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概述

PG的數(shù)據(jù)類(lèi)型還是有點(diǎn)多的，為了避免寫(xiě)成博客，所以分成了兩部分來(lái)做介紹，下面一起來(lái)看看吧~

一、查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)類(lèi)型

二、數(shù)值類(lèi)型

1、列表

數(shù)值類(lèi)型由兩個(gè)字節(jié)，4字節(jié)和8字節(jié)的整數(shù)，4字節(jié)和8字節(jié)的浮點(diǎn)數(shù)和可選精度的小數(shù)。下表列出了可用的類(lèi)型。

2、數(shù)學(xué)函數(shù)

函數(shù)名稱(chēng)作用描述mod()按模取余round()四舍五入ceil()向上取整floor()向下取整

三、字符類(lèi)型

1、列表

下表列出了可在PostgreSQL通用字符類(lèi)型。

2、字符類(lèi)型函數(shù)

四、日期/時(shí)間類(lèi)型

1、列表

PostgreSQL支持全套的SQL日期和時(shí)間類(lèi)型，列于下表。根據(jù)公歷日期計(jì)算。在這里，所有的類(lèi)型有日期類(lèi)型以外，其分辨率為day1微秒/14位的解析度。

2、時(shí)間/日期常用函數(shù)

五、數(shù)組類(lèi)型

PostgreSQL的機(jī)會(huì)定義為可變長(zhǎng)度的多維數(shù)組的列一個(gè)表。任何內(nèi)置或用戶(hù)定義的基本類(lèi)型數(shù)組，枚舉類(lèi)型，或者可以創(chuàng)建復(fù)合型。

1、數(shù)組類(lèi)型定義

--數(shù)組類(lèi)型可以聲明為：CREATE TABLE monthly_savings ( name text, saving_per_quarter integer[], scheme text[][]); --或通過(guò)使用關(guān)鍵字“ARRAY”：CREATE TABLE monthly_savings ( name text, saving_per_quarter integer ARRAY[4], scheme text[][]);

2、插入值

數(shù)組的值可以插入一個(gè)文本常量，內(nèi)附大括號(hào)內(nèi)的元素值，并用逗號(hào)將它們隔開(kāi)。

INSERT INTO monthly_savings VALUES ('Manisha', '{20000, 14600, 23500, 13250}', '{{"FD", "MF"}, {"FD", "Property"}}');

3、訪(fǎng)問(wèn)數(shù)組

用于訪(fǎng)問(wèn)陣列的一個(gè)例子如下所示。下面的命令將選擇人員，他們存儲(chǔ)在第二，第四個(gè)。

SELECT name FROM monhly_savings WHERE saving_per_quarter[2] > saving_per_quarter[4];

4、修改數(shù)組

--修改數(shù)組的一個(gè)例子如下所示。UPDATE monthly_savings SET saving_per_quarter = '{25000,25000,27000,27000}'WHERE name = 'Manisha'; --或數(shù)組表達(dá)式語(yǔ)法：UPDATE monthly_savings SET saving_per_quarter = ARRAY[25000,25000,27000,27000]WHERE name = 'Manisha';

5、尋找ARRAYS

--搜索數(shù)組的一個(gè)例子如下所示。SELECT * FROM monthly_savings WHERE saving_per_quarter[1] = 10000 ORsaving_per_quarter[2] = 10000 ORsaving_per_quarter[3] = 10000 ORsaving_per_quarter[4] = 10000; --如果數(shù)組的大小是已知的上述搜索方法都可以使用。否則，下面的例子說(shuō)明如何時(shí)要搜索的大小是不知道的。SELECT * FROM monthly_savings WHERE 10000 = ANY (saving_per_quarter);

6、數(shù)組函數(shù)

-- 追加(追加末尾)，移除(指定值)select array_append(array[1,2],3),array_remove(array[1,2],2);-- 獲取維度SELECT array_ndims(array[1,2]);