一提到人工智能和腦部研究，人們就會(huì)聯(lián)想到終結(jié)者機(jī)器毀滅世界的畫面。謝天謝地，目前的情況沒有這么糟。本文將探討人工智能如何助力地球發(fā)展，并最終造福于人類。本文涉及人工智能應(yīng)用，包括人工智能是如何影響醫(yī)療、金融、農(nóng)業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域的。

營銷

營銷的目的是美化產(chǎn)品以吸引更多顧客。人類很擅長美化。為了推銷某品牌或者某公司而設(shè)計(jì)的算法或者機(jī)器人也會(huì)帶來不錯(cuò)的效果!

在本世紀(jì)初期，如果不知道確切的產(chǎn)品名稱，就幾乎不能搜索到這家線上商店?，F(xiàn)在則大不相同，如果在任何一家線上商店搜索一個(gè)商品，則會(huì)得到所有與該商品可能相關(guān)的結(jié)果。好像這些搜索引擎能讀懂我們的心思!短短幾秒鐘內(nèi)就會(huì)得到所有相關(guān)項(xiàng)目的列表。比如在網(wǎng)飛上找到合適的電影。

人工智能助力營銷

人們對網(wǎng)飛著迷，其中的一個(gè)原因是它的預(yù)測技術(shù)基于客戶對電影反應(yīng)，準(zhǔn)確度極高。它審閱了數(shù)以百萬計(jì)的記錄，根據(jù)個(gè)人以前的行為和電影選擇，建議可能喜歡的節(jié)目和電影。隨著數(shù)據(jù)集的增長，這項(xiàng)技術(shù)每天都會(huì)變得更加智能。

隨著人工智能的不斷發(fā)展，在不久的將來，消費(fèi)者也許可以在網(wǎng)上通過拍照來購買產(chǎn)品。Camfind等公司已經(jīng)在嘗試開發(fā)了。

銀行業(yè)務(wù)

人工智能在銀行業(yè)的發(fā)展速度之快超乎想象!許多銀行已經(jīng)采用人工智能系統(tǒng)來提供客戶支持、檢測異常情況和信用卡欺詐。HDFC銀行就是一個(gè)典型的例子。

HDFC銀行開發(fā)了一個(gè)人工智能聊天機(jī)器人EVA(虛擬電子助手)，由孟加拉的SenseForth人工智能研究所研發(fā)。

自推出以來，EVA已經(jīng)處理了300多萬條客戶咨詢，與50多萬個(gè)獨(dú)立用戶進(jìn)行了互動(dòng)，進(jìn)行了100多萬次對話。EVA可以從數(shù)千個(gè)信息源收集知識，并在0.4秒內(nèi)做出簡明的解答。

利用人工智能預(yù)防欺詐并不是一個(gè)新理念。事實(shí)上，可以利用人工智能增強(qiáng)各個(gè)商業(yè)部門的安全性，例如零售業(yè)、金融業(yè)等。

通過跟蹤信用卡的使用地點(diǎn)和端點(diǎn)訪問，安保專員可以更有效地防止欺詐。各組織利用人工智能分析交易行為，跟蹤這些步驟。

萬事達(dá)卡和RBS WorldPay等公司多年來一直用人工智能和深度學(xué)習(xí)監(jiān)測欺詐交易，防止銀行卡欺詐，減少了數(shù)百萬美元的損失。

金融業(yè)

企業(yè)一直在用計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)科學(xué)家的信息來確定未來市場的規(guī)律。交易主要取決于準(zhǔn)確預(yù)測未來的能力。

機(jī)器特別適用，因?yàn)樗鼈兛梢栽诙虝r(shí)間內(nèi)處理大量數(shù)據(jù)。機(jī)器還可以學(xué)習(xí)觀察過去數(shù)據(jù)的規(guī)律，預(yù)測這些規(guī)律在未來的演變。

在飛速交易的時(shí)代，金融機(jī)構(gòu)紛紛借助人工智能提高股票交易額，增加利潤。

日本比較大的證券行野村證券就是一例。野村證券一直迫于追求一個(gè)目標(biāo)，即用計(jì)算機(jī)分析股票交易老手的經(jīng)驗(yàn)見解。經(jīng)過多年研究，野村證券準(zhǔn)備推出一種新的股票交易系統(tǒng)。

新系統(tǒng)在其計(jì)算機(jī)中存儲(chǔ)了大量的交易價(jià)格和交易數(shù)據(jù)，利用這一信息庫做出評估。例如，它可以確定當(dāng)前的市場狀況與兩周前狀況的相似度，并預(yù)測幾分鐘后股價(jià)將如何變化。這將有助于根據(jù)市場價(jià)格預(yù)測做出更好的交易決定。

