因為每家公司都不得不在一定程度上接受科技，我們正看到這個趨勢已經(jīng)反映在這些高增長的工作崗位上。

[[285542]]

12月10日，職場社交平臺LinkedIn發(fā)布了年度“新興職業(yè)”榜單，列出了從2015年到今年就業(yè)增長率很高的職位。排名第一的是人工智能專家，通常是工程師、研究人員或其他研究機器學(xué)習(xí)和人工智能的專業(yè)人士，他們的工作是搞清楚在哪些領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)人工智能或構(gòu)建人工智能系統(tǒng)是有意義的。

這個職位的招聘規(guī)模非常大，僅在過去的4年里，就以每年74%的速度增長。LinkedIn首席經(jīng)濟學(xué)家蓋伊•伯杰(GuyBerger)稱：“人工智能已滲透到每個行業(yè)，目前對人工智能技術(shù)人才的需求超過了供給。這已經(jīng)是連續(xù)第三年，機器學(xué)習(xí)或人工智能領(lǐng)域的職位名列榜首，我們只能預(yù)計需求還會增加。”

這個職位的薪水也很可觀，人工智能相關(guān)職位的薪水通常高達六位數(shù)。以美國舊金山為例，人工智能工程師的年薪從12萬美元到16萬美元不等。有些人工智能職位可以獲得25萬美元或更多的報酬。

LinkedIn并不是唯一一家強調(diào)人工智能職位值得關(guān)注的公司。全球比較大的招聘職位搜索引擎Indeed的“2019年25個優(yōu)秀工作”年度榜單也將機器學(xué)習(xí)工程師排在第一位，在過去的幾年里，該職位招聘增加344%，年基本工資為14.6萬美元，還有其他額外津貼。那么，人工智能工作崗位迅速增長背后的原因是什么呢?伯杰表示，“幾乎所有人”都在招聘這些職位，從顯而易見的(技術(shù)和汽車行業(yè))到更令人驚訝的(高等教育和體育行業(yè))。

即使對于那些目前不在人工智能領(lǐng)域的人來說，這也是一個真正的機會，伯杰說：“我們的勞動力市場非常緊張，所以公司真的希望聘用任何能夠完成工作的人。”他指出，學(xué)習(xí)TensorFlow和Python等技能，以及深入鉆研機器學(xué)習(xí)和自然語言處理，可以幫助你獲得這個職位。你可以經(jīng)常選修這類證書項目，如當(dāng)?shù)氐拇髮W(xué)、編程學(xué)校或者其他地方。

在LinkedIn的新興工作榜單中，排在前5位的還有機器人工程師(每年招聘率增加40%)、數(shù)據(jù)科學(xué)家(37%)、全棧工程師(full stack engineer，35%)和網(wǎng)站可靠性工程師(site reliability engineer，34%)。“雖然這些工作中有許多是技術(shù)崗位，但這些職位不一定是在技術(shù)行業(yè)。因為每家公司都不得不在一定程度上接受科技，我們正看到這個趨勢已經(jīng)反映在這些高增長的工作崗位上。”伯杰補充道。

但有趣的是，也有一些面向客戶的職位正在經(jīng)歷快速的增長，比如客戶成功專員(customer success specialist)和銷售發(fā)展代表(sales development representative)。伯杰指出，像這樣的許多職位“嚴(yán)重依賴于人際關(guān)系，因此在溝通、解決問題和協(xié)作方面的技能是關(guān)鍵。”他補充說，對于這類職位，公司“將依賴于不能自動化的人際技能，成功地為新技術(shù)做補充。”

LinkedIn年度十大新興工作

• 人工智能專家 Artificial Intelligence Specialist
• 機器人工程師 Robotics Engineer
• 數(shù)據(jù)科學(xué)家 Data Scientist
• 全棧工程師 Full Stack Engineer
• 網(wǎng)站可靠性工程師 Site Reliability Engineer
• 客戶成功專家 Customer Success Specialist
• 銷售發(fā)展代表 Sales Development Representative
• 數(shù)據(jù)工程師 Data Engineer
• 行為健康技術(shù)員 Behavioral Health Technician
• 網(wǎng)絡(luò)安全專家 Cyber Security Specialist