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從re:Invent 2019看AWS的創(chuàng)新之道 - Scale up +Scale out

原創(chuàng)
云計算 新聞
一年一度的云計算盛會AWS re:Invent 2019如期在拉斯維加斯舉行。像往年一樣,AWS發(fā)布了眾多新的功能和服務(wù),涉及到計算、數(shù)據(jù)分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)、不同的部署方式,量子計算等等。從AWS發(fā)布的新功能和新服務(wù)可以看出,AWS產(chǎn)品功能的創(chuàng)新方式也可以歸納為Scale up和Scale out。此外,AWS的創(chuàng)新都是以用戶為核心,驅(qū)動業(yè)務(wù)的高速發(fā)展。

【51CTO.com原創(chuàng)稿件】一年一度的云計算盛會AWS re:Invent 2019如期在拉斯維加斯舉行。像往年一樣,AWS發(fā)布了眾多新的功能和服務(wù),涉及到計算、數(shù)據(jù)分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)、不同的部署方式,量子計算等等。從AWS發(fā)布的新功能和新服務(wù)可以看出,AWS產(chǎn)品功能的創(chuàng)新方式也可以歸納為Scale up和Scale out。此外,AWS的創(chuàng)新都是以用戶為核心,驅(qū)動業(yè)務(wù)的高速發(fā)展。

AWS首席云計算企業(yè)戰(zhàn)略顧問張俠在接受采訪時表示,AWS今年推出的功能和服務(wù)更加專業(yè)化、深化、工具化,一個服務(wù)中的子功能有很多類。AWS是全方位的創(chuàng)新,無論是橫向還是縱向,而創(chuàng)新的原動力來自于客戶的需求,AWS會堅定不移的進(jìn)行創(chuàng)新,只要是客戶的需求,就會持續(xù)跟進(jìn)。

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AWS首席云計算企業(yè)顧問張俠

云計算的創(chuàng)新在何處?

云計算發(fā)展已有十余年,從早期的云里霧里到如今已經(jīng)有更多的企業(yè)應(yīng)用部署在多云、混合云的環(huán)境中,云計算已經(jīng)深入到企業(yè)中的方方面面。早期,各個云服務(wù)提供商通過價格戰(zhàn)贏取更多的用戶,而后,通過提供豐富的基礎(chǔ)架構(gòu)的產(chǎn)品,來滿足用戶對于云上的資源需求。然而,這還是不夠的。隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能的快速發(fā)展,各家云服務(wù)商也紛紛涉獵,基于云的底層能力,提供上層的工具平臺以及服務(wù)。

作為云計算領(lǐng)域的鼻祖,AWS自2006年推出以來,一直領(lǐng)跑云計算市場,而AWS每年也會推出很多新的功能和服務(wù),以滿足用戶的不同需求。與傳統(tǒng)的云計算服務(wù)商不同,AWS的創(chuàng)新開始更加立體,基于IaaS層面的基礎(chǔ)設(shè)施則是橫向擴(kuò)展,也就是Scale out的方式,無論是計算、存儲、還是數(shù)據(jù)庫,都提供了更加豐富的產(chǎn)品和功能,讓用戶可以根據(jù)自己企業(yè)的業(yè)務(wù)需求而進(jìn)行選擇;是Scale up方面,則開始向上層發(fā)力,提供更多平臺型的工具化服務(wù),賦能更多的企業(yè)。

AWS產(chǎn)品和功能的“新”

在AWS CEO Andy Jassy的近三小時的主題演講中,發(fā)布了眾多產(chǎn)品,從技術(shù)角度來看,涉及計算、數(shù)據(jù)分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)、不同部署方式等等。

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一、在計算方面,AWS提供了更多的實(shí)例和容器服務(wù)。
(1)實(shí)例方面,AWS推出M6g、R6g以及C6g,是由AWS Graviton2處理器支持的新一代基于Arm的實(shí)例,提供比當(dāng)前基于x86的實(shí)例高40%的性價比。同時,還發(fā)布了基于AWS設(shè)計的首款機(jī)器學(xué)習(xí)推理芯片Inf1,為客戶提供云中最快和最低成本的推理。