農(nóng)業(yè)

到2050年，世界將需要增加50%的糧食產(chǎn)量，不然屆時(shí)糧食將供不應(yīng)求!這多么令人擔(dān)憂。唯一可能的辦法是更謹(jǐn)慎地使用資源。話雖如此，人工智能可以幫助農(nóng)民從土地中獲得更多資源，同時(shí)提高資源的可持續(xù)使用度。

氣候變化、人口增長、糧食安全等問題促使農(nóng)業(yè)部門找出更創(chuàng)新的方法來提高作物產(chǎn)量。

各組織正在使用自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)來幫助農(nóng)民更有效地保護(hù)農(nóng)作物免受雜草的侵害。

藍(lán)河科技開發(fā)了一種See&Spray機(jī)器人，可利用目標(biāo)檢測等計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)監(jiān)測棉花，并且能精準(zhǔn)地噴灑除草劑，后者有助于防止除草劑的抗藥性。

此外，柏林的農(nóng)業(yè)科技初創(chuàng)企業(yè)PEAT開發(fā)了一種名為Plantix的應(yīng)用程序，可通過圖像識別土壤中潛在的缺陷和缺乏的養(yǎng)分。

圖像識別應(yīng)用程序通過用戶的智能手機(jī)攝像頭捕捉的圖像來識別潛在的缺陷。然后向用戶提供土壤修復(fù)技術(shù)和其他可能的解決方案。該公司稱，這款軟件可以實(shí)現(xiàn)模式檢測，預(yù)計(jì)準(zhǔn)確率高達(dá)95%。

醫(yī)療保健

很多衛(wèi)生組織和醫(yī)療中心都用人工智能來挽救生命。人工智能在醫(yī)療保健方面幫助了全世界的患者，這樣的例子數(shù)不勝數(shù)。

一個(gè)名為Cambio Health Care的組織開發(fā)了一個(gè)預(yù)防中風(fēng)的臨床決策支持系統(tǒng)，在患者有可能中暑的情況下，該系統(tǒng)可以給醫(yī)生發(fā)送一條預(yù)警。

同樣，Coala Life也研發(fā)出這樣的數(shù)字化設(shè)備，可以發(fā)現(xiàn)心臟病的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

Aifloo正在研發(fā)的系統(tǒng)可以追蹤療養(yǎng)院或家庭護(hù)理等方面的情況。人工智能在醫(yī)療保健方面比較大的優(yōu)點(diǎn)是無需開發(fā)新藥。正確使用現(xiàn)有的藥物，也能挽救生命。

游戲行業(yè)

在過去的幾年里，人工智能已經(jīng)成為游戲產(chǎn)業(yè)不可或缺的一部分。事實(shí)上，人工智能在游戲行業(yè)的成就最大。

DeepMind的AlphaGo人工智能軟件擊敗了世界圍棋冠軍Lee Sedol，一舉成名，被稱為人工智能領(lǐng)域一項(xiàng)最重要的成就。

獲勝后不久，DeepMind開發(fā)了一個(gè)高級版本的AlphaGo，名為AlphaGo Zero，它在人工智能間的對抗中擊敗了上一代AlphaGo。與最初版本不同的是，DeepMind使用了大量的數(shù)據(jù)和監(jiān)測，進(jìn)行了長期的訓(xùn)練，高級系統(tǒng)通過自學(xué)掌握了游戲要領(lǐng)。

極度恐慌也是人工智能在游戲中的應(yīng)用之一，人稱F.E.A.R，是一款第一視角射擊視頻游戲。

但是這個(gè)游戲有何特別之處?

人工智能對手所采取的行動(dòng)無法進(jìn)行預(yù)測，因?yàn)橛螒虻脑O(shè)計(jì)使得對手在整個(gè)游戲中都得到訓(xùn)練，并且從不重復(fù)犯同樣的錯(cuò)誤。比賽越難，它們就越強(qiáng)。這使得游戲非常具有挑戰(zhàn)性，激勵(lì)玩家不斷地改變策略，進(jìn)行突破。

太空探索

太空的探索發(fā)現(xiàn)總是需要分析大量數(shù)據(jù)。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)最適合處理大數(shù)據(jù)。天文學(xué)家進(jìn)行了一系列周密的研究，利用人工智能篩選了開普勒望遠(yuǎn)鏡多年來獲得的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)了遙遠(yuǎn)的八行星太陽系。

NASA下一次火星探測任務(wù)——2020火星探測器也要用到人工智能。宙斯盾是一個(gè)人工智能火星探測器，現(xiàn)已在火星上投入使用。探測器可自動(dòng)瞄準(zhǔn)拍攝，以便對火星進(jìn)行調(diào)查。

