jī)械磁盤讀寫數(shù)據(jù)，首先需要尋道，將磁頭調(diào)整到對(duì)應(yīng)的磁道上，緊接著，會(huì)進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，將磁頭旋轉(zhuǎn)到對(duì)應(yīng)的位置上，最后才是讀寫數(shù)據(jù)，尋道跟旋轉(zhuǎn)，占用了磁盤讀寫的大量時(shí)間，所以，Apache Kafka在寫磁盤的時(shí)候，大量地使用了追加寫的模式，減少了磁盤尋道與旋轉(zhuǎn)地時(shí)間，從而達(dá)到更高的磁盤利用率。

大量使用內(nèi)存頁(yè)

我們知道，即便是順序?qū)懘疟P，磁盤的讀寫速度任然比內(nèi)存慢慢的多得多，好在操作系統(tǒng)已經(jīng)幫我們解決這個(gè)問題了，在Linux操作系統(tǒng)中，Linux會(huì)將磁盤中的一些數(shù)據(jù)讀取到內(nèi)存當(dāng)中，我們稱之為內(nèi)存頁(yè)。當(dāng)需要讀寫硬盤的時(shí)候，都優(yōu)先在內(nèi)存頁(yè)中進(jìn)行處理。讀的話大家比較好理解，就是緩存嘛，寫的話如果只寫在緩存沒有落盤不是會(huì)形成臟數(shù)據(jù)么?的確如此，只有當(dāng)臟頁(yè)到達(dá)一定比例之后，Linux操作系統(tǒng)才會(huì)把數(shù)據(jù)刷到磁盤當(dāng)中。在機(jī)器發(fā)生掉電的時(shí)候，的確會(huì)出現(xiàn)臟數(shù)據(jù)。但是，我們更應(yīng)該使用分布式寫到多臺(tái)機(jī)器上來從根本上解決這個(gè)問題。

并且，寫在內(nèi)存頁(yè)的另外一個(gè)好處是減少應(yīng)用內(nèi)存的使用，我們都知道Apache Kafka是用Java語言編寫的，不得不避免的便是Java的GC問題，隨著應(yīng)用內(nèi)存的增多，垃圾回收的時(shí)間會(huì)更多，帶來整體性能的下降。

零拷貝技術(shù)的使用

作為一個(gè)消息系統(tǒng)，不可避免的便是消息的拷貝，常規(guī)的操作，一條消息，需要從創(chuàng)建者的socket到應(yīng)用，再到操作系統(tǒng)內(nèi)核，然后才能落盤。同樣，一條消息發(fā)送給消費(fèi)者也要從磁盤到內(nèi)核到應(yīng)用再到接受者的socket，中間經(jīng)過了多次不是很有必要的拷貝。

在Linux操作系統(tǒng)中，同樣為我們提供了零拷貝技術(shù)，零拷貝技術(shù)并非真的不用拷貝，而是大大地減少了拷貝次數(shù)。舉個(gè)例子，原本從磁盤到接收者Socket中，需要見過內(nèi)核態(tài)，又要經(jīng)過Apache Kafka應(yīng)用，那么有沒有可能直接越過這兩層狀態(tài)，達(dá)到更少的拷貝次數(shù)呢?Java 的NIO庫(kù)，幫我們實(shí)現(xiàn)了這一切，借用JavaNIO庫(kù)封裝的API，我們可以直接使用Linux操作系統(tǒng)的零拷貝技術(shù)，讓系統(tǒng)更快。

總結(jié)

以上三點(diǎn)，便是Apache Kafka雖然使用了硬盤存儲(chǔ)，但是仍然可以速度很快的原因，當(dāng)然，除此之外，Apache Kafka還有很多特性讓他很快，如果你有興趣，歡迎大家關(guān)注我，共同學(xué)習(xí)，共同進(jìn)步。大家的支持是我繼續(xù)嘮嗑的動(dòng)力。