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為什么數(shù)據(jù)科學(xué)的專業(yè)認證越來越重要?

大數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)科學(xué)家是當下非常受歡迎的技術(shù)人才之一。美國職場網(wǎng)站Glassdor的數(shù)據(jù)顯示,數(shù)據(jù)科學(xué)家已連續(xù)四年位居美國職業(yè)之首,并日益成為業(yè)務(wù)增長的重要組成部分。隨著對數(shù)據(jù)科學(xué)人才需求的增加以及人們對數(shù)據(jù)科學(xué)重要性認識的加深,有必要進一步規(guī)范這一職業(yè)。

數(shù)據(jù)科學(xué)家是當下非常受歡迎的技術(shù)人才之一。美國職場網(wǎng)站Glassdor的數(shù)據(jù)顯示,數(shù)據(jù)科學(xué)家已連續(xù)四年位居美國職業(yè)之首,并日益成為業(yè)務(wù)增長的重要組成部分。隨著對數(shù)據(jù)科學(xué)人才需求的增加以及人們對數(shù)據(jù)科學(xué)重要性認識的加深,有必要進一步規(guī)范這一職業(yè)。那么,數(shù)據(jù)科學(xué)家到底扮演著怎樣的角色?為什么他們的專業(yè)認證越來越重要?

數(shù)據(jù)科學(xué)家的角色

數(shù)據(jù)科學(xué)家與企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人和關(guān)鍵決策者合作,通過準備、分析和理解數(shù)據(jù)來洞察、預(yù)測新趨勢并提供建議以優(yōu)化結(jié)果,最終解決問題。這些專業(yè)人士的影響因行業(yè)而異。例如,在醫(yī)療領(lǐng)域,數(shù)據(jù)科學(xué)家正在使用認知計算技術(shù)幫助醫(yī)生提供個性化、精確的醫(yī)療服務(wù)。

由于全球數(shù)據(jù)的多樣性、更新速度和數(shù)量均呈指數(shù)增長,我們需要數(shù)據(jù)科學(xué)家來解讀這些數(shù)據(jù)。最近,互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)的報告稱,全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將在2025年增加10倍,達到每年175 ZB(zettabytes),其中60%的數(shù)據(jù)會由企業(yè)創(chuàng)造和管理??显诩夹g(shù)與人才上投資,來解讀數(shù)據(jù)的企業(yè),發(fā)展將更上一層樓。數(shù)據(jù)指數(shù)增長下,市場對相關(guān)人才會保持強勁的需求,這些人才解決難題的方法往往超出人們想象,他們還能抓住新的機遇。

數(shù)據(jù)科學(xué)家工作中會用到各種數(shù)據(jù)(結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)流)、 分析工具、人工智能工具和編程語言。云計算基礎(chǔ)設(shè)施通常用來處理數(shù)據(jù)流的數(shù)量和準確性。數(shù)據(jù)科學(xué)的現(xiàn)代應(yīng)用包括從傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析到自然語言處理和計算機視覺,同時還有各種分析工具、機器學(xué)習(xí)以及人工智能算法。運用數(shù)據(jù)、建模知識和分析結(jié)果,數(shù)據(jù)科學(xué)家可以為管理人員提供結(jié)論與建議。

商業(yè)頭腦對于數(shù)據(jù)科學(xué)家來說十分重要——例如,數(shù)據(jù)科學(xué)家需要在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,通過理解問題、提出假設(shè)和檢驗結(jié)論來找出解決方案,從而影響戰(zhàn)略選擇。為了將發(fā)現(xiàn)更有效地傳達給企業(yè)領(lǐng)導(dǎo),數(shù)據(jù)科學(xué)家還需要具備優(yōu)秀的咨詢、溝通、可視化與演說能力。

數(shù)據(jù)科學(xué)家教育背景多為統(tǒng)計學(xué)、運籌學(xué)、機器學(xué)習(xí)或經(jīng)濟學(xué)這些數(shù)理基礎(chǔ)很強的專業(yè),但在過去幾年中,很多大學(xué)開始設(shè)立“數(shù)據(jù)科學(xué)”或“分析”專業(yè)。 

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數(shù)據(jù)科學(xué)家的職業(yè)與認證

