前言

人工智能的熱潮席卷全球，無數(shù)的人才涌進了人工智能行業(yè)，隨著機器翻譯、圖像、人臉識別等領域的日漸成熟，以及近期教育行業(yè)的“雙減”政策，又有很多人對人工智能的應用前景表示了擔憂。今天這里整理了自己看好的、未來人工智能大有可為的十大應用場景，或許因為各種各樣的原因，目前還沒能完全實現(xiàn)，但是也正因如此，才給了廣大從業(yè)者機會。

[[416306]]

智能汽車

這里沒有說無人車，主要是因為完全意義上的無人駕駛應該還有很長的路要走，但是人工智能輔助駕駛，特定、受限場景下的無人駕駛，比如工業(yè)園區(qū)、高速公路、災區(qū)等等具有特殊條件的路段，可以實現(xiàn)無人駕駛或者是跟隨駕駛，目前在某些園區(qū)已經(jīng)開始投放使用無人車，而各種輔助駕駛的智能汽車也已經(jīng)不斷量產(chǎn)交付。各家廠商紛紛入局智能汽車，特別是今年，無論是所謂的BAT互聯(lián)網(wǎng)大廠，還是華為小米乃至各種所謂造車新勢力，以及很多聚焦于視覺、高精地圖、雷達等等單一領域的公司，都在智能汽車這個領域發(fā)力深耕，而且大有擴張的勢頭。

智能機器人

能夠取代人類，或者像動漫《鐵臂阿童木》這種智能機器人估計很難，但是各種工業(yè)機器人(搬運機器人、噴涂機器人)、服務業(yè)(物流機器人)、家用(清潔機器人、老人看護機器人)甚至是軍用機器人(包括無人機)等等，都有著廣泛的應用空間，同時會涉及到視覺感知、人機交互、智能定位、路徑規(guī)劃、智能控制等等智能算法。目前智能機器人相關公司也非常多，遍布互聯(lián)網(wǎng)大、中、小廠、獨角獸公司以及一些工業(yè)企業(yè)。

智能RPA(Robotic process automation)

RPA機器人主要是指計算機自動化辦公，號稱是可以模擬并執(zhí)行日常企業(yè)辦公中員工通過計算機進行的任何操作，個人感覺有點夸大了。以目前人工智能的發(fā)展水平還做不到，但是并不妨礙人工智能輔助人類辦公。目前RPA主要集中在以OCR為核心的信息識別錄入、財務識別報銷以及以NLP為核心的信息抽取、信息審核等，以及兩者結合產(chǎn)生的一些應用。個人感覺這塊市場潛力非常大，各家也都以toB為核心打造相關產(chǎn)品。

智慧城市

智慧城市概念非常大，甚至可以說涵蓋了各行各業(yè)，人工智能在智慧城市中自然有其用武之地。個人感覺智慧城市是未來發(fā)展的方向，當前可以說有一些公司在落地智慧城市的一些項目，比如智慧社區(qū)、智慧交通等等，各地都在或多或少地開始智慧城市建設，可以預見，這將會是一項巨大的工程，而人工智能，也必將占有一席之地。

搜索引擎+智能推薦

搜索引擎大家都不會陌生，曾經(jīng)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度就是靠搜索引擎發(fā)家的，不過隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的到來，互聯(lián)網(wǎng)各廠商都在搞自己的搜索引擎，而且用戶也更愿意在各家的垂直領域來搜索。比如查找美食會用大眾點評，查看短視頻會用抖音快手，像自己在看一些技術貼的時候會選擇知乎。智能推薦也是類似，像抖音、快手這樣的短視頻平臺，百度、知乎、頭條這樣的信息流平臺，不論未來的信息形式和載體發(fā)生如何的變化，智能推薦永遠不會過時。

智能客服、虛擬主播

人工客服不會被取代，但是不是所有的問題都需要人工客服，在各個平臺上，包括知乎平臺，智能客服已經(jīng)能解決很多問題;虛擬主播感覺是在智能客服的基礎上更近一步，能夠生成立體人物來模擬說話，當然涉及到的技術也更為復雜，目前市面上有一些demo，但距離應用還有一段距離，不像智能客服已經(jīng)達到基本可用的狀態(tài)。

智能創(chuàng)作

虛擬圖像、漫畫人臉等等簡單應用大家都不陌生，但是這種應用其實已經(jīng)是創(chuàng)作了，創(chuàng)造圖像，AI寫詩，都是屬于智能創(chuàng)作。可能現(xiàn)在的技術還有一定的局限性，但在未來，AI作圖、AI寫詩、AI寫文案甚至是寫小說做視頻，并非不可想象，因為有些小工具已經(jīng)可以嘗試了，我這里也聽說不少大廠的團隊逐漸開始布局智能創(chuàng)作，而阿里之前也開放了智能創(chuàng)作商品文案的接口。

智能醫(yī)療

智能醫(yī)療已經(jīng)火了好多年了，大廠、創(chuàng)業(yè)公司也都有很多，不過目前來看智能醫(yī)療還是不夠成熟，市面上還沒有標志性的產(chǎn)品，這說明智能還有很長的一段路要走，還需要從業(yè)人員持續(xù)深耕，但是機會也往往會在這樣的場景中。

工業(yè)視覺

類似缺陷檢測的工業(yè)視覺已經(jīng)做了很長時間了，不過大多利用的是傳統(tǒng)圖像處理相關的方法，目前人工智能+工業(yè)視覺才剛剛開始，和智能醫(yī)療有些類似，仍然需要深耕，目前已經(jīng)有不少公司在布局，當然，困難肯定會有，而機會同樣會有，并且我相信，在不久的將來，會出現(xiàn)獨角獸公司稱霸市場。

金融大數(shù)據(jù)

無論在任何時代，金融都是位于行業(yè)金字塔的頂端。金融+人工智能很有想象空間。量化投資、風險防控等等領域僅僅才是開始。

結束語

人工智能已經(jīng)高速發(fā)展很多年了，經(jīng)常會看到很多人吐槽人工智能落地難，但在我看來，如果說人工智能的上半場是技術的飛躍，那么人工智能的下半場則是在各個場景落地，而人工智能的下半場才剛剛開始?；蛟S目前人工智能技術的發(fā)展遇到了各種各樣的困難，但是如果能利用好這個工具，或者說在各個場景下利用好這個工具，也許才剛剛開始。敬畏科技，但也要相信科技，要相信科技能夠在一定程度上幫助人類。