(2)在容器方面,AWS發(fā)布了Amazon Fargate for Amazon EKS,讓客戶可以更輕松地在AWS上運(yùn)行、部署、管理和擴(kuò)展Kubernetes工作負(fù)載和應(yīng)用。

 

發(fā)布計算新品一覽圖

二、在數(shù)據(jù)層面,AWS提供了更多豐富的數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析等新功能和服務(wù)。
(1)發(fā)布Amazon S3 Access Points,用戶可以使用S3上的共享數(shù)據(jù)集簡化針對應(yīng)用程序的大規(guī)模數(shù)據(jù)訪問管理。
(2)Amazon Redshift RA3 Instances with Managed Storage 實(shí)例,讓客戶可以分別擴(kuò)展計算和存儲,并提供比其他云數(shù)據(jù)倉庫提供優(yōu)異三倍的性能。
(3)發(fā)布AQUA (Advanced Query Accelerator) for Amazon Redshift ,創(chuàng)新的新型硬件加速緩存,查詢性能比其他云數(shù)據(jù)倉庫高出十倍。
(4)發(fā)布Amazon Elasticsearch Service UltraWarm ,用于海量數(shù)據(jù)彈性搜索服務(wù)的新型存儲層,降低成本提高效率。
(5) Amazon Managed (Apache) Cassandra Service ,全托管的可擴(kuò)展,高可用的Apache Cassandra兼容的數(shù)據(jù)庫服務(wù)。

三、機(jī)器學(xué)習(xí)以及AI方面,AWS宣布支持包括TensorFlow,pyTorch、Mxnet三大主流的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。最引人注目的是,AWS發(fā)布了SageMaker的一系列新的功能以及相關(guān)AI服務(wù)。

(1)Amazon SageMaker Studio是第一個用于機(jī)器學(xué)習(xí)的全集成開發(fā)環(huán)境,可為機(jī)器學(xué)習(xí)模型的開發(fā)部署提供更高的自動化,集成,調(diào)試和監(jiān)控。

(2)Amazon SageMaker Notebooks允許開發(fā)人員在幾秒鐘內(nèi)啟動彈性機(jī)器學(xué)習(xí)筆記本,并通過單擊自動執(zhí)行筆記本的共享。

(3)Amazon SageMaker Experiments幫助開發(fā)人員可視化并比較機(jī)器學(xué)習(xí)模型的迭代,訓(xùn)練參數(shù)和結(jié)果。

(4)Amazon SageMaker Debugger為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供實(shí)時監(jiān)控,以提高預(yù)測準(zhǔn)確性,減少培訓(xùn)時間,并增強(qiáng)模型的可解釋性。

(5)Amazon SageMaker Model Monitor可通過概念漂移(concept drip)檢測,發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中運(yùn)行的模型性能何時開始偏離原始訓(xùn)練的模型。

(6)Amazon SageMaker Autopilot允許開發(fā)人員將簡單數(shù)據(jù)以CSV文件格式提交,自動生成機(jī)器學(xué)習(xí)模型,并且讓使用者了解模型的創(chuàng)建方式,以便隨著時間的推移影響其發(fā)展。

此外,AWS還發(fā)布了四大AI應(yīng)用服務(wù),包括Amazon Fraud Detector、CodeGuru、Contact Lens for Amazon Connect 、Kendra。

(1)Amazon Fraud Detector基于Amazon.com使用的同樣技術(shù),幫助企業(yè)實(shí)時識別在線身份和付款欺詐。

(2)Amazon CodeGuru幫助軟件開發(fā)人員自動進(jìn)行代碼審查,并識別應(yīng)用程序中最重要的代碼行。

(3)Contact Lens for Amazon Connect 是新的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分析功能,可讓客服中心能夠更好地了解客戶以改善客戶體驗(yàn)。