數(shù)據(jù)科學(xué)是一個相對較新的職業(yè)。數(shù)據(jù)科學(xué)在在企業(yè)中越來越重要,同時還能影響業(yè)績、為從業(yè)者帶來豐厚薪水,因此吸引了很多年輕的專業(yè)人士。此外,經(jīng)驗豐富的專業(yè)技術(shù)人員看到了數(shù)據(jù)科學(xué)的巨大潛力,也在為成為數(shù)據(jù)科學(xué)家學(xué)習(xí)新技能。這項職業(yè)的需求和魅力也吸引了越來越多來自不同專業(yè)的人。但從業(yè)者越多,他們的技能水平差距就越凸顯。

對于人才短缺這一問題,通過多種渠道培養(yǎng)和深化必要的技能是個有效的解決方法。但在今天,大學(xué)已設(shè)有面向本科生和研究生的數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)位課程。人們對于“微學(xué)位”青睞有加;專業(yè)公司為新人提供深入的入職培訓(xùn);數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)徒制日益流行;在線課程及證書也越來越多。

數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的飛速發(fā)展令人驚嘆,但企業(yè)可能會在招聘、培訓(xùn)和留住員工方面手忙腳亂,特別是繁雜的教育背景會給企業(yè)帶來不小挑戰(zhàn)。企業(yè)在關(guān)鍵問題上需要數(shù)據(jù)科學(xué)家的支持,因此制定行業(yè)標準勢在必行。

為了保證數(shù)據(jù)科學(xué)在各國標準一致、合規(guī)及其服務(wù)質(zhì)量,十分有必要開設(shè)一個全球性的認證項目。這個項目將提供一個世界一流企業(yè)普遍使用和認可的職業(yè)認證框架。該框架也會客觀、科學(xué)地考量候選人的能力和資質(zhì),這樣各大企業(yè)就能正式認同數(shù)據(jù)科學(xué)的職業(yè)發(fā)展。

對于數(shù)據(jù)科學(xué)家來說,專業(yè)認證可以提升他們的價值和知名度。這個項目會讓有經(jīng)驗的數(shù)據(jù)科學(xué)家脫穎而出,并獲得專業(yè)認可。從招聘的角度來看,企業(yè)需要知道當前或潛在員工是否擁有該職位需要的知識、技能和經(jīng)驗,而認證項目就可以幫助企業(yè)為關(guān)鍵職位確定最佳人選。與大多數(shù)基于產(chǎn)品知識的銷售認證不同,數(shù)據(jù)科學(xué)家需要具備在相關(guān)項目上提供業(yè)務(wù)價值的經(jīng)驗。

類似的項目已經(jīng)在其他方面如業(yè)務(wù)、企業(yè)和解決方案架構(gòu)師中取得了成功。這些領(lǐng)域的專業(yè)人員可以通過The Open Group平臺開發(fā)的OpenCA項目接受特別評估,這種評估具有同行審議、廠商中立、全球認證、方便可查這些特點。OpenCA項目現(xiàn)在已經(jīng)成為評估業(yè)務(wù)架構(gòu)師技能與經(jīng)驗的權(quán)威獨立標準。現(xiàn)在,The Open Group平臺首次與IBM合作,開發(fā)了數(shù)據(jù)科學(xué)家認證項目。

最近一項名為“面對疾風(fēng)吧:應(yīng)對全球技能危機”的研究采取了一個有趣視角來看待認證項目的影響。研究發(fā)現(xiàn),在提高勞工市場競爭力的政策中,認證的影響排在第三位,但認證項目的采用率僅有24%。很明顯,認證項目是解決技能不足問題的有效途徑,但目前仍未得到充分利用。 

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在未來幾年,數(shù)據(jù)科學(xué)家要用到的工具和能力將繼續(xù)簡化,并將更容易上手。然而,隨著人工智能繼續(xù)滲透到各商業(yè)領(lǐng)域,對數(shù)據(jù)科學(xué)技能的需求也將持續(xù)增長。數(shù)據(jù)科學(xué)家認證項目可以為各類企業(yè)提供有效方案,使企業(yè)能在不斷增長的數(shù)據(jù)量中提煉見解,根據(jù)數(shù)據(jù)作出決策。更重要的是,認證項目可以促進企業(yè)對頂級人才的競爭,并能確保數(shù)據(jù)科學(xué)家的技能滿足業(yè)務(wù)需求。

 

責(zé)任編輯:未麗燕 來源: 今日頭條
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