自動(dòng)駕駛汽車

一直以來，自動(dòng)駕駛車一直是人工智能領(lǐng)域的熱門。自動(dòng)駕駛汽車的發(fā)展必將給交通系統(tǒng)帶來革命性的變化。

Waymo等公司在菲尼克斯進(jìn)行了幾次試駕，然后開發(fā)了首個(gè)人工智能公共叫車服務(wù)。人工智能系統(tǒng)從車輛的雷達(dá)、照相機(jī)、GPS和云服務(wù)中收集數(shù)據(jù)，然后產(chǎn)生控制信號來操縱車輛。

高級深度學(xué)習(xí)算法可以準(zhǔn)確地預(yù)測車輛附近的物體行為，使得Waymo汽車更加安全高效。

另一個(gè)著名的自動(dòng)駕駛汽車來自特斯拉。人工智能通過計(jì)算機(jī)視覺、圖像檢測和深度學(xué)習(xí)，生產(chǎn)出了能夠自動(dòng)檢測物體的無人駕駛汽車。

埃隆·馬斯克談到了很多關(guān)于特斯拉的自動(dòng)駕駛汽車和自動(dòng)駕駛功能中實(shí)現(xiàn)的人工智能。他表示，特斯拉將在今年年底前生產(chǎn)出完全自動(dòng)駕駛的汽車，明年還將推出“機(jī)器人出租車”(一款無需駕駛員就能運(yùn)送乘客的汽車)并投入使用。

聊天機(jī)器人

如今，虛擬助手技術(shù)是隨處可見。幾乎每個(gè)家庭都有一個(gè)虛擬助手控制家用電器。比如Siri、Cortana和Alexa。它們因帶來了不凡的用戶體驗(yàn)而廣受歡迎。

亞馬遜的Echo就是一個(gè)例子，它體現(xiàn)了如何利用人工智能將人類的語言轉(zhuǎn)化為預(yù)期的行為。該設(shè)備使用語音識別和自然語言處理執(zhí)行用戶的指令。它能做的不僅僅是播放用戶最喜歡的歌曲，還可以控制家庭設(shè)備、預(yù)訂出租車、撥打電話、點(diǎn)餐、查詢天氣預(yù)報(bào)等等。

再比如說谷歌新發(fā)布的虛擬助手Google Duplex，它強(qiáng)大的功能令人驚嘆，不僅能接聽電話、進(jìn)行預(yù)約，還能與人互動(dòng)。

該設(shè)備使用自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來處理人類語言，執(zhí)行各種任務(wù)，如管理日程、控制智能家庭、預(yù)訂等。

社交媒體

自從社交媒體進(jìn)入人們的生活中，我們的聊天、推特、帖子等產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)。有大數(shù)據(jù)的地方，往往能看見人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的身影。

臉書等社交媒體平臺用人工智能進(jìn)行人臉驗(yàn)證，用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)來檢測面部特征并且標(biāo)記好友。深度學(xué)習(xí)是利用一組深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從圖像中提取細(xì)節(jié)。此外，機(jī)器學(xué)習(xí)算法也能根據(jù)用戶的興趣進(jìn)行個(gè)性化設(shè)計(jì)。

推特也用到了人工智能，用來識別惡評和恐嚇。推特利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理來過濾令人反感的內(nèi)容。推特發(fā)現(xiàn)并注銷了30萬個(gè)與恐怖分子有關(guān)的賬戶，其中95%是由非人類的人工智能機(jī)器發(fā)現(xiàn)的。

人工智能創(chuàng)造

你有沒有想過，如果一臺人工智能機(jī)器試圖作曲和繪畫，會(huì)發(fā)生什么?

一個(gè)名為MuseNet的人工智能系統(tǒng)現(xiàn)在可以創(chuàng)作出古典音樂，幾乎可以與古典傳奇——巴赫和莫扎特相媲美。

MuseNet是一個(gè)深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能用10種不同的樂器創(chuàng)作出4分鐘的樂曲，可以結(jié)合各種風(fēng)格，不管是鄉(xiāng)村，還是莫扎特風(fēng)格，再或者是披頭士。

MuseNet并不是用樂理知識來編程的，而是通過自學(xué)來發(fā)現(xiàn)和聲、節(jié)奏和風(fēng)格的規(guī)律。

人工智能的另一個(gè)創(chuàng)造性產(chǎn)品是一個(gè)叫做WordSmith，它是一款內(nèi)容自動(dòng)處理工具。WordSmith是一個(gè)自然語言生成平臺，可以將用戶的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為富有見解的敘述。