華為云數(shù)據(jù)庫助力錦江都城釋放數(shù)據(jù)價值,驅(qū)動業(yè)務(wù)變革
原創(chuàng)【51CTO.com原創(chuàng)稿件】十一小長假歸來,一位朋友分享了她入住四星連鎖酒店的驚喜——入住時,前臺根據(jù)她在線填寫的喜好信息,安排了心儀的房間;當(dāng)她入住第二座旅游城市同品牌連鎖酒店時,前臺不僅親切叫出她的名字,還根據(jù)她的旅游偏好建議了更加小眾的旅游路線。用她的話來說,她就這樣對這家四星酒店“路人轉(zhuǎn)粉”了。
其實這些令朋友驚喜連連的“神操作”,背后其實并不輕松。在激烈的市場競爭環(huán)境下,國內(nèi)諸多中端酒店品牌若想脫穎而出,就需要借助更先進(jìn)的數(shù)字化手段。像上文中這位朋友入住的連鎖酒店叫錦江都城,在今年7月與華為云深入合作,通過華為云定制化遷移方案和數(shù)據(jù)庫解決方案,完成了難度極高的公有云遷移和PMS系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫升級。
“上云”除了讓錦江都城大大地降低了IT成本之外,還真正地將數(shù)據(jù)的價值發(fā)揮出來——通過實時的客流分析、房態(tài)分析、客戶精準(zhǔn)畫像、行為判斷等數(shù)據(jù)分析行為,驅(qū)動業(yè)務(wù)決策和創(chuàng)新。有了華為云神助攻之后,錦江都城“吸粉力”十足,用戶口碑和市場運營都上了一級臺階。
那么再往深處追問一層:華為云數(shù)據(jù)庫解決方案有什么“魔力”,能讓錦江都城在強鄰環(huán)伺中獨得用戶青睞呢?或許我們可以從華為云布道師、華為云數(shù)據(jù)庫解決方案總監(jiān)馬千里的回答中窺得一二。
功夫在詩外
其實錦江都城的心思,華為云也是慢慢才摸清楚的。在合作的最初,華為云和錦江都城往往只聚焦在IaaS基礎(chǔ)架構(gòu)層,但隨著雙方的溝通不斷深入,華為云了解到,錦江都城的管理層其實需要實現(xiàn)的是更高的愿景——讓華為云幫他們構(gòu)建未來酒店數(shù)字化轉(zhuǎn)型的解決方案和架構(gòu)。其中,最關(guān)鍵的一個核心就是數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的分析。按照數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的生命周期可以將其劃分為三個階段,第一個階段是數(shù)據(jù)的采集,通過PMS訂單系統(tǒng)、客戶系統(tǒng)甚至一些IoT傳感設(shè)備采集到大量的用戶信息;第二個階段是數(shù)據(jù)的存儲,華為云在未來架構(gòu)中打破信息孤島,讓數(shù)據(jù)更好地流動起來;第三個階段是數(shù)據(jù)的分析和加工,從而讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值,讓數(shù)據(jù)幫助客戶經(jīng)營。
了解到客戶真正的需求之后,華為云花了四五個月的時間,經(jīng)過調(diào)研、定制上云方案、技術(shù)驗證、性能驗證、割接方案驗證之后,終于開始真正的遷移,華為云的遷移服務(wù)團(tuán)隊僅1小時左右就完成了原本需要4-5小時的遷移工作。不僅如此,華為云團(tuán)隊還對數(shù)據(jù)庫和PMS進(jìn)行版本優(yōu)化,原來需耗時27秒完成的全局查詢,變?yōu)閮H需0.1秒就能拉出全國酒店的全年經(jīng)營數(shù)據(jù)。
“用戶云遷移說易行難。雖然真正遷移的時間只用了1個小時,但是在這背后凝結(jié)的是華為云在整個數(shù)據(jù)遷移背后的方法論、產(chǎn)品、方案、保障預(yù)案等各個環(huán)節(jié)的完善流程。”馬千里還強調(diào),數(shù)據(jù)價值的轉(zhuǎn)型與新的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)密切相關(guān),如何根據(jù)數(shù)據(jù)生命周期定制,如何采集到更有價值的數(shù)據(jù),如何存儲并讓數(shù)據(jù)流動起來,如何分析,這些看不到的功夫背后才是真正見華為云數(shù)據(jù)庫功力的地方。
把脈企業(yè)用戶?華為云靠的是這四點特質(zhì)!