(4)Amazon Kendra通過使用自然語言處理和其他機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),整合企業(yè)內(nèi)部的多個數(shù)據(jù)孤島,為企業(yè)搜索查詢提供高質(zhì)量的結(jié)果,而不是針對應(yīng)關(guān)鍵字而隨機(jī)生成鏈接的列表。

AI發(fā)布全景圖

 四、AWS發(fā)布了3個不同環(huán)境下部署方式
(1)正式發(fā)布o(jì)utposts,讓客戶可以將AWS部署在自己的客戶中心。值得注意的是,Outposts是去年亮相,今年正式對外提供服務(wù),有兩種部署方式,一是AWS原生的方法,另一種是與VMware配合的。AWS原生方法使用的是AWS的控制面板作為服務(wù)的部署和管理方式,是基于AWS的托管和運(yùn)行;與VMware合作的是采用VMware的配置和管理,由VMware負(fù)責(zé)AWS相關(guān)產(chǎn)品在用戶數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行和管理。那用戶如何選擇呢?AWS 企業(yè)服務(wù)市場總經(jīng)理Eron Kelly在采訪中表示,用戶的選擇與其現(xiàn)有的技術(shù)團(tuán)隊技能相關(guān),如果技術(shù)團(tuán)隊中對AWS的相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)非常了解,可以使用原生方式,如果企業(yè)中技術(shù)團(tuán)隊對VMware相對更加熟悉,則會推薦其采用VMware on AWS的方式。

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AWS 企業(yè)服務(wù)市場總經(jīng)理Eron Kelly

(2)發(fā)布了Local Zones,實(shí)現(xiàn)新型的AWS基礎(chǔ)架構(gòu)部署,使AWS計算,存儲和數(shù)據(jù)庫和其他特定服務(wù)更靠近客戶。首個開設(shè)的區(qū)域是AWS的洛杉磯,洛杉磯客戶就可以向洛杉磯終端用戶提供只有幾毫秒延遲的訪問。

(3)與 Verizon 合作,發(fā)布Wavelength, 通過5G網(wǎng)絡(luò)邊緣的AWS計算和存儲,構(gòu)建可為移動設(shè)備和用戶提供毫秒級延遲的應(yīng)用程序。目前,AWS Wavelength正在提供給Verizon 5G Edge (Verizon 的移動邊緣計算 MEC 解決方案) 在芝加哥的精選客戶進(jìn)行試點(diǎn)。此外,AWS 正在與包括沃達(dá)豐、SK 電信和 KDDI其他電信公司協(xié)作,將于2020 年在歐洲、韓國和日本推出 AWS Wavelength。

領(lǐng)先的關(guān)鍵:以客戶需求為驅(qū)動

在AWS的多個采訪中,幾乎所有的受訪嘉賓都提到了一點(diǎn),總結(jié)為就是只要客戶需要,AWS都會提供。AWS全球市場營銷副總裁Ariel Kelman在采訪中告訴筆者,傾聽客戶的心聲是AWS的成功的秘訣。

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AWS全球市場營銷副總裁Ariel Kelman

Ariel Kelman表示,AWS經(jīng)常與客戶進(jìn)行溝通,一般客戶選擇AWS會有兩大原因。一是認(rèn)可AWS的能力,包括產(chǎn)品的廣度和深度,完整的服務(wù)即及性能??蛻粝M梢詫⒏嗟墓ぷ髫?fù)載遷移到云端,那么要求云服務(wù)供應(yīng)商的能力就越強(qiáng),AWS的能力贏得了眾多客戶的認(rèn)可;二是云的體驗(yàn),客戶會更加關(guān)注性能、穩(wěn)定性、安全等方面,AWS無論是在運(yùn)維還是安全方面都有很強(qiáng)的優(yōu)勢。