能夠提供云數(shù)據(jù)庫服務(wù)的云服務(wù)商其實也不在少數(shù),為什么錦江都城最終只選擇了華為云呢?細(xì)究下來,華為云有四點特質(zhì)打動了用戶。
其一,華為云架構(gòu)涵蓋了整個數(shù)據(jù)生命周期,可以為用戶提供咨詢、架構(gòu)分析、業(yè)務(wù)分析等一系列服務(wù),符合客戶對于數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的長遠(yuǎn)趨勢,能夠切實幫助用戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型,構(gòu)建未來轉(zhuǎn)型的規(guī)劃,而不是單單銷售硬件配置。
其二,華為是從企業(yè)級市場起家,從戰(zhàn)略發(fā)展上與企業(yè)用戶轉(zhuǎn)型更契合,更了解企業(yè)客戶的訴求。在以客戶為中心的原則指導(dǎo)下,華為云可以快速地將客戶的需求反饋到產(chǎn)品中,優(yōu)化完善出新的功能解決客戶的問題。
其三,在技術(shù)上,華為云擁有軟硬結(jié)合端到端的強大實力。事實上,很多用戶在數(shù)據(jù)庫方面的瓶頸不在于計算和內(nèi)存,而在于IO系統(tǒng)中,華為云在IO系統(tǒng)上有深入的優(yōu)化,因為華為云的所有架構(gòu)都是軟硬結(jié)合端到端的架構(gòu),令用戶更放心。
其四,華為云在服務(wù)上表現(xiàn)出色,專業(yè)的團(tuán)隊能夠與用戶保持同步,共同保障項目的落地與實施。
馬千里還詳細(xì)介紹了華為云數(shù)據(jù)庫在技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新點,例如在開源內(nèi)核上做了深度優(yōu)化;使用華為特有的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和存儲技術(shù),甚至某些芯片技術(shù),做了硬件加持;采用軟硬一體的方式帶來客戶數(shù)據(jù)系統(tǒng)的性能提升等等等。不難看出,華為云一以貫之“匠人匠心”的做事風(fēng)格,專注技術(shù)研發(fā),這讓華為云在眾多服務(wù)商里獨具一格,贏得用戶信賴也是順理成章的事了。
華為云數(shù)據(jù)庫的實踐還可以這樣用!
基于華為多年積累的數(shù)據(jù)庫研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗,目前華為公有云的數(shù)據(jù)庫服務(wù)其實大致可以分為三層:以數(shù)據(jù)庫生態(tài)為基座,在上面承載著NoSQL數(shù)據(jù)庫解決方案和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫解決方案。
像為錦江都城提供的數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)(DRS)、數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(DWS)、數(shù)據(jù)管理服務(wù)(DAS)就被歸為數(shù)據(jù)庫生態(tài)這一層,而云數(shù)據(jù)庫MySQL則屬于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫那一層。在第一期合作中,錦江都城追求的重點是業(yè)務(wù)的穩(wěn)定遷移,使用的還是華為云數(shù)據(jù)庫傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫引擎,而在第二期項目中,錦江都城即將開始嘗試更好的數(shù)據(jù)分布式架構(gòu),讓業(yè)務(wù)更加彈性靈活,以承載像雙十一等節(jié)假日的海量客戶流。
對于華為云而言,錦江都城只是華為云數(shù)據(jù)庫眾多實踐案例中的一個。但值得一提的是,華為云每服務(wù)好一個行業(yè)客戶,就會將實踐中最成功的部分總結(jié)提煉出來,再復(fù)制到其他類似客戶中去,例如錦江都城項目的成功,將會先在錦江國際集團(tuán)內(nèi)部復(fù)制推廣,再逐步擴(kuò)大到整個酒店行業(yè)。
同理可證,華為云在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的視頻領(lǐng)域中,通過提供分布式數(shù)據(jù)庫的解決方案,在實現(xiàn)數(shù)據(jù)彈性靈活的同時,確保下層數(shù)據(jù)庫水平擴(kuò)展,滿足了視頻、點播視頻、微信微博視頻類似的需求,用戶再也不發(fā)愁明星突發(fā)新聞帶來的數(shù)據(jù)爆炸性增長。而在金融領(lǐng)域,除了確保業(yè)務(wù)彈性靈活之外,還要為金融客戶提供安全保護(hù),如數(shù)據(jù)兩地三中心,華為通過DIS服務(wù)幫助客戶構(gòu)建了安全可靠的容災(zāi)環(huán)境,確保用戶達(dá)到保監(jiān)會、銀監(jiān)會、證監(jiān)會的要求。而且數(shù)據(jù)的加密和審計都有強烈的金融特色,在金融用戶中復(fù)制推廣起來,既“對癥下藥”又高效。
當(dāng)談及數(shù)據(jù)庫未來發(fā)展時,馬千里認(rèn)為有三個趨勢值得關(guān)注:一是數(shù)據(jù)庫的云化,這與人們常規(guī)意識中的數(shù)據(jù)庫上云其實還是有區(qū)別的。數(shù)據(jù)庫上云更多是指在云端安裝物理機或虛機,而云化的數(shù)據(jù)庫則是需要實現(xiàn)云上彈性拓展能力;二是結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化多模形態(tài)是未來趨勢,華為云認(rèn)為NoSQL 領(lǐng)域的多模計算,混合計算很值得關(guān)注;三是未來客戶應(yīng)當(dāng)能夠快速地使用多個數(shù)據(jù)庫引擎,完成數(shù)據(jù)在不同領(lǐng)域,或者在不同生命周期上的成熟,包括數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析、計算等所有環(huán)節(jié)。
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