的確,每年AWS都會提供很多新的功能和服務(wù),而這些新的內(nèi)容,都是來自于客戶。例如Outposts,去年宣布后,很多客戶都很感興趣,于是AWS就加速進(jìn)程,在今天的re:Invent 2019的活動上正式發(fā)布。Ariel Kelman表示,Outpost會逐漸推送到各個區(qū)域,中國市場也不例外。

自研實(shí)力凸顯

無論是AWS,還是國內(nèi)的阿里云、華為云,都開始推出自己的芯片,這是否意味著,公有云服務(wù)提供商必須要走硬件設(shè)計這條路呢?張俠表示,主流的云服務(wù)提供商在發(fā)展到一定程度后都會涉足芯片,這是趨勢。

AWS在2015年收購以色列的芯片公司Annapurna,獲得了設(shè)計芯片的能力,于去年推出了第一款基于ARM的自研芯片,在AWS re:Invent 2019上,AWS發(fā)布了第二代基于ARM的芯片Graviton2,與基于x86的同類實(shí)例相比性能提高了40%,同時推出機(jī)器學(xué)習(xí)推理芯片Inferentia,讓用戶可以以更低的成本獲取更高的機(jī)器學(xué)習(xí)推理能力。

此外,Outposts也是要通過AWS提供的硬件產(chǎn)品才能部署,從Outposts的外表來看,很像是一體機(jī)。AWS一直以提供服務(wù)為主,未來是否會將其硬件產(chǎn)品出售呢?Eron Kelly表示,目前,芯片和Outposts都是以托管的形式提供服務(wù),未來是否會以硬件方式實(shí)現(xiàn),只要能夠?yàn)榭蛻魩砀叩膬r值,AWS就會推進(jìn)。

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Outposts機(jī)器

 結(jié)語

從AWS發(fā)布的新品內(nèi)容來看,AWS提供的更多的是平臺化的工具型功能和服務(wù),有技術(shù)實(shí)力的企業(yè)可以利用AWS提供的產(chǎn)品來開發(fā)出適合自己企業(yè)的功能和應(yīng)用。相較于國內(nèi),用戶更加喜歡直接交付型產(chǎn)品,而無需進(jìn)行再次開發(fā),這也和文化以及人才是息息相關(guān)的。

AWS的創(chuàng)新,雖然不是很酷炫的應(yīng)用,但是都是基于客戶需求所研發(fā)的實(shí)用型產(chǎn)品。如今企業(yè)都在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,轉(zhuǎn)型可以是自己企業(yè)轉(zhuǎn)型,也可以是研發(fā)出產(chǎn)品幫助客戶進(jìn)行轉(zhuǎn)型,顯然,AWS就屬于后者。無論是大型企業(yè)還是初創(chuàng)公司,無論是政府部門還是學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu),AWS都在為他們提供服務(wù),幫助企業(yè)重塑客戶體驗(yàn),改造業(yè)務(wù)。

從中國客戶的使用情況來看,更多的集中在互聯(lián)網(wǎng)以及出海的企業(yè),例如網(wǎng)易游戲、虎牙直播、我愛我家等等。我愛我家于2018年11月與AWS接觸,通過了解產(chǎn)品、用戶口碑,以及相關(guān)測試和試用后,我愛我家海外業(yè)務(wù)官網(wǎng)已部署在AWS上,通過使用Aurora數(shù)據(jù)庫、EC2、CloudFront、S3等服務(wù),滿足客戶的業(yè)務(wù)需求。此外,在2019年下半年,我愛我家新房核心系統(tǒng)已經(jīng)基于AWS構(gòu)建,采用的是國內(nèi)的寧夏區(qū)域,并在8月在第一個城市試點(diǎn)投產(chǎn)。

相信,AWS的創(chuàng)新步伐不會停止,也會有更多的企業(yè)通過AWS來創(chuàng)造屬于自己的價值。

【51CTO原創(chuàng)稿件,合作站點(diǎn)轉(zhuǎn)載請注明原文作者和出處為51CTO.com】

 

責(zé)任編輯:鳶瑋 來源: 51cto
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